一種實時路況信息的采集方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明設(shè)及實時信息采集處理技術(shù)的改進，尤其設(shè)及一種實時路況信息的采集方 法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著中國的經(jīng)濟快速發(fā)展，道路建設(shè)四通八達，城鎮(zhèn)化程度也越來越密集，汽車、 火車、高速動車，飛機等交通運輸工具發(fā)展越來越快，其中路況信息的匯聚共享已經(jīng)是非常 需要也非常有意義的事情。
[0003] 隨著社會經(jīng)濟和交通事業(yè)的發(fā)展，交通擁擠和交通事故造成的道路通行能力降 低、行車速度下降、交通延誤增大、燃油消耗量增加、環(huán)境污染加重等諸多問題越來越凸現(xiàn) 出來，成為全球共同關(guān)注的難題。近年來，許多國家投入大量人力物力進行道路交通運輸系 統(tǒng)的管理與控制技術(shù)的開發(fā)，致力于綜合運用各種高新技術(shù)W系統(tǒng)地解決道路交通問題。 在此情況下，智能交通系統(tǒng)（IntelligentTransportationSystem,IT巧應(yīng)運而生，其核屯、 子系統(tǒng)先進交通管理系統(tǒng)（AdvancedTrafficManagementSystem,ATM巧和先進交通信息 服務(wù)系統(tǒng)（Advanced化afficIn化rmationSystem,ATI巧即是將海量信息處理、數(shù)據(jù)通 信、電子傳感和電子控制等技術(shù)手段集成運用于整個交通管理與服務(wù)中，提供一種在大范 圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用、實時、準確、高效的綜合交通信息服務(wù)，達到節(jié)約出行者旅行時間， 緩解道路擁堵、減少污染、節(jié)省能源等目的。
[0004]目前國際上普遍采用的交通信息采集技術(shù)主要是固定式交通信息采集技術(shù)。固定 式交通信息采集技術(shù)是在主要道路和重要路口安裝環(huán)形傳感器、微波監(jiān)測器等電子設(shè)備來 監(jiān)測路網(wǎng)上特定路段的某橫截面處的交通數(shù)據(jù)：車流量、占用率等，進而獲得車輛的平均車 速，道路的交通擁堵情況等信息，但獲得運些數(shù)據(jù)需要采用復(fù)雜的算法估算得到。運些設(shè)備 的優(yōu)點是對交通流的測量較為準確，缺點是設(shè)備部署和維護成本高，因此，一般只部署在城 市主要道路上，覆蓋率低。
[0005]目前現(xiàn)有的均采用的固定式采集信息，隨機性較差、定位精度低、采集數(shù)據(jù)單一， 統(tǒng)計數(shù)據(jù)精度低，只能做到固定式采集數(shù)據(jù)，又因固定設(shè)備均設(shè)在路口，無法完成對路線的 全面采集，所形成路況的信息準確率低。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 為了解決現(xiàn)有技術(shù)中的問題，本發(fā)明提供了一種實時路況信息的采集方法及系 統(tǒng)。
[0007] 本發(fā)明是運樣實現(xiàn)的，一種實時路況信息的采集方法，所述采集方法是基于帶定 位功能的智能設(shè)備，與所述智能設(shè)備建立數(shù)據(jù)通信連接的云端服務(wù)器集群，所述采集方法 包括W下步驟：
[0008] A、通過智能設(shè)備W預(yù)設(shè)時間間隔方式采集獲取經(jīng)締度的位置數(shù)據(jù)并記錄時間值 訊；
[0009] B、將采集的位置數(shù)據(jù)利用數(shù)據(jù)通訊上傳到云端服務(wù)器；
