專利名稱：利用無(wú)失真壓縮技術(shù)提高圖像打印品質(zhì)的方法及其系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種提高打印品質(zhì)的方法及其系統(tǒng)，特別是涉及一種利用無(wú)失真壓縮技術(shù)提高打印品質(zhì)的方法及其系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
圖像部分的細(xì)節(jié)特征在媒體間傳輸?shù)倪^(guò)程中，例如圖像輸出至打印機(jī)或螢光屏等輸出設(shè)備時(shí)可能隨各裝置的處理能力不同而有不同程度的丟失，往往造成輸出圖像有某種程度的模糊。
若輸入的圖像包含了文字區(qū)域以及圖片區(qū)域，常需先借助圖文分離的方法來(lái)區(qū)分出圖像中的文字及圖片，接著才能分別根據(jù)其不同的特性作處理以提高輸出圖像的品質(zhì)。例如由于感光耦合組件有RGB色彩修正的問題，對(duì)于黑色文字的邊緣并不是非常敏感，所以文字部分會(huì)經(jīng)過(guò)邊緣強(qiáng)化濾鏡(edgeenhancement filter)的處理，而圖片部分會(huì)經(jīng)過(guò)除網(wǎng)濾鏡(de-screeningfilter)的處理等。如此，經(jīng)由上述處理之后輸出的圖像才不易失真。
因此，就影印、打印方面的應(yīng)用來(lái)說(shuō)，輸出的圖像是否失真大部分是取決于圖文分離的過(guò)程。
所以目前為改善輸出圖像品質(zhì)，大部分的研發(fā)重點(diǎn)皆在于如何改善圖文分離的效果。
但除圖文分離技術(shù)之外，若能將圖像中的細(xì)節(jié)特征分離處理，將更有助于圖像平滑及特征銳化以進(jìn)一步提高打印品質(zhì)。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題在于改善圖文分離的效果，并且將圖像中的細(xì)節(jié)特征分離處理以進(jìn)一步提高打印品質(zhì)。
鑒于以上的問題，本發(fā)明提供的一技術(shù)方案包括一種利用無(wú)失真壓縮技術(shù)提高圖像打印品質(zhì)的方法及其系統(tǒng)。除圖文分離技術(shù)之外，通過(guò)無(wú)失真壓縮圖像特征的獲取，使得所欲打印的文件或圖像，達(dá)到一定程度的特征分離(進(jìn)一步圖文分離)，再搭配適當(dāng)?shù)陌肷{(diào)處理模式，如誤差擴(kuò)散法(Error diffusion)作局部打印特征加強(qiáng)，使得打印圖形處理上有較好的視覺平滑及打印品質(zhì)。
其中，欲打印的原稿通過(guò)掃描儀的掃描或其它裝置的加載成為無(wú)失真的圖像壓縮存儲(chǔ)格式(例如JPEG-LS)，在圖像壓縮過(guò)程或是輸出至打印機(jī)前的解壓縮過(guò)程中，可分析圖像細(xì)節(jié)在預(yù)測(cè)誤差值(Prediction Error)的細(xì)部特征，此一特征包含特征強(qiáng)度及特征的方向性，再自動(dòng)回饋并修正打印機(jī)的半色調(diào)打印模式，以達(dá)到提高打印圖像品質(zhì)的目的。
而本發(fā)明技術(shù)方案所包括的一種利用無(wú)失真壓縮技術(shù)提高圖像打印品質(zhì)的方法，包括下列步驟獲取無(wú)失真壓縮編碼或譯碼過(guò)程中對(duì)數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的圖像像素所產(chǎn)生的預(yù)測(cè)誤差值；根據(jù)得到的預(yù)測(cè)誤差值，計(jì)算圖像像素的邊緣強(qiáng)度特征值及邊緣方向性特征值；以及將邊緣強(qiáng)度特征值與邊緣方向性特征值回饋至該數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的打印前處理模式以改善圖像輸出效果。
