圖像處理裝置及其方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明是有關(guān)于一種圖像處理裝置,且特別是有關(guān)于一種圖像處理裝置及其方 法。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著科技的日新月異,高清晰度的顯示器越來(lái)越普及,使得觀看者能夠觀看到更 多的圖像細(xì)節(jié),例如是高清晰度多媒體界面(HighDefinitionMultimediaInterface;簡(jiǎn) 稱(chēng)HDMI)的顯示器,其能顯示清晰度為1920X1080的畫(huà)面,或甚至是現(xiàn)今熱門(mén)的4K清晰 度(4Kresolution)的顯示器,其清晰度可達(dá)3840x2160和4096X2160像素。然而,現(xiàn)今 多種的圖像輸入/播放裝置,例如是數(shù)字多功能光盤(pán)(DigitalVersatileDisc,簡(jiǎn)稱(chēng)DVD) 播放器、個(gè)人電腦(PC)、機(jī)頂盒(set-topbox,簡(jiǎn)稱(chēng)STB)等,所能提供的圖像畫(huà)質(zhì)大多為 720X480或1920X1080等清晰度,與上述顯示器所能提供的顯示清晰度不盡相同。另一方 面,圖像輸入/播放裝置所提供圖像信號(hào)的比特深度(bitd印th,例如色彩深度等)往往不 同于顯示器的比特深度。
[0003] 以DVD播放器為例,DVD播放器所輸入的圖像信號(hào)之比特深度可例如是6、8、10比 特等,而連接至所述DVD播放器的顯示器(例如是電視機(jī))所顯示/輸出的圖像信號(hào)之比特 深度可例如是8、10、12比特等。假若輸入至顯示器的圖像信號(hào)的比特深度(例如是6比特) 小于顯示器的額定比特深度(例如是10比特)時(shí),由于輸入的圖像信號(hào)的有效比特與顯示 器的額定比特深度之間有4比特的失配(mismatch),則往往會(huì)發(fā)現(xiàn)在圖像畫(huà)面的漸變區(qū)域 (例如是圖像邊緣)中出現(xiàn)所謂"假輪廓"(falsecontour)的現(xiàn)象,以致使圖像畫(huà)面的漸變 區(qū)域顯示上較為粗糙而不平順(smooth),因而大大地影響使用者對(duì)于所顯示的圖像畫(huà)面的 觀感。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0004] 本發(fā)明提供一種圖像處理裝置及其方法,檢測(cè)圖像輸入信號(hào)的比特深度中的有效 比特?cái)?shù)(validbits)并對(duì)圖像輸入信號(hào)進(jìn)行比特深度補(bǔ)償(bitdepthcompensation),從 而有效地改善顯示的圖像畫(huà)面的顯示品質(zhì)。
[0005] 本發(fā)明的一種圖像處理裝置,所述裝置包括有效比特檢測(cè)器以及補(bǔ)償器。所述有 效比特檢測(cè)器用以檢測(cè)圖像輸入信號(hào)的比特深度中的有效比特?cái)?shù),從而對(duì)應(yīng)輸出校正系 數(shù)。所述補(bǔ)償器耦接有效比特檢測(cè)器以接收校正系數(shù),以及根據(jù)校正系數(shù)對(duì)圖像輸入信號(hào) 進(jìn)行比特?cái)?shù)補(bǔ)償,從而輸出對(duì)應(yīng)的圖像輸出信號(hào)。
[0006] 本發(fā)明的一種圖像處理方法,適用于圖像處理裝置,包括:檢測(cè)圖像輸入信號(hào)的比 特深度中的有效比特?cái)?shù),從而對(duì)應(yīng)產(chǎn)生校正系數(shù);以及根據(jù)校正系數(shù)對(duì)圖像輸入信號(hào)進(jìn)行 比特?cái)?shù)補(bǔ)償,從而產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的圖像輸出信號(hào)。
