本發(fā)明涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種圖像處理方法及裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

圖像處理包括：對(duì)已現(xiàn)有的圖像中的部分區(qū)域進(jìn)行變形處理，得到圖像美化處理等。例如，常見(jiàn)的圖像處理可包括：人臉美化處理，在人臉美化處理的過(guò)程中，可能會(huì)涉及到目標(biāo)器官的變形?，F(xiàn)有的人臉美化處理，通常都涉及大量的計(jì)算量，復(fù)雜度高、導(dǎo)致響應(yīng)時(shí)延大，處理效率低或者處理后的圖像質(zhì)量差等問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例期望提供一種圖像處理方法及裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，解決圖像處理得到的圖像質(zhì)量差和/或圖像處理過(guò)程中計(jì)算量大、復(fù)雜度高的問(wèn)題。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的：

本發(fā)明實(shí)施例第一方面提供一種圖像處理方法，包括：

獲取原始圖像；

基于原始圖像中待變形的第一目標(biāo)對(duì)象的特征點(diǎn)，確定變形區(qū)域，其中，所述特征點(diǎn)，用于體現(xiàn)所述第一目標(biāo)對(duì)象的輪廓和/或紋理特征；

從所述變形區(qū)域選擇多個(gè)像素點(diǎn)作為定變形約束源點(diǎn)；

基于變形約束源點(diǎn)及變形強(qiáng)度，確定目標(biāo)點(diǎn)，其中，所述目標(biāo)點(diǎn)為所述第一目標(biāo)對(duì)象變形后形成的變形圖像的像素點(diǎn)，所述目標(biāo)點(diǎn)的像素參數(shù)等于所述變形約束原點(diǎn)的像素參數(shù)；

基于所述變形區(qū)域內(nèi)各像素的原始像素參數(shù)、所述目標(biāo)點(diǎn)，確定所述變形區(qū)域內(nèi)每一個(gè)像素變形后的像素參數(shù)，從而獲得變形區(qū)域圖像；

將所述變形區(qū)域圖像融合到所述原始圖像的所述變形區(qū)域內(nèi)，獲得變形后的圖像。

基于上述方案，所述基于原始圖像中待變形的第一目標(biāo)對(duì)象的特征點(diǎn)，確定變形區(qū)域，包括：

獲取所述第一目標(biāo)對(duì)象的多個(gè)所述特征點(diǎn)；

根據(jù)多個(gè)所述特征點(diǎn)在所述原始圖像中的坐標(biāo)參數(shù)，選擇出所述第一目標(biāo)對(duì)象的中間特征點(diǎn)，作為所述變形區(qū)域的中心點(diǎn)，其中，所述中間特征點(diǎn)，為多個(gè)所述特征點(diǎn)中位于最中間位置的所述特征點(diǎn)；

獲取變形尺寸參數(shù)；

基于所述變形尺寸參數(shù)及所述中心點(diǎn)，確定所述變形區(qū)域。

基于上述方案，所述獲取變形尺寸參數(shù)，包括：

根據(jù)所述第一目標(biāo)對(duì)象的邊緣特征點(diǎn)及所述中心特征點(diǎn)，確定出第一變形半徑，其中，所述邊緣特征點(diǎn)，為多個(gè)所述特征點(diǎn)中位于邊緣位置的所述特征點(diǎn)；

根據(jù)所述第一變形半徑及第一調(diào)整參數(shù)，確定第二變形半徑；

所述基于所述變形尺寸參數(shù)及所述中心點(diǎn)，確定所述變形區(qū)域，包括：

基于所述第二變形半徑及所述中心點(diǎn)，確定所述變形區(qū)域。

基于上述方案，所述方法還包括：

根據(jù)所述第一目標(biāo)對(duì)象所在的第二目標(biāo)對(duì)象的特征點(diǎn)，確定出第一變形強(qiáng)度；

根據(jù)所述第一變形強(qiáng)度及第二調(diào)整參數(shù)，確定第二變形強(qiáng)度；

所述基于變形約束源點(diǎn)及變形強(qiáng)度，確定目標(biāo)點(diǎn)，包括：

基于所述變形約束點(diǎn)及所述第二變形強(qiáng)度，確定目標(biāo)點(diǎn)。

基于上述方案，所述第二目標(biāo)對(duì)象為人臉；所述第二目標(biāo)對(duì)象為鼻子。

基于上述方案，所述方法還包括：

獲取所述變形區(qū)域的外接矩形；

按照所述外接矩形截取所述原始圖像，截取圖像；

基于所述變形區(qū)域轉(zhuǎn)換所述截取圖像，獲得掩膜圖，其中，所述掩膜圖位于變形區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)的像素值為第一取值，所述變形區(qū)域外的像素點(diǎn)的像素值為第二取值；

所述基于所述變形區(qū)域內(nèi)各像素的原始像素參數(shù)、所述目標(biāo)點(diǎn)，確定所述變形區(qū)域內(nèi)每一個(gè)像素變形后的像素參數(shù)，從而獲得變形區(qū)域圖像，包括：

基于所述掩膜圖，所述截取圖像的原始像素參數(shù)及所述目標(biāo)點(diǎn)，獲得所述變形區(qū)域圖像。

基于上述方案，所述方法還包括：

對(duì)所述掩膜圖進(jìn)行模糊處理，獲得所述截取圖像的漸變圖；

所述將所述變形區(qū)域圖像融合到所述原始圖像的所述變形區(qū)域內(nèi)，獲得變形后的圖像，包括：

基于所述漸變圖，獲取融合權(quán)重參數(shù)；

基于所述融合參數(shù)，融合所述原始圖像和所述變形區(qū)域圖像。

基于上述方案，所述基于所述掩膜圖，所述截取圖像的原始像素參數(shù)及所述目標(biāo)點(diǎn)，獲得所述變形區(qū)域圖像，包括：

基于所述掩膜圖，確定所述截取圖像待處理像素；

基于所述待處理像素的原始像素參數(shù)及所述目標(biāo)點(diǎn)，獲取所述變形區(qū)域圖像。

本發(fā)明實(shí)施例第二方面提供一種圖像處理裝置，包括：

第一獲取單元，用于獲取原始圖像；

第一確定單元，用于基于原始圖像中待變形的第一目標(biāo)對(duì)象的特征點(diǎn)，確定變形區(qū)域，其中，所述特征點(diǎn)，用于體現(xiàn)所述第一目標(biāo)對(duì)象的輪廓和/或紋理特征；

選擇單元，用于從所述變形區(qū)域選擇多個(gè)像素點(diǎn)作為定變形約束源點(diǎn)；

第二確定單元，用于基于變形約束源點(diǎn)及變形強(qiáng)度，確定目標(biāo)點(diǎn)，其中，所述目標(biāo)點(diǎn)為所述第一目標(biāo)對(duì)象變形后形成的變形圖像的像素點(diǎn)，所述目標(biāo)點(diǎn)的像素參數(shù)等于所述變形約束原點(diǎn)的像素參數(shù)；

