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基于人耳感知的iboc系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)送方法

文檔序號(hào):7866676閱讀:334來源:國知局
專利名稱:基于人耳感知的iboc系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)送方法
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及無線通訊系統(tǒng),尤其涉及一種帶內(nèi)同頻系統(tǒng)的數(shù)據(jù)發(fā)送方法。
背景技術(shù)
HD-RadiO廣播混合模式中采用固定的組合方式對(duì)模擬和數(shù)字信號(hào)頻譜進(jìn)行帶內(nèi)同頻(In-Band On-ChanneI,IBOC)傳輸。然而,由于FM模擬信號(hào)的頻譜帶寬隨著節(jié)目信號(hào)而變化,帶寬變化范圍大。在很大的時(shí)間概率下,模擬調(diào)頻信號(hào)帶寬遠(yuǎn)小于混合模式中規(guī)定模擬與數(shù)字信號(hào)頻譜的分界帶寬。在此情況下,模擬信號(hào)帶寬的實(shí)時(shí)變化導(dǎo)致出現(xiàn)大量的空閑頻譜。同時(shí),由于模擬信號(hào)所占用的頻譜帶寬在實(shí)時(shí)變化,而數(shù)字信號(hào)頻譜固定地放在同一頻譜位置,導(dǎo)致人耳聽到的不同時(shí)間段內(nèi)的音頻質(zhì)量變化很大。 圖I為HD Radio混合模式的頻譜,數(shù)字信號(hào)放在模擬FM信號(hào)兩邊傳輸,僅使用每個(gè)主邊帶中距離中心子載波最遠(yuǎn)端的10個(gè)頻譜子塊,以及最遠(yuǎn)端編號(hào)為±546的參考子載波,稱為PM頻帶,總共包括382個(gè)子載波,占用頻帶范圍從-198. 402 -129. 36IKHz和129. 361 198. 402KHz。頻譜中-129. 361 129. 36IKHz的范圍保留給模擬信號(hào),可以是單聲道信號(hào)或立體聲信號(hào),也可能包含輔助通信認(rèn)證信道。HD Radio系統(tǒng)中,發(fā)送端分別調(diào)制生成模擬信號(hào)和數(shù)字信號(hào),通過合成器完成模擬和數(shù)字信號(hào)合成,系統(tǒng)模型如圖2。此時(shí),模擬信號(hào)和數(shù)字信號(hào)采用固定的頻譜模式進(jìn)行組合,即數(shù)字信號(hào)放在距離載波約130KHZ的位置。本專利使用的心理聲學(xué)模型是基于PEAQ算法的心理聲學(xué)模型,如圖3所示。PEAQ算法通過模仿人耳的聽覺系統(tǒng),對(duì)參考信號(hào)和測試信號(hào)進(jìn)行對(duì)比分析得出對(duì)應(yīng)于音頻質(zhì)量的客觀差異等級(jí)(Objective Difference Grade, ODG),該定義等同于主觀評(píng)價(jià)中的SDG。參考信號(hào)和測試信號(hào)分別經(jīng)過心理聲學(xué)模型處理后,各自的輸出經(jīng)由感知模型特征綜合便可計(jì)算出一系列模型輸出參數(shù)(Model Output Variables,MOV)。最后,由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊把這些MOV參數(shù)映射為一個(gè)客觀差異等級(jí)輸出。心理聲學(xué)模型可將音頻的時(shí)域信號(hào)轉(zhuǎn)換成基底膜表不。基底膜位于耳蝸內(nèi),聲音的不同頻率成分可以激發(fā)其不同位置的興奮。再由毛細(xì)胞把這種興奮轉(zhuǎn)化為生理刺激,通過聽覺神經(jīng)傳至大腦。心理聲學(xué)模型的具體計(jì)算過程是對(duì)于本專利中使用的基本版本,音頻信號(hào)通過FFT變換轉(zhuǎn)換到頻域,然后通過頻譜系數(shù)加權(quán)來模擬外耳和中耳對(duì)聲音的頻率響應(yīng),再將其映射到生理感知域。感知模型負(fù)責(zé)信號(hào)分析和綜合,目的是更好的模擬人耳的感覺特性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)將以上兩個(gè)模塊計(jì)算出的MOV參數(shù)并將MOV參數(shù)通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射成一個(gè)客觀差異等級(jí)。然而,由于FM模擬信號(hào)的頻譜帶寬隨著節(jié)目信號(hào)(如頻率、幅度)而變化,在很大的時(shí)間概率下,模擬調(diào)頻信號(hào)帶寬遠(yuǎn)小于標(biāo)準(zhǔn)中規(guī)定模擬與數(shù)字信號(hào)頻譜的分界帶寬。在此情況下,模擬信號(hào)帶寬的實(shí)時(shí)變化不僅導(dǎo)致出現(xiàn)大量的空閑頻譜,而且導(dǎo)致人耳聽到的不同時(shí)間段內(nèi)的音頻質(zhì)量變化很大。

