分析用戶(hù)行為并進(jìn)行提示的方法、系統(tǒng)及移動(dòng)終端的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種移動(dòng)終端，尤其涉及的是一種分析用戶(hù)行為并進(jìn)行提示的方法、系統(tǒng)及移動(dòng)終端。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著科技的發(fā)展，生活的改變，人們的生活越來(lái)越豐富多彩，在這沖忙的生活中，人們需要一個(gè)貼心的生活助手，能在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候給予適當(dāng)?shù)奶嵝眩屪约旱纳罡奖?，更貼心。
[0003]然而，實(shí)際生活中，每個(gè)人都會(huì)隨身攜帶一部手機(jī)，若能夠通過(guò)手機(jī)實(shí)現(xiàn)助手功能，將會(huì)為生活帶來(lái)很大方便！
[0004]目前，Google已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了手機(jī)在 running、riding、walking、on train/bus/car 等六種狀態(tài)下的檢測(cè)，若采用這套檢測(cè)技術(shù)，獲取用戶(hù)的行為狀態(tài)，針對(duì)不同的狀態(tài)，提供不同的手機(jī)服務(wù)和提醒，即可在手機(jī)中置入生活助手，方便生活，但眼下，該檢測(cè)技術(shù)還未被充分利用。
[0005]因此，現(xiàn)有技術(shù)還有待于改進(jìn)和發(fā)展。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]鑒于上述現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明的目的在于提供一種分析用戶(hù)行為并進(jìn)行提示的方法、系統(tǒng)及移動(dòng)終端，調(diào)用手機(jī)中設(shè)置的行為分析獲取模塊獲取用戶(hù)行為信息，然后將獲取的用戶(hù)行為信息輸入預(yù)先設(shè)置的行為信息與提示信息的關(guān)系函數(shù)，進(jìn)而按照行為信息進(jìn)行提示，使手機(jī)更貼近用戶(hù)生活，更智能，更人性化，同時(shí)，也方便了用戶(hù)生活。
[0007]為達(dá)上述目的，本發(fā)明提供了一種分析用戶(hù)行為并進(jìn)行提示的方法，包括以下步驟:
[0008]A、預(yù)先在移動(dòng)終端設(shè)置用戶(hù)行為信息與提示信息的對(duì)應(yīng)關(guān)系函數(shù)，并啟動(dòng)設(shè)置在移動(dòng)終端內(nèi)的行為分析獲取模塊；
[0009]B、行為分析獲取模塊分析當(dāng)前的用戶(hù)行為，獲取用戶(hù)行為信息；
[0010]C、將獲取的用戶(hù)行為信息輸入預(yù)先設(shè)置的用戶(hù)行為信息與提示信息的對(duì)應(yīng)關(guān)系函數(shù)；
[0011]D、根據(jù)輸入的用戶(hù)行為信息輸出相對(duì)應(yīng)的提示信息。
[0012]如上所述的分析用戶(hù)行為并進(jìn)行提示的方法，其中，
[0013]步驟B所述的用戶(hù)行為包括用戶(hù)靜止，用戶(hù)跑步，用戶(hù)駕駛，用戶(hù)步行及用戶(hù)乘坐中的一種或多種。
[0014]如上所述的分析用戶(hù)行為并進(jìn)行提示的方法，其中，
[0015]用戶(hù)行為信息與提示信息的對(duì)應(yīng)關(guān)系函數(shù)包含以下關(guān)系的一種或多種:
[0016]若獲取到的用戶(hù)行為為用戶(hù)靜止，則檢測(cè)移動(dòng)終端內(nèi)即時(shí)通訊軟件是否為登陸狀態(tài)，若是，則對(duì)即時(shí)通訊軟件進(jìn)行修改，將用戶(hù)當(dāng)前的位置信息顯示；
[0017]若獲取到的用戶(hù)行為為用戶(hù)跑步，則進(jìn)一步檢測(cè)用戶(hù)的運(yùn)動(dòng)速度及運(yùn)動(dòng)時(shí)長(zhǎng)和/或定位用戶(hù)的當(dāng)前位置，并根據(jù)運(yùn)動(dòng)速度及運(yùn)動(dòng)時(shí)長(zhǎng)提示用戶(hù)注意勞逸結(jié)合，根據(jù)當(dāng)前位置提示周?chē)L(fēng)景位置和/或休息地點(diǎn)；
