本技術(shù)涉及數(shù)據(jù)評估，具體而言，涉及一種網(wǎng)絡(luò)安全威脅檢測方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、網(wǎng)絡(luò)安全（cyber?security）是指網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的硬件、軟件及其系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)受到保護(hù)，不因偶然的或者惡意的原因而遭受到破壞、更改、泄露，系統(tǒng)連續(xù)可靠正常地運行，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)不中斷。

2、現(xiàn)目前，隨著信息化的不斷發(fā)展和進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)完全是一個費仲重要的環(huán)節(jié)，會涉及到用戶的隱私安全和財產(chǎn)安全等問題，如何提前將危險檢測出來是現(xiàn)目前難以解決的一個技術(shù)問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為改善相關(guān)技術(shù)中存在的技術(shù)問題，本技術(shù)提供了一種網(wǎng)絡(luò)安全威脅檢測方法及系統(tǒng)。

2、第一方面，一種網(wǎng)絡(luò)安全威脅檢測方法，包括：

3、通過目標(biāo)數(shù)據(jù)安全分析線程，對目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)進(jìn)行描述向量抽取，得到所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一描述向量，其中，所述目標(biāo)數(shù)據(jù)安全分析線程是基于深度學(xué)習(xí)線程進(jìn)行協(xié)助配置所得的；

4、將所述第一描述向量與樣本描述向量數(shù)據(jù)集合中包括的若干個第二描述向量進(jìn)行描述向量威脅檢測，得到所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)安全威脅檢測結(jié)果，其中，所述若干個第二描述向量是通過所述目標(biāo)數(shù)據(jù)安全分析線程，對若干個參考網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)進(jìn)行描述向量抽取后所得的。

5、示例性的，第一描述向量可以為用戶交互特征。第二描述向量可以理解為用戶隱私特征。

6、可以理解的是，基于深度學(xué)習(xí)線程協(xié)助配置得到目標(biāo)數(shù)據(jù)安全分析線程，使得目標(biāo)數(shù)據(jù)安全分析線程具有描述向量整合能力，進(jìn)而將通過目標(biāo)數(shù)據(jù)安全分析線程對目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)進(jìn)行描述向量抽取所得的第一描述向量，與樣本描述向量數(shù)據(jù)集合中包括的目標(biāo)數(shù)據(jù)安全分析線程對若干個參考網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)進(jìn)行描述向量抽取后所得的若干個第二描述向量，進(jìn)行描述向量威脅檢測，使得相似描述向量可以更準(zhǔn)確地獲得威脅檢測結(jié)果，從而得到準(zhǔn)確率較高的網(wǎng)絡(luò)安全威脅檢測結(jié)果，能夠有效地規(guī)避網(wǎng)絡(luò)安全受到的威脅，保障了網(wǎng)絡(luò)的安全性和可靠性。

7、在一種獨立實施的實施例中，所述通過所述深度學(xué)習(xí)線程對所述多個網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)處理，得到每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的第四描述向量，包括：

8、通過所述深度學(xué)習(xí)線程對所述多個網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例進(jìn)行描述向量分類，得到每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的第一局部描述向量和第二局部描述向量；

9、對每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的所述第一局部描述向量和所述第二局部描述向量進(jìn)行拼接，得到每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的所述第四描述向量。

10、示例性的，第一局部描述向量可以是用戶的賬戶特征，第二局部描述向量可以理解為用戶的住址特征等，再次不進(jìn)行逐一敘述。

11、可以理解的是，在通過所述深度學(xué)習(xí)線程對所述多個網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)處理，避免了數(shù)據(jù)處理不準(zhǔn)確的問題，從而能夠準(zhǔn)確地得到每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的第四描述向量。

12、在一種獨立實施的實施例中，所述第一網(wǎng)絡(luò)威脅評估指標(biāo)包括第一網(wǎng)絡(luò)威脅評估指標(biāo)；所述根據(jù)每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的所述第三描述向量和所述第四描述向量，確定第一網(wǎng)絡(luò)威脅評估指標(biāo)，包括：

13、根據(jù)每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的所述第三描述向量，對所述多個網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例進(jìn)行分類，確定每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的第一分類回歸分析結(jié)果；

