本發(fā)明屬于紙幣識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及冠字號(hào)定位方法及裝置。

背景技術(shù)：

現(xiàn)今，紙幣冠字號(hào)碼是紙幣印制生產(chǎn)管理控制的措施之一，為了便于管理及識(shí)別，需要對(duì)冠字號(hào)進(jìn)行有效的定位，但是現(xiàn)有技術(shù)中，常用閾值分割算法(P-Tile)來定位冠字號(hào)，但是P-Tile算法需要事先針對(duì)紙幣的幣種、幣值及版本設(shè)定模板，當(dāng)紙幣的冠字號(hào)大小及排版與模板差別較大時(shí)，定位會(huì)出現(xiàn)誤差，適應(yīng)性差。而最大類間方差法(OTSU)又容易受到背景噪聲的干擾，無法對(duì)冠字號(hào)進(jìn)行有效的定位。因此，現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)最大穩(wěn)定極值區(qū)域定位方法存在著定位易出現(xiàn)誤差、適應(yīng)性差，且容易受到背景噪聲的干擾的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例提供一種冠字號(hào)定位方法及裝置，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中冠字號(hào)定位易出現(xiàn)誤差、適應(yīng)性差，且容易受到背景噪聲的干擾的問題。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種冠字號(hào)定位方法，所述定位方法包括：

獲取待檢測紙幣的灰度圖像，根據(jù)所述灰度圖像識(shí)別所述紙幣的類型；

根據(jù)所述類型從所述灰度圖像中截取出包含有冠字號(hào)信息的子圖像；

統(tǒng)計(jì)所述子圖像中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度值，根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析得出所述子圖像中第一邊界灰度值及第二邊界灰度值；

根據(jù)所述紙幣的類型結(jié)合所述第一邊界灰度值和所述第二邊界灰度值確定二值化閾值取值范圍；

根據(jù)所述二值化閾值取值范圍對(duì)所述子圖像進(jìn)行二值化處理，確定所述冠字號(hào)信息在所述子圖像中的位置。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種冠字號(hào)定位裝置，所述定位裝置包括：

識(shí)別模塊，用于獲取待檢測紙幣的灰度圖像，根據(jù)所述灰度圖像識(shí)別所述紙幣的類型；

截取模塊，用于根據(jù)所述類型從所述灰度圖像中截取出包含有冠字號(hào)信息的子圖像；

統(tǒng)計(jì)模塊，用于統(tǒng)計(jì)所述子圖像中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度值，根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析得出所述子圖像中第一邊界灰度值及第二邊界灰度值；

第一確定模塊，用于根據(jù)所述紙幣的類型結(jié)合所述第一邊界灰度值和所述第二邊界灰度值確定二值化閾值取值范圍；

第二確定模塊，用于根據(jù)所述二值化閾值取值范圍對(duì)所述子圖像進(jìn)行二值化處理，確定所述冠字號(hào)信息在所述子圖像中的位置。

本發(fā)明實(shí)施例與現(xiàn)有技術(shù)相比存在的有益效果是：本發(fā)明實(shí)施例通過獲取待檢測紙幣的灰度圖像，根據(jù)灰度圖像識(shí)別紙幣的類型；根據(jù)類型從灰度圖像中截取出包含有冠字號(hào)信息的子圖像；統(tǒng)計(jì)子圖像中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度值，根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析得出子圖像中第一邊界灰度值及第二邊界灰度值；根據(jù)紙幣的類型結(jié)合第一邊界灰度值和第二邊界灰度值確定二值化閾值取值范圍；根據(jù)二值化閾值取值范圍對(duì)子圖像進(jìn)行二值化處理，從而可以準(zhǔn)確定位出紙幣中冠字號(hào)所在的位置，適應(yīng)性強(qiáng)，且不容易受到背景噪聲的干擾。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種冠字號(hào)定位方法的流程示意圖；

圖2為圖1所示實(shí)施例中的步驟S103的細(xì)化步驟流程示意圖；

圖3為圖1所示實(shí)施例中的步驟S104的細(xì)化步驟流程示意圖；

圖4為本發(fā)明另一實(shí)施例提供的一種冠字號(hào)定位方法的流程示意圖；

圖5為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種冠字號(hào)定位裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖6為圖5所示實(shí)施例中的統(tǒng)計(jì)模塊503的細(xì)化結(jié)構(gòu)示意圖；