本發(fā)明技術(shù)方案所包括的一種無(wú)失真壓縮技術(shù)提高圖像打印品質(zhì)的系統(tǒng)，包括無(wú)失真壓縮編碼/譯碼模塊，對(duì)于輸入的數(shù)字圖像數(shù)據(jù)，進(jìn)行無(wú)失真壓縮編碼/譯碼，依據(jù)數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的編/譯碼過(guò)程可產(chǎn)生預(yù)測(cè)誤差值；而特征產(chǎn)生模塊，則根據(jù)先前所得到的預(yù)測(cè)誤差值，計(jì)算其中圖像像素的邊緣強(qiáng)度特征值與邊緣方向性特征值；及半色調(diào)模塊，利用圖像像素的邊緣強(qiáng)度特征值與邊緣方向性特征值回饋至半色調(diào)處理模式以改善數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的打印品質(zhì)。
并且可另配合圖文分離模塊以區(qū)分該數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的文字區(qū)域與圖片區(qū)域；分色模塊以將該數(shù)字圖像數(shù)據(jù)由RGB轉(zhuǎn)為CMYK后由該半色調(diào)模塊處理；以及一特征增強(qiáng)模塊以改善該數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的打印特征。
以下在實(shí)施方式中詳細(xì)敘述本發(fā)明的詳細(xì)特征以及優(yōu)點(diǎn)，其內(nèi)容足以使任何本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員了解本發(fā)明的技術(shù)內(nèi)容并據(jù)以實(shí)施，且根據(jù)本說(shuō)明書所公開的內(nèi)容、權(quán)利要求及附圖，任何本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員可輕易地理解本發(fā)明相關(guān)的目的及優(yōu)點(diǎn)。
本發(fā)明的技術(shù)方案，可使得利用無(wú)失真壓縮方法的文件或圖像有較佳的打印品質(zhì)，且無(wú)需增加復(fù)雜的運(yùn)算，在打印模式的選擇上以誤差擴(kuò)散法配合其量化器及相關(guān)適應(yīng)性的誤差濾波器即可達(dá)到改善打印特征品質(zhì)的目的。


圖1為本發(fā)明利用無(wú)失真壓縮技術(shù)提高圖像打印品質(zhì)方法的第一較佳實(shí)施例。
圖2為本發(fā)明的一較佳具體實(shí)施例公開利用無(wú)失真壓縮技術(shù)提高圖像打印品質(zhì)的方法所應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)的第一較佳實(shí)施例(JPEG-LS規(guī)格)。
圖3A與圖3B分別為以一像素為中心形成的N×N屏蔽及在該屏蔽范圍內(nèi)，以該像素為中心的預(yù)測(cè)誤差值強(qiáng)度分布的一較佳實(shí)施例。
圖4顯示像素強(qiáng)度特征值Wxi(f)與方向性特征值Dxi(f)如何與半色調(diào)模塊配合作用的一較佳實(shí)施例。
圖5為本發(fā)明所利用的特征增強(qiáng)模塊的較佳實(shí)施例。
圖6為本發(fā)明利用無(wú)失真壓縮技術(shù)提高打印品質(zhì)的方法所應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)的第二較佳實(shí)施例。
其中，附圖標(biāo)記1無(wú)失真壓縮編碼模塊2屏蔽3無(wú)失真壓縮譯碼模塊4屏蔽5特征增強(qiáng)模塊 7圖文分離模塊9特征產(chǎn)生模塊 11分色模塊13半色調(diào)模塊 15內(nèi)容模塊17預(yù)測(cè)模塊 19預(yù)測(cè)誤差編碼模塊21掃描模塊 23適應(yīng)性誤差濾波器25條件式量化器Wxi(f)像素強(qiáng)度特征值Dxi(f)像素方向性特征值Hxi(f)預(yù)測(cè)誤差值Rxi(f)聯(lián)機(jī)像素中心各方向鄰點(diǎn)的預(yù)測(cè)誤差值相加最大者Xij輸入像素圖像Uij誤差累積狀態(tài)值X’ij輸出像素圖像eij誤差差值
具體實(shí)施例方式
為使對(duì)本發(fā)明的目的、構(gòu)造、特征、及功能有進(jìn)一步的了解，現(xiàn)配合實(shí)施例詳細(xì)說(shuō)明如下。以上的關(guān)于本發(fā)明內(nèi)容的說(shuō)明及以下的實(shí)施方式的說(shuō)明用以示范與解釋本發(fā)明的原理，并提供對(duì)本發(fā)明的專利申請(qǐng)范圍更進(jìn)一步的解釋。