14、根據(jù)每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的所述第四描述向量，對所述多個網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例進(jìn)行分類，確定每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的第二分類回歸分析結(jié)果；

15、根據(jù)每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的所述第一分類回歸分析結(jié)果和所述第二分類回歸分析結(jié)果，確定所述第一網(wǎng)絡(luò)威脅評估指標(biāo)。

16、示例性的，回歸分析可以理解為預(yù)測。第三描述向量可以理解為信息種類特征。第四描述向量可以理解為用戶的共享資源特征。

17、可以理解的是，所述第一網(wǎng)絡(luò)威脅評估指標(biāo)包括第一網(wǎng)絡(luò)威脅評估指標(biāo)；所述根據(jù)每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的所述第三描述向量和所述第四描述向量時，規(guī)避了回歸分析結(jié)果不準(zhǔn)確的問題，從而能夠準(zhǔn)確地確定第一網(wǎng)絡(luò)威脅評估指標(biāo)。

18、在一種獨立實施的實施例中，所述根據(jù)每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的所述第四描述向量，對所述多個網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例進(jìn)行分類，確定每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的第二分類回歸分析結(jié)果，包括：

19、根據(jù)每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的所述第四描述向量，確定每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的原始描述向量描述知識鏈；

20、利用所述深度學(xué)習(xí)線程，對每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的原始描述向量描述知識鏈，進(jìn)行描述向量整合，得到每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的整合后描述向量；

21、根據(jù)每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的整合后描述向量，對所述多個網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例進(jìn)行分類，確定每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的所述第二分類回歸分析結(jié)果。

22、可以理解的是，所述根據(jù)每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的所述第四描述向量，對所述多個網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例進(jìn)行分類時，規(guī)避了分類不準(zhǔn)確的問題，從而能夠準(zhǔn)確地確定每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的第二分類回歸分析結(jié)果。

23、在一種獨立實施的實施例中，所述根據(jù)所述第一網(wǎng)絡(luò)威脅評估指標(biāo)，更新所述目標(biāo)數(shù)據(jù)安全分析線程，包括：

24、通過所述第一網(wǎng)絡(luò)威脅評估指標(biāo)和/或所述第二網(wǎng)絡(luò)威脅評估指標(biāo)，更新所述目標(biāo)數(shù)據(jù)安全分析線程。

25、可以理解的是，通過不斷地更新目標(biāo)數(shù)據(jù)安全分析線程，從而能夠使的目標(biāo)數(shù)據(jù)安全分析線程性能更加的好。

26、在一種獨立實施的實施例中，所述根據(jù)每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的所述第四描述向量，確定每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的第二目標(biāo)描述向量描述知識鏈，包括：

27、將每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的所述第四描述向量，作為每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的一個描述向量屬性，得到多個描述向量屬性；

28、將與目標(biāo)描述向量屬性之間差異最近的多個最相似描述向量屬性，作為所述目標(biāo)描述向量屬性對應(yīng)的第一級最相似描述向量屬性，其中，所述目標(biāo)描述向量屬性是目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的描述向量屬性，所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例是所述若干個網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例中的隨機一個；

29、將與每一個所述第一級最相似描述向量屬性之間差異最近的多個最相似描述向量屬性，作為所述目標(biāo)描述向量屬性對應(yīng)的第二級最相似描述向量屬性；

30、根據(jù)所述第一級最相似描述向量屬性、以及所述第二級最相似描述向量屬性，確定所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的原始描述向量描述知識鏈；

31、根據(jù)所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的原始描述向量描述知識鏈，確定所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的所述第二目標(biāo)描述向量描述知識鏈。

32、可以理解的是，所述根據(jù)每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的所述第四描述向量時，規(guī)避了第四描述向量不準(zhǔn)確的問題，從而能夠更加準(zhǔn)確地確定每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的第二目標(biāo)描述向量描述知識鏈。

33、在一種獨立實施的實施例中，所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的原始描述向量描述知識鏈中包括第一描述向量屬性集合和第一相鄰隊列；所述根據(jù)所述第一級最相似描述向量屬性、以及所述第二級最相似描述向量屬性，確定所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的原始描述向量描述知識鏈，包括：