圖7為圖5所示實(shí)施例中的第一確定模塊504的細(xì)化結(jié)構(gòu)示意圖；

圖8為本發(fā)明另一實(shí)施例提供的一種冠字號(hào)定位裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

以下描述中，為了說明而不是為了限定，提出了諸如特定系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、接口、技術(shù)之類的具體細(xì)節(jié)，以便透切理解本發(fā)明實(shí)施例。然而，本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)清楚，在沒有這些具體細(xì)節(jié)的其它實(shí)施例中也可以實(shí)現(xiàn)本發(fā)明。在其它情況中，省略對(duì)眾所周知的系統(tǒng)、裝置、電路以及方法的詳細(xì)說明，以免不必要的細(xì)節(jié)妨礙本發(fā)明的描述。

為了說明本發(fā)明所述的技術(shù)方案，下面通過具體實(shí)施例來進(jìn)行說明。

請(qǐng)參閱圖1，圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種冠字號(hào)定位方法的流程示意圖。本實(shí)施例的執(zhí)行主體為定位裝置，該定位裝置可以定位紙幣上的冠字號(hào)。本實(shí)施例冠字號(hào)定位方法包括以下步驟：

步驟S101、獲取待檢測紙幣的灰度圖像，根據(jù)灰度圖像識(shí)別紙幣的類型；

在本發(fā)明實(shí)施例中，定位裝置中事先保存有每一種紙幣的紙幣模板，定位裝置獲取流經(jīng)該定位裝置的紙幣的灰度圖像，并將灰度圖像與紙幣模板進(jìn)行比對(duì)，從而識(shí)別出紙幣的類型。

步驟S102、根據(jù)類型從灰度圖像中截取出包含有冠字號(hào)信息的子圖像；

在本發(fā)明實(shí)施例中，定位裝置根據(jù)類型可以確定該類型紙幣中包含有冠字號(hào)信息的子圖像的大致位置，并從灰度圖像中截取出包含有冠字號(hào)信息的子圖像。

其中，在截取出包含有冠字號(hào)信息的子圖像后，可以對(duì)上述子圖像進(jìn)行預(yù)處理，例如直方圖校正或者邊緣檢測等，通過預(yù)處理可以減小噪聲干擾，有利于冠字號(hào)的識(shí)別和定位。

步驟S103、統(tǒng)計(jì)子圖像中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度值，根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析得出子圖像中第一邊界灰度值及第二邊界灰度值；

在本發(fā)明實(shí)施例中，定位裝置統(tǒng)計(jì)子圖像中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度值，比較相同灰度值的像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)，分析得出子圖像中第一邊界灰度值及第二邊界灰度值。

進(jìn)一步地，圖2示出了步驟S103中統(tǒng)計(jì)子圖像中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度值，根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析得出子圖像中第一邊界灰度值及第二邊界灰度值的具體實(shí)現(xiàn)流程，詳述如下：

步驟S201、分析各個(gè)灰度值所對(duì)應(yīng)的像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)；

在本發(fā)明實(shí)施例中，定位裝置分析各個(gè)灰度值所對(duì)應(yīng)的像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)，對(duì)各個(gè)灰度值所對(duì)應(yīng)的像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)進(jìn)行比較，得出像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)最多的灰度值以及像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)次多的灰度值。

步驟S202、將像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)最多的灰度值作為第一邊界灰度值；

在本發(fā)明實(shí)施例中，定位裝置將像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)最多的灰度值作為第一邊界灰度值。

步驟S203、將像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)次多的灰度值作為第二邊界灰度值。

在本發(fā)明實(shí)施例中，定位裝置將像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)次多的灰度值作為第二邊界灰度值。

步驟S104、根據(jù)紙幣的類型結(jié)合第一邊界灰度值和第二邊界灰度值確定二值化閾值取值范圍；

在本發(fā)明實(shí)施例中，定位裝置根據(jù)紙幣的類型可以得知該紙幣的冠字號(hào)和背景的平均灰度值的深淺關(guān)系，再結(jié)合第一邊界灰度值和第二邊界灰度值確定二值化閾值取值范圍。

