一種圖像處理的方法及終端的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明設(shè)及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體設(shè)及一種圖像處理的方法及終端。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著技術(shù)的發(fā)展，人們對終端(如手機、平板電腦等）的拍照要求也越來越高，現(xiàn)有 的終端也順應用戶的需求，可W實現(xiàn)不同模式下的拍照要求，可W對圖像做各種美化處理， 其中包括圖像增強。
[0003] 現(xiàn)有技術(shù)中，主要采用多尺度分解算法(如拉普拉斯變換、小波變換等等)對圖像 進行多尺度分解，并對得到的每一層圖像分量進行濾波處理，將處理后的圖像分量進行多 尺度重構(gòu)，運種方式得到的輸出圖像雖然可較好保證圖像分辨率，但是，信噪比改善較為局 限。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明實施例提供了一種圖像處理的方法及終端，可在保證圖像分辨率的同時， 獲取更高的信噪比。
[0005] 本發(fā)明實施例第一方面提供了一種圖像處理的方法，包括：
[0006] 獲取針對同一取景范圍的第一圖像和第二圖像，其中所述第一圖像的尺寸大于所 述第二圖像的尺寸；
[0007] 通過對所述第一圖像進行下采樣，得到與所述第二圖像尺寸相同的采樣圖像；
[000引根據(jù)所述采樣圖像和所述第二圖像，得到噪聲圖像；
[0009] 通過對所述噪聲圖像進行放大處理，得到與所述第一圖像尺寸相同的放大噪聲圖 像；
[0010] 根據(jù)所述放大噪聲圖像，對所述第一圖像進行降噪處理，得到輸出圖像。
[0011] 本發(fā)明實施例第二方面提供了一種終端，包括：
[0012] 第一獲取單元，用于獲取針對同一取景范圍的第一圖像和第二圖像，其中所述第 一圖像的尺寸大于所述第二圖像的尺寸；
[0013] 第一采樣單元，用于通過對所述第一獲取單元獲取到的所述第一圖像進行下采 樣，得到與所述第二圖像尺寸相同的采樣圖像；
[0014] 第一確定單元，用于根據(jù)所述第一采樣單元采集的所述采樣圖像和所述第一獲取 單元獲取的所述第二圖像確定噪聲圖像；
[0015] 第一放大單元，用于通過對所述第一確定單元確定的所述噪聲圖像進行放大處 理，得到與所述第一圖像尺寸相同的放大噪聲圖像；
[0016] 第一處理單元，用于根據(jù)所述第一放大單元放大的所述放大噪聲圖像，對所述第 一獲取單元獲取的所述第一圖像進行降噪處理，得到輸出圖像。
[0017] 實施本發(fā)明實施例，具有如下有益效果：
[0018] 通過本發(fā)明實施例可獲取針對同一取景范圍的第一圖像和第二圖像;對該第一圖 像進行下采樣，W得到與所述第二圖像尺寸相同的采樣圖像;基于該采樣圖像和該第二圖 像確定噪聲圖像;對該噪聲圖像進行放大處理，W得到與該第一圖像尺寸相同的放大噪聲 圖像;根據(jù)該放大噪聲圖像對該第一圖像進行降噪處理W得到輸出圖像。因而，本實施例 中，可通過第一圖像和第二圖像獲取更多的感光面積，并且，利用與第二圖像尺寸相同的第 一圖像的下采樣圖像之間的差異捕捉第一圖像中的噪聲，可在保證第一圖像的分辨率的同 時，更多地捕捉到第一圖像中的噪聲，并對該噪聲進行去除，從而，可獲取更高的信噪比。
【附圖說明】
[0019] 為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案，下面將對實施例描述中所需要使 用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng) 域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可W根據(jù)運些附圖獲得其他的附 圖。
[0020] 圖1是本發(fā)明實施例提供的一種圖像處理的方法的第一實施例流程示意圖；
[0021] 圖2是本發(fā)明實施例提供的一種圖像處理的方法的第二實施例流程示意圖；
[0022] 圖3是本發(fā)明實施例提供的一種圖像處理的方法的第=實施例流程示意圖；
