一種基于人工免疫的云服務(wù)異常檢測方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于人工免疫的云服務(wù)異常檢測方法，包括以下步驟：為系統(tǒng)中的每一個服務(wù)分配一個監(jiān)控器（淋巴細胞）Si,讀取該服務(wù)的服務(wù)起源日志；根據(jù)服務(wù)起源日志9元組，計算3個危險信號源隨時間變化曲線，所述危險信號源包括調(diào)用次數(shù)，耗時和異常率，每個監(jiān)控器實時監(jiān)控服務(wù)的運行狀態(tài)，進行危險信號表達；根據(jù)危險信號的表達和觸發(fā)條件，進行危險信號的觸發(fā)；針對發(fā)出危險信號的服務(wù)，計算危險程度，進行危險信號的判定。本發(fā)明借鑒人工免疫識別異常的生物學(xué)過程，設(shè)計云服務(wù)危險信號的產(chǎn)生、危險區(qū)域劃分以及危險的判定、計算和演化，實現(xiàn)云服務(wù)的行為的異常檢測，為云服務(wù)的安全管理、入侵檢測、資源優(yōu)化提供依據(jù)。
【專利說明】一種基于人工免疫的云服務(wù)異常檢測方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及云服務(wù)【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其涉及一種基于人工免疫的云服務(wù)異常檢測方法。

【背景技術(shù)】
[0002]由于用戶需求的多樣性，導(dǎo)致云服務(wù)的多樣性。云服務(wù)通過動態(tài)組合滿足不同用戶的需要，這就導(dǎo)致云服務(wù)調(diào)用頻率、資源占用、耗時等出現(xiàn)不同的形態(tài)特征，難以用單一、靜態(tài)的指標(biāo)去檢測異常。以調(diào)用頻率為例，熱門服務(wù)的調(diào)用頻率可以達到成百上千次每秒，而冷門服務(wù)可能幾個小時也沒有I次調(diào)用，可以說每個服務(wù)存在不同的運行模式。云服務(wù)行為特征不是固定不變的，而是伴隨用戶行為演化。從服務(wù)的個體視角看，服務(wù)的運行頻率、耗時等特征模式隨著用戶行為特征演化，從服務(wù)流程上看，服務(wù)的動態(tài)組合網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)執(zhí)行路徑及其相關(guān)特征也隨著用戶群體特征演化。
[0003]專利《一種云服務(wù)起源數(shù)據(jù)的捕獲方法和裝置》(
【發(fā)明者】李濤 申請人:武漢科技大學(xué)