本發(fā)明涉及到安防技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種智能家庭監(jiān)控系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

目前，公共安防產(chǎn)品已構(gòu)成龐大的產(chǎn)品系列，并在公共安全防范領(lǐng)域得到廣泛的運(yùn)用。但通常情況下系統(tǒng)構(gòu)成規(guī)模較大、施工技術(shù)復(fù)雜、使用操作不便、需經(jīng)專門培訓(xùn)、智能程度低。這些技術(shù)和經(jīng)濟(jì)的原因，從根本上制約了家庭安防的發(fā)展?，F(xiàn)有技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)通過識別人臉來來判斷入侵者的技術(shù)，專利號為201020686606.2給出了通過人臉識別的技術(shù)：

該家用智能預(yù)警安防系統(tǒng)包括置于攝像機(jī)中的鏡頭、圖像傳感器、鏡座，以及用于人體檢測、人臉識別、圖像過濾的智能模塊、通信模塊、存儲模塊和監(jiān)控報(bào)警模塊，其中智能模塊和通信模塊集成于攝像機(jī)中，安裝于室內(nèi)；所采用的智能模塊包括順序連接的A/D模塊、由程序控制的DSP和通訊接口模塊，A/D模塊的輸入端與圖像傳感器的輸出端連接。該智能模塊以DSP為核心處理器，包括圖像輸入單元、圖像處理單元、圖像輸出單元和存儲單元。采用區(qū)域特征分析算法，用于對采集到的圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)人像提取，并將采集到的人像和攝像機(jī)內(nèi)存的合法人像進(jìn)行對比，判斷進(jìn)入行為是否合法，并將非法入侵者的圖像從家庭背景環(huán)境中過濾出；(1)人體檢測：運(yùn)動(dòng)人體的檢測是整個(gè)安防系統(tǒng)的最低層，當(dāng)有人進(jìn)入場景時(shí)，所述的安防系統(tǒng)能自動(dòng)檢測到運(yùn)動(dòng)人體，為進(jìn)一步的處理提供信息。運(yùn)動(dòng)人體檢測的完整過程是通過實(shí)時(shí)采集監(jiān)控系統(tǒng)中的視頻流，并進(jìn)行分幀處理.首先將運(yùn)動(dòng)變化區(qū)域從所產(chǎn)生CN 201965714 U說明書CN 201965715 U 2/3頁4的圖像序列中提取出來，并對運(yùn)動(dòng)分割后得到的前景部分進(jìn)行分類，從中檢測出對應(yīng)于人體的部分；(2)人臉及非法入侵識別：人臉識別技術(shù)是整個(gè)安防系統(tǒng)的核心。通過基于特征臉(PAC)的人臉識別技術(shù)對進(jìn)入者的人臉圖像進(jìn)行識別，并將進(jìn)入者的人臉圖像與攝像機(jī)存儲數(shù)據(jù)庫中的合法人像進(jìn)行對比，判斷其是否為合法進(jìn)入者；人臉識別是一種特殊的生物認(rèn)證識別技術(shù)，具有唯一性和固定性，可以大大提高身份認(rèn)證的安全性和長期有效性。其處理過程主要包括人臉圖像采集、人臉檢測、特征值提取和人臉特征對比。

這種技術(shù)僅僅用到人臉識別技術(shù)較為復(fù)雜，處理起來繁瑣，且需要手動(dòng)設(shè)置合法人臉。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種智能家庭監(jiān)控系統(tǒng)，其包括可見光攝像頭、紅外攝像頭、智能分析單元、數(shù)據(jù)存儲單元、光線傳感器；所述光線傳感器獲取到的光線強(qiáng)度并發(fā)送至所述智能分析單元，智能分析單元控制所述紅外攝像頭在光線強(qiáng)度低于設(shè)定閾值時(shí)打開，所述可見光攝像頭配置有一閃光燈，用于在光線強(qiáng)度低于設(shè)定閾值時(shí)供可見光攝像拍照使用；

所述可見光攝像頭獲取人體圖像，所述智能分析單元獲取所述人體圖像的形體特征值與面部特征值，并將所述人體圖像對應(yīng)的特征值以及圖像獲取的日期存儲在數(shù)據(jù)存儲單元，

所述可見光攝像頭再次獲取到人體圖像時(shí)，所述智能分析單元獲取該人體圖像的形體特征值與面部特征值，并與所述數(shù)據(jù)存儲單元中已經(jīng)存儲的人體圖像的形體特征值與面部特征值進(jìn)行比對，若不同，則將該人體圖像對應(yīng)的特征值以及圖像獲取的日期存儲在數(shù)據(jù)存儲單元；若相同，則所述智能分析單元將該人體圖像獲取次數(shù)加一并記錄日期；

當(dāng)所述可見光攝像頭獲取的某一人體圖像的次數(shù)超過設(shè)定閾值時(shí)，所述智能分析單元將該人體圖像設(shè)置為安全；

所述紅外攝像頭在室內(nèi)亮度低于設(shè)定值時(shí)開啟，當(dāng)所述紅外攝像頭中出現(xiàn)人體圖像時(shí)，所述智能分析單元獲取所述智能分析單元中人體圖像的形體特征值，所述智能分析單元將所述形體特征值與數(shù)據(jù)存儲單元中存儲的形體特征值進(jìn)行比對，當(dāng)一致時(shí)，所述智能分析單元打開閃光燈并控制所述可見光攝像頭對人體進(jìn)行拍照，并獲取人體圖像的面部特征值，并與形體特征值對應(yīng)的面部特征值比對，當(dāng)獲取的面部特征值與存儲在數(shù)據(jù)存儲單元中的一致時(shí)，所述人體為安全；當(dāng)面部特征值不一致時(shí)，所述人體為危險(xiǎn)侵入，發(fā)送報(bào)警信號至手持終端；當(dāng)所述紅外圖像獲取所述人體的形體特征值與存儲的不同時(shí)，人體為危險(xiǎn)侵入，發(fā)送報(bào)警信號至手持終端。

