專利名稱：在無線接收機(jī)內(nèi)估測比特差錯率的方法和相應(yīng)的無線接收機(jī)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種在無線接收機(jī)內(nèi)估測比特差錯率的方法和相應(yīng)的無線接收機(jī)，尤其是移動無線接收機(jī)。
移動無線系統(tǒng)的傳輸信道的特點(diǎn)在于其與時間有關(guān)的多徑接收，運(yùn)種多徑接收在數(shù)字傳輸系統(tǒng)內(nèi)會導(dǎo)致符號間干擾。為了克服這類符號間干擾，在接收側(cè)需要均衡所接收的數(shù)據(jù)。由于快速變化的傳輸條件和為了抑制蜂窩網(wǎng)內(nèi)的相鄰信道干擾及同信道干擾，需傳輸?shù)臄?shù)據(jù)在發(fā)射側(cè)通常是在經(jīng)擾碼(交織)和信道編碼之后被傳輸?shù)?譬如在按照GSM移動無線標(biāo)準(zhǔn)的語音傳輸中)。然后在接收機(jī)內(nèi)均衡之后對接收數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的解碼。
在圖4中示出了這類移動無線系統(tǒng)的典型傳輸模型，其中描繪了經(jīng)信道6相互通信的移動無線發(fā)射機(jī)1和移動無線接收機(jī)7。
在發(fā)射機(jī)1中，需傳輸?shù)闹T如語音信息等信息首先被源編碼器2轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號、也即二進(jìn)制符號序列，然后以源編碼的數(shù)據(jù)字或數(shù)據(jù)矢量被輸出。由信道編碼器3把每個數(shù)據(jù)字映射成一個碼字，其符號由交織器4進(jìn)行排列、也即擾碼。在理想情況下，交織是如此地進(jìn)行的，使得碼字的任意兩個符號被映射到交織器4的兩個不同的輸出字上。最后，格式化器5在交織器4的每個碼字的首尾加入一定數(shù)量的已知符號(所謂的尾符號)，并輸出一些經(jīng)高頻信道6被傳輸給接收機(jī)7的發(fā)射數(shù)據(jù)字或發(fā)射矢量c。

圖1所示的信道6還包括發(fā)射機(jī)1的調(diào)制器和放大器、原本的高頻信道(傳輸信道)、以及接收機(jī)7的預(yù)接收級、輸入濾波器和A/D轉(zhuǎn)換器。
在接收機(jī)7內(nèi)設(shè)有均衡器8、解交織器9和信道解碼器10，其共同的任務(wù)是借助接收序列z用最大可能的可靠性確定出原來的發(fā)射序列c。為此，借助所謂的軟判定來產(chǎn)生信道解碼器10的可靠性信息q，該可靠性信息為每個接收的符號給出如下的先驗概率，即所接收的符號譬如是基于發(fā)射的‘-1’還是‘+1’。為了產(chǎn)生該可靠性信息，對信道6進(jìn)行模型化，并且用相應(yīng)的格子圖來描述由此所產(chǎn)生的信道模型，其中，所述的格子圖以狀態(tài)過渡的形式來描述信道的特性。然后，通過應(yīng)用所謂的Viterbi算法，借助格子圖以概率數(shù)據(jù)的形式求出上述的可靠性信息q。對于借助Viterbi算法求取可靠性的詳細(xì)細(xì)節(jié)，可以參看“數(shù)字通信”，Proakis，J.G，McGraw-Hill，紐約，1983或“Optimum AndSub-Optimum Detection Of Coded Data Disturbed By Time-VaryingIntersymbol Interference(受時變符號間干擾而干擾的編碼數(shù)據(jù)的最佳和次最佳的檢測)”，Wolfgang Koch和Alfred Baier，1990 IEEE。
