技術特征：

1.一種有價票據(jù)的缺陷管理方法，其特征在于，包括：

獲取有價票據(jù)的樣本圖像，并根據(jù)所述樣本圖像生成攜帶有疑似缺陷殘點的模版圖像；

計算所述模版圖像中的多個疑似缺陷殘點組成的幾何圖形的質心的位置和幾何中心的位置；

根據(jù)所述質心的位置和所述幾何中心的位置，判斷所述多個疑似缺陷殘點中的任一疑似缺陷殘點是否為缺陷殘點。

2.根據(jù)權利要求1所述的有價票據(jù)的缺陷管理方法，其特征在于，計算所述模版圖像中的多個疑似缺陷殘點組成的幾何圖形的質心的位置和幾何中心的位置，以根據(jù)所述質心的位置和所述幾何中心的位置，判斷所述多個疑似缺陷殘點中的任一疑似缺陷殘點是否為缺陷殘點的步驟包括：

計算所述多個疑似缺陷殘點組成的幾何圖形的第一質心的位置和第一幾何中心的位置，并計算除所述任一疑似缺陷殘點之外的其他疑似缺陷殘點組成的幾何圖形的第二質心的位置和第二幾何中心的位置；

判斷所述第一質心的位置和所述第二質心的位置之間的距離是否大于第一閾值，且所述第一幾何中心的位置和所述第二幾何中心的位置之間的距離是否小于第二閾值；

若判斷結果為否，則所述任一疑似缺陷殘點為所述缺陷殘點，否則，所述任一疑似缺陷殘點不是所述缺陷殘點。

3.根據(jù)權利要求1或2所述的有價票據(jù)的缺陷管理方法，其特征在于，所述根據(jù)所述樣本圖像生成攜帶有疑似缺陷殘點的模版圖像的步驟，具體包括：

根據(jù)所述樣本圖像中的每個樣本點的臨近點計算權值矩陣；

根據(jù)所述權值矩陣生成攜帶有所述疑似缺陷殘點的所述模版圖像。

4.根據(jù)權利要求3所述的有價票據(jù)的缺陷管理方法，所述根據(jù)所述樣本圖像中的每個樣本點的臨近點計算權值矩陣的步驟，具體包括：

通過以下公式計算所述權值矩陣：

$\mathrm{\ϵ}\left(w\right)=\underset{i}{\mathrm{\Σ}}|X_i-\underset{j}{\mathrm{\Σ}}{w}_{ij}{X}_j{|}^2$

其中，ε(w)表示誤差值，X_i表示任一樣本點，X_j(j＝1，2，…，k)表示所述任一樣本點的k個臨近點，w_ij表示所述任一樣本點和所述臨近點之間的所述權值矩陣。

5.根據(jù)權利要求4所述的有價票據(jù)的缺陷管理方法，其特征在于，所述權值矩陣的每一行的和為1。

6.一種有價票據(jù)的缺陷管理方法，其特征在于，包括：

獲取有價票據(jù)的樣本圖像；

對所述樣本圖像進行傅立葉變換，以確定所述樣本圖像的幅度圖像和相位圖像；

獲取所述幅度圖像對應的幅度還原圖像、以及所述相位圖像對應的相位X向偏導還原圖像和相位Y向偏導還原圖像；

根據(jù)所述幅度還原圖像、所述相位X向偏導還原圖像和所述相位Y向偏導還原圖像生成還原圖像；

將所述樣本圖像和所述還原圖像進行差分，根據(jù)差分結果確定所述有價票據(jù)的殘差圖像。

7.根據(jù)權利要求6所述的有價票據(jù)的缺陷管理方法，其特征在于，所述獲取所述幅度圖像對應的幅度還原圖像、以及所述相位圖像對應的相位X向偏導還原圖像和相位Y向偏導還原圖像的步驟，具體包括：

