專利名稱：電力設(shè)備故障監(jiān)控方法及其系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及電力設(shè)備監(jiān)控的技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種電力設(shè)備故障監(jiān)控方法，以及一種電力設(shè)備故障監(jiān)控系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
電力企業(yè)在設(shè)備的運(yùn)行維護(hù)過程中，通過運(yùn)行人員的人工采集、在線監(jiān)測(cè)、預(yù)防性試驗(yàn)等多種方式，可采集到表征設(shè)備的健康狀況，是否存在故障(包括顯性和隱性故障)的數(shù)據(jù)。設(shè)備的狀態(tài)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)是多方面的，例如對(duì)一臺(tái)電力變壓器，我們可以通過紅外測(cè)溫的方式獲取其各個(gè)部位的溫度，從而得知，設(shè)備是否存在著發(fā)熱的故障，并且故障在什么部位，這是我們需要借助儀器獲取表征設(shè)備是否存在故障的數(shù)據(jù)，即設(shè)備的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)。同樣，我們通過觀察的方式獲取大部分外在的表征設(shè)備狀態(tài)的數(shù)據(jù)，例如看到設(shè)備在漏油，聽到設(shè)備內(nèi)部有異響等，所有這些可以表達(dá)出設(shè)備是否存在故障，狀態(tài)是否正常的信息，也是設(shè)備的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)但是目前，在實(shí)際的設(shè)備缺陷診斷、處理中這些數(shù)據(jù)因?yàn)閷I(yè)管理范疇不同、信息化實(shí)現(xiàn)方式不同等原因，無法被有效應(yīng)用于設(shè)備的故障診斷，并且設(shè)備的故障是多樣的，當(dāng)故障發(fā)生時(shí)，有一些對(duì)于運(yùn)行人員而言是明顯的，但也有一些發(fā)生在設(shè)備內(nèi)部或者通過現(xiàn)有的檢測(cè)技術(shù)是無法檢測(cè)到的，我們這些無法直接檢測(cè)或需要推理證實(shí)的故障為隱性故障，對(duì)于隱性故障的診斷和處理，一直是設(shè)備故障診斷工作中的重點(diǎn)和難點(diǎn)。

發(fā)明內(nèi)容
針對(duì)上述背景技術(shù)中存在的問題，本發(fā)明的目的在于提供一種電力設(shè)備故障監(jiān)控方法及其系統(tǒng)，可以根據(jù)電力設(shè)備的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行故障監(jiān)控和診斷，提高電力設(shè)備的安全性。一種電力設(shè)備故障監(jiān)控方法，包括以下步驟:獲取電力設(shè)備的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，其中，所述設(shè)備狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)包括在線檢測(cè)狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)和觀測(cè)狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)；根據(jù)預(yù)先設(shè)定的狀態(tài)指標(biāo)閾值，判斷獲取的各個(gè)所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)是否異常，并獲取異常的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述異常的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，按照預(yù)設(shè)的故障判斷模型，判斷電力設(shè)備的故障類型，獲取對(duì)該故障類型預(yù)設(shè)的處理指令，其中，所述故障判斷模型包括各個(gè)所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)與各種故障類型的關(guān)聯(lián)關(guān)系，所述關(guān)聯(lián)關(guān)系的權(quán)值以及各種故障類型的處理指令。一種電力設(shè)備故障監(jiān)控系統(tǒng)，包括:數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取電力設(shè)備的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，其中，所述設(shè)備狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)包括在線檢測(cè)狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)和觀測(cè)狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)；狀態(tài)指標(biāo)判斷模塊，用于根據(jù)預(yù)先設(shè)定的狀態(tài)指標(biāo)閾值，判斷獲取的各個(gè)所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)是否異常，并獲取異常的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)；
故障檢測(cè)模塊，用于根據(jù)所述異常的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，按照預(yù)設(shè)的故障判斷模型，判斷電力設(shè)備的故障類型，獲取對(duì)該故障類型預(yù)設(shè)的處理指令，其中，所述故障判斷模型包括各個(gè)所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)與各種故障類型的關(guān)聯(lián)關(guān)系，所述關(guān)聯(lián)關(guān)系的權(quán)值以及各種故障類型的處理指令。本發(fā)明的電力設(shè)備故障監(jiān)控方法及其系統(tǒng)，通過獲取電力設(shè)備的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，對(duì)所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的判斷，獲取異常的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)；按照所述故障判斷模型中的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)與各種故障類型的關(guān)聯(lián)關(guān)系以及對(duì)應(yīng)的權(quán)值，判斷所述電力設(shè)備的異常狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的是何種類型的故障，并獲取對(duì)該故障類型的處理指令，對(duì)電力設(shè)備的故障進(jìn)行診斷、處理和預(yù)防，提高電力設(shè)備的安全性。


