一種自動(dòng)識(shí)別原木端面的方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種自動(dòng)識(shí)別原木端面的方法，通過(guò)識(shí)別高光譜圖像中不同區(qū)域即背景、顏色均勻端面、明條紋、暗條紋、人工涂抹標(biāo)記、條形碼標(biāo)簽的光譜差異，對(duì)原木端面進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別。本發(fā)明的識(shí)別精度高，可應(yīng)用于原木材積的自動(dòng)檢測(cè)。
【專(zhuān)利說(shuō)明】一種自動(dòng)識(shí)別原木端面的方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及原木材積自動(dòng)化檢測(cè)領(lǐng)域，特指一種利用高光譜圖像技術(shù)自動(dòng)識(shí)別原木端面的方法。
【背景技術(shù)】
[0002]在原木材積的檢測(cè)過(guò)程中，原木端面的尺寸、形狀是必須測(cè)量的重要參數(shù)。國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的原木材積檢測(cè)過(guò)程包括2個(gè)步驟，步驟一是測(cè)量原木小頭端面的長(zhǎng)徑、短徑和木材長(zhǎng)度；步驟二是根據(jù)長(zhǎng)徑、短徑、木材長(zhǎng)度這三個(gè)參數(shù)，查材積表得到原木的近似體積。
[0003]目前最為普遍的原木端面檢測(cè)方法是人工檢尺法，檢尺過(guò)程為工人利用眼睛逐一估算每根原木端面的形狀并大致確定長(zhǎng)徑、短徑的方位，然后用尺手動(dòng)測(cè)量端面長(zhǎng)徑、短徑的長(zhǎng)度。人工檢測(cè)法因勞動(dòng)強(qiáng)度大并伴有一定的危險(xiǎn)性，檢尺員的經(jīng)驗(yàn)、責(zé)任心等主觀因素對(duì)測(cè)量結(jié)果影響較大，已不能滿(mǎn)足制材企業(yè)及木材行業(yè)的發(fā)展需求。
[0004]為了克服人工檢尺法的不足，提高原木材積的檢測(cè)效率，文獻(xiàn)“計(jì)算機(jī)視覺(jué)在原木材積檢測(cè)中的應(yīng)用”(發(fā)表于《儀器儀表學(xué)報(bào)》，2004年第25卷第4期，第1024-1025頁(yè))公開(kāi)了一種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的原木端面檢測(cè)方法。該方法首先利用相機(jī)拍攝原木端面的圖像信息；然后利用圖像背景區(qū)域與原木端面所在區(qū)域的灰度值不同，設(shè)置合理的灰度分割閾值識(shí)別出原木端面對(duì)應(yīng)的圖像；最后利用計(jì)算機(jī)對(duì)分割后的原木端面圖像進(jìn)行計(jì)算，得到原木端面的長(zhǎng)徑、短徑、面積等參數(shù)。該方法利用相機(jī)代替人眼獲取原木端面的圖像信息，利用計(jì)算機(jī)代替人的大腦對(duì)原木端面的圖像信息進(jìn)行快速處理，提高了檢測(cè)的效率。利用計(jì)算機(jī)圖像技術(shù)成功識(shí)別原木的端面的前提是端面與背景的灰度值有較大的差異，但是實(shí)際情況并非總是如此。原木端面明暗相間的紋理、人工涂抹的標(biāo)記、原木端面的條形碼等區(qū)域的灰度值往往與圖像背景區(qū)域的灰度值很接近，導(dǎo)致計(jì)算機(jī)對(duì)圖像中原木端面的識(shí)別效果不理想。此外，基于灰度閾值的原木端面分割方法對(duì)光照強(qiáng)度非常敏感，圖像的光照強(qiáng)度弱于或者強(qiáng)于標(biāo)準(zhǔn)光照強(qiáng)度均會(huì)導(dǎo)致額外的識(shí)別誤差。
[0005]鑒于此，本發(fā)明提出一種高光譜圖像技術(shù)自動(dòng)識(shí)別原木端面的方法以解決上述問(wèn)題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]本發(fā)明的目的在于提供一種自動(dòng)識(shí)別原木端面的方法，以實(shí)現(xiàn)對(duì)原木端面的高精度識(shí)別。
[0007]為了解決以上技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明采用的具體技術(shù)方案如下:
一種自動(dòng)識(shí)別原木端面的方法，其特征在于包含以下步驟:
步驟一，選取參照組原木:選取4*m根原木的端面組成參照組，其中端面顏色均勻的原木m根，端面含有明暗條紋的原木m根，端面含有人工涂抹標(biāo)記的原木m根，端面含有條形碼標(biāo)簽的原木m根；m為大于等于I的正整數(shù)；
步驟二，采集參照組原木端面的高光譜圖像數(shù)據(jù)與提取光譜數(shù)據(jù):采用高光譜圖像采集裝置獲取參照組原木端面對(duì)應(yīng)的高光譜圖像數(shù)據(jù)，并分六個(gè)過(guò)程提取背景區(qū)域、顏色均勻端面、明條紋、暗條紋、涂抹標(biāo)記、條形碼標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的光譜數(shù)據(jù)；
步驟三，處理參照組原木端面的光譜數(shù)據(jù)，具體過(guò)程如下:
過(guò)程一，將背景區(qū)域、顏色均勻端面、明條紋、暗條紋、涂抹標(biāo)記、條形碼標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的光譜數(shù)據(jù)依次組成自變量X，即X由步驟二中的XM，Xli, X2i，X3i，X4i，X5i組成；以X中每條光譜數(shù)據(jù)的來(lái)源作為因變量Y;
iYi (i=l，2，…，m)時(shí)，Y的取值為O，表示X中第I到第m條光譜為背景區(qū)域?qū)?yīng)的光譜；
iYiG=!!!+!，m+2,…，2m)時(shí)，Y的取值為1，表示X中第m+1到第2m條光譜為顏色均勻端面對(duì)應(yīng)的光譜；
iYiG=〗!!!+!，2m+2,…，3m)時(shí)，Y的取值為2，表示X中第2m+l到第3m條光譜為明條紋對(duì)應(yīng)的光譜；3m+2,…，4m)時(shí)，Y的取值為3，表示X中第3m+l到第4m條光譜為
暗條紋對(duì)應(yīng)的光譜；
當(dāng)YiG=An^l, 4m+2,…，5m)時(shí)，Y的取值為4，表示X中第4m+l到第5m條光譜為涂抹標(biāo)記對(duì)應(yīng)的光譜；
iY^izSm+l，5m+2,…，6m)時(shí)，Y的取值為5，表示X中第5m+l到第6m條光譜為條形碼標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的光譜；
過(guò)程二，利用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法確立自變量X與因變量Y的對(duì)應(yīng)關(guān)系F，得到原木端面識(shí)別模型Y=F (X)，根據(jù)Y的取值即可確定光譜X的來(lái)源，Y的取值為O，表示X中的光譜為背景區(qū)域?qū)?yīng)的光譜；當(dāng)￥的取值為I，表示X中的光譜為顏色均勻端面對(duì)應(yīng)的光譜；Y的取值為2，表示X中的光譜為明條紋對(duì)應(yīng)的光譜；Υ的取值為3，表示X中的光譜為暗條紋對(duì)應(yīng)的光譜；Υ的取值為4，表示X中的光譜為涂抹標(biāo)記對(duì)應(yīng)的光譜；Υ的取值為5，表示X中的光譜為條形碼標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的光譜；
步驟四，待測(cè)原木端面的自動(dòng)識(shí)別，具體過(guò)程如下:
過(guò)程一，利用高光譜圖像采集裝置獲取待測(cè)原木端面對(duì)應(yīng)的高光譜圖像數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)大小為PXQXR，其中P為高光譜圖像的最大行數(shù)、Q為高光譜圖像的最大列數(shù)、R為高光譜圖像的波段數(shù)；
過(guò)程二，從待測(cè)原木的高光譜圖像數(shù)據(jù)提取某一波段下的圖像信息作為參照?qǐng)D片；過(guò)程三，逐一提取參照?qǐng)D片中第j行第h個(gè)像素點(diǎn)在待測(cè)原木的高光譜圖像數(shù)據(jù)中對(duì)應(yīng)的光譜信息xjh Cj= 1，2，…，P; h= I, 2，…，Q;)；