[0023] 圖4是本發(fā)明實施例提供的一種圖像處理的方法的第四實施例流程示意圖；
[0024] 圖5是本發(fā)明實施例提供的一種圖像處理的方法的第五實施例流程示意圖；
[0025] 圖6是本發(fā)明實施例提供的一種終端的第一實施例結(jié)構(gòu)示意圖；
[0026] 圖7是本發(fā)明實施例提供的一種終端的第二實施例結(jié)構(gòu)示意圖；
[0027] 圖8是本發(fā)明實施例提供的一種終端的第=實施例結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0028] 本發(fā)明實施例提供了一種圖像處理的方法及終端，可在保證圖像分辨率的同時， 獲取更高的信噪比。
[0029] 下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完 整地描述，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發(fā) 明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施 例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0030] 本發(fā)明實施例所描述的終端可W包括智能手機（如Android手機、iOS手機、 Windows Phone手機等）、平板電腦、掌上電腦、筆記本電腦、移動互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備(MID,MobiIe Internet Devices)或穿戴式設(shè)備等，上述終端僅是舉例，而非窮舉，包含但不限于上述終 JLjJU 乂而。
[0031] 需要說明的是，本發(fā)明實施例中所設(shè)及到的第一圖像、第二圖像、…、第N圖像(共N 個圖像，其中，N為大于1的整數(shù))均為不同尺寸的Binning圖像，其中，可定義第一圖像的尺 寸大于第二圖像的尺寸，第二圖像的尺寸大于第=圖像的尺寸，…，W此類推，其中，第N圖 像為上述N個圖像中尺寸最小的Binning圖像。
[0032] 請參閱圖1，為本發(fā)明實施例提供的一種圖像處理的方法的第一實施例流程示意 圖。本實施例中所描述的圖像處理的方法，包括W下步驟：
[0033] 101、獲取針對同一取景范圍的第一圖像和第二圖像，其中，所述第一圖像的尺寸 大于所述第二圖像的尺寸。
[0034] 本發(fā)明實施例中，第一圖像可為全尺寸圖像，即1:1的Binning圖像。第二圖像可為 采集2:2的Binning圖像?？蛇x地，第一圖像還可為2:2的Binning圖像，那么，第二圖像可為 4:4的Binning圖像。其中，第一圖像的尺寸大于第二圖像的尺寸。
[0035] 需要說明的是，Binning是一種圖像讀出模式，主要原理是:將相鄰像元感應的電 荷加在一起，W-個像素的模式讀出。Binning分為水平方向Binning和垂直方向Binning, 水平方向Binning是將相鄰的行的電荷加在一起讀出，而垂直方向Binning是將相鄰的列的 電荷加在一起讀出，Binning運一技術(shù)的優(yōu)點是能將幾個像素聯(lián)合起來作為一個像素使用， 提高靈敏度，輸出速度，降低分辨率，例如，當行和列同時采用Binning時，圖像的縱橫比并 不改變，當采用2: 2Binning時，圖像的解析度將減少75%。
[0036] 作為一種可能的實施方式，終端獲取針對同一取景范圍的第一圖像及第二圖像的 具體過程可如下：
[0037] 首先，終端可利用終端的攝像頭采集第一圖像，然后，基于該第一圖像的取景范圍 配置圖像傳感器和存儲器，最后，基于該配置后的圖像傳感器和存儲器采集第二圖像。其 中，該第一圖像的取景范圍是指攝像頭的拍攝區(qū)域的范圍和該拍攝區(qū)域的范圍對應的具體 場景。圖像傳感器主要指攝像頭，配置后的圖像傳感器的取景范圍與該第一圖像的取景范 圍一致。對存儲器進行配置主要是為了調(diào)節(jié)第二圖像的輸出模式，例如，可配置輸出模式為 2:2Binning，那么，就可在2:2Binning模式下采集與第一圖像場景一致的第二圖像。進一步 可選地，首先，終端也可W利用終端的攝像頭采集第二圖像，然后，基于該第二圖像的取景 范圍配置圖像傳感器和存儲器，最后，基于該配置后的圖像傳感器和存儲器采集第一圖像。
