本發(fā)明涉及人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域,尤其涉及基于yolo?v的輕量化神經(jīng)記憶常微分方程級(jí)聯(lián)方法。、基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)被廣泛應(yīng)用于智能安防、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航和醫(yī)學(xué)診斷等多個(gè)領(lǐng)域?;诰矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(cnn)的檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)逐漸將目標(biāo)檢測(cè)框架從兩階段(例如,faster?rcnn、mask?r...