將所述相位圖像中的任一圖像的相位作為基礎相位，并根據(jù)所述基礎相位對所述相位圖像中除所述任一圖像之外的其他圖像的相位進行處理，以得到相位圖像差；

根據(jù)所述相位圖像差確定所述幅度還原圖像、所述相位X向偏導還原圖像和所述相位Y向偏導還原圖像。

8.根據(jù)權利要求7所述的有價票據(jù)的缺陷管理方法，其特征在于，所述根據(jù)所述幅度還原圖像、所述相位X向偏導還原圖像和所述相位Y向偏導還原圖像生成還原圖像的步驟，具體包括：

根據(jù)所述相位X向偏導還原圖像或所述相位Y向偏導還原圖像與初始點，確定解卷繞相位還原圖像；

根據(jù)所述解卷繞相位還原圖像和所述基礎相位確定相位還原圖像；

對所述相位還原圖像和所述幅度還原圖像進行傅立葉反變換，以確定所述還原圖像。

9.根據(jù)權利要求7所述的有價票據(jù)的缺陷管理方法，其特征在于，所述根據(jù)所述相位圖像差確定所述幅度還原圖像、所述相位X向偏導還原圖像和所述相位Y向偏導還原圖像的步驟，具體包括：

對所述相位圖像差在X向和Y向分別進行偏導計算，以得到所述相位圖像差的X向的偏導數(shù)和所述相位圖像差的Y向的偏導數(shù)；

對所述幅度圖像、所述X向的偏導數(shù)、所述Y向的偏導數(shù)進行分析和還原，根據(jù)分析和還原結果確定所述幅度還原圖像、所述相位X向偏導還原圖像和所述相位Y向偏導還原圖像。

10.根據(jù)權利要求7至9中任一項所述的有價票據(jù)的缺陷管理方法，其特征在于，所述根據(jù)所述基礎相位對所述相位圖像中除所述任一圖像之外的其他圖像的相位進行處理，以得到相位圖像差的步驟，具體包括：

將所述其他圖像的相位與所述基礎相位進行減法計算，并對計算結果進行相位解卷繞處理，根據(jù)相位解卷繞處理結果確定所述相位圖像差。

11.一種有價票據(jù)的缺陷管理方法，其特征在于，包括：

根據(jù)有價票據(jù)訓練集中每個有價票據(jù)的缺陷特征，生成第一級子節(jié)點；

計算每個所述第一級子節(jié)點的分割值，并根據(jù)所述分割值對所述缺陷特征進行分類；

判斷所有所述第一級子節(jié)點是否不可再分類，并在判斷結果為是時，分類完成。

12.根據(jù)權利要求11所述的有價票據(jù)的缺陷管理方法，其特征在于，根據(jù)所述分割值對所述缺陷特征進行分類的步驟，具體包括：

若所述分割值小于設定閾值，則采用支持向量機方法對所述缺陷特征進行分類；

若所述分割值大于等于所述設定閾值，則采用決策樹方法對所述缺陷特征進行分類。

13.根據(jù)權利要求11所述的有價票據(jù)的缺陷管理方法，其特征在于，根據(jù)有價票據(jù)的訓練集中每個有價票據(jù)的缺陷特征，生成第一級子節(jié)點的步驟，具體包括：

計算所述有價票據(jù)訓練集中每個有價票據(jù)的缺陷特征與其他有價票據(jù)的缺陷特征之間的信息增益值；

根據(jù)所述每個有價票據(jù)對應的信息增益值構造所述第一級子節(jié)點。

14.根據(jù)權利要求11所述的有價票據(jù)的缺陷管理方法，其特征在于，還包括：

計算每個有價票據(jù)的殘點到缺陷質心的歐氏距離；

在任一有價票據(jù)的殘點到缺陷質心的所述歐氏距離大于或等于預設距離時，刪除根據(jù)所述任一有價票據(jù)的缺陷特征生成的所述第一級子節(jié)點。

15.根據(jù)權利要求11至14中任一項所述的有價票據(jù)的缺陷管理方法，其特征在于，所述缺陷特征包括：能量、密度、殘點密度、殘點飽和度、殘點散度和/或殘點黑白特性。