34、根據(jù)所述目標(biāo)描述向量屬性，對所述多個描述向量屬性進(jìn)行無量綱簡化，得到無量綱簡化后的多個描述向量屬性；

35、根據(jù)所述無量綱簡化后的多個描述向量屬性中包括無量綱簡化后的第一級最相似描述向量屬性，以及無量綱簡化后的第二級最相似描述向量屬性，組成所述第一描述向量屬性集合；

36、針對所述第一描述向量屬性集合中的第多個描述向量屬性，在所述無量綱簡化后的多個描述向量屬性中確定與所述第多個描述向量屬性差異最近的多個最相似描述向量屬性；

37、在所述第多個描述向量屬性與第多個最相似描述向量屬性之間確定描述向量的聯(lián)系，其中，所述第多個最相似描述向量屬性是存在于所述第一描述向量屬性集合中的描述向量屬性；

38、根據(jù)所述第一描述向量屬性集合中每一個所述描述向量屬性對應(yīng)的匹配關(guān)系，確定所述第一相鄰隊列。

39、可以理解的是，所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的原始描述向量描述知識鏈中包括第一描述向量屬性集合和第一相鄰隊列；所述根據(jù)所述第一級最相似描述向量屬性、以及所述第二級最相似描述向量屬性時，改善了屬性不夠準(zhǔn)確的問題，從而能夠更加準(zhǔn)確地確定所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的原始描述向量描述知識鏈。

40、在一種獨立實施的實施例中，所述第二目標(biāo)描述向量描述知識鏈中包括第二描述向量屬性集合和第二相鄰隊列；所述根據(jù)所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的原始描述向量描述知識鏈，確定所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的所述第二目標(biāo)描述向量描述知識鏈，包括：

41、將所述無量綱簡化后的多個描述向量屬性中不存在于所述第一描述向量屬性集合中的描述向量屬性，加載到所述第一描述向量屬性集合，組成所述第二描述向量屬性集合；

42、針對所述第二描述向量屬性集合中的潛在描述向量屬性，在所述無量綱簡化后的多個描述向量屬性中確定所述潛在描述向量屬性對應(yīng)的最相似描述向量屬性，其中，所述潛在描述向量屬性是所述無量綱簡化后的多個描述向量屬性中不存在于所述第一描述向量屬性集合中的隨機一個描述向量屬性；

43、在所述潛在描述向量屬性與所述潛在描述向量屬性對應(yīng)的最相似描述向量屬性之間確定潛在描述向量的聯(lián)系；

44、根據(jù)所述第二描述向量屬性集合中每一個所述描述向量屬性對應(yīng)的匹配關(guān)系，確定所述第二相鄰隊列。

45、可以理解的是，所述第二目標(biāo)描述向量描述知識鏈中包括第二描述向量屬性集合和第二相鄰隊列；所述根據(jù)所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的原始描述向量描述知識鏈時，改善了潛在描述向量屬性準(zhǔn)確度不高的問題，從而能夠更加準(zhǔn)確地確定所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的所述第二目標(biāo)描述向量描述知識鏈

46、在一種獨立實施的實施例中，所述配置示例中還包括每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的實時目錄，每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的所述第二分類回歸分析結(jié)果包括每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的回歸分析目錄；所述目標(biāo)數(shù)據(jù)安全分析線程的配置方法還包括：

47、根據(jù)每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的所述實時目錄和所述回歸分析目錄，確定第二網(wǎng)絡(luò)威脅評估指標(biāo)；

48、根據(jù)所述第二網(wǎng)絡(luò)威脅評估指標(biāo)，更新所述深度學(xué)習(xí)線程。

49、可以理解的是，通過上述配置方法能夠有效地提高深度學(xué)習(xí)線程性能。

50、在一種獨立實施的實施例中，每一個參考網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)對應(yīng)有目錄；所述將所述第一描述向量與樣本描述向量數(shù)據(jù)集合中包括的若干個第二描述向量進(jìn)行描述向量威脅檢測，得到所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)安全威脅檢測結(jié)果，包括：

