本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于電商平臺(tái)用戶(hù)歷史數(shù)據(jù)處理的負(fù)載均衡方法及其系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

負(fù)載均衡器是一種把用戶(hù)的任務(wù)請(qǐng)求分配到一個(gè)服務(wù)器集群中的任何當(dāng)前輕負(fù)載的服務(wù)器上，以處理用戶(hù)發(fā)出的任務(wù)請(qǐng)求，從而對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量和網(wǎng)絡(luò)帶寬進(jìn)行管理的設(shè)備，在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)交互的過(guò)程中起著越來(lái)越重要的作用。

企業(yè)網(wǎng)站，特別是電子商務(wù)購(gòu)物網(wǎng)站，面對(duì)的是海量的用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)量量，網(wǎng)站的壓力主要來(lái)自WEB服務(wù)器對(duì)訪(fǎng)問(wèn)請(qǐng)求的回復(fù)和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器對(duì)海量請(qǐng)求的回復(fù)，從而，對(duì)于電子商務(wù)購(gòu)物網(wǎng)站，應(yīng)用負(fù)載均衡集群技術(shù)時(shí)WEB服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器是考慮的首選。

雖然目前應(yīng)用在電商平臺(tái)的負(fù)載均衡技術(shù)已經(jīng)十分成熟，然而在實(shí)際應(yīng)用中，有些電商平臺(tái)的負(fù)載均衡做的并不是很完善，當(dāng)大量的用戶(hù)同時(shí)訪(fǎng)問(wèn)其中一個(gè)URL地址時(shí)，仍然會(huì)容易導(dǎo)致用戶(hù)界面卡頓甚至卡死的現(xiàn)象出現(xiàn)。

而在此情況下，現(xiàn)有的負(fù)載均衡方案仍然是對(duì)所有用戶(hù)對(duì)應(yīng)客戶(hù)端提供相同CPU 利用率、內(nèi)存利用率以及網(wǎng)絡(luò)帶寬占用率，這樣對(duì)基于電商平臺(tái)價(jià)值化較大的用戶(hù)而言會(huì)造成不便，容易流失該類(lèi)用戶(hù)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

發(fā)明目的：針對(duì)上述情況，為了克服背景技術(shù)中的缺點(diǎn)，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于電商平臺(tái)用戶(hù)歷史數(shù)據(jù)處理的負(fù)載均衡方法及其系統(tǒng)，能夠有效解決上述背景技術(shù)中涉及的問(wèn)題。

技術(shù)方案：一種基于電商平臺(tái)用戶(hù)歷史數(shù)據(jù)處理的負(fù)載均衡方法，包括：

獲取電商平臺(tái)在線(xiàn)用戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)，其中，歷史數(shù)據(jù)包括用戶(hù)基于所述電商平臺(tái)的瀏覽總時(shí)長(zhǎng)、登陸次數(shù)以及消費(fèi)總金額；

根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對(duì)所述電商平臺(tái)在線(xiàn)用戶(hù)進(jìn)行不同級(jí)別的分組；

利用負(fù)載均衡器對(duì)不同分組的在線(xiàn)用戶(hù)配置不同的負(fù)載均衡策略。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對(duì)所述電商平臺(tái)在線(xiàn)用戶(hù)進(jìn)行不同級(jí)別的分組，包括：

將基于所述電商平臺(tái)的瀏覽總時(shí)長(zhǎng)、登陸次數(shù)以及消費(fèi)總金額排名在前第一百分比內(nèi)的在線(xiàn)用戶(hù)列入第一分組；將基于所述電商平臺(tái)的瀏覽總時(shí)長(zhǎng)、登陸次數(shù)以及消費(fèi)總金額排名在前第一百分比與后第二百分比之間的在線(xiàn)用戶(hù)列入第二分組；將基于所述電商平臺(tái)的瀏覽總時(shí)長(zhǎng)、登陸次數(shù)以及消費(fèi)總金額排名在后第二百分比內(nèi)的在線(xiàn)用戶(hù)列入第三分組。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，利用負(fù)載均衡器對(duì)不同分組的在線(xiàn)用戶(hù)配置不同的負(fù)載均衡策略，包括：