圖1是本發(fā)明電力設(shè)備故障監(jiān)控方法的流程示意圖；圖2是本發(fā)明電力設(shè)備故障監(jiān)控方法中狀態(tài)指標(biāo)判斷模型中的設(shè)備狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的示意圖；圖3是本發(fā)明電力設(shè)備故障監(jiān)控方法中故障模型的數(shù)據(jù)關(guān)系的示意圖；圖4是本發(fā)明電力設(shè)備故障監(jiān)控方法中狀態(tài)指標(biāo)故障模型的數(shù)據(jù)關(guān)系的示意圖；圖5是本發(fā)明電力設(shè)備故障監(jiān)控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施例方式請(qǐng)參閱圖1，圖1是本發(fā)明電力設(shè)備故障監(jiān)控方法的流程示意圖。所述電力設(shè)備故障監(jiān)控方法包括以下步驟: S101，獲取電力設(shè)備的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，其中，所述設(shè)備狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)包括在線檢測(cè)狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)和觀測(cè)狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)；S102，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的狀態(tài)指標(biāo)閾值，判斷獲取的各個(gè)所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)是否異常，并獲取異常的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)；S103，根據(jù)所述異常的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，按照預(yù)設(shè)的故障判斷模型，判斷電力設(shè)備的故障類型，獲取對(duì)該故障類型預(yù)設(shè)的處理指令，其中，所述故障判斷模型包括各個(gè)所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)與各種故障類型的關(guān)聯(lián)關(guān)系，所述關(guān)聯(lián)關(guān)系的權(quán)值以及各種故障類型的處理指令。其中，對(duì)于步驟S101，所述電力設(shè)備的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)可從各數(shù)據(jù)系統(tǒng)中獲取，考慮到隨著技術(shù)的進(jìn)步，電力行業(yè)越來越多地采用了在線監(jiān)測(cè)裝置對(duì)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)測(cè)，以及為迎合高可靠性的要求而越來越多地開展不停電試驗(yàn)等原因，本發(fā)明對(duì)設(shè)備的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的來源進(jìn)行信息化識(shí)別，例如將變壓器的油色譜的采集數(shù)據(jù)通過變壓器油色譜在線監(jiān)測(cè)裝置獲取而不再通過變壓器油的預(yù)防性試驗(yàn)獲取。目前，識(shí)別到的設(shè)備的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)來源有管理運(yùn)行數(shù)據(jù)的MIS系統(tǒng)、EMS系統(tǒng)、在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。在本步驟中，根據(jù)所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的來源，對(duì)所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)記數(shù)據(jù)源信息；其中，所述數(shù)據(jù)源包括MIS系統(tǒng)、EMS系統(tǒng)、在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。通過標(biāo)記所述數(shù)據(jù)源信息，使各個(gè)所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源清晰呈現(xiàn)，更好地實(shí)現(xiàn)故障監(jiān)控的效果。對(duì)于步驟S102，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的狀態(tài)指標(biāo)閾值，判斷獲取的各個(gè)所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)是否異常的步驟包括:按照預(yù)設(shè)的狀態(tài)指標(biāo)判斷模型中的判斷依據(jù)，判斷所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的得分值，將所述得分值乘以所述狀態(tài)指標(biāo)的權(quán)值，獲取所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的總得分值；將所述總得分值與對(duì)應(yīng)的狀態(tài)指標(biāo)閾值比較，根據(jù)比較結(jié)果判斷各個(gè)所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)是否異常；其中，所述狀態(tài)指標(biāo)判斷模型包括各個(gè)所述狀態(tài)指標(biāo)的分值、權(quán)值，判斷依據(jù)。