形成單元，用于基于所述變形區(qū)域內(nèi)各像素的原始像素參數(shù)、所述目標(biāo)點(diǎn)，確定所述變形區(qū)域內(nèi)每一個(gè)像素變形后的像素參數(shù)，從而獲得變形區(qū)域圖像；

融合單元，用于將所述變形區(qū)域圖像融合到所述原始圖像的所述變形區(qū)域內(nèi)，獲得變形后的圖像。

基于上述方案，所述第一確定單元，用于獲取所述第一目標(biāo)對(duì)象的多個(gè)所述特征點(diǎn)；根據(jù)多個(gè)所述特征點(diǎn)在所述原始圖像中的坐標(biāo)參數(shù)，選擇出所述第一目標(biāo)對(duì)象的中間特征點(diǎn)，作為所述變形區(qū)域的中心點(diǎn)，其中，所述中間特征點(diǎn)，為多個(gè)所述特征點(diǎn)中位于最中間位置的所述特征點(diǎn)；獲取變形尺寸參數(shù)；基于所述變形尺寸參數(shù)及所述中心點(diǎn)，確定所述變形區(qū)域。

基于上述方案，所述第一確定單元，用于根據(jù)所述第一目標(biāo)對(duì)象的邊緣特征點(diǎn)及所述中心特征點(diǎn)，確定出第一變形半徑，其中，所述邊緣特征點(diǎn)，為多個(gè)所述特征點(diǎn)中位于邊緣位置的所述特征點(diǎn)；根據(jù)所述第一變形半徑及第一調(diào)整參數(shù)，確定第二變形半徑；基于所述第二變形半徑及所述中心點(diǎn)，確定所述變形區(qū)域。

基于上述方案，所述裝置還包括：

第三確定單元，用于根據(jù)所述第一目標(biāo)對(duì)象所在的第二目標(biāo)對(duì)象的特征點(diǎn)，確定出第一變形強(qiáng)度；根據(jù)所述第一變形強(qiáng)度及第二調(diào)整參數(shù)，確定第二變形強(qiáng)度；

所述第二確定單元，具體用于基于所述變形約束點(diǎn)及所述第二變形強(qiáng)度，確定目標(biāo)點(diǎn)。

基于上述方案，所述第二目標(biāo)對(duì)象為人臉；所述第二目標(biāo)對(duì)象為鼻子。

基于上述方案，所述裝置還包括：

第二獲取單元，用于獲取所述變形區(qū)域的外接矩形；

截取單元，用于按照所述外接矩形截取所述原始圖像，截取圖像；

轉(zhuǎn)換單元，用于基于所述變形區(qū)域轉(zhuǎn)換所述截取圖像，獲得掩膜圖，其中，所述掩膜圖位于變形區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)的像素值為第一取值，所述變形區(qū)域外的像素點(diǎn)的像素值為第二取值；

所述形成單元，用于基于所述掩膜圖，所述截取圖像的原始像素參數(shù)及所述目標(biāo)點(diǎn)，獲得所述變形區(qū)域圖像。

基于上述方案，所述裝置還包括：

模糊處理單元，用于對(duì)所述掩膜圖進(jìn)行模糊處理，獲得所述截取圖像的漸變圖；

所述融合單元，用于基于所述漸變圖，獲取融合權(quán)重參數(shù)；基于所述融合參數(shù)，融合所述原始圖像和所述變形區(qū)域圖像。

基于上述方案，所述形成單元，具體用于基于所述掩膜圖，確定所述截取圖像待處理像素；基于所述待處理像素的原始像素參數(shù)及所述目標(biāo)點(diǎn)，獲取所述變形區(qū)域圖像。

本發(fā)明實(shí)施例第三方面提供一種電子設(shè)備，包括：

存儲(chǔ)器，用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序；

處理器，與所述存儲(chǔ)器連接，用于通過(guò)執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序，實(shí)現(xiàn)前述任意一項(xiàng)提供的圖像處理方法。

本發(fā)明實(shí)施例第四方面提供一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行后，能夠?qū)崿F(xiàn)前述任意一項(xiàng)提供的圖像處理方法。

本發(fā)明實(shí)施例提供的圖像處理方法及裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，在本實(shí)施例中進(jìn)行圖像處理時(shí)，首先會(huì)獲取圖像中需要進(jìn)行變形處理的第一目標(biāo)對(duì)象的特征點(diǎn)，基于其他該特征點(diǎn)確定變形范圍，可以精確確定出包括第一目標(biāo)對(duì)象的變形區(qū)域，然后采用變形約束源點(diǎn)和目標(biāo)點(diǎn)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，進(jìn)行變形區(qū)域內(nèi)的變形，獲得變形后的圖像，融合到原始圖像中，相對(duì)于不能精確定位變形區(qū)域的圖像處理，可以獲得更好的圖像效果；且處理過(guò)程中保持了無(wú)需變形部分的原樣，且計(jì)算復(fù)雜度低，圖像處理裝置的消耗少的特點(diǎn)。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的第一種圖像處理方法的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的如何確定變形區(qū)域的流程示意圖；

圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種鼻子的特征點(diǎn)的示意圖；

圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種基于用戶(hù)輸入變形區(qū)域的變化示意圖；

圖5為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種圖像處理方法的顯示示意圖；

圖6為圖5所示的圖像進(jìn)行瘦鼻之后的顯示示意圖；

圖7為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種圖像處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖8為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種電子設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖9為本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種圖像處理方法的流程示意圖；

圖10為本發(fā)明實(shí)施例提供的圖像之間的演變示意圖。

具體實(shí)施方式

以下結(jié)合說(shuō)明書(shū)附圖及具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案做進(jìn)一步的詳細(xì)闡述。

如圖1所示，本實(shí)施例提供一種圖像處理方法，包括：

步驟s110：獲取原始圖像；

步驟s120：基于原始圖像中待變形的第一目標(biāo)對(duì)象的特征點(diǎn)，確定變形區(qū)域，其中，所述特征點(diǎn)，用于體現(xiàn)所述第一目標(biāo)對(duì)象的輪廓和/或紋理特征；

步驟s130：從所述變形區(qū)域選擇多個(gè)像素點(diǎn)作為定變形約束源點(diǎn)；

步驟s140：基于變形約束源點(diǎn)及變形強(qiáng)度，確定目標(biāo)點(diǎn)，其中，所述目標(biāo)點(diǎn)為所述第一目標(biāo)對(duì)象變形后形成的變形圖像的像素點(diǎn)，所述目標(biāo)點(diǎn)的像素參數(shù)等于所述變形約束原點(diǎn)的像素參數(shù)；

步驟s150：基于所述變形區(qū)域內(nèi)各像素的原始像素參數(shù)、所述目標(biāo)點(diǎn)，確定所述變形區(qū)域內(nèi)每一個(gè)像素變形后的像素參數(shù)，從而獲得變形區(qū)域圖像；

步驟s160：將所述變形區(qū)域圖像融合到所述原始圖像的所述變形區(qū)域內(nèi)，獲得變形后的圖像。

本實(shí)施例提供的圖像處理方法，可應(yīng)用于各種圖像處理設(shè)備中，例如，手機(jī)、平板電腦或可穿戴式設(shè)備等各種運(yùn)行圖像處理應(yīng)用的電子設(shè)備。