[0007] 在本發(fā)明的一實(shí)施例中,其中有效比特檢測(cè)器包括信號(hào)統(tǒng)計(jì)單元、自動(dòng)相關(guān)性單 元以及量化檢測(cè)器。信號(hào)統(tǒng)計(jì)單元對(duì)圖像輸入信號(hào)的亮度值進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并輸出亮度統(tǒng)計(jì)結(jié) 果。自動(dòng)相關(guān)性單元耦接信號(hào)統(tǒng)計(jì)單元,用以將亮度統(tǒng)計(jì)結(jié)果轉(zhuǎn)換為自動(dòng)相關(guān)性曲線。量 化檢測(cè)器耦接自動(dòng)相關(guān)性單元,其用以依據(jù)自動(dòng)相關(guān)性曲線計(jì)算出校正系數(shù),并將校正系 數(shù)輸出至補(bǔ)償器。
[0008]在本發(fā)明的一實(shí)施例中,其中自動(dòng)相關(guān)性單元根據(jù)相關(guān)性函數(shù)將亮度統(tǒng)計(jì)結(jié)果轉(zhuǎn) 換為自動(dòng)相關(guān)性曲線。
[0009]在本發(fā)明的一實(shí)施例中,其中量化檢測(cè)器找出自動(dòng)相關(guān)性曲線的峰值位置,并對(duì) 自動(dòng)相關(guān)性曲線進(jìn)行高通濾波以獲得濾波曲線,以及依據(jù)自動(dòng)相關(guān)性曲線與濾波曲線分別 在峰值位置的自動(dòng)相關(guān)值與濾波值而計(jì)算出校正系數(shù)。
[0010] 在本發(fā)明的一實(shí)施例中,其中量化檢測(cè)器將自動(dòng)相關(guān)性曲線在峰值位置的自動(dòng)相 關(guān)值轉(zhuǎn)換為第一暫時(shí)參數(shù),并將濾波曲線在峰值位置的濾波值轉(zhuǎn)換為第二暫時(shí)參數(shù),以及 依據(jù)第一暫時(shí)參數(shù)與第二暫時(shí)參數(shù)而計(jì)算出校正系數(shù)。
[0011] 在本發(fā)明的一實(shí)施例中,其中量化檢測(cè)器將第一暫時(shí)參數(shù)與第二暫時(shí)參數(shù)相乘, 而獲得校正系數(shù)。
[0012] 在本發(fā)明的一實(shí)施例中,其中有效比特檢測(cè)器包括信號(hào)統(tǒng)計(jì)單元、自動(dòng)相關(guān)性單 元、量化檢測(cè)器以及圖像計(jì)算單元(graphicmeter)。信號(hào)統(tǒng)計(jì)單元對(duì)圖像輸入信號(hào)的亮度 值進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并輸出亮度統(tǒng)計(jì)結(jié)果。自動(dòng)相關(guān)性單元耦接信號(hào)統(tǒng)計(jì)單元,用以將亮度統(tǒng)計(jì)結(jié) 果轉(zhuǎn)換為自動(dòng)相關(guān)性曲線。量化檢測(cè)器耦接自動(dòng)相關(guān)性單元,其用以依據(jù)自動(dòng)相關(guān)性曲線 計(jì)算出初始校正系數(shù)。所述圖像計(jì)算單元耦接至量化檢測(cè)器以接收初始校正系數(shù),其用以 對(duì)圖像輸入信號(hào)的圖像幀(imageframe)內(nèi)的多個(gè)像素進(jìn)行邊緣檢測(cè),以及依據(jù)初始校正 系數(shù)與像素的邊緣檢測(cè)的結(jié)果而計(jì)算出校正系數(shù)。
[0013]在本發(fā)明的一實(shí)施例中,其中量化檢測(cè)器找出該自動(dòng)相關(guān)性曲線的峰值位置,對(duì) 該自動(dòng)相關(guān)性曲線進(jìn)行高通濾波以獲得一濾波曲線,將自動(dòng)相關(guān)性曲線在峰值位置的自動(dòng) 相關(guān)值轉(zhuǎn)換為第一暫時(shí)參數(shù),將濾波曲線在峰值位置的濾波值轉(zhuǎn)換為第二暫時(shí)參數(shù),以及 依據(jù)第一暫時(shí)參數(shù)與第二暫時(shí)參數(shù)而計(jì)算出初始校正系數(shù)。