過(guò)程四，將光譜信息Xjh代入步驟三過(guò)程二中原木端面識(shí)別模型Y=F(X),得yjh=F (xJh)，當(dāng)&的值為O時(shí)，將參照?qǐng)D片中第j行第h個(gè)個(gè)像素點(diǎn)的灰度值設(shè)為O ;當(dāng)&的值為I或2或3或4或5時(shí)，將參照?qǐng)D片中第j行第h個(gè)像素點(diǎn)的灰度值設(shè)為I ;
過(guò)程五，執(zhí)行完過(guò)程三和過(guò)程四后，參照?qǐng)D片中像素點(diǎn)灰度值為O的區(qū)域代表背景區(qū)域，參照?qǐng)D片中像素點(diǎn)灰度值為I的區(qū)域代表原木端面所在區(qū)域，從而實(shí)現(xiàn)了原木端面的自動(dòng)識(shí)別。
[0008]所述步驟二中的六個(gè)過(guò)程具體如下:
過(guò)程一，分別從顏色均勻端面對(duì)應(yīng)的高光譜圖像中提取背景所在區(qū)域內(nèi)η2個(gè)像素的平均光譜，作為背景區(qū)域?qū)?yīng)的光譜數(shù)據(jù)并記為Xfi=I, 2，…，m；
過(guò)程二，分別從顏色均勻端面對(duì)應(yīng)的高光譜圖像中提取端面所在區(qū)域內(nèi)η2個(gè)像素的平均光譜，作為顏色均勻端面對(duì)應(yīng)的光譜數(shù)據(jù)并記為Xli, i=l，2，…，m；
過(guò)程三，分別從明暗條紋端面對(duì)應(yīng)的高光譜圖像中提取明條紋所在區(qū)域內(nèi)η2個(gè)像素的平均光譜，作為明條紋對(duì)應(yīng)的光譜數(shù)據(jù)并記為X2i，i=l，2，…，m；
過(guò)程四，分別從明暗條紋端面對(duì)應(yīng)的高光譜圖像中提取暗條紋所在區(qū)域內(nèi)η2個(gè)像素的平均光譜，作為暗條紋對(duì)應(yīng)的光譜數(shù)據(jù)并記為X3i，i=l，2，…，m；
過(guò)程五，分別從人工涂抹標(biāo)記端面對(duì)應(yīng)的高光譜圖像中提取涂抹標(biāo)記所在區(qū)域內(nèi)η2個(gè)像素的平均光譜，作為涂抹標(biāo)記對(duì)應(yīng)的光譜數(shù)據(jù)并記為X4i，i=l，2，…，m；
過(guò)程六，分別從條形碼標(biāo)簽端面對(duì)應(yīng)的高光譜圖像中提取條形碼標(biāo)簽所在區(qū)域內(nèi)η2個(gè)像素的平均光譜，作為條形碼標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的光譜數(shù)據(jù)并記為X5i，i=l，2，…，m。
[0009]本發(fā)明具有有益效果。本發(fā)明通過(guò)識(shí)別高光譜圖像中不同區(qū)域即背景、顏色均勻端面、明條紋、暗條紋、人工涂抹標(biāo)記、條形碼標(biāo)簽的光譜差異，對(duì)原木端面進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別。由于光譜信息能夠定性鑒別檢測(cè)對(duì)象的成分信息，即使背景區(qū)域的顏色與顏色均勻端面、明條紋、暗條紋、人工涂抹標(biāo)記、條形碼標(biāo)簽的灰度值非常接近，本發(fā)明提供的技術(shù)方案仍能夠根據(jù)它們的組成成分差異進(jìn)行有效區(qū)分。
【專(zhuān)利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0010]圖1為本發(fā)明的工作流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0011]1.一種自動(dòng)識(shí)別原木端面的方法，其特征在于包含以下步驟:
步驟一，選取參照組原木；選取100根原木的端面組成參照組，其中端面顏色均勻的原木25根，端面含有明暗條紋的原木25根，端面含有人工涂抹標(biāo)記的原木25根，端面含有條形碼標(biāo)簽的原木25根；
步驟二，采集參照組原木端面的高光譜圖像數(shù)據(jù)與提取光譜數(shù)據(jù):采用高光譜圖像采集裝置獲取參照組原木端面對(duì)應(yīng)的高光譜圖像數(shù)據(jù)，并分以下5個(gè)過(guò)程提取背景區(qū)域、顏色均勻端面、明條紋、暗條紋、涂抹標(biāo)記、條形碼標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的光譜數(shù)據(jù)；
過(guò)程一，分別從顏色均勻端面對(duì)應(yīng)的高光譜圖像中提取背景所在區(qū)域中5像素X5像素正方形區(qū)域內(nèi)25個(gè)像素的平均光譜，作為背景區(qū)域?qū)?yīng)的光譜數(shù)據(jù)并記為Xtli (i=l, 2，…，25)；