16.一種有價票據(jù)的質量檢測系統(tǒng)，用于對有價票據(jù)進行質量核查的二次核查系統(tǒng)，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取所述二次核查系統(tǒng)中的清分機檢測為不合格的有價票據(jù)的圖像信息；

第一分配單元，用于根據(jù)所述二次核查系統(tǒng)中記錄的二次核查節(jié)點的狀態(tài)數(shù)據(jù)和分配模式，將所述不合格的有價票據(jù)的圖像信息分配給所述二次核查節(jié)點；

配置單元，用于獲取所述二次核查系統(tǒng)的系統(tǒng)配置信息，根據(jù)所述系統(tǒng)配置信息對所述二次核查節(jié)點進行配置；

觸發(fā)單元，用于獲取所述不合格的有價票據(jù)的批次信息，根據(jù)所述批次信息觸發(fā)所述二次核查節(jié)點開始圖像分析工作或結束圖像分析工作，獲取所述不合格的有價票據(jù)的品種信息，觸發(fā)所述二次核查節(jié)點切換到與所述品種信息對應的圖像檢測模板。

17.根據(jù)權利要求16所述的有價票據(jù)的質量檢測系統(tǒng)，其特征在于，還包括：

存儲單元，用于將所述二次核查節(jié)點的二次核查結果和所述批次信息進行關聯(lián)存儲，以得到匯總數(shù)據(jù)；

提取單元，用于從所述匯總數(shù)據(jù)中提取出所述二次核查結果為不合格的有價票據(jù)的圖像信息和冠字號信息，并按照所述批次信息將所述二次核查結果為不合格的有價票據(jù)的圖像信息和冠字號信息寫入數(shù)據(jù)庫，以供綜合判定系統(tǒng)進行處理。

18.根據(jù)權利要求17所述的有價票據(jù)的質量檢測系統(tǒng)，其特征在于，

所述提取單元還用于，從所述匯總數(shù)據(jù)中提取出檢測過程數(shù)據(jù)，并將所述檢測過程數(shù)據(jù)提供給關聯(lián)成套圖像實時存儲系統(tǒng)進行內(nèi)容關聯(lián)和成套存儲。

19.根據(jù)權利要求17所述的有價票據(jù)的質量檢測系統(tǒng)，其特征在于，還包括：

第二分配單元，用于若所有所述二次核查節(jié)點出現(xiàn)故障，將所述不合格的有價票據(jù)的圖像信息分配給所述綜合判定系統(tǒng)，以供所述綜合判定系統(tǒng)最終判定所述不合格的有價票據(jù)是否合格。

20.根據(jù)權利要求16至19中任一項所述的有價票據(jù)的質量檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述第一分配單元具體用于，

若所述分配模式為第一分配模式時，根據(jù)所述狀態(tài)數(shù)據(jù)中的所述二次核查節(jié)點與質量檢測系統(tǒng)的連接時間，將所述不合格的有價票據(jù)的圖像信息分配給所述二次核查節(jié)點；

若所述分配模式為第二分配模式時，根據(jù)所述狀態(tài)數(shù)據(jù)中的處理速度，將所述不合格的有價票據(jù)的圖像信息分配給所述二次核查節(jié)點；

若所述分配模式為第三分配模式時，根據(jù)所述狀態(tài)數(shù)據(jù)中的已處理量將所述不合格的有價票據(jù)的圖像信息分配給所述二次核查節(jié)點。