本發(fā)明的較佳具體實(shí)施例提供一種利用無(wú)失真壓縮技術(shù)提高圖像打印品質(zhì)的方法及其架構(gòu)，主要利用無(wú)失真壓縮編碼或譯碼過(guò)程中產(chǎn)生的預(yù)測(cè)誤差值(Prediction Error)的細(xì)部特征，再自動(dòng)回饋并修正打印機(jī)的半色調(diào)打印模式，以使得打印圖形處理上有較佳的視覺平滑及打印品質(zhì)，進(jìn)而達(dá)到提高打印圖像品質(zhì)的目的。
請(qǐng)參閱圖1，為本發(fā)明一較佳實(shí)施例公開的利用無(wú)失真壓縮技術(shù)提高圖像打印品質(zhì)的方法的第一較佳實(shí)施例。
首先，獲取在無(wú)失真壓縮編碼或譯碼過(guò)程中對(duì)數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的圖像像素產(chǎn)生的預(yù)測(cè)誤差值(步驟101)；根據(jù)預(yù)測(cè)誤差值，計(jì)算圖像像素的邊緣強(qiáng)度特征值及邊緣方向性特征值(步驟102)；及將邊緣強(qiáng)度特征值與邊緣方向性特征值回饋至該數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的打印前處理模式(步驟103)。
其中圖像像素的邊緣強(qiáng)度特征值為對(duì)于每一像素色調(diào)經(jīng)過(guò)圖像數(shù)據(jù)處理可得到的相對(duì)量化數(shù)據(jù)。
而圖像像素的邊緣方向性特征值的取得步驟包括以一圖像像素為中心，與鄰近像素的預(yù)測(cè)誤差值分布構(gòu)成一N×N屏蔽，其中N是大于1的整數(shù)；在N×N屏蔽中，以此圖像像素為中心，分別計(jì)算垂直、水平、對(duì)角的一預(yù)測(cè)誤差值總和；及以最大的預(yù)測(cè)誤差值總和來(lái)作為量化的邊緣方向性特征值。
因此，在將上述得到的值回饋至例如為半色調(diào)處理模式的打印前處理模式后，便可對(duì)于打印輸出品質(zhì)有所改善。
請(qǐng)參閱圖2，為本發(fā)明的一較佳具體實(shí)施例公開的利用無(wú)失真壓縮技術(shù)提高圖像打印品質(zhì)的方法所應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)的第一較佳實(shí)施例(JPEG-LS規(guī)格)。在該系統(tǒng)中，利用了無(wú)失真壓縮譯碼過(guò)程中產(chǎn)生的預(yù)測(cè)誤差值(PredictionError)回饋并修正打印機(jī)的半色調(diào)打印模式。
如圖所示，該系統(tǒng)包含無(wú)失真壓縮編碼模塊1、無(wú)失真壓縮譯碼模塊3、特征增強(qiáng)模塊5、圖文分離模塊7、特征產(chǎn)生模塊9、分色模塊11以及半色調(diào)模塊13。
無(wú)失真壓縮編碼模塊1，利用一無(wú)失真壓縮技術(shù)對(duì)輸入的數(shù)字圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮以減少其數(shù)據(jù)量大小，如此便可增加數(shù)據(jù)在傳輸以及處理上的速度。
無(wú)失真壓縮編碼模塊1可包括內(nèi)容模塊15、預(yù)測(cè)模塊17、預(yù)測(cè)誤差編碼模塊19以及掃描模塊21。
無(wú)失真壓縮編碼模塊1所利用的無(wú)失真壓縮技術(shù)，可為例如JPEG-LS規(guī)格。而本發(fā)明并非僅能利用該JPEG-LS無(wú)失真壓縮規(guī)格，而是任何無(wú)失真壓縮技術(shù)皆可利用。
如圖所示，壓縮后的數(shù)據(jù)若要進(jìn)行打印，需通過(guò)無(wú)失真壓縮譯碼模塊3，將數(shù)據(jù)解壓縮后才能繼續(xù)進(jìn)行打印的前置作業(yè)，例如特征加強(qiáng)、分色以及半色調(diào)處理等。反之，若不進(jìn)行打印，該數(shù)據(jù)也可自壓縮位置(例如掃描儀)傳至數(shù)據(jù)處理裝置(例如計(jì)算機(jī))進(jìn)行存儲(chǔ)或其它后置作業(yè)處理流程。