過(guò)程二，分別從顏色均勻端面對(duì)應(yīng)的高光譜圖像中提取端面所在區(qū)域內(nèi)25個(gè)像素的平均光譜，作為顏色均勻端面對(duì)應(yīng)的光譜數(shù)據(jù)并記為Xli (i=l，2，…，25)；
過(guò)程三，分別從明暗條紋端面對(duì)應(yīng)的高光譜圖像中提取明條紋所在區(qū)域內(nèi)25個(gè)像素的平均光譜，作為明條紋對(duì)應(yīng)的光譜數(shù)據(jù)并記為X2i (i=l，2，…，25)；
過(guò)程四，分別從明暗條紋端面對(duì)應(yīng)的高光譜圖像中提取暗條紋所在區(qū)域內(nèi)25個(gè)像素的平均光譜，作為暗條紋對(duì)應(yīng)的光譜數(shù)據(jù)并記為X3i (i=l，2，…，25)；
過(guò)程五，分別從人工涂抹標(biāo)記端面對(duì)應(yīng)的高光譜圖像中提取涂抹標(biāo)記所在區(qū)域內(nèi)25個(gè)像素的平均光譜，作為涂抹標(biāo)記對(duì)應(yīng)的光譜數(shù)據(jù)并記為X4i (i=l，2，…，25)；過(guò)程六，分別從條形碼標(biāo)簽端面對(duì)應(yīng)的高光譜圖像中提取條形碼標(biāo)簽所在區(qū)域內(nèi)25個(gè)像素的平均光譜，作為條形碼標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的光譜數(shù)據(jù)并記為X5i (i=l，2，…，25)；步驟三，處理參照組原木端面的光譜數(shù)據(jù):
過(guò)程一:將背景區(qū)域、顏色均勻端面、明條紋、暗條紋、涂抹標(biāo)記、條形碼標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的光譜數(shù)據(jù)依次組成自變量父，即父由步驟二中的1，父?，4，1，父《，1(1=1，2，…，25)組成；以X中每條光譜數(shù)據(jù)的來(lái)源作為因變量Y ；
iYi(i=l，2，…，25)時(shí)，Y的取值為O，表示X中第I到第25條光譜為背景區(qū)域?qū)?yīng)的光譜；
iYi(i=26，27，…，50)時(shí)，Y的取值為1，表示X中第26到第50條光譜為顏色均勻端面對(duì)應(yīng)的光譜；
iYi(i=51，52，…，75)時(shí)，Y的取值為2，表示X中第51到第75條光譜為明條紋對(duì)應(yīng)的光譜；
iYi(i=76，77，…，100)時(shí)，Y的取值為3，表示X中第76到第100條光譜為暗條紋對(duì)應(yīng)的光譜； iYi (i= 101，102，…，125)時(shí)，Y的取值為4，表示X中第101到第125條光譜為涂抹標(biāo)記對(duì)應(yīng)的光譜；
iYi (i= 126，127，…，150)時(shí)，Y的取值為5，表示X中第126到第150條光譜為條形碼標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的光譜；
過(guò)程二，利用主成分分析(PCA)結(jié)合K最近鄰分類(lèi)算法(KNN)確立自變量X與因變量Y的對(duì)應(yīng)關(guān)系Fknn，得到原木端面識(shí)別模型Y=Fknn (X)，根據(jù)Y的取值即可確定光譜X的來(lái)源；Y的取值為0，表示X中的光譜為背景區(qū)域?qū)?yīng)的光譜；當(dāng)Y的取值為I，表示X中的光譜為顏色均勻端面對(duì)應(yīng)的光譜；Y的取值為2，表示X中的光譜為明條紋對(duì)應(yīng)的光譜；Υ的取值為
3,表示X中的光譜為暗條紋對(duì)應(yīng)的光譜；Υ的取值為4,表示X中的光譜為涂抹標(biāo)記對(duì)應(yīng)的光譜；Υ的取值為5，表示X中的光譜為條形碼標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的光譜；
步驟四，待測(cè)原木端面的自動(dòng)識(shí)別:
過(guò)程一，采用高光譜圖像采集裝置獲取待測(cè)原木端面對(duì)應(yīng)的高光譜圖像數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)大小為1000X1280X256，其中1000為高光譜圖像的最大行數(shù)、1280為高光譜圖像的最大列數(shù)、256為高光譜圖像的波段數(shù)；