21.一種有價票據(jù)的質量檢測方法，其特征在于，包括：

將所有有價票據(jù)的樣本集劃分成多個檢測區(qū)域；

將所述多個檢測區(qū)域中的每個檢測區(qū)域對應的樣本集按照特征進行聚類，以將所述每個檢測區(qū)域對應的樣本集分成多個類別；

用所述每個檢測區(qū)域中多個類別中的每個類別的樣本集學習對應的檢測區(qū)域的參數(shù)空間，以得到每個檢測區(qū)域對應的參數(shù)空間；

采用每個參數(shù)空間對對應的檢測區(qū)域中的樣本集進行質量檢測。

22.根據(jù)權利要求21所述的有價票據(jù)的質量檢測方法，其特征在于，

將所述多個檢測區(qū)域中的每個檢測區(qū)域對應的樣本集按照特征進行聚類的步驟，具體包括：

將所述每個檢測區(qū)域中的任一樣本作為一個聚類中心的初始值；

計算所述檢測區(qū)域中其他樣本與所述任一樣本之間的第一歐氏距離；

在所述第一歐氏距離大于預設距離時，將所述其他樣本作為一個新的聚類中心，否則，將所述其他樣本作為以所述任一樣本為中心的聚類。

23.根據(jù)權利要求22所述的有價票據(jù)的質量檢測方法，其特征在于，還包括：

在將所述其他樣本作為一個新的聚類中心時，分別計算所述檢測區(qū)域中的剩余樣本與所述任一樣本之間的第二歐氏距離，以及所述剩余樣本與所述其他樣本之間的第三歐氏距離，以確定所述剩余樣本所屬的聚類。

24.根據(jù)權利要求23所述的有價票據(jù)的質量檢測方法，其特征在于，確定所述剩余樣本所屬的聚類的步驟，具體包括：

在所述第二歐氏距離小于或等于所述預設距離時，將所述剩余樣本作為以所述任一樣本為中心的聚類，

在所述第三歐氏距離小于或等于所述預設距離時，將所述剩余樣本作為以所述其他樣本為中心的聚類，

在所述第二歐氏距離以及所述第三歐氏距離均大于所述預設距離時，比較所述第二歐氏距離與所述第三歐氏距離的大小，在所述第二歐氏距離大于所述第三歐氏距離時，將所述剩余樣本作為以所述其他樣本為中心的聚類，以及在所述第二歐氏距離小于所述第三歐氏距離時，將所述剩余樣本作為以所述任一樣本為中心的聚類。

25.根據(jù)權利要求24所述的有價票據(jù)的質量檢測方法，其特征在于，歐氏根據(jù)以下計算公式計算所述第一歐氏距離、所述第二歐氏距離及所述第三歐氏距離：

$D^2={(x-\stackrel{\‾}{z_1})}^T{C}^{-1}(x-\stackrel{\‾}{z_1}),$

其中，D表示所述歐氏距離，表示作為聚類中心的樣本的均值向量，C為總體的協(xié)方差矩陣，x表示樣本。

26.一種有價票據(jù)的圖像分析方法，其特征在于，包括：

按照預設順序對有價票據(jù)的圖像的多個面向信息進行檢測，其中，所述面向信息包括正面信息、背面信息、透視信息和/或紅外信息；

在檢測到任一面向信息不合格時，判定為所述圖像不合格；

在檢測到所述多個面向信息中每個面向信息均合格時，判定為所述圖像合格；

對所述不合格圖像的錯誤類型和錯誤工序進行分析并記錄，以對所述不合格圖像進行管理和統(tǒng)計。

27.根據(jù)權利要求26所述的有價票據(jù)的圖像分析方法，其特征在于，包括：

當需要檢測的圖像的個數(shù)為多個時，將所述多個圖像分配給多個不同的檢測節(jié)點，以同時使用所述多個不同的檢測節(jié)點對所述多個圖像進行檢測。

28.根據(jù)權利要求26所述的有價票據(jù)的圖像分析方法，其特征在于，還包括：

分別獲取所述不合格圖像的和所述合格圖像的冠字號信息；

將所述不合格圖像的冠字號信息添加到黑名單中，將所述合格圖像的冠字號信息添加到白名單中，以及將所述不合格圖像的冠字號信息中的或所述合格圖像的冠字號信息中的符合指定條件的冠字號信息添加到灰名單中。