發(fā)明內(nèi)容
為了克服現(xiàn)有技術(shù)中存在的技術(shù)問題,本發(fā)明在系統(tǒng)中增加數(shù)字信號(hào)與模擬信號(hào)自適應(yīng)調(diào)整模塊,將模擬FM信號(hào)和數(shù)字信號(hào)聯(lián)合起來處理。通過實(shí)時(shí)檢測模擬調(diào)頻信號(hào)的頻譜,將當(dāng)前模擬信號(hào)的信息反饋給數(shù)字信號(hào)處理模塊,以便于數(shù)字信號(hào)進(jìn)行自適應(yīng)參數(shù)調(diào)整,達(dá)到提高系統(tǒng)傳輸能力,并使不同時(shí)段有相同的收聽質(zhì)量的目的。本發(fā)明擬確定的基于人耳感知的HD-Radio系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)送方法,如圖4所示,包括以下步驟第一步,對(duì)發(fā)送端待發(fā)送的模擬音頻信號(hào)截取數(shù)據(jù),截取長度為4096*n點(diǎn),記為一中貞,其中η為正整數(shù),截取后的信號(hào)為參考信號(hào)Ref ;第二步,將此參考信號(hào)通過HD Radio調(diào)制解調(diào)軟件仿真模型,其中數(shù)字信號(hào)置于不同頻譜位置,得到接收端解調(diào)后的不同頻譜位置下的模擬音頻信號(hào)群,每個(gè)頻譜位置下的模擬音頻信號(hào)為一個(gè)測試信號(hào)Test_i,所述每個(gè)測試信號(hào)的長度與參考信號(hào)相同; 第三步,根據(jù)心理聲學(xué)模型ITU-R BS. 1387-1版本,以及當(dāng)前幀參考信號(hào)Ref和各個(gè)測試信號(hào)Test」,計(jì)算每個(gè)測試信號(hào)所對(duì)應(yīng)的心理聲學(xué)評(píng)價(jià)等級(jí)NMR_i ;第四步,選擇所需NMR評(píng)價(jià)等級(jí)所對(duì)應(yīng)的參考信號(hào),根據(jù)其數(shù)字信號(hào)所對(duì)應(yīng)的頻譜位置Fstart至Fend,指定數(shù)字信號(hào)OFDM調(diào)制中的載波數(shù)N,其中,F(xiàn)start為頻譜位置始端,F(xiàn)end為頻譜位置末端,N= (Fend-Fstart)/ Δ f取整,Δ f按HD Radio標(biāo)準(zhǔn)中的規(guī)定,Af=363. 4HZ,從而得到根據(jù)模擬信號(hào)的特征而動(dòng)態(tài)調(diào)整后的數(shù)字信號(hào);第五步,將模擬音頻信號(hào)上變頻調(diào)制,得到FM激勵(lì)信號(hào),將FM激勵(lì)信號(hào)與動(dòng)態(tài)調(diào)整的數(shù)字信號(hào)耦合,將耦合信號(hào)發(fā)送出去。其中數(shù)字信號(hào)的不同頻譜位置是指,數(shù)字信號(hào)頻譜的末端不變,與HD Radio系統(tǒng)數(shù)字信號(hào)頻譜末端相同,即為200KHZ ;數(shù)字信號(hào)頻譜的始端改變,取值為80KHZ至130KHZ,間隔 2KHZ ;Test_i 中 i 的取值為num,所述 num 值為((130KHZ-80KHZ) /2KHZ)+1。其中所述心理聲學(xué)評(píng)價(jià)等級(jí)NMR的計(jì)算方法為第一步,對(duì)輸入的一幀長的參考和測試信號(hào)分別進(jìn)行時(shí)域加窗操作,而后進(jìn)行Nf ADFT變換,接著根據(jù)外耳和中耳濾波器的特性計(jì)算各個(gè)頻點(diǎn)的加權(quán)因子,之后對(duì)DFT變換的結(jié)果進(jìn)行頻域加權(quán),其中外耳和中耳濾波器的特性為
權(quán)利要求