進(jìn)一步地，圖3示出了步驟S104中根據(jù)紙幣的類型結(jié)合第一邊界灰度值和第二邊界灰度值確定二值化閾值取值范圍的具體實(shí)現(xiàn)流程，詳述如下：

步驟S301、根據(jù)紙幣的類型確定子圖像中冠字號(hào)區(qū)域與背景區(qū)域平均灰度值的深淺關(guān)系；

在本發(fā)明實(shí)施例中，定位裝置中事先保存有每一種紙幣的紙幣模板，并保存有該類型紙幣中包含有冠字號(hào)信息的子圖像的大致位置的位置信息及圖像中冠字號(hào)區(qū)域與背景區(qū)域平均灰度值的深淺關(guān)系。定位裝置根據(jù)紙幣的類型可以確定子圖像中冠字號(hào)區(qū)域與背景區(qū)域平均灰度值的深淺關(guān)系。例如，待檢測紙幣為幣值為100的人民幣，定位裝置中事先保存有幣值為100的人民的紙幣模板，并保存有該類型紙幣中包含有冠字號(hào)信息的子圖像的大致位置的位置信息及子圖像中的冠字號(hào)區(qū)域與背景區(qū)域平均灰度值的深淺關(guān)系，幣值為100的人民幣的冠字號(hào)區(qū)域?yàn)楹谏?，背景區(qū)域?yàn)榘咨?，所以可以確定幣值為100的人民幣子圖像中冠字號(hào)區(qū)域平均灰度值小于背景區(qū)域平均灰度值。

步驟S302、根據(jù)冠字號(hào)區(qū)域與背景區(qū)域灰度值的深淺關(guān)系結(jié)合第一邊界灰度值和第二邊界灰度值確定二值化閾值取值范圍。

在本發(fā)明實(shí)施例中，定位裝置根據(jù)紙幣的類型可以得知該紙幣的冠字號(hào)和背景的平均灰度值的深淺關(guān)系，再結(jié)合第一邊界灰度值和第二邊界灰度值確定二值化閾值取值范圍。

進(jìn)一步地，若冠字號(hào)區(qū)域的平均灰度值比背景區(qū)域平均灰度值小，則二值化閾值取值范圍為0到第一邊界灰度值和第二邊界灰度值中較大的一個(gè)邊界灰度值；

在本發(fā)明實(shí)施例中，灰度值指黑白圖像中點(diǎn)的顏色深度，范圍一般從0到255，白色為255，黑色為0。其中，冠字號(hào)區(qū)域的平均灰度值比背景區(qū)域平均灰度值小表示冠字號(hào)區(qū)域的顏色比背景區(qū)域的顏色要深，確定二值化閾值取值范圍為0到第一邊界灰度值和第二邊界灰度值中較大的一個(gè)邊界灰度值。

若冠字號(hào)區(qū)域的平均灰度值比背景區(qū)域平均灰度值大，則二值化閾值取值范圍為第一邊界灰度值和第二邊界灰度值中較小的一個(gè)邊界灰度值到255。

在本發(fā)明實(shí)施例中，冠字號(hào)區(qū)域的平均灰度值比背景區(qū)域平均灰度值大表示冠字號(hào)區(qū)域的顏色比背景區(qū)域的顏色要淺，則二值化閾值取值范圍為0到第一邊界灰度值和第二邊界灰度值中較大的一個(gè)邊界灰度值。

步驟S105、根據(jù)二值化閾值取值范圍對(duì)子圖像進(jìn)行二值化處理，確定冠字號(hào)信息在子圖像中的位置。

在本發(fā)明實(shí)施例中，定位裝置可以使用二值化閾值取值范圍中任意一個(gè)二值化閾值對(duì)子圖像進(jìn)行二值化處理，從而確定冠字號(hào)信息在子圖像中的位置。