29.根據(jù)權利要求26所述的有價票據(jù)的圖像分析方法，其特征在于，

所述不合格圖像的錯誤類型包括：蹭臟、墨漬、折角和/或缺??；

所述不合格圖像的錯誤工序包括：白紙、膠印和/或凹印。

30.根據(jù)權利要求26至29中任一項所述的有價票據(jù)的圖像分析方法，其特征在于，

根據(jù)所述不合格的圖像的錯誤類型和/或錯誤工序，設置所述預設順序。

31.一種有價票據(jù)的缺陷管理系統(tǒng)，其特征在于，包括：

生成單元，用于獲取有價票據(jù)的樣本圖像，并根據(jù)所述樣本圖像生成攜帶有疑似缺陷殘點的模版圖像；

第一計算單元，用于計算所述模版圖像中的多個疑似缺陷殘點組成的幾何圖形的質心的位置和幾何中心的位置；

判斷單元，用于根據(jù)所述質心的位置和所述幾何中心的位置，判斷所述多個疑似缺陷殘點中的任一疑似缺陷殘點是否為缺陷殘點。

32.根據(jù)權利要求31所述的有價票據(jù)的缺陷管理系統(tǒng)，其特征在于，所述第一計算單元具體用于，

計算所述多個疑似缺陷殘點組成的幾何圖形的第一質心的位置和第一幾何中心的位置，并計算除所述任一疑似缺陷殘點之外的其他疑似缺陷殘點組成的幾何圖形的第二質心的位置和第二幾何中心的位置；

所述判斷單元具體用于，判斷所述第一質心的位置和所述第二質心的位置之間的距離是否大于第一閾值，且所述第一幾何中心的位置和所述第二幾何中心的位置之間的距離是否小于第二閾值，若判斷結果為否，則所述任一疑似缺陷殘點為所述缺陷殘點，否則，所述任一疑似缺陷殘點不是所述缺陷殘點。

33.根據(jù)權利要求31或32所述的有價票據(jù)的缺陷管理系統(tǒng)，其特征在于，所述生成單元包括：

第二計算單元，用于根據(jù)所述樣本圖像中的每個樣本點的臨近點計算權值矩陣；

所述生成單元具體用于，根據(jù)所述權值矩陣生成攜帶有所述疑似缺陷殘點的所述模版圖像。

34.根據(jù)權利要求33所述的有價票據(jù)的缺陷管理系統(tǒng)，所述第二計算單元具體用于，

通過以下公式計算所述權值矩陣：

$\mathrm{\ϵ}\left(w\right)=\underset{i}{\mathrm{\Σ}}|X_i-\underset{j}{\mathrm{\Σ}}{w}_{ij}{X}_j{|}^2$

其中，ε(w)表示誤差值，X_i表示任一樣本點，X_j(j＝1，2，…，k)表示所述任一樣本點的k個臨近點，w_ij表示所述任一樣本點和所述臨近點之間的所述權值矩陣。

35.根據(jù)權利要求34所述的有價票據(jù)的缺陷管理系統(tǒng)，其特征在于，所述權值矩陣的每一行的和為1。

36.一種有價票據(jù)的缺陷管理系統(tǒng)，其特征在于，包括：

第一獲取單元，用于獲取有價票據(jù)的樣本圖像；

變換單元，用于對所述樣本圖像進行傅立葉變換，以確定所述樣本圖像的幅度圖像和相位圖像；

第二獲取單元，用于獲取所述幅度圖像對應的幅度還原圖像、以及所述相位圖像對應的相位X向偏導還原圖像和相位Y向偏導還原圖像；

生成單元，用于根據(jù)所述幅度還原圖像、所述相位X向偏導還原圖像和所述相位Y向偏導還原圖像生成還原圖像；

差分單元，用于將所述樣本圖像和所述還原圖像進行差分，根據(jù)差分結果確定所述有價票據(jù)的殘差圖像。

37.根據(jù)權利要求36所述的有價票據(jù)的缺陷管理系統(tǒng)，其特征在于，所述第二獲取單元包括：

處理單元，用于將所述相位圖像中的任一圖像的相位作為基礎相位，并根據(jù)所述基礎相位對所述相位圖像中除所述任一圖像之外的其他圖像的相位進行處理，以得到相位圖像差；