[0038] 可選地，用戶想獲取某一場景下的第一圖像及第二圖像可對終端的攝像頭進行固 定操作，該固定操作可采用=腳架或者其他固定平臺實現(xiàn)，即在該固定操作之后，從而，可 較好保證第一圖像和第二圖像為同一場景。
[0039] 可選地，倘若第一圖像和第二圖像中的取景范圍不完全一致，則可將第二圖像參 照第一圖像的取景范圍進行配準，配準之后，可使得第一圖像和第二圖像具有相同的取景 范圍。
[0040] 可選地，終端可獲取第一圖像，然后根據(jù)所述第一圖像的取景范圍，獲取與第一圖 像的取景范圍相同的Binning圖像作為第二圖像。即，獲取第一圖像，然后根據(jù)該第一圖像 的取景范圍獲得與該取景范圍一樣的Binning圖像，其中，該Binning圖像作為第二圖像，由 上述可知，第二圖像的尺寸小于第一圖像的尺寸。
[0041] 進一步地，可將第一圖像和第二圖像在存儲器中存儲為圖像金字塔?？蛇x地，采集 過程中如果攝像頭沒有運動，且被拍攝物某一運動，則圖像金字塔是幾何對齊的。如果有運 動，則需要先對第一圖像和第二圖像進行配準。
[0042] 102、通過對所述第一圖像進行下采樣，得到與所述第二圖像尺寸相同的采樣圖 像。
[0043] 本發(fā)明實施例中，終端可對第一圖像進行下采樣，目的在于得到與第二圖像尺寸 相同的采樣圖像。例如，假設(shè)Ilo表示第一圖像，該第一圖像的尺寸為(4M，4N)，Ili表示第二 圖像，若該第二圖像的尺寸為(2M，2N)，其中，M與N為正整數(shù)，那么，可對第一圖像進行2*2的 下采樣，如下式：
[0045] 其中，（i，j)表示像素點的坐標位置，例如，i表示像素點的橫坐標的位置，像素點j 表示像素點的縱坐標的位置Jli表示采樣圖像，Ilo表示第一圖像。
[0046] 103、根據(jù)所述采樣圖像和所述第二圖像確定噪聲圖像。
[0047] 本發(fā)明實施例中，終端可基于采樣圖像和第二圖像確定噪聲圖像，具體地，可按照 公式(1)確定噪聲圖像，該公式(1)如下：
[004引 化 1 =化廣 alLi，0.5<a< 1
[0049] 其中，化1為噪聲圖像，Jli為采樣圖像，Ili為第二圖像，a為第一調(diào)節(jié)因子，可用于調(diào) 節(jié)第一噪聲圖像的噪聲大小。優(yōu)選地，0 = 1，即直接對采樣圖像與第二圖像之間進行作差運 算，即將采樣圖像中像素點i的像素值減去第二圖像中像素點j的像素值，其中，像素點i為 采樣圖像的任一像素點，像素點j為第二圖像的任一像素點，該像素點i與像素點j的位置相 對應。
[0050] 104、通過對所述噪聲圖像進行放大處理，得到與所述第一圖像尺寸相同的放大噪 聲圖像。
[0051] 本發(fā)明實施例中，由于噪聲圖像的尺寸小于第一圖像的尺寸，便于后續(xù)處理，需將 噪聲圖像進行放大處理，W得到與第一圖像尺寸相同的放大噪聲圖像。例如，設(shè)第一圖像 I2MX2N，噪聲圖像Imxn,可通過下面方式實現(xiàn)放大，可定義圖像放大處理函數(shù)f(XMXN，k) = Y(kM)X(KN)，其中，Xmxn為原始圖像，其中，MXN表不像素點的個數(shù)，k表不放大倍數(shù)，Y(kM)X(KN)為放 大后的圖像。該放大處理函數(shù)可為線性插值算法或者非線性插值算法。
[0052] 105、根據(jù)所述放大噪聲圖像，對所述第一圖像進行降噪處理，得到輸出圖像。
[0053] 本發(fā)明實施例中，終端可基于放大噪聲圖像對第一圖像進行降噪處理W得到輸出 圖像，具體地，可按照公式（2)對該第一圖像進行降噪處理W得到輸出圖像，其中，該公式 (2)如下：
[0054] Iout = Ilo-W Li，0.5
[0055] 其中，Iout為輸出圖像，Ilo為第一圖像，LI為放大噪聲圖像，y為第二調(diào)節(jié)因子，可 用于調(diào)節(jié)放大噪聲圖像在第一圖像中的比例。優(yōu)選地，y=l，即利用第一圖像減去放大噪聲 圖像W得到輸出圖像。在對去噪效果要求不高的時候，該U還可取值為0至0.5之間的任意 值。
[0056] 可選地，步驟101之后，W及在步驟102之