本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)，尤其涉及一種基于采集數(shù)據(jù)的新能源發(fā)電預(yù)測(cè)方法及平臺(tái)。

背景技術(shù)：

1、隨著全球?qū)稍偕茉葱枨蟮脑黾?，新能源發(fā)電系統(tǒng)如光伏和風(fēng)能發(fā)電逐漸成為電力供應(yīng)的重要組成部分。這些系統(tǒng)通常由多個(gè)發(fā)電組組成，每個(gè)發(fā)電組在不同的地理位置和環(huán)境條件下運(yùn)行。為了充分利用自然資源并提高發(fā)電效率，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)發(fā)電量對(duì)于電網(wǎng)穩(wěn)定性和資源優(yōu)化配置至關(guān)重要。然而，由于環(huán)境因素的多變性和設(shè)備老化等問題，新能源發(fā)電的預(yù)測(cè)面臨多重挑戰(zhàn)。

2、現(xiàn)有的新能源發(fā)電預(yù)測(cè)方法大多依賴于簡單的統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。這些方法通常未能充分考慮發(fā)電組的部署時(shí)間和環(huán)境變化對(duì)發(fā)電量的影響，導(dǎo)致預(yù)測(cè)精度不高。

3、因此，如何提高對(duì)發(fā)電組進(jìn)行發(fā)電預(yù)測(cè)的精度，成為了急需解決的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于采集數(shù)據(jù)的新能源發(fā)電預(yù)測(cè)方法及平臺(tái)，可以提高對(duì)發(fā)電組進(jìn)行發(fā)電預(yù)測(cè)的精度。

2、本發(fā)明實(shí)施例的第一方面，提供一種基于采集數(shù)據(jù)的新能源發(fā)電預(yù)測(cè)方法，包括：

3、服務(wù)器獲取第一發(fā)電組進(jìn)行初始發(fā)電的第一發(fā)電時(shí)間點(diǎn)，基于所述第一發(fā)電時(shí)間點(diǎn)獲取第一發(fā)電組歷史的第一同步數(shù)據(jù)，所述第一同步數(shù)據(jù)為第一發(fā)電組在歷史時(shí)刻的采集數(shù)據(jù)；

4、對(duì)第一同步數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量按照周期分解處理得到不同周期下的第一子信息，基于當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)確定目標(biāo)周期，以及確定與目標(biāo)周期所對(duì)應(yīng)的第一子信息得到第一預(yù)測(cè)樣本集；

5、若判斷所述預(yù)測(cè)樣本集不滿足發(fā)電預(yù)測(cè)要求，則遍歷數(shù)據(jù)庫中與第一發(fā)電組的屬性對(duì)應(yīng)的第二發(fā)電組，基于第二發(fā)電組的歷史的第二同步數(shù)據(jù)對(duì)第一預(yù)測(cè)樣本集進(jìn)行數(shù)據(jù)補(bǔ)齊，得到第二預(yù)測(cè)樣本集；

6、基于第一預(yù)測(cè)樣本集或第二預(yù)測(cè)樣本集對(duì)第一發(fā)電組進(jìn)行發(fā)電預(yù)測(cè)，得到新能源發(fā)電預(yù)測(cè)結(jié)果。

7、可選的，所述對(duì)第一同步數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量按照周期分解處理得到不同周期下的第一子信息，基于當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)確定目標(biāo)周期，以及確定與目標(biāo)周期所對(duì)應(yīng)的第一子信息得到第一預(yù)測(cè)樣本集，包括：

8、提取第一同步數(shù)據(jù)的最早時(shí)刻，基于所述最早時(shí)刻確定與當(dāng)前時(shí)刻之間所存在的年時(shí)間段，建立與每個(gè)年時(shí)間段所對(duì)應(yīng)的第一年度數(shù)據(jù)軸；

9、基于第一年度數(shù)據(jù)軸建立相對(duì)應(yīng)的展示槽位，將每個(gè)第一年度數(shù)據(jù)軸置于所述展示槽位內(nèi)，在最后一個(gè)展示槽位下部建立劃分槽位，在所述劃分槽位建立與第一年度數(shù)據(jù)軸所對(duì)應(yīng)的劃分?jǐn)?shù)據(jù)軸；