所述第二獲取單元具體用于，根據(jù)所述相位圖像差確定所述幅度還原圖像、所述相位X向偏導還原圖像和所述相位Y向偏導還原圖像。

38.根據(jù)權利要求37所述的有價票據(jù)的缺陷管理系統(tǒng)，其特征在于，所述生成單元包括：

第一確定單元，用于根據(jù)所述相位X向偏導還原圖像或所述相位Y向偏導還原圖像與初始點，確定解卷繞相位還原圖像；

第二確定單元，用于根據(jù)所述解卷繞相位還原圖像和所述基礎相位確定相位還原圖像；

反變換單元，用于對所述相位還原圖像和所述幅度還原圖像進行傅立葉反變換，以確定所述還原圖像。

39.根據(jù)權利要求37所述的有價票據(jù)的缺陷管理系統(tǒng)，其特征在于，所述第二獲取單元包括：

計算單元，用于對所述相位圖像差在X向和Y向分別進行偏導計算，以得到所述相位圖像差的X向的偏導數(shù)和所述相位圖像差的Y向的偏導數(shù)；

還原單元，用于對所述幅度圖像、所述X向的偏導數(shù)、所述Y向的偏導數(shù)進行分析和還原，根據(jù)分析和還原結果確定所述幅度還原圖像、所述相位X向偏導還原圖像和所述相位Y向偏導還原圖像。

40.根據(jù)權利要求37至39中任一項所述的有價票據(jù)的缺陷管理系統(tǒng)，其特征在于，所述處理單元具體用于，

將所述其他圖像的相位與所述基礎相位進行減法計算，并對計算結果進行相位解卷繞處理，根據(jù)相位解卷繞處理結果確定所述相位圖像差。

41.一種有價票據(jù)的缺陷管理系統(tǒng)，其特征在于，包括：

生成單元，用于根據(jù)有價票據(jù)訓練集中每個有價票據(jù)的缺陷特征，生成第一級子節(jié)點；

分類單元，用于計算每個所述第一級子節(jié)點的分割值，并根據(jù)所述分割值對所述缺陷特征進行分類；

處理單元，用于判斷所有所述第一級子節(jié)點是否不可再分類，在判斷結果為是時，分類完成。

42.根據(jù)權利要求41所述的有價票據(jù)的缺陷管理系統(tǒng)，其特征在于，所述分類單元具體用于：

若所述分割值小于設定閾值，則采用支持向量機方法對所述缺陷特征進行分類，以及

若所述分割值大于等于所述設定閾值，則采用決策樹方法對所述缺陷特征進行分類。

43.根據(jù)權利要求41所述的有價票據(jù)的缺陷管理系統(tǒng)，其特征在于，所述生成單元具體用于：

計算所述有價票據(jù)訓練集中每個有價票據(jù)的缺陷特征與其他有價票據(jù)的缺陷特征之間的信息增益值，以及

根據(jù)所述每個有價票據(jù)對應的信息增益值構造所述第一級子節(jié)點。

44.根據(jù)權利要求41所述的有價票據(jù)的缺陷管理系統(tǒng)，其特征在于，還包括：

計算單元，用于計算每個有價票據(jù)的殘點到缺陷質心的歐氏距離；

刪除單元，用于在任一有價票據(jù)的殘點到缺陷質心的所述歐氏距離大于或等于預設距離時，刪除根據(jù)所述任一有價票據(jù)的缺陷特征生成的所述第一級子節(jié)點。

45.根據(jù)權利要求41至44中任一項所述的有價票據(jù)的缺陷管理系統(tǒng)，其特征在于，所述缺陷特征包括：能量、密度、殘點密度、殘點飽和度、殘點散度和/或殘點黑白特性。

46.一種有價票據(jù)的質量檢測方法，用于對有價票據(jù)進行質量核查的二次核查系統(tǒng)，其特征在于，包括：

獲取所述二次核查系統(tǒng)中的清分機檢測為不合格的有價票據(jù)的圖像信息；

根據(jù)所述二次核查系統(tǒng)中記錄的二次核查節(jié)點的狀態(tài)數(shù)據(jù)和分配模式，將所述不合格的有價票據(jù)的圖像信息分配給所述二次核查節(jié)點；