利用負(fù)載均衡器對(duì)在線(xiàn)用戶(hù)的分組進(jìn)行識(shí)別，在識(shí)別出在線(xiàn)用戶(hù)處于第一分組時(shí)，將與該在線(xiàn)用戶(hù)對(duì)應(yīng)客戶(hù)端通信的電商服務(wù)器配置為向該在線(xiàn)用戶(hù)對(duì)應(yīng)客戶(hù)端提供權(quán)重值為第三百分比的CPU 利用率、內(nèi)存利用率以及網(wǎng)絡(luò)帶寬占用率；在識(shí)別出在線(xiàn)用戶(hù)處于第二分組時(shí)，將與該在線(xiàn)用戶(hù)對(duì)應(yīng)客戶(hù)端通信的電商服務(wù)器配置為向該在線(xiàn)用戶(hù)對(duì)應(yīng)客戶(hù)端提供權(quán)重值為第四百分比的CPU 利用率、內(nèi)存利用率以及網(wǎng)絡(luò)帶寬占用率；在識(shí)別出在線(xiàn)用戶(hù)處于第三分組時(shí)，將與該在線(xiàn)用戶(hù)對(duì)應(yīng)客戶(hù)端通信的電商服務(wù)器配置為向該在線(xiàn)用戶(hù)對(duì)應(yīng)客戶(hù)端提供權(quán)重值為第五百分比的CPU 利用率、內(nèi)存利用率以及網(wǎng)絡(luò)帶寬占用率，其中，第三百分比大于第四百分比，第四百分比大于第五百分比。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，在利用負(fù)載均衡器對(duì)不同分組的在線(xiàn)用戶(hù)配置不同的負(fù)載均衡策略之前，還包括：

監(jiān)測(cè)與負(fù)載均衡器連接的電商服務(wù)器群的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載狀態(tài)，在監(jiān)測(cè)出存在電商服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)負(fù)載處于超重狀態(tài)時(shí)，執(zhí)行下一步驟。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，在監(jiān)測(cè)出存在電商服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)負(fù)載處于超重狀態(tài)時(shí)，還包括：獲取網(wǎng)絡(luò)負(fù)載處于超重狀態(tài)的電商服務(wù)器的超重值，并判斷超重值是否超過(guò)預(yù)設(shè)閾值，其中，所述預(yù)設(shè)閾值為所述電商服務(wù)器對(duì)應(yīng)通信的電商客戶(hù)端基于電商平臺(tái)的操作界面卡頓時(shí)對(duì)應(yīng)的超重值。

一種基于電商平臺(tái)用戶(hù)歷史數(shù)據(jù)處理的負(fù)載均衡系統(tǒng)，包括：

歷史數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取電商平臺(tái)在線(xiàn)用戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)，其中，歷史數(shù)據(jù)包括用戶(hù)基于所述電商平臺(tái)的瀏覽總時(shí)長(zhǎng)、登陸次數(shù)以及消費(fèi)總金額；

分組模塊，用于根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對(duì)所述電商平臺(tái)在線(xiàn)用戶(hù)進(jìn)行不同級(jí)別的分組；