除了較高的傳輸安全性之外，傳輸信道編碼的數(shù)據(jù)還具有如下優(yōu)點(diǎn)，即借助信道編碼還可以獲得關(guān)于比特差錯率(BER)的信息p。因此，譬如在解碼中使用卷積碼的情況下可以輕易地求出通過解碼所校正的差錯數(shù)目，使得可以充分地估測比特差錯率。
但如下的移動無線系統(tǒng)也是公知的，其中數(shù)據(jù)不編碼地進(jìn)行傳輸，并由此取消圖4所示的信道編碼器3和信道解碼器10(譬如在GPRS系統(tǒng)中)。因此在該情形下必須用其它的方式和方法來估測比特差錯率。
因此本發(fā)明所基于的任務(wù)在于，提供一種用于在無線接收機(jī)中估測比特差錯率的方法和相應(yīng)的無線接收機(jī)，以便即使在不編碼地傳輸數(shù)據(jù)的情況下也能可靠地估測比特差錯率。
根據(jù)本發(fā)明，該任務(wù)由具有權(quán)利要求1特征的方法或具有 8特征的無線接收機(jī)來解決。從屬權(quán)利要求定義了本發(fā)明的優(yōu)選和有利的實施方案。
根據(jù)本發(fā)明，從如下的可靠性信息中導(dǎo)出關(guān)于接收信號的比特差錯率的信息，該可靠性信息在無線接收機(jī)內(nèi)尤其是以所謂的軟判定信息的形式存在的，而且無論如何都是會產(chǎn)生的。因此可以用簡單的方式在接收機(jī)內(nèi)計算出與一個完整的脈沖串相對應(yīng)的比特差錯率。
如果通過描述相應(yīng)無線信道的格子圖的最佳“+1”路徑和最佳“-1”或“0”路徑的路徑度量來近似所述的可靠性信息，那么就能夠?qū)崿F(xiàn)簡化并由此降低費(fèi)用。
本發(fā)明尤其適用于在移動無線系統(tǒng)中、譬如在GSM移動無線系統(tǒng)中進(jìn)行比特差錯率估測，并且也可以應(yīng)用于多值的碼元字母表，譬如這種多值的碼元字母表被設(shè)于遵照GMS擴(kuò)展方案EDGE的EGPRS系統(tǒng)中。
下面參考附圖并借助優(yōu)選實施例來詳細(xì)講述本發(fā)明。其中圖1以簡單框圖的形式示出了具有本發(fā)明移動無線接收機(jī)的移動無線傳輸模型，
圖2示出了圖1所示移動無線系統(tǒng)的信道模型，圖3A和3B示出了用于解釋在格子圖中進(jìn)行度量計算的圖示，圖4以簡單框圖的形式示出了具有本發(fā)明移動無線接收機(jī)的移動無線傳輸模型，以及圖5示出了用于解釋借助本發(fā)明在比特差錯率估測中可獲得較好結(jié)果的圖示。
本發(fā)明是基于如下假設(shè)，即在接收機(jī)內(nèi)借助已按圖4所闡述的均衡器來均衡接收信號，該均衡器以所謂的軟判定信息的形式輸出關(guān)于其執(zhí)行的均衡的可靠性信息。下面來簡短地講述獲取該可靠性信息的原理，它們對理解本發(fā)明是必要的。
如上文所述，該可靠性信息涉及通過所謂的軟判定所獲得的信息。與只使用固定判定閾值的硬判定相反，在軟判定中使用了許多判定閾值，并由此大大提高了判定的可靠性。均衡器譬如可以應(yīng)用在GSM接收機(jī)中，也可以按照未來的GSM移動無線標(biāo)準(zhǔn)的擴(kuò)展方案EDGE來設(shè)定，因此該均衡器一方面必須足夠地均衡接收信號，另一方面還必須提供上述的可靠性信息。