51、確定所述第一描述向量與每一個所述第二描述向量之間的描述向量共性權(quán)重；

52、將所述描述向量共性權(quán)重大于預(yù)設(shè)目標(biāo)值的所述第二描述向量，作為與所述第一描述向量威脅檢測成功的目標(biāo)第二描述向量；

53、將所述目標(biāo)第二描述向量對應(yīng)的所述參考網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)的目錄，作為所述網(wǎng)絡(luò)安全威脅檢測結(jié)果。

54、可以理解的是，每一個參考網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)對應(yīng)有目錄；所述將所述第一描述向量與樣本描述向量數(shù)據(jù)集合中包括的若干個第二描述向量進(jìn)行描述向量威脅檢測時，改善了描述向量不準(zhǔn)確的問題，從而能夠更加準(zhǔn)確地得到所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)安全威脅檢測結(jié)果。

55、在一種獨立實施的實施例中，所述目標(biāo)數(shù)據(jù)安全分析線程的配置示例中包括多個網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例；所述目標(biāo)數(shù)據(jù)安全分析線程的配置方法如下：

56、通過所述目標(biāo)數(shù)據(jù)安全分析線程對所述多個網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)處理，得到每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的第三描述向量；

57、通過所述深度學(xué)習(xí)線程對所述多個網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)處理，得到每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的第四描述向量；

58、根據(jù)每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的所述第三描述向量和所述第四描述向量，確定第一網(wǎng)絡(luò)威脅評估指標(biāo)；

59、根據(jù)所述第一網(wǎng)絡(luò)威脅評估指標(biāo)，更新所述目標(biāo)數(shù)據(jù)安全分析線程；

60、所述第一網(wǎng)絡(luò)威脅評估指標(biāo)包括第二網(wǎng)絡(luò)威脅評估指標(biāo)；

61、可以理解的是，通過上述的現(xiàn)場配置方法，能夠提高目標(biāo)數(shù)據(jù)安全分析線程的性能和計算精度。

62、所述根據(jù)每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的所述第三描述向量和所述第四描述向量，確定第一網(wǎng)絡(luò)威脅評估指標(biāo)，包括：

63、根據(jù)每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的所述第三描述向量，確定每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的第一目標(biāo)描述向量描述知識鏈；

64、根據(jù)每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的所述第四描述向量，確定每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的第二目標(biāo)描述向量描述知識鏈；

65、根據(jù)每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的所述第一目標(biāo)描述向量描述知識鏈和所述第二目標(biāo)描述向量描述知識鏈，確定所述第二網(wǎng)絡(luò)威脅評估指標(biāo)。

66、可以理解的是，所述根據(jù)每一個所述網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)示例對應(yīng)的所述第三描述向量和所述第四描述向量時，改善了描述向量精度不高的問題，從而能夠更加準(zhǔn)確地確定第一網(wǎng)絡(luò)威脅評估指標(biāo)。

67、第二方面，提供一種網(wǎng)絡(luò)安全威脅檢測系統(tǒng)，包括互相之間通信的處理器和存儲器，所述處理器用于從所述存儲器中讀取計算機程序并執(zhí)行，以實現(xiàn)上述的方法。

68、本技術(shù)實施例所提供的一種網(wǎng)絡(luò)安全威脅檢測方法及系統(tǒng)，基于深度學(xué)習(xí)線程協(xié)助配置得到目標(biāo)數(shù)據(jù)安全分析線程，使得目標(biāo)數(shù)據(jù)安全分析線程具有描述向量整合能力，進(jìn)而將通過目標(biāo)數(shù)據(jù)安全分析線程對目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)進(jìn)行描述向量抽取所得的第一描述向量，與樣本描述向量數(shù)據(jù)集合中包括的目標(biāo)數(shù)據(jù)安全分析線程對若干個參考網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)進(jìn)行描述向量抽取后所得的若干個第二描述向量，進(jìn)行描述向量威脅檢測，使得相似描述向量可以更準(zhǔn)確地獲得威脅檢測結(jié)果，從而得到準(zhǔn)確率較高的網(wǎng)絡(luò)安全威脅檢測結(jié)果，能夠有效地規(guī)避網(wǎng)絡(luò)安全受到的威脅，保障了網(wǎng)絡(luò)的安全性和可靠性。