獲取所述二次核查系統(tǒng)的系統(tǒng)配置信息，根據(jù)所述系統(tǒng)配置信息對所述二次核查節(jié)點進行配置；

獲取所述不合格的有價票據(jù)的批次信息，根據(jù)所述批次信息觸發(fā)所述二次核查節(jié)點開始圖像分析工作或結束圖像分析工作；

獲取所述不合格的有價票據(jù)的品種信息，觸發(fā)所述二次核查節(jié)點切換到與所述品種信息對應的圖像檢測模板。

47.根據(jù)權利要求46所述的有價票據(jù)的質量檢測方法，其特征在于，還包括：

將所述二次核查節(jié)點的二次核查結果和所述批次信息進行關聯(lián)存儲，以得到匯總數(shù)據(jù)；

從所述匯總數(shù)據(jù)中提取出所述二次核查結果為不合格的有價票據(jù)的圖像信息和冠字號信息，并按照所述批次信息將所述二次核查結果為不合格的有價票據(jù)的圖像信息和冠字號信息寫入數(shù)據(jù)庫，以供綜合判定系統(tǒng)進行處理。

48.根據(jù)權利要求47所述的有價票據(jù)的質量檢測方法，其特征在于，所述將所述二次核查節(jié)點的二次核查結果和所述批次信息進行關聯(lián)存儲，以得到匯總數(shù)據(jù)的步驟之后，還包括：

從所述匯總數(shù)據(jù)中提取出檢測過程數(shù)據(jù)，并將所述檢測過程數(shù)據(jù)提供給關聯(lián)成套圖像實時存儲系統(tǒng)進行內(nèi)容關聯(lián)和成套存儲。

49.根據(jù)權利要求47所述的有價票據(jù)的質量檢測方法，其特征在于，還包括：

若所有所述二次核查節(jié)點出現(xiàn)故障，將所述不合格的有價票據(jù)的圖像信息分配給所述綜合判定系統(tǒng)，以供所述綜合判定系統(tǒng)最終判定所述不合格的有價票據(jù)是否合格。

50.根據(jù)權利要求46至49中任一項所述的有價票據(jù)的質量檢測方法，其特征在于，所述根據(jù)所述二次核查系統(tǒng)中記錄的二次核查節(jié)點的狀態(tài)數(shù)據(jù)和分配模式，將所述不合格的有價票據(jù)的圖像信息分配給所述二次核查節(jié)點的步驟，具體包括：

若所述分配模式為第一分配模式時，根據(jù)所述狀態(tài)數(shù)據(jù)中的所述二次核查節(jié)點與質量檢測系統(tǒng)的連接時間，將所述不合格的有價票據(jù)的圖像信息分配給所述二次核查節(jié)點；

若所述分配模式為第二分配模式時，根據(jù)所述狀態(tài)數(shù)據(jù)中的處理速度，將所述不合格的有價票據(jù)的圖像信息分配給所述二次核查節(jié)點；

若所述分配模式為第三分配模式時，根據(jù)所述狀態(tài)數(shù)據(jù)中的已處理量將所述不合格的有價票據(jù)的圖像信息分配給所述二次核查節(jié)點。

51.一種有價票據(jù)的質量檢測系統(tǒng)，其特征在于，包括：

劃分單元，用于將所有有價票據(jù)的樣本集劃分成多個檢測區(qū)域；

聚類單元，用于將所述多個檢測區(qū)域中的每個檢測區(qū)域對應的樣本集按照特征進行聚類，以將所述每個檢測區(qū)域對應的樣本集分成多個類別；

學習單元，用于用所述每個檢測區(qū)域中多個類別中的每個類別的樣本集學習對應的檢測區(qū)域的參數(shù)空間，以得到每個檢測區(qū)域對應的參數(shù)空間；

