專利名稱：一種avs編碼器快速幀間模式選擇方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及數(shù)字視頻編解碼技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及ー種AVS編碼器快速幀間模式選擇方法及裝置。
背景技術(shù)：
視頻壓縮技術(shù)在多媒體及其傳輸系統(tǒng)中占有重要的地位，隨著多媒體技術(shù)的不斷發(fā)展，高效的壓縮技術(shù)成為大家研究的熱點(diǎn)。AVS(Ad vanced Audio Video CodingStandard)標(biāo)準(zhǔn)是由中國(guó)數(shù)字音視頻編解碼技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)工作組(簡(jiǎn)稱AVS工作組)提出，具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的數(shù)字音視頻編解碼技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。AVS與H. 264在編碼性能上相當(dāng)，而算法復(fù)雜度明顯低于H. 264，因此成為數(shù)字媒體領(lǐng)域里的一支極具競(jìng)爭(zhēng)力的力量。無(wú)論對(duì)于AVS還是H. 264，率失真優(yōu)化(RDO)都占有舉足輕重的作用。RDO是ー個(gè)綜合考量編碼水平的指標(biāo)，它對(duì)編碼質(zhì)量和碼流大小給出了一個(gè)綜合評(píng)價(jià)。一般來(lái)講，采用RDO判據(jù)能夠平均帶來(lái)
O.5dB左右的増益，盡管全RDO判據(jù)對(duì)編碼器性能有顯著的提高，但是高復(fù)雜度阻礙了其應(yīng)用。通常而言，需要經(jīng)過運(yùn)動(dòng)估計(jì)(ME)、離散余弦變換(DCT)、量化、反量化、反變換和熵編碼等環(huán)路才能得到重構(gòu)像素和真實(shí)的碼流大小，因此RDO具有較高的運(yùn)算復(fù)雜度。所以，率失真優(yōu)化對(duì)編碼器來(lái)說是ー個(gè)不小的挑戰(zhàn)。對(duì)于上述問題，現(xiàn)有技術(shù)中一般有兩類解決方法。其一是減少候選模式數(shù)；其ニ是簡(jiǎn)化率失真計(jì)算模型，通過近似計(jì)算D和R的方法來(lái)簡(jiǎn)化計(jì)算復(fù)雜度。然而現(xiàn)有的方法往往單純從算法的角度來(lái)看待這個(gè)問題，并沒有針對(duì)硬件的可實(shí)現(xiàn)性對(duì)算法進(jìn)行改造，導(dǎo)致上述兩類解決方案僅僅停留在理論階段，沒有大大的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明解決的技術(shù)問題在于如何在能夠保證高率失真性能的前提下，顯著降低硬件實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度。為了解決以上問題，本發(fā)明公開了ー種AVS編碼器快速幀間模式選擇方法，包括步驟一、提取每個(gè)像素點(diǎn)的最小可分辨視覺亮度差JND，根據(jù)視覺感知判決模型提取出每個(gè)像素點(diǎn)的最小可分辨亮度差，此亮度差用于步驟三中計(jì)算邊緣點(diǎn)的個(gè)數(shù)；步驟ニ、計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)的梯度值，根據(jù)Sobel算子提取出每個(gè)像素點(diǎn)的水平和垂直梯度值，此梯度值用于步驟三中計(jì)算邊緣點(diǎn)的個(gè)數(shù)，Sobel算子在圖像處理中用于提取像素邊緣信息值；步驟三、計(jì)算邊緣點(diǎn)個(gè)數(shù)，通過比較步驟一中得到的每個(gè)像素點(diǎn)的JND和步驟ニ中得到的每個(gè)像素點(diǎn)的梯度值，可以獲取邊緣點(diǎn)的個(gè)數(shù)，邊緣點(diǎn)分為三類，分別是宏塊邊緣點(diǎn)MLEP，水平邊緣點(diǎn)HEP和垂直邊緣點(diǎn)VEP ；步驟四、幀間模式選擇，根據(jù)步驟三計(jì)算得到的三類邊緣點(diǎn)的個(gè)數(shù)，可以從16x16、16x8,8x16和8x8這四種宏塊劃分模式中選取出最佳模式；步驟五、確定流水線調(diào)度策略，基于快速幀間模式選擇算法，采用5級(jí)流水算法，前級(jí)模式?jīng)Q策M(jìn)D模塊優(yōu)先從16x16，16x8,8x16和8x8這4種模式中計(jì)算并預(yù)選出最優(yōu)模式，將最優(yōu)模式傳遞給運(yùn)動(dòng)估計(jì)ME模塊，ME模塊將計(jì)算出的direct模式和最優(yōu)模式的原始像素值和預(yù)測(cè)值絕對(duì)差之和SAD和運(yùn)動(dòng)向量MV傳遞給后級(jí)MD模塊，同吋，后級(jí)MD模塊從幀內(nèi)預(yù)測(cè)IP模塊獲取intra模式的預(yù)測(cè)值，根據(jù)計(jì)算得到3個(gè)候選模式的率失真代價(jià)，比較各種模式的率失真代價(jià)，選取率失真最小的模式為最終的最優(yōu)模式。進(jìn)ー步，作為一種優(yōu)選，所述提取每個(gè)像素點(diǎn)的最小可分辨視覺亮度差JND包括判決當(dāng)前編碼幀類型，如果當(dāng)前編碼幀為I幀，則跳過不處理；如果當(dāng)前編碼幀為P、B幀，則根據(jù)視覺感知判決模型提取出像素點(diǎn)的JND。進(jìn)ー步，作為一種優(yōu)選，所述計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)的梯度值包括通過Sobel算子分別提取出每個(gè)像素點(diǎn)的水平梯度值和垂直梯度值。
進(jìn)ー步,作為一種優(yōu)選,所述計(jì)算邊緣點(diǎn)個(gè)數(shù)包括根據(jù)已求出的姆個(gè)像素點(diǎn)的JND及其水平梯度值和垂直梯度值，分別統(tǒng)計(jì)宏塊邊緣點(diǎn)個(gè)數(shù)，水平邊緣點(diǎn)HEP個(gè)數(shù)和垂直邊緣點(diǎn)VEP個(gè)數(shù)，所述的統(tǒng)計(jì)宏塊邊緣個(gè)數(shù)，具體步驟為比較計(jì)算出的每個(gè)像素點(diǎn)的JND和水平梯度值的大小，以及JND和垂直梯度值的大小，如果像素點(diǎn)的水平梯度值大于JND，或者垂直梯度值大于JND,則此像素點(diǎn)為ー個(gè)宏塊邊緣點(diǎn)MLEP。所述的統(tǒng)計(jì)水平邊緣點(diǎn)個(gè)數(shù)，具體步驟為比較計(jì)算出的每個(gè)像素點(diǎn)的JND和水平梯度值的大小以及JND和垂直梯度值的大小，如果像素點(diǎn)的水平梯度值大于JND，并且垂直梯度值小于等于JND，則此像素點(diǎn)為ー個(gè)水平邊緣點(diǎn)HEP，所述的統(tǒng)計(jì)垂直邊緣點(diǎn)個(gè)數(shù)，具體步驟為比較計(jì)算出的每個(gè)像素點(diǎn)的JND和水平梯度值的大小以及JND和垂直梯度值的大小，如果像素點(diǎn)的垂直梯度值大于JND，并且水平梯度值小于等于JND，則此像素點(diǎn)為ー個(gè)垂直邊緣點(diǎn)VEP。進(jìn)ー步，作為一種優(yōu)選，所述幀間模式選擇步驟為首先，判斷統(tǒng)計(jì)出的MLEP是否小于等于10，如果MLEP小于10，選擇16x16模式為最佳幀間模式；其次，判斷統(tǒng)計(jì)出的MLEP是否大于10并且小于等于128，如果MLEP大于10并且小于等于128，則最佳模式從16x8和8x16這兩種模式之間選擇；最后，判斷統(tǒng)計(jì)出的MLEP是否大于128，如果MLEP大于128，則最佳模式為8x8 ;對(duì)于MLEP介于10和128之間的情況，此時(shí)需要判斷HEP和VEP的大小；如果HEP大于VEP，則最佳模式為16x8 ;如果VEP大于HEP，則最佳模式為8x16。