在步驟s110中獲取原始圖像，可包括：通過(guò)攝像頭采集得到原始圖像，或，從通信接口從其他電子設(shè)備接收所述原始圖像，或者，從圖像處理設(shè)備的本地存儲(chǔ)介質(zhì)中提取所述原始圖像。在本實(shí)施例中所述原始圖像包括：每一個(gè)像素點(diǎn)的像素參數(shù)。這里的每一個(gè)像素點(diǎn)的像素參數(shù)可包括：色彩值和透明度值；所述色彩值可包括：紅色(r)、綠(g)、藍(lán)(b)等三原色的色彩值，每一個(gè)像素的透明度等參數(shù)。

在步驟s120中進(jìn)行待變形的第一目標(biāo)對(duì)象的特征點(diǎn)，獲得變形區(qū)域。這里的第一目標(biāo)對(duì)象的特征點(diǎn)，可為采用各種特征點(diǎn)提取方法，獲得表征第一目標(biāo)對(duì)象的輪廓和/或紋理的像素點(diǎn)。例如，可以采用fast特征提取算法提取的第一目標(biāo)對(duì)象的特征點(diǎn)。所述fast可為featuresfromacceleratedsegmenttest的縮寫(xiě)，但是不局限于該算法。在一些實(shí)施例中所述特征點(diǎn)，為其灰度值與其周?chē)幕叶戎档牟町愒陬A(yù)設(shè)范圍內(nèi)的像素點(diǎn)。

所述第一目標(biāo)對(duì)象的特征點(diǎn)，包括：表征第一目標(biāo)對(duì)象的邊緣位置的特征點(diǎn)，和中間位置的特征點(diǎn)，在本實(shí)施例中至少可以基于邊緣位置的特征點(diǎn)，確定出所述變形區(qū)域的邊緣，在一些實(shí)施例中，所述變形區(qū)域至少需要包括所述第一目標(biāo)對(duì)象的所有特征點(diǎn)。

一方面，本實(shí)施例中在確定變形區(qū)域時(shí)，將獲取第一目標(biāo)對(duì)象的特征點(diǎn)，基于特征點(diǎn)的分布位置或像素坐標(biāo)，來(lái)確定所述變形區(qū)域，這樣的話，相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)中隨機(jī)截取或基于用戶(hù)圈定的截取，能夠在第一目標(biāo)對(duì)象處于不同的姿態(tài)或形態(tài)下，都能夠獲得精確的變形區(qū)域，相對(duì)于隨機(jī)截取或人操作的不精確性而言，可以精確確定變形區(qū)域，從而實(shí)現(xiàn)在不同姿態(tài)的圖像都能夠獲得較好的圖像處理效果。

另一方面，在本實(shí)施例中是基于第一目標(biāo)對(duì)象的特征點(diǎn)確定變形區(qū)域的，即便因?yàn)榕臄z角度等導(dǎo)致第一目標(biāo)對(duì)象在原始圖像中呈現(xiàn)不同姿態(tài)，也可以自適應(yīng)的提取出包括第一目標(biāo)對(duì)象的圖形區(qū)域作為所述形變區(qū)域，從而提升了形變的穩(wěn)定性和精確性。

在一些實(shí)施例中，在步驟s130可用于基于變形區(qū)域，確定變形約束源點(diǎn)。在一些實(shí)施例中，可以根據(jù)所述變形區(qū)域的面積，確定所述變形約束源點(diǎn)的個(gè)數(shù)及位置?？傊緦?shí)施例中所述變形區(qū)域可為：所述原始圖像中僅包括第一目標(biāo)對(duì)象的圖像區(qū)域。例如，所述第一目標(biāo)對(duì)象為鼻子，則所述變形區(qū)域可為：包括整個(gè)鼻子的圖形區(qū)域，且僅包括鼻子的圖形區(qū)域。例如，所述第一目標(biāo)對(duì)象為眼睛，則所述變形區(qū)域可為：所述原始圖像中僅包括眼睛的圖形區(qū)域。

例如，所述變形區(qū)域?yàn)閳A形變形區(qū)域，可以按照預(yù)設(shè)角度，等角度的從變形區(qū)域的周邊上選擇出所述變形約束源點(diǎn)。當(dāng)變形區(qū)域的面積大于第一面積或變形半徑大于第一半徑時(shí)，則采用第一預(yù)設(shè)角度等角度的取變形約束源點(diǎn)；當(dāng)變形區(qū)域的面積不大于第一面積或變形半徑不大于第一半徑時(shí)，則采用第二預(yù)設(shè)角度等角度的取所述變形約束源點(diǎn)。所述第一預(yù)設(shè)角度小于所述第二預(yù)設(shè)角度。當(dāng)然，所述圓形變形區(qū)域還可為橢圓區(qū)域。

在步驟s150中還會(huì)基于變形約束源點(diǎn)及變形強(qiáng)度，確定目標(biāo)點(diǎn)，進(jìn)行目標(biāo)對(duì)象的變形。這樣的話，基于特征點(diǎn)定位變形區(qū)域，再結(jié)合變形約束源點(diǎn)和目標(biāo)點(diǎn)的坐標(biāo)，實(shí)現(xiàn)算法簡(jiǎn)單，計(jì)算復(fù)雜度低的特點(diǎn)，從而本實(shí)施例提供的圖像處理方法，具有實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)便的特點(diǎn)。

在本實(shí)施例中所述變形強(qiáng)度可為表征對(duì)第一目標(biāo)對(duì)象變形后產(chǎn)生的形變程度的參數(shù)，所述變形強(qiáng)度可包括：縮放所述第一目標(biāo)對(duì)象的縮放比例。所述變形強(qiáng)度還可包括：縮放所述第一目標(biāo)對(duì)象的放大值或縮小值等。所述變形強(qiáng)度還可包括：第一目標(biāo)對(duì)象中部分輪廓弧度的弧度調(diào)整值等?？傊?，所述變形強(qiáng)度對(duì)應(yīng)的具體參數(shù)有很多種，不局限于上述任意一種。

當(dāng)所述變形強(qiáng)度可為縮放比例，例如，所述第一目標(biāo)對(duì)象為鼻子，可為縮放所述鼻子的縮放比例，所述第一目標(biāo)對(duì)象為人臉，則可為縮放所述人臉的縮放比例。

在本實(shí)施例中所述目標(biāo)點(diǎn)為所述變形約束源點(diǎn)的像素參數(shù)，在變形之后所對(duì)應(yīng)的像素點(diǎn)。這里的像素參數(shù)可包括色彩值和透明度值等。

在步驟s150中基于原始像素參數(shù)、目標(biāo)點(diǎn)重新確定變形區(qū)域內(nèi)每一個(gè)像素的像素參數(shù)，從而獲得變形之后的變形區(qū)域的圖像。變形之后的變形區(qū)域的圖像，在本實(shí)施例中稱(chēng)之為變形區(qū)域圖像。