10、基于所述劃分?jǐn)?shù)據(jù)軸對(duì)所有的第一年度數(shù)據(jù)軸進(jìn)行劃分，得到目標(biāo)周期并調(diào)取所對(duì)應(yīng)的第一子信息得到第一預(yù)測(cè)樣本集。

11、可選的，所述提取第一同步數(shù)據(jù)的最早時(shí)刻，基于所述最早時(shí)刻確定與當(dāng)前時(shí)刻之間所存在的年時(shí)間段，建立與每個(gè)年時(shí)間段所對(duì)應(yīng)的第一年度數(shù)據(jù)軸，包括：

12、確定第一年度數(shù)據(jù)軸所對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的第一數(shù)量；

13、確定每個(gè)第一年度數(shù)據(jù)軸所對(duì)應(yīng)的天數(shù)，對(duì)所有第一年度數(shù)據(jù)軸的天數(shù)歸一化處理得到統(tǒng)一天數(shù)，基于所述第一數(shù)量、統(tǒng)一天數(shù)得到每組像素點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的天時(shí)間信息，基于所述天時(shí)間信息建立對(duì)采集數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)格式，每個(gè)天時(shí)間信息對(duì)應(yīng)一個(gè)存儲(chǔ)單元；

14、按照每組像素點(diǎn)的順序，對(duì)每組像素點(diǎn)添加相對(duì)應(yīng)的天時(shí)間信息，將采集數(shù)據(jù)中的信息按照天時(shí)間信息與相應(yīng)組像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)，使得每組像素點(diǎn)具有對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)單元。

15、可選的，所述基于所述劃分?jǐn)?shù)據(jù)軸對(duì)所有的第一年度數(shù)據(jù)軸進(jìn)行劃分，得到目標(biāo)周期并調(diào)所對(duì)應(yīng)的第一子信息得到第一預(yù)測(cè)樣本集，包括：

16、基于當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)確定目標(biāo)周期，每個(gè)當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)具有預(yù)設(shè)的目標(biāo)周期，提取所述目標(biāo)周期的初始時(shí)間點(diǎn)和截止時(shí)間點(diǎn)；

17、在所述劃分?jǐn)?shù)據(jù)軸中確定初始時(shí)間點(diǎn)和截止時(shí)間點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)的天時(shí)間信息及像素點(diǎn)，得到初始像素點(diǎn)和截止像素點(diǎn)；

18、基于所述初始像素點(diǎn)和截止像素點(diǎn)對(duì)所有的第一年度數(shù)據(jù)軸進(jìn)行劃分，基于采集數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)格式進(jìn)行第一子信息的調(diào)取得到第一預(yù)測(cè)樣本集。

19、可選的，所述基于所述初始像素點(diǎn)和截止像素點(diǎn)對(duì)所有的第一年度數(shù)據(jù)軸進(jìn)行劃分，基于采集數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)格式進(jìn)行第一子信息的調(diào)取得到第一預(yù)測(cè)樣本集，包括：

20、基于所述初始像素點(diǎn)為起點(diǎn)向上建立與劃分?jǐn)?shù)據(jù)軸垂直的初始劃分線，以及基于所述截止像素點(diǎn)為起點(diǎn)向上建立與劃分?jǐn)?shù)據(jù)軸垂直的截止劃分線；

21、獲取每個(gè)第一年度數(shù)據(jù)軸位于初始劃分線和截止劃分線內(nèi)的所有像素點(diǎn)，并根據(jù)像素點(diǎn)的順序調(diào)取存儲(chǔ)格式內(nèi)相應(yīng)存儲(chǔ)單元的第一子信息得到第一預(yù)測(cè)樣本集。

22、可選的，所述獲取每個(gè)第一年度數(shù)據(jù)軸位于初始劃分線和截止劃分線內(nèi)的所有像素點(diǎn)，并根據(jù)像素點(diǎn)的順序調(diào)取存儲(chǔ)格式內(nèi)相應(yīng)存儲(chǔ)單元的第一子信息得到第一預(yù)測(cè)樣本集，包括：