[0014]在本發(fā)明的一實(shí)施例中,其中邊緣檢測(cè)包括:計(jì)算像素中的目前像素在第一方向 的第一臨近像素群的總和,作為第一臨近像素和;計(jì)算目前像素在第二方向的第二臨近像 素群的總和,作為第二臨近像素和,其中第一方向與第二方向相差180度;計(jì)算第一臨近像 素和與第二臨近像素和之差,作為目前像素的第一邊緣值;依據(jù)像素的第一邊緣值與初始 校正系數(shù)的關(guān)系,統(tǒng)計(jì)像素的第一校正增益值;計(jì)算目前像素在第三方向的第三臨近像素 群的總和,作為第三臨近像素和;計(jì)算目前像素在第四方向的第四臨近像素群的總和,作為 第四臨近像素和,其中第三方向與第四方向相差180度;計(jì)算第三臨近像素和與第四臨近 像素和之差,作為目前像素的第二邊緣值;依據(jù)像素的第二邊緣值與初始校正系數(shù)的關(guān)系, 統(tǒng)計(jì)像素的第二校正增益值;以及以第一校正增益值與第二校正增益值作為邊緣檢測(cè)的所 述結(jié)果。
[0015]在本發(fā)明的一實(shí)施例中,其中所述計(jì)算出校正系數(shù)包括將初始校正系數(shù)與第一校 正增益值及第二校正增益值相乘,以得到校正系數(shù)。
[0016]在本發(fā)明的一實(shí)施例中,其中補(bǔ)償器包括第一假輪廓約化器(falsecontour reductiondevice)以及第二假輪廓約化器。第一假輪廓約化器用以接收?qǐng)D像輸入信號(hào)并 根據(jù)校正系數(shù)對(duì)圖像輸入信號(hào)進(jìn)行第一假輪廓約化運(yùn)算,以輸出第一圖像校正信號(hào)。第二 假輪廓約化器耦接第一假輪廓約化器,用以接收第一圖像校正信號(hào)并根據(jù)校正系數(shù)對(duì)第一 圖像校正信號(hào)進(jìn)行第二假輪廓約化運(yùn)算,以輸出圖像輸出信號(hào)。
[0017] 在本發(fā)明的一實(shí)施例中,其中第一假輪廓約化器包括水平濾波單元、抖動(dòng) (dithering)單元、水平邊界檢測(cè)單元以及混合單元。水平濾波單元用以判斷圖像輸入信號(hào) 中的目前像素與水平方向鄰近像素的差值是否大于校正系數(shù),從而依據(jù)判斷結(jié)果對(duì)應(yīng)輸出 濾波后信號(hào)。抖動(dòng)單元耦接水平濾波單元,用以接收并對(duì)濾波后信號(hào)進(jìn)行抖動(dòng)操作,以輸出 抖動(dòng)后信號(hào)。水平邊界檢測(cè)單元用以接收并依據(jù)圖像輸入信號(hào)及色度信號(hào)檢測(cè)水平邊界, 并據(jù)以決定水平有效值?;旌蠁卧罱佣秳?dòng)單元與水平邊界檢測(cè)單元,用以對(duì)圖像輸入信 號(hào)、抖動(dòng)后信號(hào)來(lái)進(jìn)行權(quán)重運(yùn)算,從而輸出第一圖像校正信號(hào),其中混合單元依據(jù)水平有效 值而決定圖像輸入信號(hào)與抖動(dòng)后信號(hào)的權(quán)重。
[0018] 在本發(fā)明的一實(shí)施例中,其中水平邊界檢測(cè)單元依據(jù)色度信號(hào)與圖像輸入信號(hào)而 計(jì)算出水平邊界電平,以及將水平邊界電平比較于多個(gè)水平邊界門(mén)限值,以量化水平邊界 電平而獲得水平有效值。
[0019] 在本發(fā)明的一實(shí)施例中,其中圖像輸入信號(hào)包括亮度信號(hào)以及色度信號(hào)。色度信 號(hào)包括紅色度信號(hào)與藍(lán)色度信號(hào)。而水平邊界檢測(cè)單元從亮度信號(hào)的水平梯度值、紅色度 信號(hào)的水平梯度值與藍(lán)色度信號(hào)的水平梯度值三者中選擇最大者作為水平邊界電平。
[0020] 在本發(fā)明的一實(shí)施例中,其中第二假輪廓約化器包括垂直濾波單元、抖動(dòng)單元、垂 直邊界檢測(cè)單元以及混合單元。垂直濾波單元用以判斷第一圖像校正信號(hào)中的目前像素與 垂直方向鄰近像素的差值是否大于校正系數(shù),從而依據(jù)判斷結(jié)果對(duì)應(yīng)輸出濾波后信號(hào)。抖 動(dòng)單元耦接垂直濾波單元,用以接收并對(duì)濾波后信號(hào)進(jìn)行抖動(dòng)操作,以輸出抖動(dòng)后信號(hào)。垂 直邊界檢測(cè)單元用以接收并依據(jù)第一圖像校正信號(hào)及色度信號(hào)檢測(cè)垂直邊界,并據(jù)以決定 垂直有效值?;旌蠁卧罱佣秳?dòng)單元與垂直邊界檢測(cè)單元,用以對(duì)第一圖像校正信號(hào)、抖動(dòng) 后信號(hào)來(lái)進(jìn)行權(quán)重運(yùn)算,從而輸出圖像輸出信號(hào),其中混合單元依據(jù)垂直有效值而決定第 一圖像校正信號(hào)與抖動(dòng)后信號(hào)的權(quán)重。