[0010] C、云端服務(wù)器對接收的數(shù)據(jù)進行運動速度和路段擁擠度分析； W11] D、將分析的數(shù)據(jù)信息映射到地圖服務(wù)器的地圖上。
[0012] 本發(fā)明的進一步技術(shù)方案是：所述步驟D之后還包括W下步驟：
[0013] E、將帶有位置數(shù)據(jù)信息的地圖通過云端服務(wù)器的分享接口發(fā)布出去。
[0014] 本發(fā)明的進一步技術(shù)方案是：所述步驟B中包括W下步驟：
[0015]B1、將采集的位置數(shù)據(jù)利用數(shù)據(jù)通訊上傳到云端數(shù)據(jù)采集服務(wù)器；
[0016] B2、云端數(shù)據(jù)采集服務(wù)器將分散的數(shù)據(jù)校對整理后發(fā)送給云端分析處理服務(wù)器。
[0017] 本發(fā)明的進一步技術(shù)方案是：所述步驟C中運動速度和路段擁擠度的分析根據(jù)前 后時間值和經(jīng)締度坐標的差值進行計算得到；其路況擁擠度為同一時間上數(shù)量為參考值， 其速度為：v=AD/(T2-Ti)。
[0018] 本發(fā)明的進一步技術(shù)方案是：所述步驟A中獲取經(jīng)締度的位置數(shù)據(jù)定位是采用的 GPS或北斗衛(wèi)星定位。
[0019] 本發(fā)明的另一目的在于提供一種實時路況信息的采集系統(tǒng)，所述采集方法是基于 帶定位功能的智能設(shè)備，與所述智能設(shè)備建立數(shù)據(jù)通信連接的云端服務(wù)器集群，所述采集 系統(tǒng)包括：
[0020] 位置信息獲取模塊，用于通過智能設(shè)備W預(yù)設(shè)時間間隔方式采集獲取經(jīng)締度的位 置數(shù)據(jù)并記錄時間值燈）；
[0021] 數(shù)據(jù)傳輸模塊，用于將采集的位置數(shù)據(jù)利用數(shù)據(jù)通訊上傳到云端服務(wù)器；
[0022] 數(shù)據(jù)分析模塊，用于云端服務(wù)器對接收的數(shù)據(jù)進行運動速度和路段擁擠度分析；
[0023] 信息映射模塊，用于將分析的數(shù)據(jù)信息映射到地圖服務(wù)器的地圖上。
[0024] 本發(fā)明的進一步技術(shù)方案是：所述信息映射模塊之后還包括：
[00巧]數(shù)據(jù)地圖發(fā)布模塊，用于將帶有位置數(shù)據(jù)信息的地圖通過云端服務(wù)器的分享接口 發(fā)布出去。
[00%]本發(fā)明的進一步技術(shù)方案是：所述數(shù)據(jù)傳輸模塊中包括W下單元：
[0027] 第一數(shù)據(jù)傳輸單元，用于將采集的位置數(shù)據(jù)利用數(shù)據(jù)通訊上傳到云端數(shù)據(jù)采集服 務(wù)器；
[0028] 第二數(shù)據(jù)傳輸單元，用于云端數(shù)據(jù)采集服務(wù)器將分散的數(shù)據(jù)校對整理后發(fā)送給云 端分析處理服務(wù)器。
[0029] 本發(fā)明的進一步技術(shù)方案是：所述數(shù)據(jù)分析模塊中運動速度和路段擁擠度的分析 根據(jù)前后時間值和經(jīng)締度坐標的差值進行計算得到；其路況擁擠度為同一時間上數(shù)量為參 考值，其速度為：v=ADATz-Ti)。
[0030] 本發(fā)明的進一步技術(shù)方案是：所述位置信息獲取模塊中獲取經(jīng)締度的位置數(shù)據(jù)定 位是采用的GPS或北斗衛(wèi)星定位。