所述狀態(tài)指標(biāo)判斷模型依據(jù)目前開展的設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)導(dǎo)則，通過對(duì)不同的電力設(shè)備，以其功能特點(diǎn)、技術(shù)特點(diǎn)和運(yùn)行環(huán)境特點(diǎn)為考量，梳理對(duì)設(shè)備故障診斷有影響的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，規(guī)范設(shè)備的狀態(tài)指標(biāo)。對(duì)這些狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化，比如對(duì)于變壓器絕緣油中溶解氣體含量的變化趨勢(shì)。所述狀態(tài)指標(biāo)判斷模型中的設(shè)備狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)如圖2所示。對(duì)于每一個(gè)設(shè)備的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，需要考慮其分值、權(quán)重、處理措施等因素。當(dāng)根據(jù)狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)以及所述狀態(tài)指標(biāo)判斷模型計(jì)算出所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的總得分值高于對(duì)應(yīng)的狀態(tài)指標(biāo)閾值，則判斷所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，獲取對(duì)應(yīng)的所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)作為所述異常的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)；如果所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的總得分值不高于對(duì)應(yīng)的狀態(tài)指標(biāo)閾值，則判斷所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)未出現(xiàn)異常。對(duì)于S103，所述故障判斷模型包括各個(gè)所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)與各種故障類型的關(guān)聯(lián)關(guān)系，所述關(guān)聯(lián)關(guān)系的權(quán)值以及各種故障類型的處理指令。根據(jù)所述異常的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，按照預(yù)設(shè)的故障判斷模型中與各種故障類型的關(guān)聯(lián)關(guān)系以及對(duì)應(yīng)的權(quán)值，計(jì)算所述異常的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)引起各種故障類型的概率值，根據(jù)所述概率值判斷電力設(shè)備的故障類型，再根據(jù)所述故障判斷模型查找獲取對(duì)該故障類型預(yù)設(shè)的處理指令。其中，在一種優(yōu)選實(shí)施方式中，所述故障判斷模型包括故障模型以及狀態(tài)指標(biāo)故障模型；所述故障模型包括各種所述故障類型，及其對(duì)應(yīng)的故障現(xiàn)象以及處理指令；所述狀態(tài)指標(biāo)故障模型包括各個(gè)所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)與各種故障類型的關(guān)聯(lián)關(guān)系，以及所述關(guān)聯(lián)關(guān)系的權(quán)值；在本步驟中，按照預(yù)設(shè)的故障判斷模型，判斷電力設(shè)備的故障類型的步驟包括:根據(jù)所述異常的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)查找所述狀態(tài)指標(biāo)故障模型，查找與所述異常的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的故障類型，以及所述關(guān)聯(lián)關(guān)系的權(quán)值，計(jì)算各種所述故障類型發(fā)生的概率；根據(jù)各種所述故障類型發(fā)生的概率，以及各種所述故障類型的故障現(xiàn)象，判斷電力設(shè)備的故障類型。所述故障模型的數(shù)據(jù)關(guān)系如圖3所示。主要是依據(jù)設(shè)備運(yùn)行管理、廠家的技術(shù)資料以及電網(wǎng)的運(yùn)行環(huán)境設(shè)定，包括設(shè)備部位、故障程度、影響、處理措施等。所述狀態(tài)指標(biāo)故障模型的數(shù)據(jù)關(guān)系如圖4所示。建立狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)到故障類型的關(guān)聯(lián)關(guān)系。所述狀態(tài)指標(biāo)故障模型優(yōu)選采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)，在開始建立時(shí)首先采取的模式是一層，定輸入、輸出和權(quán)重的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而隨著數(shù)據(jù)的反饋以及檢測(cè)判斷次數(shù)的增加，逐漸發(fā)展為通過信息化手段實(shí)現(xiàn)完全的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。圖4是避雷器的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的故障類型之間的狀態(tài)指標(biāo)故障模型的數(shù)據(jù)關(guān)系，打鉤表示這個(gè)狀態(tài)指標(biāo)和數(shù)據(jù)和某個(gè)故障類型之間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系，數(shù)據(jù)表示關(guān)聯(lián)關(guān)系的程度，即對(duì)應(yīng)的權(quán)重。在判斷出設(shè)備的故障類型之后，根據(jù)所述故障模型查找所述故障類型所對(duì)應(yīng)的處理指令，根據(jù)所述處理指令可以對(duì)所述電力設(shè)備的故障進(jìn)行控制，維護(hù)等處理措施。預(yù)防或者及時(shí)處理電力設(shè)備的故障，提高電力設(shè)備的運(yùn)行安全性。