在該較佳實(shí)施例中，從無(wú)失真壓縮譯碼模塊3中譯碼得出的圖像中各像素預(yù)測(cè)誤差值的絕對(duì)值系數(shù)，在經(jīng)過(guò)特征增強(qiáng)模塊5以及圖文分離模塊7后，提供至特征產(chǎn)生模塊9以計(jì)算細(xì)節(jié)特征于各像素中所占的比例及其方向性，并賦予權(quán)重值。
進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明，特征產(chǎn)生模塊9根據(jù)各像素預(yù)測(cè)誤差值的絕對(duì)值系數(shù)，對(duì)每一像素皆產(chǎn)生關(guān)于像素強(qiáng)度的Wxi(f)函數(shù)特征值以及關(guān)于像素方向性的Dxi(f)函數(shù)特征值。Wxi(f)函數(shù)特征值與Dxi(f)函數(shù)特征值中可附加權(quán)重值。
Wxi(f)可以下列方程式表示W(wǎng)xi(f)＝Hxi(f)*WiDxi(f)可以下列方程式表示Dxi(f)＝Rxi(f)*Wi其中Hxi(f)為該像素的預(yù)測(cè)誤差值，Wi為使用者或廠商可設(shè)定的權(quán)重值，是不為0的正數(shù)。另外，請(qǐng)參閱圖3A與圖3B，分別為以一像素(P4)為中心所形成的3×3屏蔽及在該屏蔽范圍內(nèi)，所有像素的預(yù)測(cè)誤差值強(qiáng)度分布的一較佳實(shí)施例，其中P0、P1、P2、P3、…P8為該3×3屏蔽中的各像素。在該較佳實(shí)施例中，以3×3的屏蔽2作為例子，在該屏蔽2范圍內(nèi)，以像素P4為中心的預(yù)測(cè)誤差強(qiáng)度分布可如圖3B中的標(biāo)號(hào)4所示。而Rxi(f)為以該像素P4作為中心，聯(lián)機(jī)該像素P4的各方向鄰點(diǎn)的預(yù)測(cè)誤差值作加權(quán)運(yùn)算后所取的最大值。
Rxi(f)可表示為Rxi(f)＝max{|Hxi(P3)|+|Hxi(P4)|+|Hxi(P5)|，|Hxi(P1)|+|Hxi(P4)|+|Hxi(P7)|，|Hxi(P0)|+|Hxi(P4)|+|Hxi(P8)|，|Hxi(P2)|+|Hxi(P4)|+|Hxi(P6)|}以圖3B中的實(shí)施例為例，Rxi(f)＝max{100，38，37，35}，其中值最大者為100，故Rxi(f)＝100。
由上述式子，可得出每一像素關(guān)于強(qiáng)度的加權(quán)后特征值Wxi(f)以及關(guān)于像素方向性的加權(quán)后特征值Dxi(f)。
而每一像素在得出其個(gè)別的強(qiáng)度特征值Wxi(f)與方向性特征值Dxi(f)后，可進(jìn)一步考慮鄰近像素的特征屬性(文字/圖形屬性或特征/非特征屬性)，經(jīng)過(guò)特征增強(qiáng)模塊5、圖文分離模塊7與分色模塊11的作用(如圖2所示)，在增加區(qū)域?qū)傩缘年P(guān)聯(lián)性、降低特征屬性的誤判并從RGB轉(zhuǎn)換為CMYK之后，配合強(qiáng)度特征值Wxi(f)與方向性特征值Dxi(f)的自動(dòng)回饋至半色調(diào)模塊13，通過(guò)半色調(diào)誤差擴(kuò)散法，考慮各像素的邊緣特征值、灰階值及誤差累積等條件，將具邊緣與非邊緣特征的像素作不同的處理，使得具非邊緣特征的像素墨點(diǎn)依原有誤差擴(kuò)散法方式得到較分散(平滑)的分配，而具邊緣特征的像素墨點(diǎn)依本發(fā)明的方向性系數(shù)特征值Dxi(f)在誤差濾波器中的運(yùn)算而得到較集中(銳利)的分配。
其中關(guān)于強(qiáng)度特征值Wxi(f)與方向性能量系數(shù)的特征值Dxi(f)如何與半色調(diào)模塊13配合作用，請(qǐng)參閱圖4。在圖中，輸入像素圖像Xij與該半色調(diào)模塊13中的適應(yīng)性誤差濾波器23得出的信號(hào)加成后產(chǎn)生誤差累積狀態(tài)值Uij，該狀態(tài)值Uij一方面輸入條件式量化器25，與回饋的圖像邊緣強(qiáng)度特征值Wxi(f)配合以決定圖像數(shù)據(jù)的輸入或輸出；因特征強(qiáng)度值Wxi(f)會(huì)加強(qiáng)狀態(tài)值Uij或者適度降低條件式量化器的閥值，使得特征較強(qiáng)的圖像邊緣像素點(diǎn)獲得優(yōu)先輸出而特征較不強(qiáng)的平滑像素點(diǎn)獲得延后輸出。另一方面，狀態(tài)值Uij與輸出像素X’ij相減后所產(chǎn)生的誤差差值eij則與圖像邊緣方向性特征值Dxi(f)一起回饋至適應(yīng)性誤差濾波器23，按照邊緣的方向性，將較多的誤差值送往方向性特征較強(qiáng)的鄰點(diǎn)，因此誤差值能依各方向的強(qiáng)弱而均勻分配至各鄰近像素點(diǎn)；如此便可配合半色調(diào)誤差擴(kuò)散法達(dá)到提高打印特征品質(zhì)的目的。