為了推導(dǎo)和闡述本發(fā)明所基于的原理，下面參考上文所提及的文獻(xiàn)“Optimum And Sub-Optimum Detection Of Coded Data Disturbed ByTime-Varying Intersymbol Interference(受時變符號間干擾而干擾的編碼數(shù)據(jù)的最佳和次最佳的檢測)”，Wolfgang Koch和AlfredBaier，1990 IEEE，并尤其參考圖1所示的本發(fā)明移動無線系統(tǒng)的傳輸模型，其中示出了經(jīng)信道6相互通信的移動無線發(fā)射機(jī)1和移動無線接收機(jī)7。與圖4相反，圖1所示的移動無線系統(tǒng)沒有設(shè)立信道編碼和信道解碼。
如上文所述，在發(fā)射機(jī)1內(nèi)由源編碼器2把需傳輸?shù)男畔⑥D(zhuǎn)換成數(shù)字式的數(shù)據(jù)字，并由交織器4進(jìn)行排列、也即擾碼。由格式化器5在交織器4的每個數(shù)據(jù)字的首尾加入L個已知的符號(所謂的尾符號)，以便預(yù)給定下面所詳細(xì)講述的信道模型的預(yù)定首尾狀態(tài)。因此，從格式化器5輸出發(fā)射字或發(fā)射矢量c，其中，c＝(C1-L，…，c1，c2，…，cM)以及M＝I+L，I表示由交織器4輸出的數(shù)據(jù)字的長度。
圖1所示的信道6另外還包括發(fā)射機(jī)的調(diào)制器和放大器、原本的高頻信道(傳輸信道)、以及接收機(jī)的輸入濾波器及A/D轉(zhuǎn)換器，該信道6可以用圖2所示的信道模型來描述。該信道模型對應(yīng)于一種具有L個存儲級的狀態(tài)機(jī)，其各個中間存儲的發(fā)射符號cm…cm-L通過乘法器12后經(jīng)減法器13相加。系數(shù)h0…h(huán)L對應(yīng)于信道脈沖響應(yīng)的系數(shù)。在該模型中也考慮了在傳輸信道中出現(xiàn)的噪聲，其形式是功率為σ2的加性高斯白噪聲(AWGN)，它借助減法器14疊加在減法器13的輸出信號上，使得最后獲得接收機(jī)的接收符號zm。
在接收機(jī)7內(nèi)，均衡器8另外還有個任務(wù)是借助所述(被均衡過的)接收序列z用盡可能大的可靠性確定出原來的發(fā)射序列c。為此借助軟判定來產(chǎn)生可靠性信息q，該信息為每個接收信息給出了所述接收符號是基于發(fā)射的‘+1’還是‘-1’的先驗概率。
一種優(yōu)化的MAP(‘最大先驗概率’)均衡器以軟判定信息的形式為每個(兩值的)發(fā)射符號cn提供了值q(cn)=lnP{z‾n|cn=+1}P{z‾n|cn=-1}---(1)]]>如果從具有cn＝(cn，1，…，cn，m)(2)和cn，i∈{+1，-1} (3)的高位值的碼元字母表出發(fā)，則可以為每個比特單獨(dú)地計算出所述的軟判定信息q(cn,j)=lnP{z‾n|cn,j=+1}P{z‾n|cn,j=-1}---(4)]]>譬如在GSM擴(kuò)展方案EDGE(用于GSM估測的增強(qiáng)型數(shù)據(jù)業(yè)務(wù))就采用高位值的碼元字母表。
在統(tǒng)計上利用其概率密度按下式來描述每個接收矢量zP{z‾n|c‾}=12πσ2Mexp(-Σμ=1M|zμ-Σl=0Lcμ-1h1|22πσ2---(5)]]>從式子(5)中可以推導(dǎo)出接收矢量c的各個符號的P{zn|cn}。
q(cn)的正負(fù)符號對應(yīng)于cn的最大可能的信息內(nèi)容，q的絕對值是該信息內(nèi)容的可靠性量度。