在步驟s150中將僅對(duì)變形區(qū)域進(jìn)行變形，這樣的話，得到變形區(qū)域圖像之后在融合到原始圖像的變形區(qū)域?qū)?yīng)的位置，顯然避免了對(duì)原始圖像中變形區(qū)域以外的其他區(qū)域進(jìn)行圖形處理，從而可以維持原始圖像中不該形變的原始呈現(xiàn)，從而對(duì)第一目標(biāo)對(duì)象以外的其他圖形對(duì)象進(jìn)行保護(hù)。

在步驟s160中會(huì)基于原始圖像和變形區(qū)域圖像，進(jìn)行原始圖像和變形區(qū)域圖像的融合，獲得變形后的圖像。在本實(shí)施中所述步驟s160可包括：將所述變形區(qū)域圖像替換掉原始圖像中變形區(qū)域的圖像，就可以直接獲得變形后的圖像。但是在本實(shí)施例中為了避免進(jìn)行變形區(qū)域的變形區(qū)域圖像替換之后，出現(xiàn)替換導(dǎo)致替換邊界處的過(guò)于銳利的問(wèn)題，在本實(shí)施例中在融合所述原始圖像和變形區(qū)域圖像時(shí)，在將所述變形區(qū)域圖像替換掉原始圖像的變形區(qū)域之后，進(jìn)行邊緣模糊處理，使得邊緣區(qū)域的過(guò)度平緩，進(jìn)一步提升變形圖像的圖像質(zhì)量。

可選地，如圖2所示，所述s120可包括：

步驟s121：獲取所述第一目標(biāo)對(duì)象的多個(gè)所述特征點(diǎn)；

步驟s122：根據(jù)多個(gè)所述特征點(diǎn)在所述原始圖像中的坐標(biāo)參數(shù)，選擇出所述第一目標(biāo)對(duì)象的中間特征點(diǎn)，作為所述變形區(qū)域的中心點(diǎn)，其中，所述中間特征點(diǎn)，為多個(gè)所述特征點(diǎn)中位于最中間位置的所述特征點(diǎn)；

步驟s123：獲取變形尺寸參數(shù)；

步驟s124：基于所述變形尺寸參數(shù)及所述中心點(diǎn)，確定所述變形區(qū)域。

在本實(shí)施例中獲取所述特征點(diǎn)，包括：獲取第一目標(biāo)對(duì)象的各個(gè)特征點(diǎn)在原始圖像中的像素坐標(biāo)；獲取了每一個(gè)像素坐標(biāo)之后，就可以根據(jù)每一個(gè)像素坐標(biāo)的坐標(biāo)，選擇出位于這些特征點(diǎn)中間位置的特征點(diǎn)，該特征點(diǎn)稱(chēng)之為中間特征點(diǎn)。在本實(shí)施例中會(huì)將該中間特征點(diǎn)，作為本實(shí)施例中變形區(qū)域的中心點(diǎn)。例如，變形區(qū)域?yàn)閳A形區(qū)域，則該中間特征點(diǎn)的像素坐標(biāo)將作為所述圓形區(qū)域的圓形，若所述變形區(qū)域?yàn)榫匦螀^(qū)域，則該中間特征點(diǎn)的像素坐標(biāo)將作為該矩形區(qū)域的中心點(diǎn)。若所述變形區(qū)域?yàn)闄E圓區(qū)域，則該中間特征帶你為像素坐標(biāo)作為該橢圓區(qū)域的中間點(diǎn)。

在圖3中，第一目標(biāo)對(duì)象為人臉的鼻子，可見(jiàn)鼻子的特征點(diǎn)，可用于描述人臉圖像中鼻子的輪廓；在圖3中鼻子的特征點(diǎn)包括：位于鼻子邊緣的邊緣特征點(diǎn)，及位于鼻子中間位置的中間特征點(diǎn)。一般情況下邊緣特征點(diǎn)包圍中間特征點(diǎn)。在圖3所示的虛線圓圈可為以中間特征點(diǎn)形成的圓形變形區(qū)域。

在本實(shí)施例中所述變形區(qū)域的預(yù)設(shè)形狀是與所述第一目標(biāo)對(duì)象相對(duì)應(yīng)的。若當(dāng)前所述第一目標(biāo)對(duì)象為鼻子或眼睛等，所述變形區(qū)域的預(yù)設(shè)形狀為圓形；若所述第一目標(biāo)對(duì)象為人臉或唇部，則所述變形區(qū)域的預(yù)設(shè)形狀為橢圓等。當(dāng)然以上僅是舉例，具體實(shí)現(xiàn)時(shí)不局限于這些情況。

在本實(shí)施例中所述變形強(qiáng)度可為電子設(shè)備根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則確定的，例如，對(duì)人臉中的某一個(gè)器官進(jìn)行變形時(shí)，該預(yù)設(shè)規(guī)則可能是基于人類(lèi)的審美設(shè)置的變形規(guī)則確定的。

這里的變形尺寸參數(shù)，實(shí)質(zhì)上可為描述變形區(qū)域的參數(shù)，例如，圓形變形區(qū)域的半徑，矩形變形區(qū)域的邊長(zhǎng)，矩形變形區(qū)域的頂點(diǎn)像素的像素坐標(biāo)，橢圓變形區(qū)域的長(zhǎng)軸和短軸的取值等。

在步驟s120中在確定出變形尺寸參數(shù)之后，基于中心點(diǎn)，顯然就能精確定出變形區(qū)域，從而獲得精確度高的所述變形區(qū)域。

可選地，所述步驟s123可包括：

根據(jù)所述第一目標(biāo)對(duì)象的邊緣特征點(diǎn)及所述中心特征點(diǎn)，確定出第一變形半徑，其中，所述邊緣特征點(diǎn)，為多個(gè)所述特征點(diǎn)中位于邊緣位置的所述特征點(diǎn)；

根據(jù)所述第一變形半徑及第一調(diào)整參數(shù)，確定第二變形半徑；

所述步驟s124可包括：

基于所述第二變形半徑及所述中心點(diǎn)，確定所述變形區(qū)域。

在本實(shí)施例中所述第一調(diào)整參數(shù)，可為基于用戶(hù)指示輸入的。

如圖4所示，在確定出所述中心點(diǎn)和所述第一變形參數(shù)之后，在電子設(shè)備顯示的原始圖像上疊加顯示第一變形半徑對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)變形區(qū)域，并顯示調(diào)整空間，在圖4中顯示的是調(diào)整條，所述調(diào)整條包括調(diào)整導(dǎo)軌及位于導(dǎo)軌上的滑塊，用戶(hù)可以通過(guò)觸摸或鼠標(biāo)操作，使得所述滑塊在所述導(dǎo)軌上移動(dòng)，電子設(shè)備根據(jù)所述滑塊的移動(dòng)參數(shù)，確定第一調(diào)整參數(shù)或第二參數(shù)。例如，基于滑塊的移動(dòng)量及移動(dòng)方向的至少其中之一，確定第一變形參數(shù)的縮放比例。具體如，所述移動(dòng)量用于確定縮放增量，所述移動(dòng)方向用于確定縮放增量的符號(hào)。當(dāng)移動(dòng)方向?yàn)榈谝环较驎r(shí)，第一調(diào)整參數(shù)a＝1+b，當(dāng)移動(dòng)方向?yàn)榈谝环较驎r(shí)，a＝1-b；所述第一方向和第二方向相反，所述滑塊的原始位置位于所述導(dǎo)軌的中間位置。所述b為縮放增量。當(dāng)然以上僅是距離，具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，所述第一調(diào)整參數(shù)還可以是基于用戶(hù)移動(dòng)所述基準(zhǔn)變形區(qū)域的邊緣的移動(dòng)操作形成的，例如，用戶(hù)點(diǎn)擊基準(zhǔn)變形區(qū)域的邊緣，并在屏幕上推動(dòng)所述邊緣，當(dāng)推動(dòng)停止時(shí)，則可以基于推動(dòng)量確定出所述第一調(diào)整參數(shù)，從而確定出所述第二變形半徑。