請(qǐng)參閱圖5，為本發(fā)明所利用的特征增強(qiáng)模塊的實(shí)施例。可根據(jù)圖像特征的比例，在該特征增強(qiáng)模塊5選擇一種或一種以上的適用的濾鏡(如圖中所示的六種濾鏡5A～5F)作為特征加強(qiáng)的方式。雖圖5中僅顯示該六種濾鏡，但實(shí)際應(yīng)用中，本發(fā)明非僅能利用該六種濾鏡，任何被本領(lǐng)域普通技術(shù)人員熟知的濾鏡皆可選用。
另外，請(qǐng)參閱圖6，為本發(fā)明利用無(wú)失真壓縮技術(shù)提高打印品質(zhì)的方法所應(yīng)用的系統(tǒng)架構(gòu)的第二較佳實(shí)施例。在該系統(tǒng)中，利用無(wú)失真壓縮編碼過(guò)程中產(chǎn)生的預(yù)測(cè)誤差值(Prediction Error)回饋并修正打印機(jī)的半色調(diào)打印模式。
如圖6所示，該系統(tǒng)包含無(wú)失真壓縮編碼模塊1、特征增強(qiáng)模塊5、圖文分離模塊7、特征產(chǎn)生模塊9、分色模塊11以及半色調(diào)模塊13。
與圖2的第一較佳實(shí)施例不同之處在于圖像中各像素預(yù)測(cè)誤差值的絕對(duì)值系數(shù)是從無(wú)失真壓縮編碼模塊1中得出的。同樣的在經(jīng)過(guò)特征增強(qiáng)模塊5以及圖文分離模塊7后，提供至特征產(chǎn)生模塊9以計(jì)算細(xì)節(jié)特征于各像素中所占的比例及其方向性，并可賦予權(quán)重值。
而其余特征增強(qiáng)模塊5、圖文分離模塊7、特征產(chǎn)生模塊9、分色模塊11以及半色調(diào)模塊13的作用皆與第一較佳實(shí)施例中相同，故不再贅述。
綜上所述，可發(fā)現(xiàn)通過(guò)本發(fā)明方法及系統(tǒng)，確可在圖像輸出打印時(shí)，有助于圖像平滑及特征銳化以達(dá)到打印品質(zhì)的加強(qiáng)。
雖然本發(fā)明以前述的實(shí)施例公開如上，但并非用以限定本發(fā)明。在不脫離本發(fā)明的精神和范圍內(nèi)，所做的更動(dòng)與修改，均屬本發(fā)明的專利保護(hù)范圍。
權(quán)利要求
1.一種利用無(wú)失真壓縮技術(shù)提高圖像打印品質(zhì)的方法，其特征在于，包括獲取一個(gè)在一無(wú)失真壓縮編碼或譯碼過(guò)程中對(duì)一數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的一圖像像素產(chǎn)生的預(yù)測(cè)誤差值；根據(jù)該預(yù)測(cè)誤差值，計(jì)算該圖像像素的一邊緣強(qiáng)度特征值及一邊緣方向性特征值；及將該邊緣強(qiáng)度特征值與該邊緣方向性特征值回饋至該數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的一打印前處理模式。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，該邊緣強(qiáng)度特征值為該像素的預(yù)測(cè)誤差值。
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，該邊緣方向性特征值的計(jì)算方法包括以該圖像像素為中心，與鄰近像素的預(yù)測(cè)誤差值分布構(gòu)成一N×N屏蔽，其中N是大于1的整數(shù)；在該N×N屏蔽中，以該圖像像素為中心，分別計(jì)算通過(guò)該圖像像素的垂直、水平、對(duì)角方向聯(lián)機(jī)的的預(yù)測(cè)誤差值總和；及以該預(yù)測(cè)誤差值總和中最大者作為該邊緣方向性特征值。
4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，該打印前處理模式為一半色調(diào)處理模式。