檢測單元，用于采用每個參數(shù)空間對對應的檢測區(qū)域中的樣本集進行質量檢測。

52.根據(jù)權利要求51所述的有價票據(jù)的質量檢測系統(tǒng)，其特征在于，

所述聚類單元包括：

設置單元，用于將所述每個檢測區(qū)域中的任一樣本作為一個聚類中心的初始值；

計算單元，用于計算所述檢測區(qū)域中其他樣本與所述任一樣本之間的第一歐氏距離；

確定單元，用于在所述第一歐氏距離大于預設距離時，將所述其他樣本作為一個新的聚類中心，否則，將所述其他樣本作為以所述任一樣本為中心的聚類。

53.根據(jù)權利要求52所述的有價票據(jù)的質量檢測系統(tǒng)，其特征在于，

所述計算單元，還用于在將所述其他樣本作為一個新的聚類中心時，分別計算所述檢測區(qū)域中的剩余樣本與所述任一樣本之間的第二歐氏距離，以及所述剩余樣本與所述其他樣本之間的第三歐氏距離，歐氏以確定所述剩余樣本所屬的聚類。

54.根據(jù)權利要求53所述的有價票據(jù)的質量檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述確定單元，還用于在所述第二歐氏距離小于或等于所述預設距離時，將所述剩余樣本作為以所述任一樣本為中心的聚類，在所述第三歐氏距離小于或等于所述預設距離時，將所述剩余樣本作為以所述其他樣本為中心的聚類，在所述第二歐氏距離以及所述第三歐氏距離均大于所述預設距離時，比較所述第二歐氏距離與所述第三歐氏距離的大小，在所述第二歐氏距離大于所述第三歐氏距離時，將所述剩余樣本作為以所述其他樣本為中心的聚類，在所述第二歐氏距離小于所述第三歐氏距離時，將所述剩余樣本作為以所述任一樣本為中心的聚類。

55.根據(jù)權利要求54所述的有價票據(jù)的質量檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述計算單元具體用于，根據(jù)以下計算公式計算所述第一歐氏距離、所述第二歐氏距離及所述第三歐氏距離：

$D^2={(x-\stackrel{\‾}{z_1})}^T{C}^{-1}(x-\stackrel{\‾}{z_1}),$

其中，D表示所述歐氏距離，表示作為聚類中心的樣本的均值向量，C為總體的協(xié)方差矩陣，x表示樣本。

56.一種有價票據(jù)的圖像分析系統(tǒng)，其特征在于，包括：

檢測單元，用于按照預設順序對有價票據(jù)的圖像的多個面向信息進行檢測，其中，所述面向信息包括正面信息、背面信息、透視信息和/或紅外信息；

判定單元，用于在檢測到任一面向信息不合格時，判定為所述圖像不合格，以及在檢測到所述多個面向信息中每個面向信息均合格時，判定為所述圖像合格；

處理單元，用于對所述不合格圖像的錯誤類型和錯誤工序進行分析并記錄，以對所述不合格圖像進行管理和統(tǒng)計。

57.根據(jù)權利要求56所述的有價票據(jù)的圖像分析系統(tǒng)，其特征在于，包括：

分配單元，用于當需要檢測的圖像的個數(shù)為多個時，將所述多個圖像分配給多個不同的檢測節(jié)點，以同時使用所述多個不同的檢測節(jié)點對所述多個圖像進行檢測。

58.根據(jù)權利要求56所述的有價票據(jù)的圖像分析系統(tǒng)，其特征在于，還包括：

獲取單元，用于分別獲取所述不合格圖像的和所述合格圖像的冠字號信息；

添加單元，用于將所述不合格圖像的冠字號信息添加到黑名單中，將所述合格圖像的冠字號信息添加到白名單中，以及將所述不合格圖像的冠字號信息中的或所述合格圖像的冠字號信息中的符合指定條件的冠字號信息添加到灰名單中。

59.根據(jù)權利要求56所述的有價票據(jù)的圖像分析系統(tǒng)，其特征在于，

所述不合格圖像的錯誤類型包括：蹭臟、墨漬、折角和/或缺??；

所述不合格圖像的錯誤工序包括：白紙、膠印和/或凹印。

60.根據(jù)權利要求56至59中任一項所述的有價票據(jù)的圖像分析系統(tǒng)，其特征在于，還包括：

設置單元，用于根據(jù)所述不合格的圖像的錯誤類型和/或錯誤工序，設置所述預設順序。