[0018]若獲取到的用戶(hù)行為為用戶(hù)駕駛，則進(jìn)一步檢測(cè)用戶(hù)的駕駛速度和/或定位用戶(hù)的當(dāng)前位置，并根據(jù)駕駛速度提示用戶(hù)注意安全結(jié)合，根據(jù)當(dāng)前位置提示周?chē)L(fēng)景位置和/或休息地點(diǎn)；
[0019]若獲取到的用戶(hù)行為為用戶(hù)步行，則進(jìn)一步打開(kāi)移動(dòng)終端內(nèi)的計(jì)步器和/或定位用戶(hù)的當(dāng)前位置，并通過(guò)計(jì)步器對(duì)用戶(hù)步行進(jìn)行計(jì)數(shù)，根據(jù)當(dāng)前位置提示周?chē)L(fēng)景位置和/或休息地點(diǎn)；
[0020]若獲取到的用戶(hù)行為為用戶(hù)乘坐，則定位用戶(hù)的當(dāng)前位置，根據(jù)當(dāng)前位置提示周?chē)L(fēng)景位置和/或休息地點(diǎn)。
[0021]如上所述的分析用戶(hù)行為并進(jìn)行提示的方法，其中，
[0022]用戶(hù)行為信息與提示信息的對(duì)應(yīng)關(guān)系函數(shù)還包括以下關(guān)系:
[0023]根據(jù)用戶(hù)行為信息自動(dòng)更換移動(dòng)終端待機(jī)畫(huà)面進(jìn)行提示。
[0024]如上所述的分析用戶(hù)行為并進(jìn)行提示的方法，其中，
[0025]所述的用戶(hù)行為信息與所述手機(jī)的運(yùn)動(dòng)信息一致。
[0026]針對(duì)上述方法，本發(fā)明還提供了一種分析用戶(hù)行為并進(jìn)行提示的系統(tǒng)，包括:
[0027]存儲(chǔ)模塊，包括預(yù)先設(shè)置在移動(dòng)終端的用戶(hù)行為信息與提示信息的對(duì)應(yīng)關(guān)系函數(shù)；
[0028]行為分析獲取模塊，用于分析當(dāng)前的用戶(hù)行為，獲取用戶(hù)行為信息；
[0029]輸入模塊，將獲取的用戶(hù)行為信息輸入預(yù)先設(shè)置的用戶(hù)行為信息與提示信息的對(duì)應(yīng)關(guān)系函數(shù)；
[0030]提示模塊，根據(jù)輸入的用戶(hù)行為信息輸出相對(duì)應(yīng)的提示信息。
[0031]如上所述的分析用戶(hù)行為并進(jìn)行提示的系統(tǒng)，其中，
[0032]所述的用戶(hù)行為包括用戶(hù)靜止，用戶(hù)跑步，用戶(hù)駕駛，用戶(hù)步行及用戶(hù)乘坐中的一種或多種。
[0033]如上所述的分析用戶(hù)行為并進(jìn)行提示的系統(tǒng)，其中，
[0034]用戶(hù)行為信息與提示信息的對(duì)應(yīng)關(guān)系函數(shù)包含以下關(guān)系的一種或多種:
[0035]若獲取到的用戶(hù)行為為用戶(hù)靜止，則檢測(cè)移動(dòng)終端內(nèi)即時(shí)通訊軟件是否為登陸狀態(tài)，若是，則對(duì)即時(shí)通訊軟件進(jìn)行修改，將用戶(hù)當(dāng)前的位置信息顯示；
[0036]若獲取到的用戶(hù)行為為用戶(hù)跑步，則進(jìn)一步檢測(cè)用戶(hù)的運(yùn)動(dòng)速度及運(yùn)動(dòng)時(shí)長(zhǎng)和/或定位用戶(hù)的當(dāng)前位置，并根據(jù)運(yùn)動(dòng)速度及運(yùn)動(dòng)時(shí)長(zhǎng)提示用戶(hù)注意勞逸結(jié)合，根據(jù)當(dāng)前位置提示周?chē)L(fēng)景位置和/或休息地點(diǎn)；
[0037]若獲取到的用戶(hù)行為為用戶(hù)駕駛，則進(jìn)一步檢測(cè)用戶(hù)的駕駛速度和/或定位用戶(hù)的當(dāng)前位置，并根據(jù)駕駛速度提示用戶(hù)注意安全結(jié)合，根據(jù)當(dāng)前位置提示周?chē)L(fēng)景位置和/或休息地點(diǎn)；
[0038]若獲取到的用戶(hù)行為為用戶(hù)步行，則進(jìn)一步打開(kāi)移動(dòng)終端內(nèi)的計(jì)步器和/或定位用戶(hù)的當(dāng)前位置，并通過(guò)計(jì)步器對(duì)用戶(hù)步行進(jìn)行計(jì)數(shù)，根據(jù)當(dāng)前位置提示周?chē)L(fēng)景位置和/或休息地點(diǎn)；