5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，該半色調(diào)處理模式利用誤差擴(kuò)散法。
6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，該邊緣強(qiáng)度特征值與該邊緣方向性特征值被賦予一權(quán)重值。
7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，該無(wú)失真壓縮編碼或譯碼過(guò)程屬于JPEG-LS規(guī)格。
8.一種利用無(wú)失真壓縮技術(shù)提高圖像打印品質(zhì)的系統(tǒng)，其特征在于包括一無(wú)失真壓縮編碼模塊，輸入一數(shù)字圖像數(shù)據(jù)，依據(jù)該數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的一圖像像素產(chǎn)生一預(yù)測(cè)誤差值；一特征產(chǎn)生模塊，根據(jù)該預(yù)測(cè)誤差值，計(jì)算該圖像像素的一邊緣強(qiáng)度特征值與一邊緣方向性特征值；及一半色調(diào)模塊，利用該邊緣強(qiáng)度特征值與該邊緣方向性特征值回饋至一半色調(diào)處理模式以提高該數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的打印品質(zhì)。
9.如權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于，該邊緣強(qiáng)度特征值為該像素的預(yù)測(cè)誤差值。
10.如權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于，該特征產(chǎn)生模塊計(jì)算該邊緣方向性特征值的步驟包括以該圖像像素為中心，與鄰近像素的預(yù)測(cè)誤差值分布構(gòu)成一N×N屏蔽，其中N是大于1的整數(shù)；在該N×N屏蔽中，以該圖像像素為中心，分別計(jì)算通過(guò)該圖像像素的垂直、水平、對(duì)角方向聯(lián)機(jī)的的預(yù)測(cè)誤差值總和；及以該預(yù)測(cè)誤差值總和中最大者作為該邊緣方向性特征值。
11.如權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括一特征增強(qiáng)模塊，其與該無(wú)失真壓縮編碼模塊連接以提高該數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的打印特征。
12.如權(quán)利要求11所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括一圖文分離模塊，其與該特征增強(qiáng)模塊連接，以區(qū)分該數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的文字區(qū)域與圖片區(qū)域。
13.如權(quán)利要求12所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括一分色模塊，連接于該圖文分離模塊與半色調(diào)模塊之間，用以將該數(shù)字圖像數(shù)據(jù)由RGB轉(zhuǎn)為CMYK后由該半色調(diào)模塊處理。
14.如權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于，該半色調(diào)處理模式利用一誤差擴(kuò)散法。
15.如權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于，該邊緣強(qiáng)度特征值與該邊緣方向性特征值被附加一權(quán)重值。
16.如權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于，該無(wú)失真壓縮編碼模塊屬于JPEG-LS規(guī)格。