其中，定位裝置使用二值化閾值取值范圍內(nèi)的二值化閾值對(duì)子圖像進(jìn)行二值化處理，每一個(gè)二值化閾值對(duì)子圖像進(jìn)行二值化處理時(shí)都會(huì)得到一個(gè)二值化圖，即得到相應(yīng)的黑色區(qū)域(子圖像內(nèi)像素點(diǎn)灰度值低于上述二值化閾值的像素點(diǎn)經(jīng)過二值化處理后會(huì)出現(xiàn)相應(yīng)的黑色區(qū)域)和白色區(qū)域(子圖像內(nèi)像素點(diǎn)灰度值高于上述二值化閾值的像素點(diǎn)經(jīng)過二值化處理后會(huì)出現(xiàn)相應(yīng)的白色區(qū)域)。

以上可以看出，本實(shí)施例提供的一種冠字號(hào)定位方法由于通過獲取待檢測紙幣的灰度圖像，根據(jù)灰度圖像識(shí)別紙幣的類型；根據(jù)類型從灰度圖像中截取出包含有冠字號(hào)信息的子圖像；統(tǒng)計(jì)子圖像中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度值，根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析得出子圖像中第一邊界灰度值及第二邊界灰度值；根據(jù)紙幣的類型結(jié)合第一邊界灰度值和第二邊界灰度值確定二值化閾值取值范圍；根據(jù)二值化閾值取值范圍對(duì)子圖像進(jìn)行二值化處理，從而可以準(zhǔn)確的識(shí)別出冠字號(hào)信息在紙幣中的位置，可以有效的進(jìn)行冠字號(hào)定位，適應(yīng)性強(qiáng)，且不容易受到背景噪聲的干擾。

請(qǐng)參閱圖4，圖4為本發(fā)明另一實(shí)施例提供的一種冠字號(hào)定位方法的流程示意圖。本實(shí)施例的執(zhí)行主體為定位裝置，該定位裝置可以定位紙幣上的冠字號(hào)。本發(fā)明實(shí)施例與上一實(shí)施例的不同之處僅在于步驟S405。本實(shí)施例冠字號(hào)定位方法包括以下步驟：

步驟S401、獲取待檢測紙幣的灰度圖像，根據(jù)灰度圖像識(shí)別紙幣的類型；

步驟S402、根據(jù)類型從灰度圖像中截取出包含有冠字號(hào)信息的子圖像；

步驟S403、統(tǒng)計(jì)子圖像中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度值，根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析得出子圖像中第一邊界灰度值及第二邊界灰度值；

步驟S404、根據(jù)紙幣的類型結(jié)合第一邊界灰度值和第二邊界灰度值確定二值化閾值取值范圍；

本實(shí)施例中步驟S401～步驟S404由于分別與上一實(shí)施例中的步驟S101～步驟S104完全相同，具體請(qǐng)參閱上一實(shí)施例中步驟S101～步驟S104的相關(guān)描述，此處不贅述。

步驟S405、依次使用二值化閾值取值范圍中的各個(gè)二值化閾值對(duì)子圖像進(jìn)行二值化處理，查找出最優(yōu)二值化閾值所對(duì)應(yīng)的二值化圖像。

在本發(fā)明實(shí)施例中，確定了二值化閾值取值范圍之后，定位裝置依次使用二值化閾值取值范圍中的各個(gè)二值化閾值對(duì)子圖像進(jìn)行二值化處理，查找出最優(yōu)二值化閾值所對(duì)應(yīng)的二值化圖，其中，使用最優(yōu)二值化閾值對(duì)包含冠字號(hào)信息的子圖像進(jìn)行二值化處理后得到的二值化圖中的黑色區(qū)域或者白色區(qū)域即為冠字號(hào)的位置。

例如，待檢測紙幣是幣值為100的人民幣，該紙幣的子圖像中的冠字號(hào)平均灰度值小于背景平均灰度值(即冠字號(hào)比背景的顏色深)，統(tǒng)計(jì)得出第一邊界灰度值為30，第二邊界灰度值為150，則二值化閾值取值范圍為0～150，依次使用0～150中的各個(gè)二值化閾值對(duì)子圖像進(jìn)行二值化處理，查找出最優(yōu)二值化閾值所對(duì)應(yīng)的二值化圖中的黑色區(qū)域即為冠字號(hào)的位置。若待檢測紙幣的子圖像中的冠字號(hào)平均灰度值大于背景平均灰度值(即冠字號(hào)比背景的顏色淺)，統(tǒng)計(jì)得出第一邊界灰度值為30，第二邊界灰度值為150，則二值化閾值取值范圍為30～255，依次使用30～255中的各個(gè)二值化閾值對(duì)子圖像進(jìn)行二值化處理，查找出最優(yōu)二值化閾值所對(duì)應(yīng)的二值化圖中的白色區(qū)域即為冠字號(hào)的位置。