為了產(chǎn)生該可靠性信息q(cn)，通過相應(yīng)的格子圖來描述圖2中所示的信道模型，該格子圖以狀態(tài)過渡的下式描述了信道的特性。在此，該格子根據(jù)新符號cm為信道的每個瞬時狀態(tài)給出了新狀態(tài)，其中，下文用Sμ來表示在時間點(diǎn)時μ的格子狀態(tài)，并用 來定義。
可以給每個狀態(tài)變換 分配一個度量用的增量，繼而在稍后分析處理該增量以評價該狀態(tài)變換的概率，并通過下式來定義λ(Sμ-1,Sμ)=|zμ-Σl=0Lcμ-1h1|2/σ2---(6)]]>根據(jù)等式(1)用對數(shù)求出軟判定信息有個優(yōu)點(diǎn)，就是無需變換就可以進(jìn)行由MAP算法給出的狀態(tài)度量。
現(xiàn)在，通過采用該度量公式(6)便可以分析處理與圖2所示的信道6相應(yīng)的格子，以便在每個狀態(tài)Sμ為每個格子或時間步進(jìn)μ計算出相應(yīng)的概率。在理想狀況下，此處的格子既在后向又在前向上運(yùn)行。下面來詳細(xì)闡述用于處理接收字z的算法，該算法譬如作為“最大似然順序估測”算法(MLSE)而在“Optimum And Sub-Optimum Detection Of CodedData Disturbed By Time-Varying Intersymbol Interference(受時變符號間干擾而干擾的編碼數(shù)據(jù)的最佳和次最佳的檢測)”，WolfgangKoch和Alfred Baier，1990 IEEE中講述過。
在考慮格子的后向運(yùn)行時，可以通過采用如下遞歸為每個格子步進(jìn)μ(μ＝M～μ＝L)和每個格子狀態(tài)Sμ計算出一個后向度量Λb(Sμ)Λb(Sμ-1)＝-ln{exp(-Λb(S′μ)-λ(Sμ-1，S′μ))+exp(-Λb(S″μ)-λ(Sμ-1，S″μ))} (7)兩個狀態(tài)S’μ和S”μ通過在出現(xiàn)狀態(tài)值cμ＝+1或cμ＝-1時的狀態(tài) 來定義。
以類似的方式和方法通過采用如下遞歸為每個格子狀態(tài)Sμ計算出一個前向度量Λf(Sμ)Λf(Sμ)＝-ln{exp(-Λf(S′μ-1)-λ(S′μ-1，Sμ))+exp(-Λf(S″μ-1)-λ(S″μ-1，Sμ))}(8)在該情形下，兩個狀態(tài) 和 通過在出現(xiàn)狀態(tài)值 或 時的狀態(tài)Sμ來定義。
對于格子的每個狀態(tài)過渡 此時可以把度量 、λ 和Λb(Sμ)相加，并分開地針對 和 在整個狀態(tài)Sμ上累加其倒置的指數(shù)u(cμ-L)=-ln{ΣSμexp(-Λf(Sμ-1)-λ(Sμ-1,Sμ)-Λb(Sμ))}---(9)]]>借助在式子(9)中所描述的表達(dá)式，最后可以通過如下方式在時間點(diǎn)μ為比特 計算出軟判定值 即針對 和 而把所述用公式(9)計算出的值彼此設(shè)成如下關(guān)系q(cμ-L)＝u(cμ-L＝+1)-u(cμ-L＝-1)(10)為了闡明以上的式子(9)，在圖3A中示出了對應(yīng)于圖2所示信道模型的、L＝2和cm＝+1時的一部分格子，而在圖3B中則示出了cm＝-1時的一部分同樣的格子。在此，在圖3A和圖3B中均只示出了格子的、在該實施例中對公式(9)的總和起作用的路徑。此外，在圖3A和圖3B中還分別繪出了所述的度量 和Λb(Sμ)。
由于借助上述方案獲得了最佳的軟判定值作為可靠性信息，所以該算法在“Optimum And Sub-Optimum Detection Of Coded DataDisturbed By Time-Varying Intersymbol Interference(受時變符號間干擾而干擾的編碼數(shù)據(jù)的最佳和次最佳的檢測)”，Wolfgang Koch和Alfred Baier，1990 IEEE中被稱為“最佳軟判定均衡算法(OSDE)”。