進(jìn)ー步，作為一種優(yōu)選，所述確定流水線調(diào)度策略步驟為基于快速幀間模式選擇算法，采用5級(jí)流水算法，前級(jí)模式?jīng)Q策M(jìn)D預(yù)判模塊優(yōu)先從16x16，16x8,8x16和8x8這4種模式中計(jì)算出最優(yōu)模式，并將最優(yōu)模式傳遞給ME模塊，ME模塊將計(jì)算出的direct模式和最優(yōu)模式的RDO傳遞給后級(jí)MD模塊，同時(shí)，后級(jí)MD模塊從幀內(nèi)預(yù)測(cè)IP模塊獲取intra模式的預(yù)測(cè)值。根據(jù)計(jì)算得到的3個(gè)候選模式的率失真代價(jià)，比較各種模式的率失真代價(jià)，選取率失真最小的模式為最終的最優(yōu)模式。同時(shí)本發(fā)明還公開了ー種AVS編碼器快速幀間模式選擇裝置，所述快速幀間模式選擇裝置包括前級(jí)模式選擇預(yù)判模塊，利用快速算法優(yōu)先從16x16、16x8、8xl6和8x8模式中選出最優(yōu)模式，減少了 PB幀中的宏塊級(jí)候選模式，降低后級(jí)模式選擇的復(fù)雜度；ME模塊，用于計(jì)算預(yù)選出的最優(yōu)模式和direct模式的原始像素值和預(yù)測(cè)值絕對(duì)差之和SAD和運(yùn)動(dòng)向量MV ;幀內(nèi)預(yù)測(cè)模塊，用于產(chǎn)生幀內(nèi)模式的預(yù)測(cè)值，此模塊用重構(gòu)值進(jìn)行預(yù)測(cè)；率失真代價(jià)計(jì)算及后級(jí)模式選擇模塊，用于計(jì)算各個(gè)模式的率失真代價(jià)，并同時(shí)進(jìn)行模式選擇；模式選擇輸出模塊，本模塊用于輸出最優(yōu)模式的模式信息以及重構(gòu)值，熵編碼信息。
進(jìn)ー步，作為一種優(yōu)選，所述前級(jí)模式選擇預(yù)判模塊結(jié)構(gòu)，包括JND提取運(yùn)算電路、梯度值提取運(yùn)算電路、基于比較的邊緣點(diǎn)提取電路和最優(yōu)模式選擇電路。相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)而言，本發(fā)明具有如下優(yōu)勢(shì)(a)、通過算法級(jí)優(yōu)化，將算法改造成易硬件實(shí)現(xiàn)的算法，在不顯著降低性能的前提下，大幅降低編碼器的硬件實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度，很好地把算法和結(jié)構(gòu)融合起來(lái)(b)、巧妙安排流水線調(diào)度策略，合理劃分處理單元，提高電路的并行度，最終實(shí)現(xiàn)了一種基于率失真的高性能模式?jīng)Q策裝置。(c)、在計(jì)算率失真代價(jià)的過程中把熵編碼的信息存儲(chǔ)下來(lái)，在輸出階段進(jìn)行輸出，避免編碼階段又進(jìn)行熵編碼處理，提高了硬件的共享，降低了硬件資源。(d)、本發(fā)明的裝置能夠使編碼器在極端環(huán)境中保持很強(qiáng)的魯棒性，在低帶寬環(huán)境中維持較高的編碼質(zhì)量，并同時(shí)能滿足實(shí)時(shí)性要求；而在帶寬充足的環(huán)境中能夠保證視頻圖像的高質(zhì)量。