在圖4中調(diào)整條為第二調(diào)整控件，可用于調(diào)整變形強(qiáng)度。在圖4中還顯示有第一調(diào)整控件，用于調(diào)整變形區(qū)域的范圍。

在圖4的右圖中，滑塊位于導(dǎo)軌的最左邊，圖4的左圖中顯示的虛線圓表示的為基于第一變形半徑確定的變形區(qū)域，在圖4的右圖中滑塊移動(dòng)到導(dǎo)軌的偏中間位置，可理解為變形強(qiáng)度增加了。在圖4的第一調(diào)整控件包括：多個(gè)子控件，當(dāng)不同給的子控件被選中之后，對(duì)對(duì)應(yīng)了不同的第一調(diào)整參數(shù)，在圖4中的左圖的第一調(diào)整控件的第四個(gè)子控件被選中，對(duì)應(yīng)的變形區(qū)域?yàn)閳D4的左圖中的虛線圓，在圖4的右圖中的第一調(diào)整控件得到第五個(gè)子控件被選中，得到的基于第二變形半徑確定的變形區(qū)域。顯然左圖中的變形區(qū)域的面積小于右圖中變形區(qū)域的面積。

在一些實(shí)施例中，所述方法還包括：

根據(jù)所述第一目標(biāo)對(duì)象所在的第二目標(biāo)對(duì)象的特征點(diǎn)，確定出第一變形強(qiáng)度；

根據(jù)所述第一變形強(qiáng)度及第二調(diào)整參數(shù)，確定第二變形強(qiáng)度；

所述步驟s140可包括：

基于所述變形約束點(diǎn)及所述第二變形強(qiáng)度，確定目標(biāo)點(diǎn)。

在一些實(shí)施例中所述變形強(qiáng)度可為用于直接指定的，在本實(shí)施例中首先會(huì)根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則由電子設(shè)備推薦一個(gè)變形強(qiáng)度，該變形強(qiáng)度可為第一強(qiáng)度，然后基于用戶(hù)自己的個(gè)性需求，在第一變形強(qiáng)度的基礎(chǔ)上調(diào)整得到第二變形強(qiáng)度。

這里的第二調(diào)整參數(shù)可為采用各種方式確定的調(diào)整參數(shù)。

例如，若當(dāng)前方案用于進(jìn)行鼻子縮小，則所述變形強(qiáng)度可用于確定鼻子縮小的比例，縮小后的鼻子的面積等。

故在本實(shí)施例中基于變形強(qiáng)度，確定變形約束源點(diǎn)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)點(diǎn)的。

例如，所述第二目標(biāo)對(duì)象為人臉；所述第一目標(biāo)對(duì)象為鼻子。例如第二目標(biāo)為人臉，則基于大眾審美，多大的人臉對(duì)應(yīng)多大的鼻子是比較為美觀的，電子設(shè)備可以根據(jù)預(yù)設(shè)比例關(guān)系，給出一個(gè)推薦的變形強(qiáng)度，即所述第一變形強(qiáng)度。然后有些用戶(hù)可能有自己的需求，則指示需要多大的強(qiáng)度，則本實(shí)施例中基于第二調(diào)整參數(shù)調(diào)整第一變形強(qiáng)度，獲得第二變形強(qiáng)度。

在一些實(shí)施例中，可以基于人臉和鼻子之間的預(yù)設(shè)比例關(guān)系，確定出最佳變形強(qiáng)度及推薦范圍；通常所述最佳變形強(qiáng)度為所述推薦范圍的中間值；所述最佳變形強(qiáng)度即為所述第一變形強(qiáng)度的一種，然后所述第二調(diào)整參數(shù)，在所述推薦范圍內(nèi)調(diào)整所述第二變形參數(shù)，以免用戶(hù)在不熟悉或操作不當(dāng)?shù)那闆r，導(dǎo)致鼻子的縮放過(guò)大或過(guò)小，反而形成了不符合人類(lèi)審美的照片。

在進(jìn)行照片趣味化時(shí)，也同樣適用于第一變形強(qiáng)度可為趣味化變形的推薦強(qiáng)度和推薦范圍，第二調(diào)整參數(shù)是是的推薦強(qiáng)度在推薦范圍內(nèi)變化，從而確保變形后的圖像有足夠的變形量，從而形成有趣味的圖像。

在具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，若所述第二目標(biāo)對(duì)象為人臉，則所述第二目標(biāo)對(duì)象可為人臉內(nèi)任意一個(gè)器官，即所述第一目標(biāo)對(duì)象不限于鼻子、還可以是眼鏡、唇部或額頭等臉部的器官或局部。

可選地，所述方法還包括：

獲取所述變形區(qū)域的外接矩形；

按照所述外接矩形截取所述原始圖像，截取圖像；

基于所述變形區(qū)域轉(zhuǎn)換所述截取圖像，獲得掩膜圖，其中，所述掩膜圖位于變形區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)的像素值為第一取值，所述變形區(qū)域外的像素點(diǎn)的像素值為第二取值；

所述步驟s150可，包括：

基于所述掩膜圖，所述截取圖像的原始像素參數(shù)及所述目標(biāo)點(diǎn)，獲得所述變形區(qū)域圖像。

如圖10所示，對(duì)原始圖像(imga)進(jìn)行摳圖處理，截取出imga的變形區(qū)域所在的圖像，形成所述截取圖像(imgi)。

為了保持原始圖像中變形區(qū)域以外的部分維持不變，在本實(shí)施例中通過(guò)截取圖像的獲取，僅對(duì)截取圖像進(jìn)行后續(xù)處理，形成替換原始圖像中變形區(qū)域的變形區(qū)域圖像。

如圖10所示，在本實(shí)施例中所述掩膜圖(imgm)可為二值化的圖像。所述掩膜圖中的像素的灰度值僅包括：第一取值和第二取值。在本實(shí)施例中所述掩膜圖的變形區(qū)域內(nèi)的像素的灰度值可為255，變形區(qū)域外的像素的灰度值可為0。這樣電子設(shè)備得到掩膜圖之后，就可以知道需要對(duì)截取圖像的哪些像素進(jìn)行像素參數(shù)的轉(zhuǎn)換了。