其中，可以從大到小依次使用二值化閾值取值范圍中的各個(gè)二值化閾值，也可以從小到大使用二值化閾值取值范圍中的各個(gè)二值化閾值。

以上可以看出，相對(duì)于上一實(shí)施例，本實(shí)施例中由于進(jìn)一步在二值化閾值范圍內(nèi)查找出最優(yōu)二值化閾值，根據(jù)最優(yōu)二值化閾值所對(duì)應(yīng)的二值化圖像來獲取冠字號(hào)在紙幣中的位置信息，從而進(jìn)一步提高了定位的準(zhǔn)確度。

請(qǐng)參閱圖5，圖5為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種冠字號(hào)定位裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。本實(shí)施例的定位裝置可以定位紙幣上的冠字號(hào)。本實(shí)施例的定位裝置包括的各模塊用于執(zhí)行圖1對(duì)應(yīng)的實(shí)施例中的各步驟，具體請(qǐng)參閱圖1以及圖1對(duì)應(yīng)的實(shí)施例中的相關(guān)描述，此處不贅述。本實(shí)施例的鑒偽裝置包括：識(shí)別模塊501、截取模塊502、統(tǒng)計(jì)模塊503、第一確定模塊504、第一確定模塊505。具體地：

識(shí)別模塊501，用于獲取待檢測紙幣的灰度圖像，根據(jù)灰度圖像識(shí)別紙幣的類型；

截取模塊502，用于根據(jù)類型從灰度圖像中截取出包含有冠字號(hào)信息的子圖像；

統(tǒng)計(jì)模塊503，用于統(tǒng)計(jì)子圖像中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度值，根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析得出子圖像中第一邊界灰度值及第二邊界灰度值；

進(jìn)一步地，圖6示出了統(tǒng)計(jì)模塊503的細(xì)化結(jié)構(gòu)示意圖，統(tǒng)計(jì)模塊503包括的各單元用于執(zhí)行圖2對(duì)應(yīng)的實(shí)施例中的各步驟，具體請(qǐng)參閱圖2以及圖2對(duì)應(yīng)的實(shí)施例中的相關(guān)描述，此處不贅述。本實(shí)施例的統(tǒng)計(jì)模塊503包括：分析單元601、第一作為單元602、第二作為單元603。具體地：

分析單元601，用于分析各個(gè)灰度值所對(duì)應(yīng)的像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)；

第一作為單元602，用于將像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)最多的灰度值作為第一邊界灰度值；

第二作為單元603，用于將像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)次多的灰度值作為第二邊界灰度值。

第一確定模塊504，用于根據(jù)紙幣的類型結(jié)合第一邊界灰度值和第二邊界灰度值確定二值化閾值取值范圍；

進(jìn)一步地，圖7示出了第一確定模塊504的細(xì)化結(jié)構(gòu)示意圖，第一確定模塊504包括的各單元用于執(zhí)行圖3對(duì)應(yīng)的實(shí)施例中的各步驟，具體請(qǐng)參閱圖3以及圖3對(duì)應(yīng)的實(shí)施例中的相關(guān)描述，此處不贅述。本實(shí)施例的第一確定模塊504包括：第一確定單元701、第二確定單元702。具體地：

第一確定單元701，用于根據(jù)紙幣的類型確定子圖像中冠字號(hào)區(qū)域與背景區(qū)域平均灰度值的深淺關(guān)系；

第二確定單元702，用于根據(jù)冠字號(hào)區(qū)域與背景區(qū)域灰度值的深淺關(guān)系結(jié)合第一邊界灰度值和第二邊界灰度值確定二值化閾值取值范圍。

在本發(fā)明實(shí)施例中，定位裝置根據(jù)紙幣的類型可以得知該紙幣的冠字號(hào)和背景的平均灰度值的深淺關(guān)系，再結(jié)合第一邊界灰度值和第二邊界灰度值確定二值化閾值取值范圍。