過(guò)程二，從待測(cè)原木的高光譜圖像數(shù)據(jù)提取第I個(gè)波段下的圖像信息作為參照?qǐng)D片；過(guò)程三，逐一提取參照?qǐng)D片中第j行第h個(gè)像素點(diǎn)在待測(cè)原木的高光譜圖像數(shù)據(jù)中對(duì)應(yīng)的光譜信息 xjh (j= 1，2，…，1000; h= I, 2，…，1280;)；
過(guò)程四，將光譜信息代入步驟三過(guò)程二中原木端面識(shí)別模型Y=Fknn (X)，得y#=FraN(xJh)，當(dāng)y#的值為O時(shí)，將參照?qǐng)D片中第j行第h個(gè)個(gè)像素點(diǎn)的灰度值設(shè)為O ;當(dāng)yJh的值為I或2或3或4或5時(shí)，將參照?qǐng)D片中第j行第h個(gè)像素點(diǎn)的灰度值設(shè)為I ;
過(guò)程五，執(zhí)行完過(guò)程三和過(guò)程四后，參照?qǐng)D片中像素點(diǎn)灰度值為O的區(qū)域代表背景區(qū)域，參照?qǐng)D片中像素點(diǎn)灰度值為I的區(qū)域代表原木端面所在區(qū)域，從而實(shí)現(xiàn)了原木端面的自動(dòng)識(shí)別。
【權(quán)利要求】
1.一種自動(dòng)識(shí)別原木端面的方法，其特征在于包含以下步驟: 步驟一，選取參照組原木:選取4*m根原木的端面組成參照組，其中端面顏色均勻的原木m根，端面含有明暗條紋的原木m根，端面含有人工涂抹標(biāo)記的原木m根，端面含有條形碼標(biāo)簽的原木m根；m為大于等于I的正整數(shù)； 步驟二，采集參照組原木端面的高光譜圖像數(shù)據(jù)與提取光譜數(shù)據(jù):采用高光譜圖像采集裝置獲取參照組原木端面對(duì)應(yīng)的高光譜圖像數(shù)據(jù)，并分六個(gè)過(guò)程提取背景區(qū)域、顏色均勻端面、明條紋、暗條紋、涂抹標(biāo)記、條形碼標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的光譜數(shù)據(jù)； 步驟三，處理參照組原木端面的光譜數(shù)據(jù)，具體過(guò)程如下: 過(guò)程一，將背景區(qū)域、顏色均勻端面、明條紋、暗條紋、涂抹標(biāo)記、條形碼標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的光譜數(shù)據(jù)依次組成自變量X，即X由步驟二中的Xtli，Xli, X2i，X3i，X4i，X5i組成；以X中每條光譜數(shù)據(jù)的來(lái)源作為因變量Y; iYi (i=l，2，…，m)時(shí)，Y的取值為O，表示X中第I到第m條光譜為背景區(qū)域?qū)?yīng)的光譜； iYiG=!!!+!，m+2,…，2m)時(shí)，Y的取值為1，表示X中第m+1到第2m條光譜為顏色均勻端面對(duì)應(yīng)的光譜； iYiG=〗!!!+!，2m+2,…，3m)時(shí)，Y的取值為2，表示X中第2m+l到第3m條光譜為明條紋對(duì)應(yīng)的光譜；3m+2,…，4m)時(shí)，Y 的取值為3，表示X中第3m+l到第4m條光譜為暗條紋對(duì)應(yīng)的光譜； 當(dāng)YiG=An^l, 4m+2,…，5m)時(shí)，Y的取值為4，表示X中第4m+l到第5m條光譜為涂抹標(biāo)記對(duì)應(yīng)的光譜； iY^izSm+l，5m+2,…，6m)時(shí)，Y的取值為5，表示X中第5m+l到第6m條光譜為條形碼標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的光譜； 過(guò)程二，利用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法確立自變量X與因變量Y的對(duì)應(yīng)關(guān)系F，得到原木端面識(shí)別模型Y=F (X)，根據(jù)Y的取值即可確定光譜X的來(lái)源，Y的取值為O，表示X中的光譜為背景區(qū)域?qū)?yīng)的光譜；當(dāng)￥的取值為I，表示X中的光譜為顏色均勻端面對(duì)應(yīng)的光譜；Y的取值為2，表示X中的光譜為明條紋對(duì)應(yīng)的光譜；Υ的取值為3，表示X中的光譜為暗條紋對(duì)應(yīng)的光譜；Υ的取值為4，表示X中的光譜為涂抹標(biāo)記對(duì)應(yīng)的光譜；Υ的取值為5，表示X中的光譜為條形碼標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的光譜； 