23、若判斷用戶基于交互端選中初始劃分線和/或截止劃分線并移動(dòng)，則響應(yīng)于用戶的移動(dòng)對(duì)初始劃分線和/或截止劃分線同步移動(dòng)；

24、在判斷初始劃分線和/或截止劃分線移動(dòng)終止后，統(tǒng)計(jì)初始劃分線和/或截止劃分線的像素點(diǎn)；

25、若判斷用戶基于交互端選中初始劃分線和/或截止劃分線的任意位置處雙擊，則在雙擊處對(duì)初始劃分線和/或截止劃分線進(jìn)行分割處理，得到多段移動(dòng)分割線；

26、若判斷用戶基于交互端選中任意的移動(dòng)分割線并移動(dòng)，則響應(yīng)于用戶的移動(dòng)對(duì)移動(dòng)分割線同步移動(dòng)，統(tǒng)計(jì)移動(dòng)分割線與移動(dòng)分割線、移動(dòng)分割線與截止劃分線或初始劃分線與移動(dòng)分割線之間的像素點(diǎn)。

27、可選的，所述若判斷所述預(yù)測(cè)樣本集不滿足發(fā)電預(yù)測(cè)要求，則遍歷數(shù)據(jù)庫中與第一發(fā)電組的屬性對(duì)應(yīng)的第二發(fā)電組，基于第二發(fā)電組的歷史的第二同步數(shù)據(jù)對(duì)第一預(yù)測(cè)樣本集進(jìn)行數(shù)據(jù)補(bǔ)齊，得到第二預(yù)測(cè)樣本集，包括：

28、若預(yù)測(cè)樣本集中第一子信息的當(dāng)前預(yù)測(cè)數(shù)量小于預(yù)測(cè)閾值數(shù)量，則判斷所述預(yù)測(cè)樣本集不滿足發(fā)電預(yù)測(cè)要求；

29、計(jì)算當(dāng)前預(yù)測(cè)數(shù)量和預(yù)測(cè)閾值數(shù)量的差值得到缺失預(yù)測(cè)數(shù)量，遍歷數(shù)據(jù)庫中與第一發(fā)電組的屬性對(duì)應(yīng)的第二發(fā)電組；

30、生成與第二發(fā)電組所對(duì)應(yīng)的展示槽位和第二年度數(shù)據(jù)軸，基于第二發(fā)電組的歷史的第二同步數(shù)據(jù)對(duì)第一預(yù)測(cè)樣本集進(jìn)行數(shù)據(jù)補(bǔ)齊，得到第二預(yù)測(cè)樣本集。

31、可選的，所述計(jì)算當(dāng)前預(yù)測(cè)數(shù)量和預(yù)測(cè)閾值數(shù)量的差值得到缺失預(yù)測(cè)數(shù)量，遍歷數(shù)據(jù)庫中與第一發(fā)電組的屬性對(duì)應(yīng)的第二發(fā)電組，包括：

32、獲取第一發(fā)電組的屬性，所述屬性至少包括發(fā)電種類屬性、發(fā)電規(guī)格屬性、發(fā)電地域?qū)傩砸约鞍l(fā)電環(huán)境屬性；

33、基于所述發(fā)電種類屬性確定對(duì)數(shù)據(jù)庫中的其他發(fā)電組篩選，確定發(fā)電種類相同的其他發(fā)電組；

34、計(jì)算其他發(fā)電組與第一發(fā)電組在發(fā)電規(guī)格屬性、發(fā)電地域?qū)傩砸约鞍l(fā)電環(huán)境屬性的融合相似值；

35、基于融合相似值、缺失預(yù)測(cè)數(shù)量在其他發(fā)電組中確定第二發(fā)電組，并基于每個(gè)融合相似值對(duì)第二發(fā)電組添加相對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)偏移標(biāo)簽。

36、可選的，所述計(jì)算其他發(fā)電組與第一發(fā)電組在發(fā)電規(guī)格屬性、發(fā)電地域?qū)傩砸约鞍l(fā)電環(huán)境屬性的融合相似值，包括：

37、對(duì)發(fā)電組的發(fā)電規(guī)格屬性區(qū)分處理得到不同維度的發(fā)電規(guī)格系數(shù)，所述發(fā)電規(guī)格系數(shù)至少包括額定發(fā)電量、面積信息和/或體積規(guī)格信息；