17.一種利用無(wú)失真壓縮技術(shù)加強(qiáng)圖像打印品質(zhì)的系統(tǒng)，其特征在于包括一無(wú)失真壓縮譯碼模塊，對(duì)無(wú)失真壓縮編碼的一數(shù)字圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行譯碼，依據(jù)該數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的一圖像像素產(chǎn)生一預(yù)測(cè)誤差值；一特征產(chǎn)生模塊，根據(jù)該預(yù)測(cè)誤差值，計(jì)算該圖像像素的一邊緣強(qiáng)度特征值與一邊緣方向性特征值；及一半色調(diào)模塊，利用該邊緣強(qiáng)度特征值與該邊緣方向性特征值回饋至一半色調(diào)處理模式以提高該數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的打印品質(zhì)。
18.如權(quán)利要求17所述的系統(tǒng)，其特征在于，該邊緣強(qiáng)度特征值為該像素的預(yù)測(cè)誤差值。
19.如權(quán)利要求17所述的系統(tǒng)，其特征在于，該特征產(chǎn)生模塊計(jì)算該邊緣方向性特征值的步驟包括以該圖像像素為中心，與鄰近像素的預(yù)測(cè)誤差值分布構(gòu)成一N×N屏蔽，其中N是大于1的整數(shù)；在該N×N屏蔽中，以該圖像像素為中心，分別計(jì)算通過(guò)該圖像像素的垂直、水平、對(duì)角方向聯(lián)機(jī)的的預(yù)測(cè)誤差值總和；及以該預(yù)測(cè)誤差值總和中的最大者作為該邊緣方向性特征值。
20.如權(quán)利要求19所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括一特征增強(qiáng)模塊，其與該無(wú)失真壓縮譯碼模塊連接以提高該數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的打印特征。
21.如權(quán)利要求20所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括一圖文分離模塊，其與該特征增強(qiáng)模塊連接，以區(qū)分該數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的文字區(qū)域與圖片區(qū)域。
22.如權(quán)利要求21所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括一分色模塊，其連接于該圖文分離模塊與半色調(diào)模塊之間，以將該數(shù)字圖像數(shù)據(jù)由RGB轉(zhuǎn)為CMYK后由該半色調(diào)模塊處理。
23.如權(quán)利要求19所述的系統(tǒng)，其特征在于，該半色調(diào)處理模式利用誤差擴(kuò)散法。
24.如權(quán)利要求19所述的系統(tǒng)，其特征在于，該強(qiáng)度特征值與該方向性特征值被附加一權(quán)重值。
25.如權(quán)利要求19所述的系統(tǒng)，其特征在于，該無(wú)失真壓縮譯碼模塊屬于JPEG-LS規(guī)格。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種利用無(wú)失真壓縮技術(shù)提高圖像打印品質(zhì)的方法及其系統(tǒng)，其流程包括，獲取在一無(wú)失真壓縮編碼或譯碼過(guò)程中對(duì)一數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的一圖像像素產(chǎn)生的一預(yù)測(cè)誤差值；根據(jù)該預(yù)測(cè)誤差值，計(jì)算該圖像像素的一邊緣強(qiáng)度特征值及一邊緣方向性特征值；將該邊緣強(qiáng)度特征值與該邊緣方向性特征值回饋至該數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的一打印前處理模式。利用本發(fā)明，可使得利用無(wú)失真壓縮方法的文件或圖像有較佳的打印品質(zhì)，且無(wú)需增加復(fù)雜的運(yùn)算。
文檔編號(hào)H04N1/40GK1933544SQ20051010313
公開日2007年3月21日 申請(qǐng)日期2005年9月16日 優(yōu)先權(quán)日2005年9月16日
發(fā)明者蔣政輝, 陳政忠 申請(qǐng)人:光寶科技股份有限公司