[0039]若獲取到的用戶(hù)行為為用戶(hù)乘坐，則定位用戶(hù)的當(dāng)前位置，根據(jù)當(dāng)前位置提示周?chē)L(fēng)景位置和/或休息地點(diǎn)。
[0040]如上所述的分析用戶(hù)行為并進(jìn)行提示的系統(tǒng)，其中，
[0041]用戶(hù)行為信息與提示信息的對(duì)應(yīng)關(guān)系函數(shù)還包括以下關(guān)系:
[0042]根據(jù)用戶(hù)行為信息自動(dòng)更換移動(dòng)終端待機(jī)畫(huà)面進(jìn)行提示。
[0043]本發(fā)明結(jié)合所述系統(tǒng)，還提供了一種移動(dòng)終端，其特點(diǎn)是，包括了上述系統(tǒng)。
[0044]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明所提供的一種分析用戶(hù)行為并進(jìn)行提示的方法、系統(tǒng)及移動(dòng)終端，在移動(dòng)終端設(shè)置用戶(hù)行為信息與提示信息的關(guān)系函數(shù)，當(dāng)移動(dòng)終端檢測(cè)到用戶(hù)行為信息后，將用戶(hù)行為信息與預(yù)先設(shè)置的關(guān)系函數(shù)做比較，然后按照用戶(hù)行為信息進(jìn)行相應(yīng)的提示，為移動(dòng)終端增加了新功能，讓移動(dòng)終端更貼近生活，更智能，更人性化，同時(shí)，提供移動(dòng)終端的提示，使用戶(hù)的生活更方便，更溫馨。
【附圖說(shuō)明】
[0045]圖1是本發(fā)明中所述的分析用戶(hù)行為并進(jìn)行提示的方法流程圖。
[0046]圖2是本發(fā)明中所述的分析用戶(hù)行為并進(jìn)行提示的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。
【具體實(shí)施方式】
[0047]本發(fā)明提供一種分析用戶(hù)行為并進(jìn)行提示的方法、系統(tǒng)及移動(dòng)終端，為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及效果更加清楚、明確，以下參照附圖并舉實(shí)例對(duì)本發(fā)明進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0048]圖1是本發(fā)明中所述的分析用戶(hù)行為并進(jìn)行提示的方法流程圖。如圖所示，本發(fā)明所述的分析用戶(hù)行為并進(jìn)行提示的方法包括步驟:
[0049]101、預(yù)先在移動(dòng)終端設(shè)置用戶(hù)行為信息與提示信息的對(duì)應(yīng)關(guān)系函數(shù)，并啟動(dòng)設(shè)置在移動(dòng)終端內(nèi)的行為分析獲取模塊。
[0050]所述步驟101，具體的，本發(fā)明需預(yù)先在移動(dòng)終端設(shè)置用戶(hù)行為信息與提示信息的對(duì)應(yīng)關(guān)系函數(shù)，所述的對(duì)應(yīng)關(guān)系函數(shù)包含，但不局限于提醒信息，還可以生產(chǎn)相應(yīng)的指令，通過(guò)生產(chǎn)的指令對(duì)移動(dòng)終端進(jìn)行控制，使移動(dòng)終端能夠獲取一定的信息，進(jìn)而通過(guò)該信息做出提示信息，本發(fā)明所述的分析獲取模塊，主要運(yùn)用Activity Recognit1n技術(shù)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，Activity Recognit1n即運(yùn)動(dòng)識(shí)別，利用手機(jī)G_sensor來(lái)感知加速度的變化，判斷物體的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。加速度就是速度變化量與發(fā)生這一變化所用時(shí)間的比值，是描述物體速度改變快慢的物理量。