因為該算法需要許多存儲器位置和較大的計算費(fèi)用，所以需要一種簡化的算法，一方面其復(fù)雜性被大大降低，另一方面又仍然能提供盡可能準(zhǔn)確的可靠性信息。
據(jù)此，在“Optimum And Sub-Optimum Detection Of Coded DataDisturbed By Time-Varying Intersymbol Interference(受時變符號間干擾而干擾的編碼數(shù)據(jù)的最佳和次最佳的檢測)”，Wolfgang Koch和Alfred Baier，1990 IEEE中首先建議簡化公式(9)中的指數(shù)計算。該公式(9)一般地包含有形式為-ln(e-x+e-y)的表達(dá)式，但該表達(dá)式適合于如下關(guān)系-ln(e-x+e-y)＝min(x，y)-ln(1+e-|y-x|) (11)因此，對于x＜＜y和x＞＞y，可以通過求最小值min(x，y)來近似所述的表達(dá)式-ln(e-x+e-y)，而且只有可忽略的誤差。另一種簡化可以按如下方式來實現(xiàn)，即取消格子的后向運(yùn)行，并由此在公式(9)中把所有狀態(tài)Sμ的度量Λb(Sμ)設(shè)為0。
因此，按公式(10)針對時間點(diǎn)μ-L來計算時間點(diǎn)μ時的可靠性信息可以簡化如下q(cμ-L)=minSμ|cμ-L=+1(Λf(Sμ-1)+λ(Sμ-1,Sμ))-minSμ|cμ-L=-1(Λf(Sμ-1)+λ(Sμ-1,Sμ))---(12)]]>從而，與古典Viterbi算法的主要區(qū)別只在于，為計算軟判定值 只需要從2L個度量的群中選出兩個最小值。因此在“Optimum AndSub-Optimum Detection Of Coded Data Disturbed By Time-VaryingIntersymbol Interference(受時變符號間干擾而干擾的編碼數(shù)據(jù)的最佳和次最佳的檢測)”，Wolfgang Koch和Alfred Baier，1990 IEEE中，這種次最佳的算法被稱為“軟判定Viterbi均衡器(SDVE)”。
尤其可以從公式(12)中看出，根據(jù)所述的次最佳算法，軟判定值 一方面取決于在時間點(diǎn)μ-L時針對值+1具有最佳的路徑度量的路徑(“最大1路徑”，MOP)，另一方面還取決于在時間點(diǎn)μ-L時針對值-1(或0)具有最佳的路徑度量的路徑(“最小0路徑”，MOP)。
在上文事先講述過軟判定信息q(cn)的求取之后，下面來詳細(xì)講述本發(fā)明所建議的根據(jù)該軟判定信息估測比特差錯率(BER)。
如圖1所示，接收機(jī)7具有一個比特差錯率估測器15，由它接收從均衡器8求出的軟判定信息或可靠性信息q(cn)，并根據(jù)它產(chǎn)生關(guān)于比特或符號差錯率的信息p。
如公式(1)或(4)所示的軟判定信息q(cn)被量化成K個類或級，也即適合映射q(cn)|→qk]]>其中k＝0…K-1 (13)對于K個類中的每一個，可以按照公式(1)或(4)計算出類差錯率pk，其中類k的所有符號適合qk=lnP{cn=+1}P{cn=-1}=ln1-pkpk]]>在公式(14)中，qk表示類k的符號差錯率，pk＝P{cn＝-1}(以及由此P{cn＝+1}＝1-pk)。