38、對(duì)發(fā)電組的發(fā)電地域?qū)傩粤炕幚淼玫降赜蛄炕禂?shù)，所述地域量化系數(shù)至少包括平原、丘陵、山地、城市；

39、對(duì)發(fā)電組的發(fā)電規(guī)格屬性區(qū)分處理得到不同維度的發(fā)電環(huán)境系數(shù)，所述發(fā)電環(huán)境系數(shù)至少包括溫度系數(shù)、濕度系數(shù)；

40、基于發(fā)電規(guī)格系數(shù)、地域量化系數(shù)以及發(fā)電環(huán)境系數(shù)進(jìn)行融合計(jì)算，得到其他發(fā)電組與第一發(fā)電組的融合相似值。

41、可選的，所述基于發(fā)電規(guī)格系數(shù)、地域量化系數(shù)以及發(fā)電環(huán)境系數(shù)進(jìn)行融合計(jì)算，得到其他發(fā)電組與第一發(fā)電組的融合相似值，包括：

42、通過以下公式計(jì)算融合相似值，

43、?；

44、其中，為第 c個(gè)發(fā)電組與第一發(fā)電組的融合相似值，?為發(fā)電規(guī)格權(quán)重，為第 i個(gè)維度的發(fā)電規(guī)格系數(shù)，?為第 i個(gè)維度的規(guī)格系數(shù)權(quán)重， n為發(fā)電規(guī)格的維度的上限值，為地域規(guī)格權(quán)重，為第 m個(gè)維度的地域規(guī)格系數(shù)，為第 m個(gè)維度的規(guī)格系數(shù)權(quán)重， q為地域規(guī)格的維度的上限值，為環(huán)境規(guī)格權(quán)重，為第 r個(gè)維度的環(huán)境規(guī)格系數(shù)，為第 r個(gè)維度的規(guī)格系數(shù)權(quán)重， e為環(huán)境規(guī)格的維度的上限值。

45、可選的，所述基于融合相似值、缺失預(yù)測(cè)數(shù)量在其他發(fā)電組中確定第二發(fā)電組，并基于每個(gè)融合相似值對(duì)第二發(fā)電組添加相對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)偏移標(biāo)簽，包括：

46、基于所述融合相似值對(duì)所有的其他發(fā)電組排序得到相似值序列；

47、依次獲取相似值序列內(nèi)第一個(gè)發(fā)電組的第二年度數(shù)據(jù)軸并添加所述第一年度數(shù)據(jù)軸的上方，基于初始劃分線、截止劃分線、移動(dòng)分割線獲取第二年度數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的像素點(diǎn)及第二子信息；

48、若所述第二子信息的數(shù)量大于等于所述缺失預(yù)測(cè)數(shù)量，則判斷當(dāng)前獲取的第二子信息滿足要求，將當(dāng)前獲取的第二子信息所對(duì)應(yīng)的第二發(fā)電組選定，所述第二子信息屬于相應(yīng)第二發(fā)電組的第二同步數(shù)據(jù)；

49、基于第二發(fā)電組的融合相似值確定相應(yīng)的預(yù)測(cè)偏移標(biāo)簽，每個(gè)相似值區(qū)間具有預(yù)設(shè)的預(yù)測(cè)偏移標(biāo)簽。

50、可選的，還包括：

51、若所述第二子信息的數(shù)量小于所述缺失預(yù)測(cè)數(shù)量，則按照相似值序列再次挑選其他發(fā)電組，并將其他發(fā)電組的第二年度數(shù)據(jù)軸添加至上一個(gè)第二年度數(shù)據(jù)軸的上方；

52、基于初始劃分線、截止劃分線、移動(dòng)分割線獲取所新添加的第二年度數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的像素點(diǎn)及第二子信息，直至第二子信息的數(shù)量大于等于所述缺失預(yù)測(cè)數(shù)量或相似值序列內(nèi)不再有未挑選的發(fā)電組。

53、可選的，所述基于第一預(yù)測(cè)樣本集或第二預(yù)測(cè)樣本集對(duì)第一發(fā)電組進(jìn)行發(fā)電預(yù)測(cè)，得到新能源發(fā)電預(yù)測(cè)結(jié)果，包括：