當(dāng)結(jié)合附圖考慮時(shí)，通過參照下面的詳細(xì)描述，能夠更完整更好地理解本發(fā)明以 及容易得知其中許多伴隨的優(yōu)點(diǎn)，但此處所說明的附圖用來(lái)提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)ー步理解，構(gòu)成本發(fā)明的一部分，本發(fā)明的示意性實(shí)施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的不當(dāng)限定，其中圖I是本發(fā)明AVS快速幀間模式選擇算法流程圖；圖2是基于視覺感知韋伯曲線建立的數(shù)學(xué)模型函數(shù)圖；圖3是像素點(diǎn)背景売度提取不意圖；圖4是模式選擇裝置的模塊結(jié)構(gòu)示意圖；圖5是前級(jí)模式選擇的模塊結(jié)構(gòu)圖；圖6A是FME兩路并行前向處理結(jié)構(gòu)示意圖；圖6B是FME兩路并行后向處理結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施例方式以下參照?qǐng)D1-6對(duì)本發(fā)明的實(shí)施例進(jìn)行說明。
為使上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更加明顯易懂，下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施方式
對(duì)本發(fā)明作進(jìn)ー步詳細(xì)的說明。參照?qǐng)D1，為本發(fā)明的快速幀間模式選擇算法流程圖。具體包含如下步驟模式選擇初始化步驟S100，在初始化的過程中，給模式選擇配置需要的參數(shù)，如圖I所示，需要配置的參數(shù)有編碼幀類型、量化步長(zhǎng)；執(zhí)行流程S101，根據(jù)提取到的原始像素值，可以統(tǒng)計(jì)出每個(gè)宏塊中的MLEP、HEP和VEP的大小；根據(jù)判決條件S102，確定模式選擇的分支，如果MLEP不大于10，則執(zhí)行流程S103，選擇16x16為最佳模式，否則，進(jìn)入判決條件S104，繼續(xù)確定模式選擇的分支，如果MLEP大于10且不大于128，則進(jìn)入判決條件S105，繼續(xù)確定模式選擇的分支，否則，執(zhí)行流程S106，選擇8x8為最佳模式；一旦進(jìn)入判決條件S105，如果HEP大于VEP，則執(zhí)行流程S107，選擇16x8為最佳模式，否則執(zhí)行流程S108，選擇8x16為最佳模式；然后進(jìn)入基于率失真的代價(jià)計(jì)算S109,計(jì)算最佳模式、Direct模式和中貞內(nèi)模式的率失真代價(jià)，最后，基于率失真代價(jià)進(jìn)行模式選擇S110，并把相關(guān)結(jié)果輸出。為了清楚地說明本發(fā)明的方法和裝置，下面以AVS為例進(jìn)行說明。在前面所述的模式選擇方法中，對(duì)于AVS來(lái)說,候選模式生成具體為從16x16模式、16x8模式,8x16模式,8x8模式中基于快速算法選出ー種最佳預(yù)測(cè)模式Candidate,進(jìn)而從ME獲得Direct模式和Candidate的SAD和MV，從IP獲得Intra模式的預(yù)測(cè)值，則候選模式為Intra模式，Direct模式和Candidate。最后選擇三種候選模式中率失真最小者為最佳模式。參照?qǐng)D2，為基于視覺感知韋伯曲線建立的數(shù)學(xué)模型函數(shù)圖。其中I是ー個(gè)像素點(diǎn)的背景亮度值，Λ I是最小可分辨視覺亮度差(JND)，Δ I/Ι是韋伯比。根據(jù)圖2所建立的數(shù)學(xué)模型，可以得到如下表達(dá)式
權(quán)利要求
1.ー種AVS編碼器快速幀間模式選擇方法，其特征在于，包括 步驟一、提取每個(gè)像素點(diǎn)的最小可分辨視覺亮度差JND，根據(jù)視覺感知判決模型提取出每個(gè)像素點(diǎn)的最小可分辨亮度差，此亮度差用于步驟三中計(jì)算邊緣點(diǎn)的個(gè)數(shù)； 步驟ニ、計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)的梯度值，根據(jù)Sobel算子提取出每個(gè)像素點(diǎn)的水平和垂直梯度值，此梯度值用于步驟三中計(jì)算邊緣點(diǎn)的個(gè)數(shù)，Sobel算子在圖像處理中用于提取像素邊緣信息值； 