進(jìn)一步地，若冠字號(hào)區(qū)域的平均灰度值比背景區(qū)域平均灰度值小，則二值化閾值取值范圍為0到第一邊界灰度值和第二邊界灰度值中較大的一個(gè)邊界灰度值；

在本發(fā)明實(shí)施例中，灰度值指黑白圖像中點(diǎn)的顏色深度，范圍一般從0到255，白色為255，黑色為0。其中，冠字號(hào)區(qū)域的平均灰度值比背景區(qū)域平均灰度值小表示冠字號(hào)區(qū)域的顏色比背景區(qū)域的顏色要深，確定二值化閾值取值范圍為0到第一邊界灰度值和第二邊界灰度值中較大的一個(gè)邊界灰度值。

若冠字號(hào)區(qū)域的平均灰度值比背景區(qū)域平均灰度值大，則二值化閾值取值范圍為第一邊界灰度值和第二邊界灰度值中較小的一個(gè)邊界灰度值到255。

在本發(fā)明實(shí)施例中，冠字號(hào)區(qū)域的平均灰度值比背景區(qū)域平均灰度值大表示冠字號(hào)區(qū)域的顏色比背景區(qū)域的顏色要淺，則二值化閾值取值范圍為0到第一邊界灰度值和第二邊界灰度值中較大的一個(gè)邊界灰度值。

第二確定模塊505，用于根據(jù)二值化閾值取值范圍對(duì)子圖像進(jìn)行二值化處理，確定冠字號(hào)信息在子圖像中的位置。

以上可以看出，本實(shí)施例提供的一種冠字號(hào)定位方法由于通過獲取待檢測紙幣的灰度圖像，根據(jù)灰度圖像識(shí)別紙幣的類型；根據(jù)類型從灰度圖像中截取出包含有冠字號(hào)信息的子圖像；統(tǒng)計(jì)子圖像中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度值，根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析得出子圖像中第一邊界灰度值及第二邊界灰度值；根據(jù)紙幣的類型結(jié)合第一邊界灰度值和第二邊界灰度值確定二值化閾值取值范圍；根據(jù)二值化閾值取值范圍對(duì)子圖像進(jìn)行二值化處理，從而可以準(zhǔn)確的識(shí)別出冠字號(hào)信息在紙幣中的位置，可以有效的進(jìn)行冠字號(hào)定位，適應(yīng)性強(qiáng)，且不容易受到背景噪聲的干擾。

請(qǐng)參閱圖8，圖8為本發(fā)明另一實(shí)施例提供的一種冠字號(hào)定位裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。本實(shí)施例的定位裝置可以定位紙幣上的冠字號(hào)。本實(shí)施例的定位裝置包括的各模塊用于執(zhí)行圖4對(duì)應(yīng)的實(shí)施例中的各步驟，具體請(qǐng)參閱圖4以及圖4對(duì)應(yīng)的實(shí)施例中的相關(guān)描述，此處不贅述。本實(shí)施例的鑒偽裝置包括：識(shí)別模塊801、截取模塊802、統(tǒng)計(jì)模塊803、第一確定模塊804、第一確定模塊805。

本發(fā)明實(shí)施例與上一實(shí)施例不同之處僅在于第一確定模塊805，本發(fā)明實(shí)施例中的識(shí)別模塊801、截取模塊802、統(tǒng)計(jì)模塊803及第一確定模塊804分別與上一實(shí)施例中的識(shí)別模塊501、截取模塊502、統(tǒng)計(jì)模塊503及第一確定模塊504描述的內(nèi)容一致，此處不再贅述。具體地：

識(shí)別模塊801，用于獲取待檢測紙幣的灰度圖像，根據(jù)灰度圖像識(shí)別紙幣的類型；

截取模塊802，用于根據(jù)類型從灰度圖像中截取出包含有冠字號(hào)信息的子圖像；

統(tǒng)計(jì)模塊803，用于統(tǒng)計(jì)子圖像中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度值，根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析得出子圖像中第一邊界灰度值及第二邊界灰度值；