負(fù)載均衡配置模塊，用于利用負(fù)載均衡器對(duì)不同分組的在線(xiàn)用戶(hù)配置不同的負(fù)載均衡策略。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，所述分組模塊進(jìn)一步用于將基于所述電商平臺(tái)的瀏覽總時(shí)長(zhǎng)、登陸次數(shù)以及消費(fèi)總金額排名在前第一百分比內(nèi)的在線(xiàn)用戶(hù)列入第一分組；將基于所述電商平臺(tái)的瀏覽總時(shí)長(zhǎng)、登陸次數(shù)以及消費(fèi)總金額排名在前第一百分比與后第二百分比之間的在線(xiàn)用戶(hù)列入第二分組；將基于所述電商平臺(tái)的瀏覽總時(shí)長(zhǎng)、登陸次數(shù)以及消費(fèi)總金額排名在后第二百分比內(nèi)的在線(xiàn)用戶(hù)列入第三分組。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，所述負(fù)載均衡配置模塊進(jìn)一步用于利用負(fù)載均衡器對(duì)在線(xiàn)用戶(hù)的分組進(jìn)行識(shí)別，在識(shí)別出在線(xiàn)用戶(hù)處于第一分組時(shí)，將與該在線(xiàn)用戶(hù)對(duì)應(yīng)客戶(hù)端通信的電商服務(wù)器配置為向該在線(xiàn)用戶(hù)對(duì)應(yīng)客戶(hù)端提供權(quán)重值為第三百分比的CPU 利用率、內(nèi)存利用率以及網(wǎng)絡(luò)帶寬占用率；在識(shí)別出在線(xiàn)用戶(hù)處于第二分組時(shí)，將與該在線(xiàn)用戶(hù)對(duì)應(yīng)客戶(hù)端通信的電商服務(wù)器配置為向該在線(xiàn)用戶(hù)對(duì)應(yīng)客戶(hù)端提供權(quán)重值為第四百分比的CPU 利用率、內(nèi)存利用率以及網(wǎng)絡(luò)帶寬占用率；在識(shí)別出在線(xiàn)用戶(hù)處于第三分組時(shí)，將與該在線(xiàn)用戶(hù)對(duì)應(yīng)客戶(hù)端通信的電商服務(wù)器配置為向該在線(xiàn)用戶(hù)對(duì)應(yīng)客戶(hù)端提供權(quán)重值為第五百分比的CPU 利用率、內(nèi)存利用率以及網(wǎng)絡(luò)帶寬占用率，其中，第三百分比大于第四百分比，第四百分比大于第五百分比。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，還包括負(fù)載狀態(tài)監(jiān)測(cè)模塊，用于監(jiān)測(cè)與負(fù)載均衡器連接的電商服務(wù)器群的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載狀態(tài)。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，還包括：超重值獲取模塊，用于獲取網(wǎng)絡(luò)負(fù)載處于超重狀態(tài)的電商服務(wù)器的超重值，超重值判斷模塊，用于判斷超重值是否超過(guò)預(yù)設(shè)閾值，其中，所述預(yù)設(shè)閾值為所述電商服務(wù)器對(duì)應(yīng)通信的電商客戶(hù)端基于電商平臺(tái)的操作界面卡頓時(shí)對(duì)應(yīng)的超重值。

本發(fā)明實(shí)現(xiàn)以下有益效果：基于用戶(hù)基于電商平臺(tái)的瀏覽總時(shí)長(zhǎng)、登陸次數(shù)以及消費(fèi)總金額對(duì)在線(xiàn)用戶(hù)進(jìn)行分組，利用負(fù)載均衡器對(duì)不同分組的在線(xiàn)用戶(hù)配置不同的負(fù)載均衡策略，具體為針對(duì)不同分組提供不同百分比的CPU 利用率、內(nèi)存利用率以及網(wǎng)絡(luò)帶寬占用率，有效提高相對(duì)電商平臺(tái)而言?xún)r(jià)值較大用戶(hù)群的使用順暢度，保障了此類(lèi)用戶(hù)的優(yōu)先使用；另外，通過(guò)監(jiān)測(cè)出負(fù)載均衡器連接的電商服務(wù)器群的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載狀態(tài)處于超重狀態(tài)時(shí)才進(jìn)行上述不同負(fù)載均衡策略的配置，使得負(fù)載均衡策略的配置更加符合實(shí)際的需求，在一定程度上也保障了相對(duì)電商平臺(tái)而言?xún)r(jià)值一般或較低用戶(hù)群的使用順暢度。

附圖說(shuō)明

此處的附圖被并入說(shuō)明書(shū)中并構(gòu)成本說(shuō)明書(shū)的一部分，示出了符合本公開(kāi)的實(shí)施例，并于說(shuō)明書(shū)一起用于解釋本公開(kāi)的原理。 圖1為本發(fā)明提供的基于電商平臺(tái)用戶(hù)歷史數(shù)據(jù)處理的負(fù)載均衡方法流程示意圖；

圖2為本發(fā)明提供的基于電商平臺(tái)用戶(hù)歷史數(shù)據(jù)處理的負(fù)載均衡方法應(yīng)用結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3為本發(fā)明提供的基于電商平臺(tái)用戶(hù)歷史數(shù)據(jù)處理的負(fù)載均衡系統(tǒng)框架示意圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。