作為本發(fā)明的一種優(yōu)選實(shí)施方式，獲取對(duì)該故障類型預(yù)設(shè)的處理指令之后，進(jìn)一步執(zhí)行以下步驟:根據(jù)所述處理指令對(duì)所述電力設(shè)備執(zhí)行相應(yīng)的故障處理，并返回處理結(jié)果；根據(jù)所述處理結(jié)果更新所述故障判斷模型。優(yōu)選地，獲取所述電力設(shè)備在處理結(jié)束后更新的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，根據(jù)所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)更新所述故障判斷模型。通過不斷將所述電力設(shè)備在處理結(jié)束后更新的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)反饋給所述故障判斷模型，可使所述故障判斷模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不斷完善，提高故障監(jiān)控的準(zhǔn)確性。請(qǐng)參閱圖5，圖5是本發(fā)明電力設(shè)備故障監(jiān)控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。所述電力設(shè)備故障監(jiān)控系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)獲取模塊11，用于獲取電力設(shè)備的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，其中，所述設(shè)備狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)包括在線檢測(cè)狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)和觀測(cè)狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)；狀態(tài)指標(biāo)判斷模塊12，用于根據(jù)預(yù)先設(shè)定的狀態(tài)指標(biāo)閾值，判斷獲取的各個(gè)所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)是否異常，并獲取異常的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)；故障檢測(cè)模塊13，用于根據(jù)所述異常的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，按照預(yù)設(shè)的故障判斷模型，判斷電力設(shè)備的故障類型，獲取對(duì)該故障類型預(yù)設(shè)的處理指令，其中，所述故障判斷模型包括各個(gè)所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)與各種故障類型的關(guān)聯(lián)關(guān)系，所述關(guān)聯(lián)關(guān)系的權(quán)值以及各種故障類型的處理指令。其中，所述數(shù)據(jù)獲取模塊11可從各數(shù)據(jù)系統(tǒng)中獲取所述電力設(shè)備的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，考慮到隨著技術(shù)的進(jìn)步，電力行業(yè)越來越多地采用了在線監(jiān)測(cè)裝置對(duì)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)測(cè)，以及為迎合高可靠性的要求而越來越多地開展不停電試驗(yàn)等原因，本發(fā)明對(duì)設(shè)備的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的來源進(jìn)行信息化識(shí)別，例如將變壓器的油色譜的采集數(shù)據(jù)通過變壓器油色譜在線監(jiān)測(cè)裝置獲取而不再通過變壓器油的預(yù)防性試驗(yàn)獲取。目前，識(shí)別到的設(shè)備的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)來源有管理運(yùn)行數(shù)據(jù)的MIS系統(tǒng)、EMS系統(tǒng)、在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。在實(shí)施方式中，所述數(shù)據(jù)獲取模塊11進(jìn)一步根據(jù)所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的來源，對(duì)所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)記數(shù)據(jù)源信息；其中，所述數(shù)據(jù)源包括MIS系統(tǒng)、EMS系統(tǒng)、在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。通過標(biāo)記所述數(shù)據(jù)源信息，使各個(gè)所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源清晰呈現(xiàn)，更好地實(shí)現(xiàn)故障監(jiān)控的效果。所述狀態(tài)指標(biāo)判斷模塊12按照預(yù)設(shè)的狀態(tài)指標(biāo)判斷模型中的判斷依據(jù)，判斷所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的得分值，將所述得分值乘以所述狀態(tài)指標(biāo)的權(quán)值，獲取所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的總得分值；將所述總得分值與對(duì)應(yīng)的狀態(tài)指標(biāo)閾值比較，根據(jù)比較結(jié)果判斷各個(gè)所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)是否異常；其中，所述狀態(tài)指標(biāo)判斷模型包括各個(gè)所述狀態(tài)指標(biāo)的分值、權(quán)值，判斷依據(jù)。所述狀態(tài)指標(biāo)判斷模型依據(jù)目前開展的設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)導(dǎo)則，通過對(duì)不同的電力設(shè)備，以其功能特點(diǎn)、技術(shù)特點(diǎn)和運(yùn)行環(huán)境特點(diǎn)為考量，梳理對(duì)設(shè)備故障診斷有影響的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，規(guī)范設(shè)備的狀態(tài)指標(biāo)。