本技術(shù)涉及體重管理的，尤其是涉及一種體重管理方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、肥胖是指一定程度的明顯超重與脂肪層過(guò)厚，是體內(nèi)脂肪，尤其是甘油三酯積聚過(guò)多而導(dǎo)致的一種狀態(tài)。由于食物攝入過(guò)多或機(jī)體代謝的改變而導(dǎo)致體內(nèi)脂肪積聚過(guò)多造成體重過(guò)度增長(zhǎng)并導(dǎo)致人體產(chǎn)生危害的慢性病。肥胖不是評(píng)判一個(gè)人健康狀況的標(biāo)準(zhǔn)，超重和肥胖的界定標(biāo)準(zhǔn)為體質(zhì)指數(shù)(bmi)，是衡量肥胖的篩查指標(biāo)。肥胖影響形體美，嚴(yán)重危害人們身體健康，降低生活質(zhì)量，降低壽命。隨著人們生活水平的提高，人們的飲食結(jié)構(gòu)和生活習(xí)慣發(fā)生了很大的變化，加上工作生活節(jié)奏快，很多人沒(méi)有時(shí)間鍛煉，肥胖問(wèn)題日漸突出，尤其是中老年人，肥胖問(wèn)題更加嚴(yán)重。

2、在控制體重時(shí)，除了管住嘴，還需邁開(kāi)腿，目前市面上的運(yùn)動(dòng)設(shè)備五花八門(mén)，如何選擇適合自己的運(yùn)動(dòng)方式，是困擾大眾的一個(gè)難點(diǎn)；

3、在目前健身過(guò)程中，健身者僅通過(guò)主觀的判斷進(jìn)行健身，其評(píng)價(jià)是否達(dá)到相應(yīng)的運(yùn)動(dòng)量也是依靠主觀的判斷進(jìn)行評(píng)價(jià)，完全缺乏相應(yīng)的數(shù)據(jù)作為支撐。主觀的判斷具有不確定性，對(duì)于不同的人由于身體素質(zhì)不同因而同樣的運(yùn)動(dòng)量對(duì)于每個(gè)人的消耗并不一致，因此健身者在鍛煉后其實(shí)并不能準(zhǔn)確的判斷是否達(dá)到了訓(xùn)練目標(biāo)。

4、同樣的在飲食方面也是如此，如何確定飲食是否健康，哪些飲食適合健身者，也缺乏相應(yīng)的指導(dǎo)；

5、因此如何確定健身者的生活習(xí)慣達(dá)到健康指標(biāo)，并根據(jù)用戶(hù)狀態(tài)給出相對(duì)應(yīng)的改善計(jì)劃或建議就是本發(fā)明所要解決的問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了至少部分解決上述技術(shù)問(wèn)題，本技術(shù)提供了一種體重管理方法及系統(tǒng)。

2、第一方面，本技術(shù)提供的一種體重管理方法采用如下的技術(shù)方案。

3、一種體重管理方法，其特征在于，包括：

4、獲取由第一智能終端發(fā)送的心率信息及所述心率信息所對(duì)應(yīng)的心態(tài)信息；所述第一智能終端為智能手環(huán)或者智能手表；

5、獲取由第二智能終端中的飲食軟件記載的當(dāng)天的飲食信息；所述飲食信息包括食品種類(lèi)及食品重量；所述第二智能終端為智能手機(jī)；

6、獲取第一智能終端或者綁定的運(yùn)動(dòng)app發(fā)送的運(yùn)動(dòng)信息；

7、獲取第二智能終端中記載得到排泄信息；所述排泄信息包括排泄類(lèi)型、排泄時(shí)間；所述排泄信息由用戶(hù)進(jìn)行填寫(xiě)后保存得到；

8、獲取第一智能終端中記錄的睡眠信息；

9、基于所述心態(tài)信息、飲食信息、運(yùn)動(dòng)信息、排泄信息及睡眠信息得到體重管理評(píng)分及體重管理建議方案；

10、將所述體重管理評(píng)分及所述體重管理建議方案發(fā)送至所述第二智能終端。

11、可選的，基于所述心態(tài)信息、飲食信息、運(yùn)動(dòng)信息、排泄信息及睡眠信息得到體重管理評(píng)分及體重管理建議方案，包括：

12、基于心態(tài)信息得到情緒狀態(tài)的識(shí)別結(jié)果以得到心態(tài)評(píng)分f1；

13、基于飲食信息中的食品種類(lèi)及重量得到各種營(yíng)養(yǎng)成分的總攝入量并進(jìn)行營(yíng)養(yǎng)均衡評(píng)估；基于營(yíng)養(yǎng)均衡評(píng)估結(jié)果得到飲食評(píng)分f2;