實(shí)施例一

請(qǐng)參考圖1以及圖2，圖1為本發(fā)明提供的基于電商平臺(tái)用戶(hù)歷史數(shù)據(jù)處理的負(fù)載均衡方法流程示意圖；圖2為本發(fā)明提供的基于電商平臺(tái)用戶(hù)歷史數(shù)據(jù)處理的負(fù)載均衡方法應(yīng)用結(jié)構(gòu)示意圖。具體的，本實(shí)施例提供一種基于電商平臺(tái)用戶(hù)歷史數(shù)據(jù)處理的負(fù)載均衡方法，包括以下步驟：

step1:獲取電商平臺(tái)在線(xiàn)用戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)，其中，歷史數(shù)據(jù)包括用戶(hù)基于所述電商平臺(tái)的瀏覽總時(shí)長(zhǎng)、登陸次數(shù)以及消費(fèi)總金額；

step2:根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對(duì)所述電商平臺(tái)在線(xiàn)用戶(hù)進(jìn)行不同級(jí)別的分組；

step3:利用負(fù)載均衡器對(duì)不同分組的在線(xiàn)用戶(hù)配置不同的負(fù)載均衡策略。

其中，step2包括：將基于所述電商平臺(tái)的瀏覽總時(shí)長(zhǎng)、登陸次數(shù)以及消費(fèi)總金額排名在前第一百分比內(nèi)的在線(xiàn)用戶(hù)列入第一分組；將基于所述電商平臺(tái)的瀏覽總時(shí)長(zhǎng)、登陸次數(shù)以及消費(fèi)總金額排名在前第一百分比與后第二百分比之間的在線(xiàn)用戶(hù)列入第二分組；將基于所述電商平臺(tái)的瀏覽總時(shí)長(zhǎng)、登陸次數(shù)以及消費(fèi)總金額排名在后第二百分比內(nèi)的在線(xiàn)用戶(hù)列入第三分組。

其中，step3包括：利用負(fù)載均衡器對(duì)在線(xiàn)用戶(hù)的分組進(jìn)行識(shí)別，在識(shí)別出在線(xiàn)用戶(hù)處于第一分組時(shí)，將與該在線(xiàn)用戶(hù)對(duì)應(yīng)客戶(hù)端通信的電商服務(wù)器配置為向該在線(xiàn)用戶(hù)對(duì)應(yīng)客戶(hù)端提供權(quán)重值為第三百分比的CPU 利用率、內(nèi)存利用率以及網(wǎng)絡(luò)帶寬占用率；在識(shí)別出在線(xiàn)用戶(hù)處于第二分組時(shí)，將與該在線(xiàn)用戶(hù)對(duì)應(yīng)客戶(hù)端通信的電商服務(wù)器配置為向該在線(xiàn)用戶(hù)對(duì)應(yīng)客戶(hù)端提供權(quán)重值為第四百分比的CPU 利用率、內(nèi)存利用率以及網(wǎng)絡(luò)帶寬占用率；在識(shí)別出在線(xiàn)用戶(hù)處于第三分組時(shí)，將與該在線(xiàn)用戶(hù)對(duì)應(yīng)客戶(hù)端通信的電商服務(wù)器配置為向該在線(xiàn)用戶(hù)對(duì)應(yīng)客戶(hù)端提供權(quán)重值為第五百分比的CPU 利用率、內(nèi)存利用率以及網(wǎng)絡(luò)帶寬占用率，其中，第三百分比大于第四百分比，第四百分比大于第五百分比。

在step1中，獲取電商平臺(tái)在線(xiàn)用戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)的方式為：在過(guò)往每次用戶(hù)通過(guò)賬號(hào)登陸電商平臺(tái)時(shí)，獲取電商平臺(tái)在基于該賬號(hào)的登陸狀態(tài)下，該賬號(hào)登陸時(shí)長(zhǎng)，作為用戶(hù)瀏覽時(shí)長(zhǎng)，結(jié)束該賬號(hào)的登陸時(shí)，記錄一次登陸次數(shù)，當(dāng)該賬號(hào)發(fā)生消費(fèi)時(shí)，獲取消費(fèi)金額，將上述數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)庫(kù)中；當(dāng)接收到獲取在線(xiàn)用戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)的請(qǐng)求時(shí)，獲取該在線(xiàn)用戶(hù)的賬號(hào)，從數(shù)據(jù)庫(kù)中找出該賬號(hào)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，將瀏覽時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行相加得出總瀏覽時(shí)長(zhǎng)，獲取登陸次數(shù)，將消費(fèi)金額相加得出總消費(fèi)金額，然后再將這些數(shù)據(jù)發(fā)送給獲取方。

