技術(shù)特征：

1.一種基于人臉識別與智能稱重的超市收銀防損方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收入口監(jiān)控設(shè)備發(fā)送的入口監(jiān)控視頻及入口稱重設(shè)備發(fā)送的進(jìn)入體重，具體包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述若大于，則向安保人員對應(yīng)的安保終端發(fā)送警報(bào)信息，并將所述目標(biāo)顧客人臉數(shù)據(jù)發(fā)送給所述安保終端之后，所述方法還包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述若大于，則向安保人員對應(yīng)的安保終端發(fā)送警報(bào)信息，并將所述目標(biāo)顧客人臉數(shù)據(jù)發(fā)送給所述安保終端，具體包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1或3所述的方法，其特征在于，在所述若不大于所述已結(jié)算商品重量，則確定所述目標(biāo)顧客的結(jié)算狀態(tài)為正常結(jié)算商品之后，所述方法還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，在所述若不在所述預(yù)設(shè)區(qū)間內(nèi)，則執(zhí)行所述向安保人員對應(yīng)的安保終端發(fā)送警報(bào)信息，并將所述目標(biāo)顧客人臉數(shù)據(jù)發(fā)送給所述安保終端的步驟之后，所述方法還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述若大于，則向安保人員對應(yīng)的安保終端發(fā)送警報(bào)信息，并將所述目標(biāo)顧客人臉數(shù)據(jù)發(fā)送給所述安保終端之后，所述方法還包括：

8.一種基于人臉識別與智能稱重的超市收銀防損系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，包括指令，其特征在于，當(dāng)所述指令在系統(tǒng)上運(yùn)行時(shí)，使得所述系統(tǒng)執(zhí)行如權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的方法。

10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其特征在于，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品在系統(tǒng)上運(yùn)行時(shí)，使得所述系統(tǒng)執(zhí)行如權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
一種基于人臉識別與智能稱重的超市收銀防損方法及相關(guān)設(shè)備，在該方法中，接收入口監(jiān)控視頻及進(jìn)入體重；識別入口監(jiān)控視頻中的顧客人臉數(shù)據(jù)，并將顧客人臉數(shù)據(jù)與對應(yīng)的進(jìn)入體重綁定；實(shí)時(shí)接收出口稱重設(shè)備發(fā)送的離開體重，并根據(jù)出口監(jiān)控設(shè)備拍攝得到的出口監(jiān)控視頻確定目標(biāo)顧客人臉數(shù)據(jù)；根據(jù)目標(biāo)顧客人臉數(shù)據(jù)確定對應(yīng)的目標(biāo)顧客進(jìn)入體重及結(jié)算商品信息；根據(jù)結(jié)算商品信息確定已結(jié)算商品重量；判斷離開體重與目標(biāo)顧客進(jìn)入體重的差值是否大于已結(jié)算商品重量；若不大于，則確定目標(biāo)顧客的結(jié)算狀態(tài)為正常結(jié)算商品；若大于，則向安保人員對應(yīng)的安保終端發(fā)送警報(bào)信息，并將目標(biāo)顧客人臉數(shù)據(jù)發(fā)送給安保終端。用于提高超市的防損率。

技術(shù)研發(fā)人員：黃偉冰,高路房,傅晟,林彥好,蘇木榮,劉娟,張威,賀宛琦
受保護(hù)的技術(shù)使用者：深圳進(jìn)化動(dòng)力數(shù)碼科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6