[0031] 本發(fā)明的有益效果是：本申請實現(xiàn)不需要額外設(shè)施改造和設(shè)備投入的簡便的方 法，廣泛地收集路況信息，通過云平臺和云數(shù)據(jù)處理的方法，分析處理，還原出實時路況，并 且可W有償或無償?shù)毓蚕斫o各種需要路況信息的平臺或個人使用。從而極大地降低路況信 息采集的成本，而獲得最及時的路況信息，對于提高道路使用效率和管理效果，尤其是給民 眾提供了及時準確的信息，對于出行是極大的便利，將創(chuàng)造出極大的社會價值。借用現(xiàn)有的 智能數(shù)據(jù)終端，不需要額外投入，成本低廉，方法操作簡單，參與者非常容易參與，只需要加 載APP客戶端，無需額外操作，數(shù)據(jù)采集自動完成；實現(xiàn)了對實時數(shù)據(jù)的快速更新，提高數(shù) 據(jù)的準確率。
【附圖說明】
[0032]圖1是本發(fā)明實施例提供的實時路況信息的采集方法的流程圖。
[0033] 圖2是本發(fā)明實施例提供的實時路況信息的采集系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。
【具體實施方式】
[0034]圖1示出了本發(fā)明提供的一種實時路況信息的采集方法的流程圖，其詳述如下： 一種實時路況信息的采集方法，所述采集方法是基于帶定位功能的智能設(shè)備，與所述智能 設(shè)備建立數(shù)據(jù)通信連接的云端服務(wù)器集群；要實現(xiàn)實時路況信息的采集，其步驟如下：
[0035] 步驟S1，，通過智能設(shè)備W預(yù)設(shè)時間間隔方式采集獲取經(jīng)締度的位置數(shù)據(jù)并記錄 時間值燈）；為了使得大家都參與到本方法中，在各個平臺上都發(fā)布了想對應(yīng)的APP客戶 端，使得用戶在智能設(shè)備上很容易找到符合自己的智能設(shè)備的APP客戶端，下載安裝了APP 客戶端，只要在智能設(shè)備上將APP客戶端運行，就可W根據(jù)個人的智能設(shè)備上的GI^S或北斗 衛(wèi)星來定位本次智能設(shè)備的所在經(jīng)締度（X，y)的位置數(shù)據(jù)，并且根據(jù)你所在的位置信息同 時開啟時間的記錄值燈），并且在設(shè)定的時間間隔（化1)的過程中進行經(jīng)締度變化的位置 數(shù)據(jù)。
[0036] 步驟S2,將采集的位置數(shù)據(jù)利用數(shù)據(jù)通訊上傳到云端服務(wù)器；對智能設(shè)備采集到 的每次的位置數(shù)據(jù)利用智能設(shè)備本身帶有的通訊功能將其上傳到云端服務(wù)器集群中的云 端數(shù)據(jù)采用服務(wù)器上，由于智能設(shè)備是個人自愿參與，所W數(shù)量會很大，運樣就需要云端數(shù) 據(jù)采集服務(wù)器對運些設(shè)備上傳的分散位置數(shù)據(jù)進行整理和分類，并且對其位置數(shù)據(jù)進行校 對，將校對好的位置數(shù)據(jù)傳輸給云端服務(wù)器集群中的云端分析處理服務(wù)器；在智能設(shè)備將 其采集的位置數(shù)據(jù)上傳的過程中，是在W-個預(yù)設(shè)時間間隔（dt2)頻率將采集到的位置數(shù) 據(jù)上傳給云端數(shù)據(jù)采集服務(wù)器，其中的預(yù)設(shè)時間間隔（化2)與設(shè)定的時間間隔（化1)是相 互錯開的，運樣就不會再同一時間獲取和上傳的動作，使得智能設(shè)備的負荷不會過大。
[0037] 步驟S3,云端服務(wù)器對接收的數(shù)據(jù)進行運動速度和路段擁擠度分析；在云端分析 處理服務(wù)器接收到位置數(shù)據(jù)后對其進行數(shù)據(jù)分析，根據(jù)經(jīng)締度的位置數(shù)據(jù)和時間的間隔信 息，通過時間變化和位置坐標的變化來計算在運個時間差內(nèi)運動速度和路段的擁擠度，其 中路段的擁擠度為其路況擁擠度為同一時間上數(shù)量為參考值，相鄰時間內(nèi)的距離值為：
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