本實(shí)施例中，設(shè)定但不限于第一百分比為30％，第二百分比為30%。如此，將基于所述電商平臺(tái)的瀏覽總時(shí)長(zhǎng)、登陸次數(shù)以及消費(fèi)總金額排名在前30％內(nèi)的在線(xiàn)用戶(hù)列入第一分組；將基于所述電商平臺(tái)的瀏覽總時(shí)長(zhǎng)、登陸次數(shù)以及消費(fèi)總金額排名在前30％與后30%之間的在線(xiàn)用戶(hù)列入第二分組；將基于所述電商平臺(tái)的瀏覽總時(shí)長(zhǎng)、登陸次數(shù)以及消費(fèi)總金額排名在后30％內(nèi)的在線(xiàn)用戶(hù)列入第三分組。

例如，設(shè)定在線(xiàn)用戶(hù)共有10萬(wàn)人，則排名在前30％內(nèi)的在線(xiàn)用戶(hù)，即排名在前3萬(wàn)以?xún)?nèi)的在線(xiàn)用戶(hù)被列入第一分組；排名在前30％與后30%之間的在線(xiàn)用戶(hù)，即排名在前3萬(wàn)與后3萬(wàn)之間的4萬(wàn)在線(xiàn)用戶(hù)被列入第二分組；排名在后30％內(nèi)的在線(xiàn)用戶(hù)，即排名在后3萬(wàn)以?xún)?nèi)的在線(xiàn)用戶(hù)被列入第三分組。

本實(shí)施例中，設(shè)定但不限于第三百分比為60%，第四百分比為30％，第五百分比為10%。

負(fù)載均衡器在識(shí)別出在線(xiàn)用戶(hù)處于第一分組時(shí)，將與該在線(xiàn)用戶(hù)對(duì)應(yīng)客戶(hù)端通信的電商服務(wù)器配置為向該在線(xiàn)用戶(hù)對(duì)應(yīng)客戶(hù)端提供權(quán)重值為60%的CPU 利用率、內(nèi)存利用率以及網(wǎng)絡(luò)帶寬占用率；在識(shí)別出在線(xiàn)用戶(hù)處于第二分組時(shí)，將與該在線(xiàn)用戶(hù)對(duì)應(yīng)客戶(hù)端通信的電商服務(wù)器配置為向該在線(xiàn)用戶(hù)對(duì)應(yīng)客戶(hù)端提供權(quán)重值為30％的CPU 利用率、內(nèi)存利用率以及網(wǎng)絡(luò)帶寬占用率；在識(shí)別出在線(xiàn)用戶(hù)處于第三分組時(shí)，將與該在線(xiàn)用戶(hù)對(duì)應(yīng)客戶(hù)端通信的電商服務(wù)器配置為向該在線(xiàn)用戶(hù)對(duì)應(yīng)客戶(hù)端提供權(quán)重值為10%的CPU 利用率、內(nèi)存利用率以及網(wǎng)絡(luò)帶寬占用率。

也就是說(shuō)，基于任意一個(gè)電商服務(wù)器，將CPU 的60%利用率、內(nèi)存的60%利用率以及網(wǎng)絡(luò)帶寬的60%占用率提供給第一分組內(nèi)在線(xiàn)用戶(hù)對(duì)應(yīng)的客戶(hù)端（包括網(wǎng)站以及app）；將CPU 的30％利用率、內(nèi)存的30％利用率以及網(wǎng)絡(luò)帶寬的30％占用率提供給第二分組內(nèi)在線(xiàn)用戶(hù)對(duì)應(yīng)的客戶(hù)端；將CPU 的10%利用率、內(nèi)存的10%利用率以及網(wǎng)絡(luò)帶寬的10%占用率提供給第三分組內(nèi)在線(xiàn)用戶(hù)對(duì)應(yīng)的客戶(hù)端。如此，則相較于用戶(hù)使用該電商平臺(tái)的順暢度而言，第一分組內(nèi)的用戶(hù)最為順暢，第二分組內(nèi)的用戶(hù)順暢度一般，第三分組內(nèi)的用戶(hù)順暢度較差。

作為本發(fā)明的一種實(shí)施方式，在利用負(fù)載均衡器對(duì)不同分組的在線(xiàn)用戶(hù)配置不同的負(fù)載均衡策略之前，還包括：