步驟三、計(jì)算邊緣點(diǎn)個(gè)數(shù)，通過比較步驟一中得到的每個(gè)像素點(diǎn)的JND和步驟ニ中得到的每個(gè)像素點(diǎn)的梯度值，可以獲取邊緣點(diǎn)的個(gè)數(shù)，邊緣點(diǎn)分為三類，分別是宏塊邊緣點(diǎn)MLEP，水平邊緣點(diǎn)HEP和垂直邊緣點(diǎn)VEP ； 步驟四、幀間模式選擇，根據(jù)步驟三計(jì)算得到的三類邊緣點(diǎn)的個(gè)數(shù)，可以從16x16、16x8,8x16和8x8這四種宏塊劃分模式中選取出最佳模式； 步驟五、確定流水線調(diào)度策略，基于快速幀間模式選擇算法，采用5級(jí)流水算法，前級(jí)模式?jīng)Q策M(jìn)D模塊優(yōu)先從16x16，16x8,8x16和8x8這4種模式中計(jì)算并預(yù)選出最優(yōu)模式，將最優(yōu)模式傳遞給運(yùn)動(dòng)估計(jì)ME模塊，ME模塊將計(jì)算出的direct模式和最優(yōu)模式的原始像素值和預(yù)測(cè)值絕對(duì)差之和SAD和運(yùn)動(dòng)向量MV傳遞給后級(jí)MD模塊，同時(shí)，后級(jí)MD模塊從幀內(nèi)預(yù)測(cè)IP模塊獲取intra模式的預(yù)測(cè)值，根據(jù)計(jì)算得到3個(gè)候選模式的率失真代價(jià)，比較各種模式的率失真代價(jià)，選取率失真最小的模式為最終的最優(yōu)模式。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的ー種AVS編碼器快速幀間模式選擇方法，其特征在于，所述提取每個(gè)像素點(diǎn)的最小可分辨視覺亮度差JND包括判決當(dāng)前編碼幀類型，如果當(dāng)前編碼幀為I幀，則跳過不處理；如果當(dāng)前編碼幀為P、B幀，則根據(jù)視覺感知判決模型提取出像素點(diǎn)的 JND。
3.根據(jù)權(quán)利要求書I所述的ー種AVS編碼器快速幀間模式選擇方法，其特征在于，所述計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)的梯度值包括通過Sobel算子分別提取出每個(gè)像素點(diǎn)的水平梯度值和垂直梯度值。
4.根據(jù)權(quán)利要求書I所述的ー種AVS編碼器快速幀間模式選擇方法，其特征在于，所述計(jì)算邊緣點(diǎn)個(gè)數(shù)包括根據(jù)已求出的每個(gè)像素點(diǎn)的JND及其水平梯度值和垂直梯度值，分別統(tǒng)計(jì)宏塊邊緣點(diǎn)個(gè)數(shù)，水平邊緣點(diǎn)HEP個(gè)數(shù)和垂直邊緣點(diǎn)VEP個(gè)數(shù),所述的統(tǒng)計(jì)宏塊邊緣個(gè)數(shù)，具體步驟為比較計(jì)算出的每個(gè)像素點(diǎn)的JND和水平梯度值的大小，以及JND和垂直梯度值的大小，如果像素點(diǎn)的水平梯度值大于JND，或者垂直梯度值大于JND，則此像素點(diǎn)為ー個(gè)宏塊邊緣點(diǎn)MLEP。所述的統(tǒng)計(jì)水平邊緣點(diǎn)個(gè)數(shù)，具體步驟為比較計(jì)算出的每個(gè)像素點(diǎn)的JND和水平梯度值的大小以及JND和垂直梯度值的大小，如果像素點(diǎn)的水平梯度值大于JND，并且垂直梯度值小于等于JND，則此像素點(diǎn)為ー個(gè)水平邊緣點(diǎn)HEP，所述的統(tǒng)計(jì)垂直邊緣點(diǎn)個(gè)數(shù)，具體步驟為比較計(jì)算出的每個(gè)像素點(diǎn)的JND和水平梯度值的大小以及JND和垂直梯度值的大小，如果像素點(diǎn)的垂直梯度值大于JND，并且水平梯度值小于等于JND，則此像素點(diǎn)為ー個(gè)垂直邊緣點(diǎn)VEP。