然后針對一個類的符號差錯率pk從公式(14)中得出pk=11+exp(qk)---(15)]]>現(xiàn)在，所述關(guān)于整個脈沖串的符號差錯率的估測信息p可以由圖1所示的比特差錯率估測器15按照下式從各個類差錯率pk中計算出來，其中nk表示相應(yīng)類k中的估測符號的數(shù)量p=Σk=0K-1(nkpk)Σk=0K-1nk,---(16)]]>因此，為了計算p而根據(jù)公式(16)用脈沖串的符號數(shù)量除所述脈沖串的所有符號差錯率的總和。
如果假定通過上述次最佳算法來獲得所述的軟判定信息q(cn)，則可以簡化比特差錯率的估測。因為q(cn)=lnP{z‾n|cn=+1}P{z‾n|cn=-1}=ln(P{z‾n|cn=+1})-ln(P{z‾n|cn=-1})---(17)]]>
所以可以通過比較公式(12)而進(jìn)行如下的近似2σ2ln(P{zn|cn＝+1})≈MOP (18)2σ2ln(P{zn|cn＝-1})≈MZP (19)如上文所述，MOP是表示在上述次最佳算法的范圍內(nèi)所計算出的、格子圖的在時間點(diǎn)μ-L時為值+1的最佳路徑的路徑度量，而MZP則是表示格子圖的、在時間點(diǎn)μ-L時為值-1的最佳路徑的路徑量度(參見公式(12))。
因此，根據(jù)公式(18)和(19)的近似，所述均衡器8的軟判定信息q(cn)可與按公式(1)相一致地近似表達(dá)如下q(cn)=CMOP-MZP2σ2---(20)]]>在此，C表示一個比例常數(shù)。利用該方法進(jìn)行近似的軟判定信息可以象上文所述的那樣被劃分為多個類，也就是說被量化，其中典型的8個類(K＝8)對于二進(jìn)制數(shù)據(jù)傳輸已足夠了。于是根據(jù)公式(15)可以針對每個類從qk中計算出相應(yīng)的類差錯率pk。整個脈沖串的比特差錯率p可以按公式(16)從各個類差錯率pk中得出。
因此，對于具有116個符號和K＝8的典型GSM脈沖串的比特差錯估測，可以得出p=Σk=07(nkpk)116---(21)]]>上述通過采用值MOP和MZP來估測比特差錯率的措施已經(jīng)用仿真進(jìn)行了試驗。仿真結(jié)果如圖5所示，其中在圖5中繪出了在C/I比(各載波信號與信令信道干擾之比)上的比特差錯率(BER)，并假定接收信號是涉及TU50信號，而相鄰信道干擾是涉及TU50相鄰信道。在圖5中，特性曲線(a)對應(yīng)于在該條件下所測量的比特差錯率的曲線，而特性曲線(b)和(c)對應(yīng)于借助上述方法針對C＝1.1或C＝1.3所估測的比特差錯率的曲線。從圖5可以看出，借助該近似的估測方法可以較好地估測出實際的比特差錯率。
上述比特差錯率估測顯然也可以應(yīng)用于多值的碼元字母表。
權(quán)利要求
1.在無線接收機(jī)內(nèi)估測比特差錯率的方法，其中，在所述的無線接收機(jī)(7)內(nèi)產(chǎn)生可靠性信息(q)，該可靠性信息給出了所述無線接收機(jī)(7)經(jīng)無線信道(6)所接收的數(shù)據(jù)符號(z)基于一個確定發(fā)射值(c)的概率，其特征在于通過分析處理所述的可靠性信息(q)來獲得關(guān)于與所接收的數(shù)據(jù)符號(z)相應(yīng)的接收信號的比特差錯率的比特差錯率信息(p)。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于所述的可靠性信息(7)是在無線接收機(jī)內(nèi)以軟判定信息的形式產(chǎn)生的，而且所述的比特差錯率信息(p)是通過分析處理所述的軟判定信息(q)獲得的。