監(jiān)測(cè)與負(fù)載均衡器連接的電商服務(wù)器群的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載狀態(tài)，在監(jiān)測(cè)出存在電商服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)負(fù)載處于超重狀態(tài)時(shí)，執(zhí)行下一步驟，即執(zhí)行step3。

設(shè)定與負(fù)載均衡器連接的電商服務(wù)器群由n個(gè)電商服務(wù)器組成，在監(jiān)測(cè)電商服務(wù)器群的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載狀態(tài)時(shí)，具體將分別監(jiān)測(cè)每個(gè)電商服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載狀態(tài)，網(wǎng)絡(luò)負(fù)載狀態(tài)由CPU 利用率、內(nèi)存利用率以及網(wǎng)絡(luò)帶寬占用率組成，監(jiān)測(cè)過(guò)程中分別獲取并判斷每個(gè)電商服務(wù)器的CPU 利用率、內(nèi)存利用率以及網(wǎng)絡(luò)帶寬占用率，當(dāng)判斷出所有電商服務(wù)器的CPU 利用率、內(nèi)存利用率以及網(wǎng)絡(luò)帶寬占用率分別低于對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)值時(shí)，確定該電商服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載處于超重狀態(tài)。

作為本發(fā)明的一種實(shí)施方式，其中，在監(jiān)測(cè)出存在電商服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)負(fù)載處于超重狀態(tài)時(shí)，還包括：獲取網(wǎng)絡(luò)負(fù)載處于超重狀態(tài)的電商服務(wù)器的超重值，并判斷超重值是否超過(guò)預(yù)設(shè)閾值，其中，所述預(yù)設(shè)閾值為所述電商服務(wù)器對(duì)應(yīng)通信的電商客戶(hù)端基于電商平臺(tái)的操作界面卡頓時(shí)對(duì)應(yīng)的超重值。

超重值為所述電商服務(wù)器的CPU 利用率、內(nèi)存利用率以及網(wǎng)絡(luò)帶寬占用率在處于超重狀態(tài)時(shí)各自對(duì)應(yīng)的數(shù)值。預(yù)設(shè)閾值的設(shè)定方式為：預(yù)先對(duì)超重狀態(tài)下的所述電商服務(wù)器的CPU 利用率、內(nèi)存利用率以及網(wǎng)絡(luò)帶寬占用率對(duì)應(yīng)數(shù)值進(jìn)行記錄，在記錄一次數(shù)值的同時(shí)，獲取所述電商服務(wù)器對(duì)應(yīng)通信的電商客戶(hù)端基于電商平臺(tái)的操作界面的卡頓情況，在獲取到基于電商平臺(tái)的操作界面處于卡頓狀態(tài)時(shí)，對(duì)應(yīng)獲取記錄的數(shù)值，即對(duì)應(yīng)記錄的所述電商服務(wù)器的CPU 利用率、內(nèi)存利用率以及網(wǎng)絡(luò)帶寬占用率對(duì)應(yīng)數(shù)值，將該數(shù)值作為預(yù)設(shè)閾值。當(dāng)判斷出超重值超過(guò)預(yù)設(shè)閾值時(shí)，再執(zhí)行step3。

實(shí)施例二

請(qǐng)參考圖2以及圖3，圖3為本發(fā)明提供的基于電商平臺(tái)用戶(hù)歷史數(shù)據(jù)處理的負(fù)載均衡系統(tǒng)框架示意圖。具體的，本實(shí)施例提供一種基于電商平臺(tái)用戶(hù)歷史數(shù)據(jù)處理的負(fù)載均衡系統(tǒng)，包括：

歷史數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取電商平臺(tái)在線(xiàn)用戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)，其中，歷史數(shù)據(jù)包括用戶(hù)基于所述電商平臺(tái)的瀏覽總時(shí)長(zhǎng)、登陸次數(shù)以及消費(fèi)總金額；

分組模塊，用于根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對(duì)所述電商平臺(tái)在線(xiàn)用戶(hù)進(jìn)行不同級(jí)別的分組；