加速度傳感器的工作原理敏感元件將測(cè)點(diǎn)的加速度信號(hào)轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的電信號(hào)，進(jìn)入前置放大電路，經(jīng)過(guò)信號(hào)調(diào)理電路改善信號(hào)的信噪比，再進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換得到數(shù)字信號(hào)。因此，加速度傳感器能很好的檢測(cè)用戶(hù)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，即運(yùn)動(dòng)幅度越大，其輸出電信號(hào)值就越高，輸出的波形圖峰值越高。當(dāng)用戶(hù)在步行時(shí)，運(yùn)動(dòng)頻率相對(duì)較慢，在跨步時(shí)，幅度偏大；當(dāng)用戶(hù)在車(chē)上或者乘坐交通工具時(shí)，運(yùn)動(dòng)速度較快，過(guò)程相對(duì)較平穩(wěn)，因此運(yùn)動(dòng)頻率相對(duì)快，幅度變化不明顯；當(dāng)用戶(hù)在跑步時(shí)，相對(duì)于步行數(shù)據(jù)，頻率快，幅度大；靜止時(shí)，數(shù)據(jù)就趨于一條直線。目前Google已經(jīng)根據(jù)Activity Recognit1n技術(shù)實(shí)現(xiàn)了手機(jī)在靜止、running、riding、walking、on train/bus/car 等六種狀態(tài)下的檢測(cè)。本發(fā)明是在 Google技術(shù)基礎(chǔ)上進(jìn)一步開(kāi)發(fā)，使移動(dòng)終端能夠根據(jù)判斷的用戶(hù)行為信息做適當(dāng)?shù)奶崾尽?br>[0051]本發(fā)明所述的用戶(hù)行為信息與提示信息的對(duì)應(yīng)關(guān)系函數(shù)包括以下關(guān)系的一種或多種:
[0052]若獲取到的用戶(hù)行為為用戶(hù)靜止，則檢測(cè)移動(dòng)終端內(nèi)即時(shí)通訊軟件是否為登陸狀態(tài)，若是，則對(duì)即時(shí)通訊軟件進(jìn)行修改，將用戶(hù)當(dāng)前的位置信息顯示；
[0053]若獲取到的用戶(hù)行為為用戶(hù)跑步，則進(jìn)一步檢測(cè)用戶(hù)的運(yùn)動(dòng)速度及運(yùn)動(dòng)時(shí)長(zhǎng)和/或定位用戶(hù)的當(dāng)前位置，并根據(jù)運(yùn)動(dòng)速度及運(yùn)動(dòng)時(shí)長(zhǎng)提示用戶(hù)注意勞逸結(jié)合，根據(jù)當(dāng)前位置提示周?chē)L(fēng)景位置和/或休息地點(diǎn)；
[0054]若獲取到的用戶(hù)行為為用戶(hù)駕駛，則進(jìn)一步檢測(cè)用戶(hù)的駕駛速度和/或定位用戶(hù)的當(dāng)前位置，并根據(jù)駕駛速度提示用戶(hù)注意安全結(jié)合，根據(jù)當(dāng)前位置提示周?chē)L(fēng)景位置和/或休息地點(diǎn)；
[0055]若獲取到的用戶(hù)行為為用戶(hù)步行，則進(jìn)一步打開(kāi)移動(dòng)終端內(nèi)的計(jì)步器和/或定位用戶(hù)的當(dāng)前位置，并通過(guò)計(jì)步器對(duì)用戶(hù)步行進(jìn)行計(jì)數(shù)，根據(jù)當(dāng)前位置提示周?chē)L(fēng)景位置和/或休息地點(diǎn)；
[0056]若獲取到的用戶(hù)行為為用戶(hù)乘坐，則定位用戶(hù)的當(dāng)前位置，根據(jù)當(dāng)前位置提示周?chē)L(fēng)景位置和/或休息地點(diǎn)。
[0057]102、行為分析獲取模塊分析當(dāng)前的用戶(hù)行為，獲取用戶(hù)行為信息。
[0058]所述步驟102，具體的，移動(dòng)終端設(shè)置有行為分析獲取模塊，啟動(dòng)后，可根據(jù)用戶(hù)設(shè)定的定時(shí)器時(shí)間定時(shí)檢查當(dāng)前用戶(hù)狀態(tài)，即獲取用戶(hù)行為信息，然后將用戶(hù)行為信息輸入預(yù)先設(shè)置的用戶(hù)行為信息與提示信息的對(duì)應(yīng)關(guān)系函數(shù)。
[0059]103、將獲取的用戶(hù)行為信息輸入預(yù)先設(shè)置的用戶(hù)行為信息與提示信息的對(duì)應(yīng)關(guān)系函數(shù)