54、若判斷只存在第一預(yù)測(cè)樣本集，則不生成預(yù)測(cè)區(qū)間，通過以下公式基于第一預(yù)測(cè)樣本集計(jì)算預(yù)測(cè)目標(biāo)時(shí)間的新能源發(fā)電預(yù)測(cè)結(jié)果，

55、?；

56、；

57、；

58、?其中，?為基于第一預(yù)測(cè)樣本集計(jì)算預(yù)測(cè)目標(biāo)時(shí)間的新能源發(fā)電預(yù)測(cè)結(jié)果，為第一預(yù)測(cè)樣本集中所有第一子信息的平均發(fā)電結(jié)果，?為第一預(yù)測(cè)樣本集中影響發(fā)電結(jié)果的第 f維度的權(quán)重值，為第一發(fā)電組所預(yù)測(cè)的時(shí)間在第 f維度的數(shù)值，為第一預(yù)測(cè)樣本集中影響發(fā)電結(jié)果的第 f維度的平均值， b為常數(shù)值， g為影響發(fā)電結(jié)果的維度的上限值，?為第一預(yù)測(cè)樣本集中第個(gè)第一子信息的發(fā)電結(jié)果，?為第一預(yù)測(cè)樣本的上限值，為第一預(yù)測(cè)樣本的數(shù)量值，?為第一預(yù)測(cè)樣本集中第?個(gè)第一子信息在第 f維度的數(shù)值， d為第一預(yù)測(cè)樣本集中第一子信息的上限值， x為第一預(yù)測(cè)樣本集中第一子信息的數(shù)量值；

59、若判斷存在第二預(yù)測(cè)樣本集，則對(duì)第二預(yù)測(cè)樣本集分割得到第一發(fā)電組的第一預(yù)測(cè)樣本子集，以及第二發(fā)電組的第二預(yù)測(cè)樣本子集；

60、按照只存在第一預(yù)測(cè)樣本集的計(jì)算方式對(duì)第一預(yù)測(cè)樣本子集計(jì)算處理，得到第一子發(fā)電結(jié)果，計(jì)算第二預(yù)測(cè)樣本子集的第二子發(fā)電結(jié)果，基于第一子發(fā)電結(jié)果、第二子發(fā)電結(jié)果、預(yù)測(cè)偏移標(biāo)簽融合得到新能源發(fā)電預(yù)測(cè)結(jié)果。

61、可選的，所述按照只存在第一預(yù)測(cè)樣本集的計(jì)算方式對(duì)第一預(yù)測(cè)樣本子集計(jì)算處理，得到第一子發(fā)電結(jié)果，計(jì)算第二預(yù)測(cè)樣本子集的第二子發(fā)電結(jié)果，基于第一子發(fā)電結(jié)果、第二子發(fā)電結(jié)果、預(yù)測(cè)偏移標(biāo)簽融合得到新能源發(fā)電預(yù)測(cè)結(jié)果，包括：

62、通過以下公式計(jì)算第二子發(fā)電結(jié)果，

63、?；

64、；

65、其中，為第二子發(fā)電結(jié)果，為基于第 i個(gè)第二發(fā)電組的第二電子信息的預(yù)測(cè)結(jié)果， h為第二發(fā)電組的上限值，為第二發(fā)電組的數(shù)量值，為第 i個(gè)第二發(fā)電組的平均發(fā)電值，為第 i個(gè)第二發(fā)電組在第t維度的平均值，為第一發(fā)電組在第t維度的平均值，為第t維度的權(quán)重值， n為第一發(fā)電組和第二發(fā)電組在比對(duì)時(shí)維度的上限值， m為第一發(fā)電組和第二發(fā)電組在比對(duì)時(shí)維度的數(shù)量值；

66、計(jì)算第一子發(fā)電結(jié)果和第二子發(fā)電結(jié)果的均值得到預(yù)測(cè)均值，確定每個(gè)預(yù)測(cè)偏移標(biāo)簽所對(duì)應(yīng)的偏移系數(shù)相加后加權(quán)得到偏移系數(shù)之和，每個(gè)偏移標(biāo)簽具有預(yù)設(shè)的偏移系數(shù)；