負(fù)載均衡配置模塊，用于利用負(fù)載均衡器對(duì)不同分組的在線(xiàn)用戶(hù)配置不同的負(fù)載均衡策略。

作為本發(fā)明的一種實(shí)施方式，所述分組模塊進(jìn)一步用于將基于所述電商平臺(tái)的瀏覽總時(shí)長(zhǎng)、登陸次數(shù)以及消費(fèi)總金額排名在前第一百分比內(nèi)的在線(xiàn)用戶(hù)列入第一分組；將基于所述電商平臺(tái)的瀏覽總時(shí)長(zhǎng)、登陸次數(shù)以及消費(fèi)總金額排名在前第一百分比與后第二百分比之間的在線(xiàn)用戶(hù)列入第二分組；將基于所述電商平臺(tái)的瀏覽總時(shí)長(zhǎng)、登陸次數(shù)以及消費(fèi)總金額排名在后第二百分比內(nèi)的在線(xiàn)用戶(hù)列入第三分組。

作為本發(fā)明的一種實(shí)施方式，所述負(fù)載均衡配置模塊進(jìn)一步用于利用負(fù)載均衡器對(duì)在線(xiàn)用戶(hù)的分組進(jìn)行識(shí)別，在識(shí)別出在線(xiàn)用戶(hù)處于第一分組時(shí)，將與該在線(xiàn)用戶(hù)對(duì)應(yīng)客戶(hù)端通信的電商服務(wù)器配置為向該在線(xiàn)用戶(hù)對(duì)應(yīng)客戶(hù)端提供權(quán)重值為第三百分比的CPU 利用率、內(nèi)存利用率以及網(wǎng)絡(luò)帶寬占用率；在識(shí)別出在線(xiàn)用戶(hù)處于第二分組時(shí)，將與該在線(xiàn)用戶(hù)對(duì)應(yīng)客戶(hù)端通信的電商服務(wù)器配置為向該在線(xiàn)用戶(hù)對(duì)應(yīng)客戶(hù)端提供權(quán)重值為第四百分比的CPU 利用率、內(nèi)存利用率以及網(wǎng)絡(luò)帶寬占用率；在識(shí)別出在線(xiàn)用戶(hù)處于第三分組時(shí)，將與該在線(xiàn)用戶(hù)對(duì)應(yīng)客戶(hù)端通信的電商服務(wù)器配置為向該在線(xiàn)用戶(hù)對(duì)應(yīng)客戶(hù)端提供權(quán)重值為第五百分比的CPU 利用率、內(nèi)存利用率以及網(wǎng)絡(luò)帶寬占用率，其中，第三百分比大于第四百分比，第四百分比大于第五百分比。

作為本發(fā)明的一種實(shí)施方式，還包括負(fù)載狀態(tài)監(jiān)測(cè)模塊，用于監(jiān)測(cè)與負(fù)載均衡器連接的電商服務(wù)器群的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載狀態(tài)。

作為本發(fā)明的一種實(shí)施方式，還包括：超重值獲取模塊，用于獲取網(wǎng)絡(luò)負(fù)載處于超重狀態(tài)的電商服務(wù)器的超重值，超重值判斷模塊，用于判斷超重值是否超過(guò)預(yù)設(shè)閾值，其中，所述預(yù)設(shè)閾值為所述電商服務(wù)器對(duì)應(yīng)通信的電商客戶(hù)端基于電商平臺(tái)的操作界面卡頓時(shí)對(duì)應(yīng)的超重值。

應(yīng)理解，實(shí)施例二的上述各個(gè)模塊的具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程可與上述方法實(shí)施例（實(shí)施例一）的描述相對(duì)應(yīng)，此處不再詳細(xì)描述。

上述實(shí)施例二中所提供的負(fù)載均衡系統(tǒng)，僅以上述各功能模塊的劃分進(jìn)行舉例說(shuō)明，實(shí)際應(yīng)用中，可以根據(jù)需要而將上訴功能分配由不同的功能模塊完成，即將負(fù)載均衡系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)劃分成不同的功能模塊，以完成以上描述的全部或者部分功能。

上述實(shí)施例只為說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)構(gòu)思及特點(diǎn)，其目的是讓熟悉該技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員能夠了解本發(fā)明的內(nèi)容并據(jù)以實(shí)施，并不能以此來(lái)限制本發(fā)明的保護(hù)范圍。凡根據(jù)本發(fā)明精神實(shí)質(zhì)所作出的等同變換或修飾，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。