對(duì)這些狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化，比如對(duì)于變壓器絕緣油中溶解氣體含量的變化趨勢(shì)。所述狀態(tài)指標(biāo)判斷模型中的設(shè)備狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)集合如圖2所示。對(duì)于每一個(gè)設(shè)備的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，需要考慮其分值、權(quán)重、處理措施等因素。當(dāng)所述狀態(tài)指標(biāo)判斷模塊12根據(jù)狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)以及所述狀態(tài)指標(biāo)判斷模型計(jì)算出所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的總得分值高于對(duì)應(yīng)的狀態(tài)指標(biāo)閾值，則判斷所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，獲取對(duì)應(yīng)的所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)作為所述異常的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)；如果所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的總得分值不高于對(duì)應(yīng)的狀態(tài)指標(biāo)閾值，則判斷所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)未出現(xiàn)異常。所述故障檢測(cè)模塊13使用的所述故障判斷模型包括各個(gè)所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)與各種故障類型的關(guān)聯(lián)關(guān)系、所述關(guān)聯(lián)關(guān)系的權(quán)值以及各種故障類型的處理指令。根據(jù)所述異常的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，按照預(yù)設(shè)的故障判斷模型中與各種故障類型的關(guān)聯(lián)關(guān)系以及對(duì)應(yīng)的權(quán)值，計(jì)算所述異常的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)引起各種故障類型的概率值，根據(jù)所述概率值判斷電力設(shè)備的故障類型，再根據(jù)所述故障判斷模型查找獲取對(duì)該故障類型預(yù)設(shè)的處理指令。其中，在一種優(yōu)選實(shí)施方式中，所述故障判斷模型包括故障模型以及狀態(tài)指標(biāo)故障模型；所述故障模型包括各種所述故障類型，及其對(duì)應(yīng)的故障現(xiàn)象以及處理指令；所述狀態(tài)指標(biāo)故障模型包括各個(gè)所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)與各種故障類型的關(guān)聯(lián)關(guān)系，以及所述關(guān)聯(lián)關(guān)系的權(quán)值；所述故障檢測(cè)模塊13根據(jù)所述異常的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)查找所述狀態(tài)指標(biāo)故障模型，查找與所述異常的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的故障類型，以及所述關(guān)聯(lián)關(guān)系的權(quán)值，計(jì)算各種所述故障類型發(fā)生的概率；根據(jù)各種所述故障類型發(fā)生的概率，以及各種所述故障類型的故障現(xiàn)象，判斷電力設(shè)備的故障類型。所述故障模型的數(shù)據(jù)關(guān)系主要是依據(jù)設(shè)備運(yùn)行管理、廠家的技術(shù)資料以及電網(wǎng)的運(yùn)行環(huán)境設(shè)定，包括設(shè)備部位、故障程度、影響、處理措施等。所述狀態(tài)指標(biāo)故障模型建立狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)到故障類型的關(guān)聯(lián)關(guān)系。所述狀態(tài)指標(biāo)故障模型優(yōu)選采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)，在開始建立時(shí)首先采取的模式是一層，定輸入、輸出和權(quán)重的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而隨著數(shù)據(jù)的反饋以及檢測(cè)判斷次數(shù)的增加，逐漸發(fā)展為通過信息化手段實(shí)現(xiàn)完全的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。所述故障檢測(cè)模塊13在判斷出設(shè)備的故障類型之后，根據(jù)所述故障模型查找所述故障類型所對(duì)應(yīng)的處理指令，根據(jù)所述處理指令可以對(duì)所述電力設(shè)備的故障進(jìn)行控制，維護(hù)等處理措施。預(yù)防或者及時(shí)處理電力設(shè)備的故障，提高電力設(shè)備的運(yùn)行安全性。作為本發(fā)明的一種優(yōu)選實(shí)施方式，所述電力設(shè)備故障監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)一步包括:執(zhí)行模塊，用于根據(jù)所述處理指令對(duì)所述電力設(shè)備執(zhí)行相應(yīng)的故障處理，并返回處理結(jié)果；更新模塊，用于根據(jù)所述處理結(jié)果更新所述故障判斷模型。優(yōu)選地，所述更新模塊獲取所述電力設(shè)備在處理結(jié)束后更新的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，根據(jù)所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)更新所述故障判斷模型。通過不斷將所述電力設(shè)備在處理結(jié)束后更新的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)反饋給所述故障判斷模型，可使所述故障判斷模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不斷完善，提高故障監(jiān)控的準(zhǔn)確性。