1.基于人耳感知IBOC系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)送方法,其特征在于,包括以下步驟 第一步,對(duì)發(fā)送端待發(fā)送的模擬音頻信號(hào)截取數(shù)據(jù),截取長度為4096*n點(diǎn),記為一幀,其中n為正整數(shù),截取后的信號(hào)為參考信號(hào)Ref ; 第二步,將此參考信號(hào)通過HD Radio調(diào)制解調(diào)軟件仿真模型,其中數(shù)字信號(hào)置于不同頻譜位置,得到接收端解調(diào)后的不同頻譜位置下的模擬音頻信號(hào)群,每個(gè)頻譜位置下的模擬音頻信號(hào)為一個(gè)測試信號(hào)Test」,所述每個(gè)測試信號(hào)的長度與參考信號(hào)相同; 第三步,根據(jù)心理聲學(xué)模型ITU-R BS. 1387-1版本,以及當(dāng)前幀參考信號(hào)Ref和各個(gè)測試信號(hào)Test」,計(jì)算每個(gè)測試信號(hào)所對(duì)應(yīng)的心理聲學(xué)評(píng)價(jià)等級(jí)NMR_i ; 第四步,選擇所需NMR評(píng)價(jià)等級(jí)所對(duì)應(yīng)的參考信號(hào),根據(jù)其數(shù)字信號(hào)所對(duì)應(yīng)的頻譜位置Fstart至Fend,指定數(shù)字信號(hào)OFDM調(diào)制中的載波數(shù)N,其中,F(xiàn)start為頻譜位置始端,F(xiàn)end為頻譜位置末端,N=(Fend-Fstart)/A f取整,A f按HD Radio標(biāo)準(zhǔn)中的規(guī)定,Af=363. 4HZ,從而得到根據(jù)模擬信號(hào)的特征而動(dòng)態(tài)調(diào)整后的數(shù)字信號(hào); 第五步,將模擬音頻信號(hào)上變頻調(diào)制,得到FM激勵(lì)信號(hào),將FM激勵(lì)信號(hào)與動(dòng)態(tài)調(diào)整的數(shù)字信號(hào)耦合,將耦合信號(hào)發(fā)送出去。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法,其特征在于,所述步驟二中數(shù)字信號(hào)的不同頻譜位置是指,數(shù)字信號(hào)頻譜的末端不變,與HD Radio系統(tǒng)數(shù)字信號(hào)頻譜末端相同,即為200KHZ ;數(shù)字信號(hào)頻譜的始端改變,取值為80KHZ至130KHZ,間隔2KHZ ;Test_i中i的取值為I ^ i ^ num,所述 num 值為((130KHZ-80KHZ) /2KHZ)+1。
3.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法,其特征在于,所述步驟三中NMR等級(jí)的產(chǎn)生方法包括以下步驟 第一步,對(duì)輸入的一幀長的參考和測試信號(hào)分別進(jìn)行時(shí)域加窗操作,而后進(jìn)行Nf點(diǎn)DFT變換,接著根據(jù)外耳和中耳濾波器的特性計(jì)算各個(gè)頻點(diǎn)的加權(quán)因子,之后對(duì)DFT變換的結(jié)果進(jìn)行頻域加權(quán),其中外耳和中耳濾波器的特性為= -2.184(/" 1000) ,iB {- 6.5c 1,吣'1000 33)2 -0.00丨(A. / IOOOf6,k 是譜線計(jì)數(shù)值; 第二步,計(jì)算信號(hào)差異,其中信號(hào)差異的計(jì)算方法為
全文摘要
本發(fā)明公開了一種基于人耳感知的IBOC系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)送方法,以ITU-R BS.1387-1心理聲學(xué)模型為依托,將數(shù)字信號(hào)置于不同的頻譜位置,對(duì)接收到的模擬音頻質(zhì)量進(jìn)行分析,得到數(shù)字信號(hào)不同頻譜位置下,模擬音頻節(jié)目的人耳評(píng)價(jià)等級(jí),從而確定每幀信號(hào)的數(shù)字信號(hào)頻譜位置與NMR評(píng)價(jià)等級(jí)之間的關(guān)系。在發(fā)送數(shù)字信號(hào)時(shí),選擇特定等級(jí)下所對(duì)應(yīng)的數(shù)字信號(hào)的頻譜位置,從而指導(dǎo)數(shù)字信號(hào)傳輸?shù)淖虞d波數(shù),而后將這種動(dòng)態(tài)分配子載波數(shù)的數(shù)字信號(hào)與模擬信號(hào)進(jìn)行耦合。目的是在保證每幀數(shù)據(jù)有統(tǒng)一的人耳感受的前提下,提高數(shù)字信號(hào)可用頻譜,增加混合模式下數(shù)字信號(hào)的傳輸能力。
文檔編號(hào)H04L27/26GK102970269SQ201210496018
公開日2013年3月13日 申請(qǐng)日期2012年11月28日 優(yōu)先權(quán)日2012年11月28日
發(fā)明者蔡超時(shí), 楊剛, 方偉偉, 王菲, 焦瑋, 熊惟楚 申請(qǐng)人:蘇州威士達(dá)信息科技有限公司
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