14、基于運(yùn)動(dòng)信息進(jìn)行運(yùn)動(dòng)量計(jì)算及運(yùn)動(dòng)效果評(píng)估；基于運(yùn)動(dòng)量及運(yùn)動(dòng)效果等得到運(yùn)動(dòng)評(píng)分f3；

15、基于排泄信息分析排泄頻率和類(lèi)型以判斷是否存在便秘或腹瀉問(wèn)題得到代謝狀態(tài)，根據(jù)代謝狀態(tài)得到代謝評(píng)分f4；

16、基于睡眠信息進(jìn)行睡眠質(zhì)量評(píng)估；所述睡眠質(zhì)量評(píng)估包括計(jì)算總的睡眠時(shí)長(zhǎng)以及分析深睡、淺睡和rem睡眠的比例；根據(jù)睡眠質(zhì)量評(píng)估結(jié)果得到睡眠評(píng)分f5；

17、基于心態(tài)評(píng)分f1、飲食評(píng)分f2、運(yùn)動(dòng)評(píng)分f3、代謝評(píng)分f4、睡眠評(píng)分f5及預(yù)設(shè)的評(píng)價(jià)公式得到體重管理評(píng)分；

18、基于心態(tài)評(píng)分f1、飲食評(píng)分f2、運(yùn)動(dòng)評(píng)分f3、代謝評(píng)分f4及睡眠評(píng)分f5中的異常項(xiàng)生成體重管理建議方案。

19、可選的，所述方法還包括：

20、基于用戶(hù)信息獲取用戶(hù)歷史數(shù)據(jù)；

21、分析用戶(hù)行為模式；所述分析用戶(hù)行為模式包括：分析歷史心態(tài)信息，識(shí)別用戶(hù)的情緒波動(dòng)規(guī)律；分析歷史飲食信息，識(shí)別用戶(hù)的飲食偏好與習(xí)慣；分析歷史運(yùn)動(dòng)信息，識(shí)別用戶(hù)的運(yùn)動(dòng)頻率與強(qiáng)度習(xí)慣；分析歷史排泄信息，識(shí)別用戶(hù)的排泄規(guī)律；分析歷史睡眠信息，識(shí)別用戶(hù)的睡眠模式；

22、基于所述用戶(hù)歷史數(shù)據(jù)及用戶(hù)行為模式預(yù)測(cè)用戶(hù)的體重變化趨勢(shì)；

23、基于體重變化趨勢(shì)預(yù)測(cè)結(jié)果調(diào)整所述體重管理建議方案以適應(yīng)用戶(hù)的體重變化趨勢(shì)；

24、將調(diào)整后的體重管理建議方案發(fā)送至第二智能終端。

25、可選的，基于運(yùn)動(dòng)信息進(jìn)行運(yùn)動(dòng)量計(jì)算及運(yùn)動(dòng)效果評(píng)估，包括：

26、從運(yùn)動(dòng)信息中定位得到運(yùn)動(dòng)時(shí)間、運(yùn)動(dòng)模式及運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度；所述運(yùn)動(dòng)模式包括走路、跑步、健身；所述運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度用于表征運(yùn)動(dòng)過(guò)程中的心率變化；

27、基于運(yùn)動(dòng)時(shí)間、運(yùn)動(dòng)模式及運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度計(jì)算運(yùn)動(dòng)量得到運(yùn)動(dòng)系數(shù)e1；e1越大代表運(yùn)動(dòng)量越大；

28、基于體重管理目標(biāo)及運(yùn)動(dòng)系數(shù)e1得到運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度預(yù)測(cè)范圍；所述運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度預(yù)測(cè)范圍包括最大運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度emax及最小運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度emin；

29、判斷運(yùn)動(dòng)過(guò)程中實(shí)測(cè)的最大負(fù)荷值是否大于最大運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度emax，若實(shí)測(cè)的最大負(fù)荷值大于最大運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度emax則為超負(fù)荷；

30、獲取超負(fù)荷的次數(shù)；判斷是否為第一次超負(fù)荷，若為第一次超負(fù)荷則生成運(yùn)動(dòng)狀態(tài)良好評(píng)分提示；