以上所述實(shí)施例僅表達(dá)了本發(fā)明的幾種實(shí)施方式，其描述較為具體和詳細(xì)，但并不能因此而理解為對(duì)本發(fā)明專利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是，對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進(jìn)，這些都屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，本發(fā)明專利的保護(hù)范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。
權(quán)利要求
1.一種電力設(shè)備故障監(jiān)控方法，其特征在于，包括以下步驟: 獲取電力設(shè)備的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，其中，所述設(shè)備狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)包括在線檢測(cè)狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)和觀測(cè)狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)； 根據(jù)預(yù)先設(shè)定的狀態(tài)指標(biāo)閾值，判斷獲取的各個(gè)所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)是否異常，并獲取異常的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)； 根據(jù)所述異常的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，按照預(yù)設(shè)的故障判斷模型，判斷電力設(shè)備的故障類型，獲取對(duì)該故障類型預(yù)設(shè)的處理指令，其中，所述故障判斷模型包括各個(gè)所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)與各種故障類型的關(guān)聯(lián)關(guān)系，所述關(guān)聯(lián)關(guān)系的權(quán)值以及各種故障類型的處理指令。
2.如權(quán)利要求1所述的電力設(shè)備故障監(jiān)控方法，其特征在于，獲取電力設(shè)備的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的步驟包括: 根據(jù)所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的來源，對(duì)所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)記數(shù)據(jù)源信息；其中，所述數(shù)據(jù)源包括MIS系統(tǒng)、EMS系統(tǒng)、在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。
3.如權(quán)利要求1所述的電力設(shè)備故障監(jiān)控方法，其特征在于，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的狀態(tài)指標(biāo)閾值，判斷獲取的各個(gè)所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)是否異常的步驟包括: 按照預(yù)設(shè)的狀態(tài)指標(biāo)判斷模型中的判斷依據(jù)，判斷所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的得分值，將所述得分值乘以所述狀態(tài)指標(biāo)的權(quán)值，獲取所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的總得分值； 將所述總得分值與對(duì)應(yīng)的狀態(tài)指標(biāo)閾值比較，根據(jù)比較結(jié)果判斷各個(gè)所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)是否異常；其中，所述狀態(tài)指標(biāo)判斷模型包括各個(gè)所述狀態(tài)指標(biāo)的分值、權(quán)值，判斷依據(jù)。
4.如權(quán)利要求1至3任意一項(xiàng)所述的電力設(shè)備故障監(jiān)控方法，其特征在于，所述故障判斷模型包括故障模型以及狀態(tài)指標(biāo)故障模型； 所述故障模型包括各種所述故障類型，及其對(duì)應(yīng)的故障現(xiàn)象以及處理指令； 所述狀態(tài)指標(biāo)故障模型包括各個(gè)所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)與各種故障類型的關(guān)聯(lián)關(guān)系，以及所述關(guān)聯(lián)關(guān)系的權(quán)值； 按照預(yù)設(shè)的故障判斷模型，判斷電力設(shè)備的故障類型的步驟包括: 根據(jù)所述異常的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)查找所述狀態(tài)指標(biāo)故障模型，查找與所述異常的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的故障類型，以及所述關(guān)聯(lián)關(guān)系的權(quán)值，計(jì)算各種所述故障類型發(fā)生的概率； 根據(jù)各種所述故障類型發(fā)生的概率，以及各種所述故障類型的故障現(xiàn)象，判斷電力設(shè)備的故障類型。
5.如權(quán)利要求1所述的電力設(shè)備故障監(jiān)控方法，其特征在于，獲取對(duì)該故障類型預(yù)設(shè)的處理指令之后，進(jìn)一步執(zhí)行以下步驟: 根據(jù)所述處理指令對(duì)所述電力設(shè)備執(zhí)行相應(yīng)的故障處理，并返回處理結(jié)果； 根據(jù)所述處理結(jié)果更新所述故障判斷模型。
6.如權(quán)利要求1所述的電力設(shè)備故障監(jiān)控方法，其特征在于，所述根據(jù)處理結(jié)果更新所述故障判斷模型的步驟包括: 獲取所述電力設(shè)備在處理結(jié)束后更新的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，根據(jù)所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)更新所述故障判斷模型。