較佳地，所述形體特征值包括人體身高、腿的輪廓、手臂輪廓、頭部輪廓與頸部輪廓，所述面部特征值為眼距、眼的尺寸、鼻子的長度、嘴的寬度，眼、鼻、嘴的距離。

本發(fā)明具備以下有益效果：

本發(fā)明提供的智能家庭監(jiān)控系統(tǒng)可以通過長期采集人體圖像，通過對歷史采集到的人體圖像，判斷人體圖像是合法人體圖像或危險(xiǎn)人體圖像；并且本發(fā)明采用的形體特征值與面部特征值較為簡單，容易判斷，無需繁瑣的算法進(jìn)行識別；并且在光線不夠充足時(shí)，可以通過紅外攝像頭對形態(tài)特征值進(jìn)行識別，然后再通過拍照進(jìn)行校驗(yàn)面部特征值，保證了夜晚能夠正常監(jiān)控。

當(dāng)然，實(shí)施本發(fā)明的任一產(chǎn)品并不一定需要同時(shí)達(dá)到以上所述的所有優(yōu)點(diǎn)。

附圖說明

圖1所示為本發(fā)明實(shí)施例提供的智能家庭監(jiān)控系統(tǒng)示意圖。

具體實(shí)施例

如圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種智能家庭監(jiān)控系統(tǒng)，其包括可見光攝像頭2、紅外攝像頭1、智能分析單元4、數(shù)據(jù)存儲單元6、光線傳感器5；所述光線傳感器5獲取到的光線強(qiáng)度并發(fā)送至所述智能分析單元4，智能分析單元4控制所述紅外攝像頭2在光線強(qiáng)度低于設(shè)定閾值時(shí)打開，所述可見光攝像頭2配置有一閃光燈3，用于在光線強(qiáng)度低于設(shè)定閾值時(shí)供可見光攝像2拍照使用；

所述可見光攝像頭2獲取人體圖像，所述智能分析單元4獲取所述人體圖像的形體特征值與面部特征值，并將所述人體圖像對應(yīng)的特征值以及圖像獲取的日期存儲在數(shù)據(jù)存儲單元6，

所述可見光攝像頭2再次獲取到人體圖像時(shí)，所述智能分析單元4獲取該人體圖像的形體特征值與面部特征值，并與所述數(shù)據(jù)存儲單元6中已經(jīng)存儲的人體圖像的形體特征值與面部特征值進(jìn)行比對，若不同，則將該人體圖像對應(yīng)的特征值以及圖像獲取的日期存儲在數(shù)據(jù)存儲單元6；若相同，則所述智能分析單元4將該人體圖像獲取次數(shù)加一并記錄日期；

當(dāng)所述可見光攝像頭2獲取的某一人體圖像的次數(shù)超過設(shè)定閾值時(shí)，所述智能分析單元4將該人體圖像設(shè)置為安全；

所述紅外攝像頭1在室內(nèi)亮度低于設(shè)定值時(shí)開啟，當(dāng)所述紅外攝像頭1中出現(xiàn)人體圖像時(shí)，所述智能分析單元獲取所述智能分析單元中人體圖像的形體特征值，所述智能分析單元4將所述形體特征值與數(shù)據(jù)存儲單元6中存儲的形體特征值進(jìn)行比對，當(dāng)一致時(shí)，所述智能分析單元4打開閃光燈3并控制所述可見光攝像頭2對人體進(jìn)行拍照，并獲取人體圖像的面部特征值，并與形體特征值對應(yīng)的面部特征值比對，當(dāng)獲取的面部特征值與存儲在數(shù)據(jù)存儲單元6中的一致時(shí)，所述人體為安全；當(dāng)面部特征值不一致時(shí)，所述人體為危險(xiǎn)侵入，發(fā)送報(bào)警信號至手持終端；當(dāng)所述紅外圖像獲取所述人體的形體特征值與存儲的不同時(shí)，人體為危險(xiǎn)侵入，發(fā)送報(bào)警信號至手持終端。

本發(fā)明實(shí)施例中所述形體特征值包括人體身高、腿的輪廓、手臂輪廓、頭部輪廓與頸部輪廓，所述面部特征值為眼距、眼的尺寸、鼻子的長度、嘴的寬度，眼、鼻、嘴的距離。

本發(fā)明提供的智能家庭監(jiān)控系統(tǒng)可以通過長期采集人體圖像，通過對歷史采集到的人體圖像，判斷人體圖像是合法人體圖像或危險(xiǎn)人體圖像；并且本發(fā)明采用的形體特征值與面部特征值較為簡單，容易判斷，無需繁瑣的算法進(jìn)行識別；并且在光線不夠充足時(shí)，可以通過紅外攝像頭對形態(tài)特征值進(jìn)行識別，然后再通過拍照進(jìn)行校驗(yàn)面部特征值，保證了夜晚能夠正常監(jiān)控。

以上公開的本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例只是用于幫助闡述本發(fā)明。優(yōu)選實(shí)施例并沒有詳盡敘述所有的細(xì)節(jié)，也不限制該發(fā)明僅為所述的具體實(shí)施方式。顯然，根據(jù)本說明書的內(nèi)容，可作很多的修改和變化。本說明書選取并具體描述這些實(shí)施例，是為了更好地解釋本發(fā)明的原理和實(shí)際應(yīng)用，從而使所屬技術(shù)領(lǐng)域技術(shù)人員能很好地理解和利用本發(fā)明。本發(fā)明僅受權(quán)利要求書及其全部范圍和等效物的限制。