第一確定模塊804，用于根據(jù)紙幣的類型結(jié)合第一邊界灰度值和第二邊界灰度值確定二值化閾值取值范圍；

第二確定模塊805，用于依次使用二值化閾值取值范圍中的各個(gè)二值化閾值對(duì)子圖像進(jìn)行二值化處理，查找出最優(yōu)二值化閾值所對(duì)應(yīng)的二值化圖。

在本發(fā)明實(shí)施例中，確定了二值化閾值取值范圍之后，定位裝置依次使用二值化閾值取值范圍中的各個(gè)二值化閾值對(duì)子圖像進(jìn)行二值化處理，查找出最優(yōu)二值化閾值所對(duì)應(yīng)的二值化圖，其中，使用最優(yōu)二值化閾值對(duì)包含冠字號(hào)信息的子圖像進(jìn)行二值化處理后得到的二值化圖中的黑色區(qū)域或者白色區(qū)域即為冠字號(hào)的位置。

例如，待檢測紙幣是幣值為100的人民幣，該紙幣的子圖像中的冠字號(hào)平均灰度值小于背景平均灰度值(即冠字號(hào)比背景的顏色深)，統(tǒng)計(jì)得出第一邊界灰度值為30，第二邊界灰度值為150，則二值化閾值取值范圍為0～150，依次使用0～150中的各個(gè)二值化閾值對(duì)子圖像進(jìn)行二值化處理，查找出最優(yōu)二值化閾值所對(duì)應(yīng)的二值化圖中的黑色區(qū)域即為冠字號(hào)的位置。若待檢測紙幣的子圖像中的冠字號(hào)平均灰度值大于背景平均灰度值(即冠字號(hào)比背景的顏色淺)，統(tǒng)計(jì)得出第一邊界灰度值為30，第二邊界灰度值為150，則二值化閾值取值范圍為30～255，依次使用30～255中的各個(gè)二值化閾值對(duì)子圖像進(jìn)行二值化處理，查找出最優(yōu)二值化閾值所對(duì)應(yīng)的二值化圖中的白色區(qū)域即為冠字號(hào)的位置。、

其中，可以從大到小依次使用二值化閾值取值范圍中的各個(gè)二值化閾值，也可以從小到大使用二值化閾值取值范圍中的各個(gè)二值化閾值。

以上可以看出，相對(duì)于上一實(shí)施例，本實(shí)施例中由于進(jìn)一步在二值化閾值范圍內(nèi)查找出最優(yōu)二值化閾值，根據(jù)最優(yōu)二值化閾值所對(duì)應(yīng)的二值化圖像來獲取冠字號(hào)在紙幣中的位置信息，從而進(jìn)一步提高了定位的準(zhǔn)確度。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以意識(shí)到，結(jié)合本文中所公開的實(shí)施例描述的各示例的單元及算法步驟，能夠以電子硬件、計(jì)算機(jī)軟件或者二者的結(jié)合來實(shí)現(xiàn)，為了清楚地說明硬件和軟件的可互換性，在上述說明中已經(jīng)按照功能一般性地描述了各示例的組成及步驟。這些功能究竟以硬件還是軟件方式來執(zhí)行，取決于技術(shù)方案的特定應(yīng)用和設(shè)計(jì)約束條件。專業(yè)技術(shù)人員可以對(duì)每個(gè)特定的應(yīng)用來使用不同方法來實(shí)現(xiàn)所描述的功能，但是這種實(shí)現(xiàn)不應(yīng)認(rèn)為超出本發(fā)明的范圍。

所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為了描述的方便和簡潔，上述描述的終端和單元的具體工作過程，可以參考前述方法實(shí)施例中的對(duì)應(yīng)過程，在此不再贅述。

在本申請(qǐng)所提供的幾個(gè)實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的終端和方法，可以通過其它的方式實(shí)現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可以有另外的劃分方式，例如多個(gè)單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個(gè)系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。本發(fā)明實(shí)施例方法中的步驟可以根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行順序調(diào)整、合并和刪減。

本發(fā)明實(shí)施例終端中的單元可以根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行合并、劃分和刪減。

以上所述，僅為本發(fā)明的具體實(shí)施方式，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到各種等效的修改或替換，這些修改或替換都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)以權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。