7.一種電力設(shè)備故障監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，包括: 數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取電力設(shè)備的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，其中，所述設(shè)備狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)包括在線檢測(cè)狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)和觀測(cè)狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)； 狀態(tài)指標(biāo)判斷模塊，用于根據(jù)預(yù)先設(shè)定的狀態(tài)指標(biāo)閾值，判斷獲取的各個(gè)所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)是否異常，并獲取異常的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)； 故障檢測(cè)模塊，用于根據(jù)所述異常的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，按照預(yù)設(shè)的故障判斷模型，判斷電力設(shè)備的故障類型，獲取對(duì)該故障類型預(yù)設(shè)的處理指令，其中，所述故障判斷模型包括各個(gè)所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)與各種故障類型的關(guān)聯(lián)關(guān)系，所述關(guān)聯(lián)關(guān)系的權(quán)值以及各種故障類型的處理指令。
8.如權(quán)利要求7所述的電力設(shè)備故障監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于: 所述狀態(tài)指標(biāo)判斷模塊按照預(yù)設(shè)的狀態(tài)指標(biāo)判斷模型中的判斷依據(jù)，判斷所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的得分值，將所述得分值乘以所述狀態(tài)指標(biāo)的權(quán)值，獲取所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)的總得分值；并將所述總得分值與對(duì)應(yīng)的狀態(tài)指標(biāo)閾值比較，根據(jù)比較結(jié)果判斷各個(gè)所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)是否異常；其中，所述狀態(tài)指標(biāo)判斷模型包括各個(gè)所述狀態(tài)指標(biāo)的分值、權(quán)值，判斷依據(jù)。
9.如權(quán)利要求7或者8所述的電力設(shè)備故障監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于:所述故障判斷模型包括故障模型以及狀態(tài)指標(biāo)故障模型； 所述故障模型包括各種所述故障類型，及其對(duì)應(yīng)的故障現(xiàn)象以及處理指令； 所述狀態(tài)指標(biāo)故障模型包括各個(gè)所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)與各種故障類型的關(guān)聯(lián)關(guān)系，以及所述關(guān)聯(lián)關(guān)系的權(quán)值； 所述故障檢測(cè)模塊根據(jù)所述異常的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)查找所述狀態(tài)指標(biāo)故障模型，查找與所述異常的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的故障類型，以及所述關(guān)聯(lián)關(guān)系的權(quán)值，計(jì)算各種所述故障類型發(fā)生的概率；并根據(jù)各種所述故障類型發(fā)生的概率，以及各種所述故障類型的故障現(xiàn)象，判斷電 力設(shè)備的故障類型。
10.如權(quán)利要求7所述的電力設(shè)備故障監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于:進(jìn)一步包括: 執(zhí)行模塊，用于根據(jù)所述處理指令對(duì)所述電力設(shè)備執(zhí)行相應(yīng)的故障處理，并返回處理結(jié)果； 更新模塊，用于根據(jù)所述處理結(jié)果更新所述故障判斷模型。
全文摘要
本發(fā)明提供一種電力設(shè)備故障監(jiān)控方法及其系統(tǒng)，所述方法包括以下步驟獲取電力設(shè)備的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，其中，所述設(shè)備狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)包括在線檢測(cè)狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)和觀測(cè)狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)；根據(jù)預(yù)先設(shè)定的狀態(tài)指標(biāo)閾值，判斷獲取的各個(gè)所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)是否異常，并獲取異常的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述異常的狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，按照預(yù)設(shè)的故障判斷模型，判斷電力設(shè)備的故障類型，獲取對(duì)該故障類型預(yù)設(shè)的處理指令，其中，所述故障判斷模型包括各個(gè)所述狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)與各種故障類型的關(guān)聯(lián)關(guān)系，所述關(guān)聯(lián)關(guān)系的權(quán)值以及各種故障類型的處理指令。能夠?qū)﹄娏υO(shè)備的故障進(jìn)行診斷、處理和預(yù)防，提高電力設(shè)備的安全性。
文檔編號(hào)H02J13/00GK103178615SQ20131004732
公開日2013年6月26日 申請(qǐng)日期2013年2月5日 優(yōu)先權(quán)日2013年2月5日
發(fā)明者蕭展輝, 廖毅強(qiáng), 歐陽旭東, 李雋 , 羅金滿, 尚超, 江流偉, 陳佳 申請(qǐng)人:廣東電網(wǎng)公司