當(dāng)然所述第一取值和所述第二取值不同即可，不局限于255和0，具體還可為0和1等。

可選地，所述方法還包括：對(duì)所述掩膜圖進(jìn)行模糊處理，獲得所述截取圖像的漸變圖；

所述步驟s160可包括：基于所述漸變圖，獲取融合權(quán)重參數(shù)；

基于所述融合參數(shù)，融合所述原始圖像和所述變形區(qū)域圖像。

在本實(shí)施例中還獲得一個(gè)漸變圖；該漸變圖是基于掩膜圖來(lái)的。例如，將掩膜圖的變形區(qū)域內(nèi)像素的灰度值均設(shè)置為255，變形區(qū)域外的像素的灰度值均設(shè)置為0，這樣掩膜圖中變形區(qū)域邊緣處的像素灰度值變化距離，在本實(shí)施例中通過(guò)模糊處理，使得變形區(qū)域邊緣處的像素的灰度值漸變化。使得邊緣位置處的像素的灰度值從變形區(qū)域外的0向255逐步漸進(jìn)等。

在本實(shí)施例中根據(jù)漸變圖中每一個(gè)像素的灰度值確定一個(gè)權(quán)重參數(shù)。例如，當(dāng)前漸變圖中像素坐標(biāo)為(a，b)像素的灰度值為c，則該c用于變形區(qū)域圖像與原始圖像融合時(shí)，像素坐標(biāo)為(a，b)像素與原始圖像中對(duì)應(yīng)像素的融合的權(quán)值參數(shù)。該權(quán)值參數(shù)可包括：第一權(quán)值參數(shù)和第二權(quán)值參數(shù)，第一權(quán)值參數(shù)為原始圖像中對(duì)應(yīng)像素的原始像素參數(shù)在融合參數(shù)中影響度值；第二權(quán)值參數(shù)可為變形區(qū)域圖像對(duì)應(yīng)像素的像素參數(shù)在融合參數(shù)中的影響度值。融合后的圖像的對(duì)應(yīng)像素的像素參數(shù)為原始圖像的像素參數(shù)值與第一權(quán)值參數(shù)的乘積，加上變形圖像區(qū)域中對(duì)應(yīng)像素的像素參數(shù)與第二權(quán)值參數(shù)的乘積。當(dāng)然，這里僅是舉例，但是不限于該舉例。

可選地，所述基于所述掩膜圖，所述截取圖像的原始像素參數(shù)及所述目標(biāo)點(diǎn)，獲得所述變形區(qū)域圖像，包括：

基于所述掩膜圖，確定所述截取圖像待處理像素；

基于所述待處理像素的原始像素參數(shù)及所述目標(biāo)點(diǎn)，獲取所述變形區(qū)域圖像。

在本實(shí)施例中掩膜圖，不僅用于前述的權(quán)值參數(shù)的確定，同時(shí)還用于進(jìn)行像素參數(shù)轉(zhuǎn)換的像素點(diǎn)的圈定，顯然一副掩膜圖實(shí)現(xiàn)了兩種功能，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的復(fù)用，簡(jiǎn)化了設(shè)備的處理流程。

圖5所示為人臉圖像瘦鼻之前的示意圖，在圖5中鼻子所在位置的虛線表示瘦鼻之后的鼻子的輪廓，而鼻子所在位置的實(shí)線表示瘦鼻之前的鼻子的輪廓。

圖6所示為人臉圖像瘦鼻之后的示意圖。

如圖7所示，本實(shí)施例提供一種圖像處理裝置，包括：

第一獲取單元110，用于獲取原始圖像；

第一確定單元120，用于基于原始圖像中待變形的第一目標(biāo)對(duì)象的特征點(diǎn)，確定變形區(qū)域，其中，所述特征點(diǎn)，用于體現(xiàn)所述第一目標(biāo)對(duì)象的輪廓和/或紋理特征；

選擇單元130，用于從所述變形區(qū)域選擇多個(gè)像素點(diǎn)作為定變形約束源點(diǎn)；

第二確定單元140，用于基于變形約束源點(diǎn)及變形強(qiáng)度，確定目標(biāo)點(diǎn)，其中，所述目標(biāo)點(diǎn)為所述第一目標(biāo)對(duì)象變形后形成的變形圖像的像素點(diǎn)，所述目標(biāo)點(diǎn)的像素參數(shù)等于所述變形約束原點(diǎn)的像素參數(shù)；

形成單元150，用于基于所述變形區(qū)域內(nèi)各像素的原始像素參數(shù)、所述目標(biāo)點(diǎn)，確定所述變形區(qū)域內(nèi)每一個(gè)像素變形后的像素參數(shù)，從而獲得變形區(qū)域圖像；

融合單元160，用于將所述變形區(qū)域圖像融合到所述原始圖像的所述變形區(qū)域內(nèi)，獲得變形后的圖像。

本實(shí)施例提供的圖像處理裝置，可應(yīng)用于各種圖像處理設(shè)備中，所述第一獲取單元110可包括：通信接口，可用于從外設(shè)接收所述原始圖像。所述第一獲取單元110也可包括：攝像頭，可用于自動(dòng)采集所述原始圖像。

所述第一確定單元120、選擇單元130、第二確定單元140、形成單元150及融合單元160都可以對(duì)應(yīng)于處理器或處理電路。所述處理器可為中央處理器、微處理器、數(shù)字信號(hào)處理器、應(yīng)用處理器或可編程陣列。所述處理電路可包括：專(zhuān)用集成電路。

所述處理器或處理電路通過(guò)計(jì)算機(jī)程序等可執(zhí)行代碼的執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)上述功能。

可選地，所述第一確定單元120，用于獲取所述第一目標(biāo)對(duì)象的多個(gè)所述特征點(diǎn)；根據(jù)多個(gè)所述特征點(diǎn)在所述原始圖像中的坐標(biāo)參數(shù)，選擇出所述第一目標(biāo)對(duì)象的中間特征點(diǎn)，作為所述變形區(qū)域的中心點(diǎn)，其中，所述中間特征點(diǎn)，為多個(gè)所述特征點(diǎn)中位于最中間位置的所述特征點(diǎn)；獲取變形尺寸參數(shù)；基于所述變形尺寸參數(shù)及所述中心點(diǎn)，確定所述變形區(qū)域。

在本實(shí)施例中首先獲取第一目標(biāo)對(duì)象的多個(gè)特征點(diǎn)，這里的特征點(diǎn)位于邊緣位置的邊緣特征點(diǎn)和位于第一目標(biāo)對(duì)象中間區(qū)域的中間特征點(diǎn)。在本實(shí)施例總基于特征點(diǎn)的分布，確定出所述變形區(qū)域。在本實(shí)施例中利用中間特征點(diǎn)作為變形區(qū)域的中心點(diǎn)，然后基于邊緣特征點(diǎn)形成變形尺寸參數(shù)，從而形成至少包圍全部所述特征點(diǎn)的變形區(qū)域。

可選地，所述第一確定單元120，用于根據(jù)所述第一目標(biāo)對(duì)象的邊緣特征點(diǎn)及所述中心特征點(diǎn)，確定出第一變形半徑，其中，所述邊緣特征點(diǎn)，為多個(gè)所述特征點(diǎn)中位于邊緣位置的所述特征點(diǎn)；根據(jù)所述第一變形半徑及第一調(diào)整參數(shù)，確定第二變形半徑；基于所述第二變形半徑及所述中心點(diǎn)，確定所述變形區(qū)域。