67、基于偏移系數(shù)之和對(duì)預(yù)測(cè)均值進(jìn)行上下偏移處理得到預(yù)測(cè)結(jié)果區(qū)間，作為新能源發(fā)電預(yù)測(cè)結(jié)果。

68、本發(fā)明實(shí)施例的第二方面，提供一種基于采集數(shù)據(jù)的新能源發(fā)電預(yù)測(cè)平臺(tái)，包括：

69、時(shí)間模塊，用于服務(wù)器獲取第一發(fā)電組進(jìn)行初始發(fā)電的第一發(fā)電時(shí)間點(diǎn)，基于所述第一發(fā)電時(shí)間點(diǎn)獲取第一發(fā)電組歷史的第一同步數(shù)據(jù)，所述第一同步數(shù)據(jù)為第一發(fā)電組在歷史時(shí)刻的采集數(shù)據(jù)；

70、分解模塊，用于對(duì)第一同步數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量按照周期分解處理得到不同周期下的第一子信息，基于當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)確定目標(biāo)周期，以及確定與目標(biāo)周期所對(duì)應(yīng)的第一子信息得到第一預(yù)測(cè)樣本集；

71、補(bǔ)齊模塊，用于若判斷所述預(yù)測(cè)樣本集不滿足發(fā)電預(yù)測(cè)要求，則遍歷數(shù)據(jù)庫中與第一發(fā)電組的屬性對(duì)應(yīng)的第二發(fā)電組，基于第二發(fā)電組的歷史的第二同步數(shù)據(jù)對(duì)第一預(yù)測(cè)樣本集進(jìn)行數(shù)據(jù)補(bǔ)齊，得到第二預(yù)測(cè)樣本集；

72、預(yù)測(cè)模塊，用于基于第一預(yù)測(cè)樣本集或第二預(yù)測(cè)樣本集對(duì)第一發(fā)電組進(jìn)行發(fā)電預(yù)測(cè)，得到新能源發(fā)電預(yù)測(cè)結(jié)果。

73、本發(fā)明實(shí)施例的第三方面，提供一種存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)用于實(shí)現(xiàn)本發(fā)明第一方面及第一方面各種可能設(shè)計(jì)的所述方法。

74、本發(fā)明通過采集和整合第一發(fā)電組及相似發(fā)電組的歷史數(shù)據(jù)，形成完整的預(yù)測(cè)樣本集。這一過程解決了傳統(tǒng)方法中因數(shù)據(jù)不足或不完整導(dǎo)致的預(yù)測(cè)偏差問題。通過融合多維度環(huán)境因素（如溫度、濕度、地理屬性等）的歷史數(shù)據(jù)，本發(fā)明有效提升了預(yù)測(cè)模型的精確性和適應(yīng)性，顯著提高了新能源發(fā)電量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

75、本發(fā)明引入了一種動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)補(bǔ)齊機(jī)制，當(dāng)預(yù)測(cè)樣本集不足時(shí)，可以自動(dòng)從數(shù)據(jù)庫中篩選出具有相似屬性的其他發(fā)電組數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充。這種機(jī)制確保了數(shù)據(jù)集的完整性和時(shí)效性。結(jié)合用戶交互功能，允許用戶在可視化界面上靈活調(diào)整數(shù)據(jù)范圍和分析周期，使得預(yù)測(cè)系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)響應(yīng)外部環(huán)境變化和用戶需求，進(jìn)一步提高了預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性。

76、通過建立年度數(shù)據(jù)軸和展示槽位，本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了對(duì)歷史數(shù)據(jù)的系統(tǒng)化和標(biāo)準(zhǔn)化管理。采用像素點(diǎn)和劃分線的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分段與周期分析，使得數(shù)據(jù)處理更加智能化和直觀化。用戶可通過友好的界面進(jìn)行直觀的數(shù)據(jù)顯示和分析，有效地支持了對(duì)新能源發(fā)電的多維度分析和管理。這種智能化的數(shù)據(jù)處理方式確保了每個(gè)時(shí)間周期內(nèi)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)應(yīng)用，支持更復(fù)雜的預(yù)測(cè)模型和分析策略。