步驟四，待測(cè)原木端面的自動(dòng)識(shí)別，具體過(guò)程如下: 過(guò)程一，利用高光譜圖像采集裝置獲取待測(cè)原木端面對(duì)應(yīng)的高光譜圖像數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)大小為PXQXR，其中P為高光譜圖像的最大行數(shù)、Q為高光譜圖像的最大列數(shù)、R為高光譜圖像的波段數(shù)； 過(guò)程二，從待測(cè)原木的高光譜圖像數(shù)據(jù)提取某一波段下的圖像信息作為參照?qǐng)D片；過(guò)程三，逐一提取參照?qǐng)D片中第j行第h個(gè)像素點(diǎn)在待測(cè)原木的高光譜圖像數(shù)據(jù)中對(duì)應(yīng)的光譜信息xjh Cj= 1，2，…，P; h= I, 2，…，Q;)； 過(guò)程四，將光譜信息Xjh代入步驟三過(guò)程二中原木端面識(shí)別模型Y=F(X),得yjh=F (xJh)，當(dāng)&的值為O時(shí)，將參照?qǐng)D片中第j行第h個(gè)個(gè)像素點(diǎn)的灰度值設(shè)為O ;當(dāng)&的值為I或2或3或4或5時(shí)，將參照?qǐng)D片中第j行第h個(gè)像素點(diǎn)的灰度值設(shè)為I ;過(guò)程五，執(zhí)行完過(guò)程三和過(guò)程四后，參照?qǐng)D片中像素點(diǎn)灰度值為O的區(qū)域代表背景區(qū)域，參照?qǐng)D片中像素點(diǎn)灰度值為I的區(qū)域代表原木端面所在區(qū)域，從而實(shí)現(xiàn)了原木端面的自動(dòng)識(shí)別。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種自動(dòng)識(shí)別原木端面的方法，其特征在于:所述步驟二中的六個(gè)過(guò)程具體如下: 過(guò)程一，分別從顏色均勻端面對(duì)應(yīng)的高光譜圖像中提取背景所在區(qū)域內(nèi)η2個(gè)像素的平均光譜，作為背景區(qū)域?qū)?yīng)的光譜數(shù)據(jù)并記為ΧΜ，?=1，2，…，m； 過(guò)程二，分別從顏色均勻端面對(duì)應(yīng)的高光譜圖像中提取端面所在區(qū)域內(nèi)η2個(gè)像素的平均光譜，作為顏色均勻端面對(duì)應(yīng)的光譜數(shù)據(jù)并記為Xli, i=l，2，…，m； 過(guò)程三，分別從明暗條紋端面對(duì)應(yīng)的高光譜圖像中提取明條紋所在區(qū)域內(nèi)η2個(gè)像素的平均光譜，作為明條紋對(duì)應(yīng)的光譜數(shù)據(jù)并記為X2i，i=l，2，…，m； 過(guò)程四，分別從明暗條紋端面對(duì)應(yīng)的高光譜圖像中提取暗條紋所在區(qū)域內(nèi)η2個(gè)像素的平均光譜，作為暗條紋對(duì)應(yīng)的光譜數(shù)據(jù)并記為X3i，i=l，2，…，m； 過(guò)程五，分別從人工涂抹標(biāo)記端面對(duì)應(yīng)的高光譜圖像中提取涂抹標(biāo)記所在區(qū)域內(nèi)η2個(gè)像素的平均光譜，作為涂抹標(biāo)記對(duì)應(yīng)的光譜數(shù)據(jù)并記為X4i，i=l，2，…，m； 過(guò)程六，分別從條形碼標(biāo)簽端面對(duì)應(yīng)的高光譜圖像中提取條形碼標(biāo)簽所在區(qū)域內(nèi)η2個(gè)像素的平均光譜，作為條形碼標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的光譜數(shù)據(jù)并記為X5i，i=l，2，…，m。
【文檔編號(hào)】G01N21/25GK103900970SQ201410113033
【公開(kāi)日】2014年7月2日 申請(qǐng)日期:2014年3月25日 優(yōu)先權(quán)日:2014年3月25日
【發(fā)明者】李博豪, 李信軍, 牛競(jìng)飛, 孫英, 殷曉平, 石吉勇 申請(qǐng)人:中華人民共和國(guó)常熟出入境檢驗(yàn)檢疫局, 蘇州曉創(chuàng)光電科技有限公司