在本實(shí)施例中所述第一調(diào)整參數(shù)，可為基于用戶(hù)輸入確定的，這樣方便用戶(hù)自行控制所述第一目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的變形區(qū)域，從而滿(mǎn)足用戶(hù)的個(gè)性需求。

可選地，所述裝置還包括：

第三確定單元，用于根據(jù)所述第一目標(biāo)對(duì)象所在的第二目標(biāo)對(duì)象的特征點(diǎn)，確定出第一變形強(qiáng)度；根據(jù)所述第一變形強(qiáng)度及第二調(diào)整參數(shù)，確定第二變形強(qiáng)度；

所述第二確定單元140，具體用于基于所述變形約束點(diǎn)及所述第二變形強(qiáng)度，確定目標(biāo)點(diǎn)。

在本實(shí)施例中所述第三確定單元，可同樣對(duì)應(yīng)于處理器或處理電路，這里的處理器或處理電路，同樣可以通過(guò)代碼的執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)所述第二變形強(qiáng)度的獲取。

第二確定單元140，具體是基于第二變形強(qiáng)度確定出目標(biāo)點(diǎn)。

可選地，所述第二目標(biāo)對(duì)象為人臉；所述第二目標(biāo)對(duì)象為鼻子。

在一些實(shí)施例中，所述裝置還包括：

第二獲取單元，用于獲取所述變形區(qū)域的外接矩形；

截取單元，用于按照所述外接矩形截取所述原始圖像，截取圖像；

轉(zhuǎn)換單元，用于基于所述變形區(qū)域轉(zhuǎn)換所述截取圖像，獲得掩膜圖，其中，所述掩膜圖位于變形區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)的像素值為第一取值，所述變形區(qū)域外的像素點(diǎn)的像素值為第二取值；

所述形成單元150，用于基于所述掩膜圖，所述截取圖像的原始像素參數(shù)及所述目標(biāo)點(diǎn)，獲得所述變形區(qū)域圖像。

在本實(shí)施例中第二獲取單元、截取單元及轉(zhuǎn)換單元，都可對(duì)應(yīng)于處理器或處理電路，可通過(guò)對(duì)應(yīng)代碼的執(zhí)行簡(jiǎn)便實(shí)現(xiàn)上述功能。

所述形成單元150基于掩膜圖，形成確定出變形區(qū)域，在對(duì)應(yīng)變形區(qū)域內(nèi)的像素重新逐像素的確定像素參數(shù)，從而獲得變形后的變形區(qū)域圖像。

可選地，所述裝置還包括：

模糊處理單元，用于對(duì)所述掩膜圖進(jìn)行模糊處理，獲得所述截取圖像的漸變圖；

所述融合單元160，用于基于所述漸變圖，獲取融合權(quán)重參數(shù)；基于所述融合參數(shù)，融合所述原始圖像和所述變形區(qū)域圖像。

所述模糊處理單元同樣可對(duì)應(yīng)于處理器或處理電路，所述處理器或處理電路，通過(guò)代碼執(zhí)行實(shí)現(xiàn)新的變形后的圖像的生成。

進(jìn)一步地，所述形成單元150，具體用于基于所述掩膜圖，確定所述截取圖像待處理像素；基于所述待處理像素的原始像素參數(shù)及所述目標(biāo)點(diǎn)，獲取所述變形區(qū)域圖像。

如圖8所示，本實(shí)施例還提供一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

存儲(chǔ)器210，用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序；

處理器220，與所述存儲(chǔ)器210連接，用于通過(guò)執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序，實(shí)現(xiàn)前述任意一個(gè)實(shí)施例提供的圖像處理方法。

存儲(chǔ)器210可包括：各種類(lèi)型的存儲(chǔ)介質(zhì)，該存儲(chǔ)介質(zhì)可為非瞬間存儲(chǔ)介質(zhì)，如只讀存儲(chǔ)介質(zhì)等，當(dāng)然所述存儲(chǔ)器還可包括：閃存等。

所述處理器220可包括：中央處理器、微處理器、數(shù)字信號(hào)處理器、應(yīng)用處理器或可編程陣列等。

處理器220和存儲(chǔ)器210之間通過(guò)總線230連接，該總線230可為集成電路(iic)總線，還可以是外設(shè)互連標(biāo)準(zhǔn)(pci)總線。該總線可用于存儲(chǔ)器和處理器之間的信息交互。

在一些實(shí)施例中，所述電子設(shè)備還包括：顯示器240，該顯示器240用于顯示圖像信息和/或文本信息，方便顯示原始圖像、截取圖像、變形區(qū)域圖像及融合后的變形圖像等。

在一些實(shí)施例中如圖所示，所述電子設(shè)備還包括：通信接口250，該通信接口250可用于與其他電子設(shè)備進(jìn)行信息交互。

本實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行后，能夠現(xiàn)前述任意一個(gè)實(shí)施例提供的圖像處理方法。

以下結(jié)合上述任意實(shí)施例提供一個(gè)具體的方案：

本示例提供一種圖像處理方法，包括：輸入人臉圖像imga；輸出結(jié)果圖像imgr。

第一步：從imaga中進(jìn)行人臉特征定位，獲得人臉特征點(diǎn)，這里的人臉特征點(diǎn)fi，用于表征imaga中人臉的輪廓信息和/或人臉中各個(gè)器官的位置信息等。例如，所述fi包括m個(gè)，所述m可能等于80，其中，第56個(gè)，即i＝56為鼻子的特征點(diǎn)，即fi(i＝56，…，64)。本示例中使用了人臉識(shí)別算法得到的鼻子部位相關(guān)定位點(diǎn)共9個(gè)點(diǎn)，以分別是i5＝56-64。

第二步：獲取變形半徑參數(shù)為r及變形強(qiáng)度參數(shù)為m。

第三步：確定變形區(qū)域，可包括：根據(jù)輸入圖像定位點(diǎn)信息fi(i＝64)，變形半徑r，計(jì)算得到瘦鼻對(duì)應(yīng)矩形區(qū)域rect(x，y，w，h)，對(duì)應(yīng)區(qū)域圖像imgi。其中，坐標(biāo)(x，y)表示的矩形區(qū)域的一個(gè)頂點(diǎn)位置，w表示的矩形寬度，h表示的是矩形的高度。在本示例中坐標(biāo)(x，y)可為矩形區(qū)域的左頂點(diǎn)的坐標(biāo)。

矩形區(qū)域?qū)?yīng)于imaa中的像素區(qū)域計(jì)算方式如下：

r0＝r*ratio(1)，ratio(1)為測(cè)試經(jīng)驗(yàn)值常數(shù)，例如1.3，ratio(1)為第一調(diào)整參數(shù)，可為經(jīng)驗(yàn)值，也可以是基于用戶(hù)輸入確定的值；

x＝fi.x-r0；y＝fi.y-r0；w＝2.0*r0；h＝2.0*r0；所述fi.x為第i個(gè)鼻子特征點(diǎn)的橫坐標(biāo)；fi.y為第i個(gè)鼻子特征點(diǎn)的縱坐標(biāo)。