5.根據(jù)權(quán)利要求書I所述的ー種AVS編碼器快速幀間模式選擇方法，其特征在于，所述幀間模式選擇步驟為首先，判斷統(tǒng)計(jì)出的MLEP是否小于等于10，如果MLEP小于10，選擇16x16模式為最佳幀間模式；其次，判斷統(tǒng)計(jì)出的MLEP是否大于10并且小于等于128，如果MLEP大于10并且小于等于128，則最佳模式從16x8和8x16這兩種模式之間選擇；最后，判斷統(tǒng)計(jì)出的MLEP是否大于128，如果MLEP大于128，則最佳模式為8x8 ;對(duì)于MLEP介于10和128之間的情況，此時(shí)需要判斷HEP和VEP的大?。蝗绻鸋EP大于VEP，則最佳模式為16x8 ;如果VEP大于HEP，則最佳模式為8x16。
6.根據(jù)權(quán)利要求書I所述的ー種AVS編碼器快速幀間模式選擇方法，其特征在于，所述確定流水線調(diào)度策略步驟為基于快速幀間模式選擇算法，采用5級(jí)流水算法，前級(jí)模式?jīng)Q策M(jìn)D預(yù)判模塊優(yōu)先從16x16，16x8,8x16和8x8這4種模式中計(jì)算出最優(yōu)模式，并將最優(yōu)模式傳遞給ME模塊，ME模塊將計(jì)算出的direct模式和最優(yōu)模式的RDO傳遞給后級(jí)MD模塊，同時(shí)，后級(jí)MD模塊從幀內(nèi)預(yù)測(cè)IP模塊獲取intra模式的預(yù)測(cè)值。根據(jù)計(jì)算得到的3個(gè)候選模式的率失真代價(jià)，比較各種模式的率失真代價(jià)，選取率失真最小的模式為最終的最優(yōu)模式。
7.根據(jù)權(quán)利要求書I 6之一所述的ー種AVS編。
8.16x8、8xl6和8x8模式中選出最優(yōu)模式，減少了 PB幀中的宏塊級(jí)候選模式，降低后級(jí)模式選擇的復(fù)雜度；ME模塊，用于計(jì)算預(yù)選出的最優(yōu)模式和direct模式的原始像素值和預(yù)測(cè)值絕對(duì)差之和SAD和運(yùn)動(dòng)向量MV ;幀內(nèi)預(yù)測(cè)模塊，用于產(chǎn)生幀內(nèi)模式的預(yù)測(cè)值，此模塊用重構(gòu)值進(jìn)行預(yù)測(cè)；率失真代價(jià)計(jì)算及后級(jí)模式選擇模塊，用于計(jì)算各個(gè)模式的率失真代價(jià)，并同時(shí)進(jìn)行模式選擇；模式選擇輸出模塊，本模塊用于輸出最優(yōu)模式的模式信息以及重構(gòu)值，熵編碼信息。
9.根據(jù)權(quán)利要求書7所述的ー種AVS編碼器快速幀間模式選擇裝置，其特征在于，所述前級(jí)模式選擇預(yù)判模塊結(jié)構(gòu)，包括JND提取運(yùn)算電路、梯度值提取運(yùn)算電路、基于比較的邊緣點(diǎn)提取電路和最優(yōu)模式選擇電路。
全文摘要
本發(fā)明公布了一種AVS編碼器快速幀間模式選擇方法，包括采用視覺感知判決模型和像素點(diǎn)邊緣信息從16x16模式、16x8模式、8x16模式和8x8模式中預(yù)先選擇出最優(yōu)模式；便于硬件實(shí)現(xiàn)的快速幀間模式選擇算法，突破幀間模式選擇數(shù)據(jù)依賴，使幀間模式選擇無(wú)需等待相關(guān)的重構(gòu)數(shù)據(jù)，成為高效無(wú)中斷模式選擇流水線實(shí)現(xiàn)的前提；設(shè)計(jì)面向硬件可實(shí)現(xiàn)的高效率計(jì)算率失真代價(jià)的5級(jí)流水算法，使基于率失真代價(jià)的幀間模式選擇實(shí)際硬件應(yīng)用推廣成為可能；最后，根據(jù)預(yù)選最優(yōu)模式、direct模式和intra模式這三種候選模式的帶價(jià)值確定最優(yōu)模式。本發(fā)明還公布一種AVS幀間模式選擇裝置，顯著提高了硬件編碼器的編碼性能。
文檔編號(hào)H04N7/34GK102685497SQ201210115398
公開日2012年9月19日 申請(qǐng)日期2012年5月29日 優(yōu)先權(quán)日2012年5月29日
發(fā)明者李帥, 祝闖, 解曉東, 賈惠柱, 高文 申請(qǐng)人:北京大學(xué)