31、若為非第一次超負(fù)荷則進(jìn)入預(yù)設(shè)的疲勞恢復(fù)期，若在疲勞恢復(fù)期后實(shí)測(cè)的最大負(fù)荷值小于emin則為超負(fù)荷恢復(fù)良好，疲勞恢復(fù)期結(jié)束；

32、若在疲勞恢復(fù)期后最大負(fù)荷值未小于emin，則判定當(dāng)前運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度對(duì)運(yùn)動(dòng)效果無(wú)幫助。

33、可選的，所述基于心率信息及預(yù)設(shè)心率波動(dòng)曲線進(jìn)行情緒狀態(tài)識(shí)別，包括：接收所述第一智能終端發(fā)送的心率曲線，所述心率曲線基于用戶(hù)正常狀態(tài)下的心率信息生成；

34、獲取心率曲線的波峰及波谷；

35、根據(jù)預(yù)設(shè)心率波動(dòng)曲線將每個(gè)波峰及波谷與所述預(yù)設(shè)心率波動(dòng)曲線進(jìn)行比對(duì)；

36、根據(jù)比對(duì)結(jié)果判斷波峰與波谷的偏離程度；基于偏離程度進(jìn)行情緒狀態(tài)的評(píng)估以得到當(dāng)前的情緒狀態(tài)信息。

37、可選的，所述方法還包括：

38、提取所述情緒狀態(tài)信息中的情緒變化趨勢(shì)；所述情緒變化趨勢(shì)根據(jù)心率信息計(jì)算得到；

39、根據(jù)情緒變化趨勢(shì)及歷史情緒狀態(tài)信息判定用戶(hù)情緒與所述心率曲線的關(guān)聯(lián)性以對(duì)所述情緒變化趨勢(shì)修正得到正確的用戶(hù)情緒；

40、基于正確的用戶(hù)情緒及對(duì)應(yīng)的心率曲線的波峰及波谷確定用戶(hù)情緒與心率曲線的對(duì)應(yīng)關(guān)系；

41、根據(jù)用戶(hù)情緒與心率曲線的對(duì)應(yīng)關(guān)系及用戶(hù)情緒的規(guī)律判斷當(dāng)前情緒是否處于異常狀態(tài)；

42、基于所述異常狀態(tài)中的情緒影響因素進(jìn)行規(guī)律分析，得到異常狀態(tài)原因信息。

43、可選的，所述用戶(hù)情緒影響因素包括飲食信息、運(yùn)動(dòng)信息、排泄信息、行為習(xí)慣、睡眠信息；

44、所述規(guī)律分析的過(guò)程包括：

45、將影響體重變化的影響因素從影響因素組中剔除得到分析組；所述影響因素包括影響因素組中的全部因素及相應(yīng)的影響程度；

46、對(duì)所述分析組內(nèi)的影響因素根據(jù)影響程度由小到大依次排列；將分析組內(nèi)影響因素隨機(jī)兩兩組合；

47、將組合得到的各個(gè)組合基于預(yù)設(shè)的關(guān)系評(píng)估模型與用戶(hù)歷史行為進(jìn)行匹配，得到每一組合對(duì)應(yīng)的匹配度；

48、判斷分析組的每一個(gè)影響因素是否存在至少一個(gè)組合中的匹配度高和/或低于預(yù)設(shè)匹配度閾值的影響因素與其相關(guān)聯(lián)，若存在關(guān)聯(lián)，則將所述影響因素從所述分析組內(nèi)剔除并加入異常狀態(tài)原因信息；

49、若不存在關(guān)聯(lián)，則將所述影響因素作為建議因素保存，將建議因素及對(duì)應(yīng)的影響程度作為體重管理建議方案的部分；將所述影響因素組內(nèi)剔除出的影響因素進(jìn)行單獨(dú)分析，若單獨(dú)分析得到的匹配度滿足預(yù)設(shè)匹配度閾值，則將所述影響因素放入異常狀態(tài)原因信息；

50、若單獨(dú)分析得到的匹配度不滿足預(yù)設(shè)匹配度閾值，則將所述影響因素作為建議因素保存，將建議因素及對(duì)應(yīng)的影響程度作為體重管理建議方案的部分。

51、第二方面，本技術(shù)提供的一種體重管理方法采用如下的技術(shù)方案。

52、第三方面，本技術(shù)公開(kāi)一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器上存儲(chǔ)有被處理器加載并執(zhí)行上述的任一方法的計(jì)算機(jī)程序。

53、第四方面，本技術(shù)公開(kāi)一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，存儲(chǔ)有能夠被處理器加載并執(zhí)行上述的任一方法的計(jì)算機(jī)程序。