本發(fā)明涉及電力統一視頻監(jiān)控平臺運行過程中，針對設備圖像故障進行自動檢測、故障預警、故障分析的方法。

背景技術：

電網視頻監(jiān)控平臺是智能電網的一個重要組成部分，廣泛應用于電網的建設、生產、運行、經營等方面，通過對電力系統中設備、線路及周邊環(huán)境等生產、經營要素的實時監(jiān)視及記錄，為事故分析提供相關圖像資料，是對“四遙”（遙測、遙信、遙控、遙調）功能的進一步補充－“遙視”。

自2010年起，在總部信息通信部的統一組織下，遼寧電力公司開展了電網統一視頻監(jiān)控平臺建設，使不同的視頻監(jiān)控系統能夠互聯互通，實現統一監(jiān)控、分級控制、分域管理。目前，遼寧電網統一視頻監(jiān)控平臺共接入15675多個視頻監(jiān)控點位，覆蓋了各部門各地市營業(yè)廳、變電站、輸電線路、信息機房、庫房、機關大樓等各個場所，支撐各部門、各單位的視頻應用需求。

隨著電網統一視頻監(jiān)控平臺的進一步推廣與應用，平臺所涉及設備型式及數量規(guī)模越來越大，產品種類越來越多，設備也越來越復雜，平臺現有的質量診斷分析模塊以滿足設備運行過程中的質量診斷分析需求，但對于設備運行過程中出現的故障或問題尚未進行分析定位，且若問題發(fā)生時單靠人為方式，一個一個的去檢測排除，不僅費力耗時，也無法實時準確定位設備異常和故障所在的原因，對平臺在運行維護中造成了新的困難。

技術實現要素：

本發(fā)明針對上述現有技術中存在的問題，提供一種電力統一視頻監(jiān)控平臺設備故障診斷預警方法，解決了現有技術中無法實時準確定位設備異常和故障所在的原因。

本發(fā)明電力統一視頻監(jiān)控平臺設備故障診斷預警方法，包括下述步驟：

步驟1.設備故障快速診斷分析及定位：

通過網絡跟蹤的技術對電網統一視頻監(jiān)控平臺設備運行故障進行診斷分析，自動監(jiān)測出視頻在線、黑屏及錯誤代碼問題；完成不在線設備快速故障診斷分析、定位功能；

基于視頻圖像診斷，對平臺接入設備的定時檢測，對于故障設備進行快速故障診斷分析、問題定位，具體定位分為：不在線、黑屏以及錯誤代碼三種具體異常類型；

步驟2.診斷故障預警：

通過設備故障快速診斷分析及定位方法進行自動巡檢后，當發(fā)現異常設備時，通過短信或者郵件方式，將實時通知故障設備名稱、離線時間等信息，發(fā)送給運維檢修人員，協助運維檢修人員快速排查故障；

步驟3.故障數據分析：

通過統一視頻平臺故障數據統計，及時查詢故障攝像頭以及故障次數，方便運維人員統計并快速準確的解決問題；

采用大數據分類統計分析方法，對故障原因、故障設備類型、故障頻率、典型故障區(qū)域、典型故障場景等多維度分析，統計各類故障的數量和比例，形成統計數據結果，作為后續(xù)視頻監(jiān)控建設選型、網絡配置標準化的依據。

所述的步驟3中，具體分析包括如下：場景數量以及場景下攝像頭數量統計、dvr設備廠商類型統計、故障發(fā)生頻次以及時長統計、各品牌設備發(fā)生故障情況統計。

本發(fā)明的優(yōu)點效果如下：

電力統一視頻監(jiān)控平臺設備故障診斷預警方法，實現對平臺視頻設備運行過程中出現的黑屏以及錯誤代碼故障進行自動診斷分析定位，協助運維檢修人員快速排查故、定位障原因并決絕問題，提升運維檢修的效率。通過對設備故障原因、故障類型、故障頻率、典型故障區(qū)域、典型故障場景等多維度分析，形成設備運行缺陷庫，為后續(xù)視頻監(jiān)控設備選型、網絡配置標準化提供數據支撐。有效減輕運維人員工作量，提高運維檢修效率，提升平臺的可靠性指標。

附圖說明

圖1為設備故障快速診斷分析及定位流程圖。

圖2為診斷故障預警流程圖。

圖3為平臺故障數據分析流程圖。

具體實施方式

實施例

電力統一視頻監(jiān)控平臺設備故障診斷預警方法，由設備故障快速診斷分析及定位方法，診斷預警方法和故障數據分析方法組成。

1.設備故障快速診斷分析及定位方法

通過網絡跟蹤的技術對電網統一視頻監(jiān)控平臺設備運行故障進行診斷分析，自動監(jiān)測出視頻在線、黑屏及錯誤代碼問題。完成不在線設備快速故障診斷分析、定位功能。

基于視頻圖像診斷，對平臺接入設備的定時檢測，對于故障設備進行快速故障診斷分析、問題定位，具體定位分為：不在線、黑屏以及錯誤代碼三種具體異常類型。

2.診斷故障預警方法

通過設備故障快速診斷分析及定位方法進行自動巡檢后，當發(fā)現異常設備時，通過短信或者郵件方式，將實時通知故障設備名稱、離線時間等信息，發(fā)送給運維檢修人員，協助運維檢修人員快速排查故障。

3.故障數據分析

通過統一視頻平臺故障數據統計，及時查詢故障攝像頭以及故障次數，方便運維人員統計并快速準確的解決問題。

采用大數據分類統計分析方法，對故障原因、故障設備類型、故障頻率、典型故障區(qū)域、典型故障場景等多維度分析，統計各類故障的數量和比例，形成統計數據結果，作為后續(xù)視頻監(jiān)控建設選型、網絡配置標準化的依據。

具體分析方法結果如下：

1.場景數量以及場景下攝像頭數量統計；

2.dvr設備廠商類型統計；

3.故障發(fā)生頻次以及時長統計；

4.各品牌設備發(fā)生故障情況統計。

技術特征：

技術總結
本發(fā)明涉及一種電力統一視頻監(jiān)控平臺設備故障診斷預警方法，其包括下述步驟：設備故障快速診斷分析及定位；診斷故障預警；故障數據分析；本發(fā)明實現對平臺視頻設備運行過程中出現的黑屏以及錯誤代碼故障進行自動診斷分析定位，協助運維檢修人員快速排查故、定位障原因并決絕問題，提升運維檢修的效率。通過對設備故障原因、故障類型、故障頻率、典型故障區(qū)域、典型故障場景等多維度分析，形成設備運行缺陷庫，為后續(xù)視頻監(jiān)控設備選型、網絡配置標準化提供數據支撐。有效減輕運維人員工作量，提高運維檢修效率，提升平臺的可靠性指標。

技術研發(fā)人員：楊波;魏承閣;穆景龍;劉景峰;左穎;王丹;丁潤東;明旭東;馬鴻國;湛樹廣;曾晶;裴玉杰;李劍鋒;許鴻新;吳赫
受保護的技術使用者：國網遼寧省電力有限公司撫順供電公司;國家電網公司
技術研發(fā)日：2017.04.19
技術公布日：2017.09.12