第四步：對(duì)變形區(qū)域進(jìn)行變形，可包括：

基于fi位置信息處理得到瘦鼻變形區(qū)域掩膜(mask)圖imgm，處理方法如下：

創(chuàng)建圖像imgm，單通道，長(zhǎng)寬同rect(w，h)，設(shè)置所有像素值的像素參數(shù)設(shè)置為0。以fi(i＝64)為圓心，半徑為r0，在imgm上繪制圓形，設(shè)置圓形區(qū)域內(nèi)像素的像素參數(shù)為255。這里的像素參數(shù)至少包括：表征灰度值。

上述r0＝r*c0，c0為固定參數(shù)值，根據(jù)測(cè)試經(jīng)驗(yàn)值取出，例如0.9；

處理結(jié)果為變形區(qū)域mask圖：imgm，單通道，任意位置(x，y)對(duì)應(yīng)像素值g，定義g>0：變形區(qū)域；g＝0：非變形區(qū)域。

根據(jù)變形半徑參數(shù)r及特征點(diǎn)fi(i＝64)計(jì)算得到變形約束源點(diǎn)sj(j＝0，1，2，…7)，目標(biāo)點(diǎn)dj(j＝0，1，2，…7)，以dj(dx，dy)，fi(i＝64)(fx，fy)，si(sx，sy)為例。dx表示的目標(biāo)點(diǎn)的橫坐標(biāo)；dy表示的目標(biāo)點(diǎn)的縱坐標(biāo)；fx表示的特征點(diǎn)的橫坐標(biāo)，fy為特征點(diǎn)縱坐標(biāo)。

以下以計(jì)算第j個(gè)像素點(diǎn)的轉(zhuǎn)換為例，提供計(jì)算方式：

sx＝fx+r1*cos(ai)，sy＝fy+r1*sin(aj)；

dx＝fx+r2*cos(ai)，dy＝fy+r2*sin(aj)；

r1計(jì)算公式：r1＝r*c1，c1為固定參數(shù)值根據(jù)測(cè)試經(jīng)驗(yàn)值得出，例如0.8；

r2計(jì)算公式：r2＝r*(1.0-m*ratio(2))，ratio(2)為經(jīng)驗(yàn)值常數(shù)，例如0.6，m為輸入的變形強(qiáng)度參數(shù)。

aj等角度選取變形約束原點(diǎn)的角度值，具體可為0度，45度，90度，…315度，以45度遞增對(duì)應(yīng)取出8個(gè)角度值。

根據(jù)輸入圖像(imgi)，sj，fi(i＝64)，dj，imgm，基于變形算法計(jì)算得到變形結(jié)果圖imgr0。

第五步：進(jìn)行變形圖像和原始圖像的融合，包括：

對(duì)imgm做模糊處理，結(jié)果表示為漸變圖(imgalpha)，以imgalpha圖像為權(quán)重參數(shù)，融合imgr0到輸入圖imga，得到結(jié)果圖imgr，計(jì)算結(jié)果過(guò)程如下：

定義輸入圖像位置(x，y)對(duì)應(yīng)像素取值imgalpha(g)，imga(r，g，b)，imgr(r，g，b)，imgr0(r，g，b)，計(jì)算公式如下：

r(r，g，b)＝a(r，g，b)*(255-g)+r0(r，g，b)*(g)；

r表示的為像素對(duì)應(yīng)的紅色的色彩值，取值范圍可為0到255；g表示的為像素對(duì)應(yīng)的綠色的色彩值，取值范圍可為0到255；b表示的為為像素對(duì)應(yīng)的藍(lán)色的色彩值，取值范圍可為0到255；g表示的像素的灰度值，取值范圍同樣可為0到255。

如圖9所示，本示例提供的圖像處理方法包括：

步驟s1：輸入圖imga，鼻子特征點(diǎn)fi(i＝64)，變形半徑r及變形強(qiáng)度mag；

步驟s2：以fi(i＝64)為圓心，r*ratio(1)為半徑，間隔45度夾角，一次取8個(gè)點(diǎn)作為變形約束源點(diǎn)sj(j＝0，……，7)；

步驟s3：基于變形約束原點(diǎn)，變形強(qiáng)度mag，計(jì)算出變形的目標(biāo)點(diǎn)dj(j＝0，……，7)；

步驟s4：計(jì)算出變形矩形區(qū)域rect(x，y，w，h)，從imaga復(fù)制rect(x，y，w，h)圖像作為imgi，作為變形輸入；

步驟s5：基于rect(x，y，w，h)及imgi，計(jì)算出瘦鼻變形mask圖：imgm；

步驟s6：基于imgm，計(jì)算出單通道灰度圖imgalpha，用于合并變形輸出結(jié)果；

步驟s7：輸入sj，dj，imgi，imgm，應(yīng)用變形算法得到輸出圖imgr0；

步驟s8：基于imgalpha，融合imgr0與imga，輸出結(jié)果圖imagr；

步驟s9：輸出結(jié)果圖imgr。

圖10所示為在圖像處理過(guò)程中，圖像之間的演變關(guān)系圖；首先，從原始圖像imga中截取獲得imgi，對(duì)imgi進(jìn)行處理，得到掩膜圖imgm；對(duì)掩膜圖imgm進(jìn)行處理得到漸變圖imgalpha；基于imgi和imgm得到縮鼻后的imgr0；將imga、imgalpha及imgr0進(jìn)行融合，得到imgr。

在本申請(qǐng)所提供的幾個(gè)實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的設(shè)備和方法，可以通過(guò)其它的方式實(shí)現(xiàn)。以上所描述的設(shè)備實(shí)施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可以有另外的劃分方式，如：多個(gè)單元或組件可以結(jié)合，或可以集成到另一個(gè)系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另外，所顯示或討論的各組成部分相互之間的耦合、或直接耦合、或通信連接可以是通過(guò)一些接口，設(shè)備或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性的、機(jī)械的或其它形式的。

上述作為分離部件說(shuō)明的單元可以是、或也可以不是物理上分開(kāi)的，作為單元顯示的部件可以是、或也可以不是物理單元，即可以位于一個(gè)地方，也可以分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上；可以根據(jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或全部單元來(lái)實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。

另外，在本發(fā)明各實(shí)施例中的各功能單元可以全部集成在一個(gè)處理模塊中，也可以是各單元分別單獨(dú)作為一個(gè)單元，也可以?xún)蓚€(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)單元中；上述集成的單元既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用硬件加軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解：實(shí)現(xiàn)上述方法實(shí)施例的全部或部分步驟可以通過(guò)程序指令相關(guān)的硬件來(lái)完成，前述的程序可以存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時(shí)，執(zhí)行包括上述方法實(shí)施例的步驟；而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括：移動(dòng)存儲(chǔ)設(shè)備、只讀存儲(chǔ)器(rom，read-onlymemory)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盤(pán)等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。

以上所述，僅為本發(fā)明的具體實(shí)施方式，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)以所述權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。