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于通過如下方式來獲得所述的比特差錯率信息，即所述的軟判定信息被量化為多個量化級，從每個量化的軟判定信息中求出相應(yīng)量化級的符號差錯率信息，并據(jù)此按下式計算出整個脈沖串的比特差錯率信息pp=Σk=0K-1(nkpk)Σk=0K-1nk,]]>其中，K表示所述量化級的數(shù)量，nk表示在所述量化級k中的被估測的符號數(shù)量，以及pk表示所述量化級k的符號差錯率。
4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于按照下式從相同量化級的被量化的軟判定信息qk中計算出所述量化級k的符號差錯率信息pkpk=11+exp(qk)]]>
5.如權(quán)利要求2～4之一所述的方法，其特征在于根據(jù)下式求出軟判定信息qq=lnP1P2]]>其中，P1給出了所接收的數(shù)據(jù)符號(z)基于第一發(fā)射值的概率，而P2給出了所接收的數(shù)據(jù)符號(z)基于第二發(fā)射值的概率，以及所述的概率P1通過一個描述所述無線信道(6)的格子圖的第一路徑的路徑度量來進(jìn)行近似，其中，所述的第一路徑是所述格子圖的、在確定的時間點(diǎn)具有第一發(fā)射值的路徑，且該第一發(fā)射值具有最佳的路徑度量，以及所述的概率P2通過所述格子圖的第二路徑的路徑度量來進(jìn)行近似，其中，所述的第二路徑是所述格子圖的、在確定的時間點(diǎn)具有第二發(fā)射值的路徑，且該第二發(fā)射值具有最佳的路徑度量。
6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于所述的值ln(P1)通過值MOP/2σ2來近似，而值ln(P2)通過值MZP/2σ2來近似，其中，MOP表示所述第一路徑的路徑度量，MZP表示所述格子圖的第二路徑的路徑度量，以及σ2表示沿著無線信道(6)與接收信號疊加的噪聲功率。
7.如權(quán)利要求6和權(quán)利要求3或4所述的方法，其特征在于所述的軟判定信息q按下式近似地計算出來q=CMOP-MZP2σ2]]>并接著被量化為k個量化級，其中C表示比例常數(shù)。
8.無線接收機(jī)，具有一種均衡器(8)，用于均衡經(jīng)無線信道(6)接收的無線信號和產(chǎn)生可靠性信息(q)，該可靠性信息給出了所接收的數(shù)據(jù)符號(z)基于一個確定發(fā)射值的概率，其特征在于裝設(shè)一種比特差錯率估測器(15)，它通過分析處理由所述均衡器(6)提供的可靠性信息(q)來獲得關(guān)于與所接收的數(shù)據(jù)符號(z)相應(yīng)的接收信號的比特差錯率的比特差錯率信息(p)。
9.如權(quán)利要求8所述的無線接收機(jī)，其特征在于所述的比特差錯率估測器(15)被構(gòu)造用來執(zhí)行權(quán)利要求1-7之一所述的方法。
全文摘要
在無線接收機(jī)(7)內(nèi),由均衡器(q)產(chǎn)生可靠性信息(q),該可靠性信息以軟判定信息的形式給出了所述無線接收機(jī)(7)接收的數(shù)據(jù)符號(z)基于一個確定發(fā)射值(c)的概率,其中,由一種比特差錯率估測器(17)通過分析處理所述的可靠性信息(q)來獲得關(guān)于與所接收的數(shù)據(jù)符號(z)相應(yīng)的接收信號的比特差錯率的比特差錯率信息(p)。
文檔編號H04L1/00GK1373952SQ00812716
公開日2002年10月9日 申請日期2000年9月6日 優(yōu)先權(quán)日1999年9月10日
發(fā)明者R·哈特曼恩, P·博恩霍夫 申請人:因芬尼昂技術(shù)股份公司