[0021] 在本發(fā)明的一實(shí)施例中,還包括緩沖單元,用以緩沖圖像輸入信號(hào),以使圖像輸入 信號(hào)與校正系數(shù)同步,并將緩沖后的圖像輸入信號(hào)輸入至補(bǔ)償器。
[0022] 基于上述,本發(fā)明所提出一種圖像處理裝置及方法,其中可通過(guò)圖像處理裝置中 的有效比特檢測(cè)器以檢測(cè)圖像輸入信號(hào)的比特深度中的有效比特?cái)?shù),并對(duì)圖像輸入信號(hào)進(jìn) 行處理、運(yùn)算以得到的校正系數(shù)并輸出至補(bǔ)償器,以供補(bǔ)償器根據(jù)此校正系數(shù)對(duì)圖像輸入 信號(hào)不足的比特深度進(jìn)行比特?cái)?shù)補(bǔ)償,從而有效地改善顯示的圖像畫(huà)面的顯示品質(zhì),以避 免假輪廓現(xiàn)象的發(fā)生。
[0023] 為讓本發(fā)明的上述特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂,下文特舉實(shí)施例,并配合附圖作詳 細(xì)說(shuō)明如下。
【附圖說(shuō)明】
[0024] 圖1是依照本發(fā)明的一實(shí)施例的圖像處理裝置的方塊示意圖;
[0025] 圖2是依照本發(fā)明的一實(shí)施例的有效比特檢測(cè)器及補(bǔ)償器內(nèi)部的方塊示意圖;
[0026] 圖3是依照本發(fā)明的一實(shí)施例的信號(hào)統(tǒng)計(jì)單元所輸出的亮度直方圖;
[0027] 圖4是依照本發(fā)明的一實(shí)施例的自動(dòng)相關(guān)性單元所輸出的自動(dòng)相關(guān)性曲線示意 圖;
[0028] 圖5是依照本發(fā)明的一實(shí)施例的量化檢測(cè)器所輸出的自動(dòng)相關(guān)性強(qiáng)度曲線示意 圖;
[0029] 圖6a、6b是依照本發(fā)明的一實(shí)施例的量化檢測(cè)器的查表不意圖;
[0030] 圖7是依照本發(fā)明的一實(shí)施例的圖像輸入信號(hào)的圖像幀內(nèi)的多個(gè)像素的示意圖;
[0031] 圖8a、8b是依照本發(fā)明的一實(shí)施例的像素比對(duì)方式的示意圖;
[0032] 圖9a、9b是依照本發(fā)明的一實(shí)施例的圖像計(jì)算單元的查表示意圖;
[0033] 圖10是依照本發(fā)明的一實(shí)施例的第一假輪廓約化器內(nèi)部的方塊示意圖;
[0034] 圖11是依照本發(fā)明的一實(shí)施例的水平邊界檢測(cè)單元的查表示意圖;
[0035] 圖12是依照本發(fā)明的一實(shí)施例說(shuō)明圖2的第二假輪廓約化器內(nèi)部的方塊示意 圖;
[0036] 圖13是依照本發(fā)明的一實(shí)施例的垂直邊界檢測(cè)單元的查表示意圖;
[0037] 圖14是依照本發(fā)明的另一實(shí)施例的有效比特檢測(cè)器及補(bǔ)償器內(nèi)部的電路方塊示 意圖;
[0038] 圖15是依照本發(fā)明的一實(shí)施例的圖像處理方法的流程圖;
[0039] 圖16是依照本發(fā)明的實(shí)施例說(shuō)明圖15中的步驟S100的流程示意圖;
[0040] 圖17是依照本發(fā)明的實(shí)施例說(shuō)明圖16中的步驟S130的流程示意圖;
[0041] 圖18是依照本發(fā)明的實(shí)施例說(shuō)明圖17中的步驟S136的流程示意圖;
[0042] 圖19是是依照本發(fā)明的另一實(shí)施例說(shuō)明圖15中的步驟S100的流程示意圖;
[0043] 圖20是依照本發(fā)明的實(shí)施例說(shuō)明圖19中的步驟S1930的流程圖;
[0044] 圖21是依照本發(fā)明的實(shí)施例說(shuō)明圖19中的步驟S1940的流程示意圖;
[0045] 圖22是依照本發(fā)明的實(shí)施例說(shuō)明圖21中的步驟S1944的流程示意圖;
[0046] 圖2