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本發(fā)明涉及存儲(chǔ)數(shù)據(jù)遷移，尤其涉及一種跨kubernetes集群遷移存儲(chǔ)的方法和系統(tǒng)。、在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)遷移領(lǐng)域，存在多種方法來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從一個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到另一個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)。這些方法從基礎(chǔ)的手動(dòng)操作到自動(dòng)化技術(shù)不等。在實(shí)際應(yīng)用中，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)遷移方法存在以下不足：、.通過(guò)人工手動(dòng)拷貝數(shù)據(jù)不僅耗時(shí)耗力，...

本申請(qǐng)涉及圖像處理領(lǐng)域，尤其涉及一種圖像檢測(cè)方法及系統(tǒng)。、近年來(lái)，大分辨率相機(jī)逐漸被廣泛使用，選用較大分辨率相機(jī)能夠捕捉到更精細(xì)的信息。、如果選用大分辨率相機(jī)獲取圖像，對(duì)獲取到的圖像進(jìn)行缺陷檢測(cè)時(shí)，如果將圖像縮放至合適的尺寸后，再輸入至檢測(cè)模型中檢測(cè)圖像的缺陷，縮放后的圖像中的信息明顯少于...

本申請(qǐng)涉及告警顯示，特別是涉及一種告警顯示方法、裝置、終端、介質(zhì)以及程序產(chǎn)品。、隨著新能源技術(shù)的不斷發(fā)展，新能源發(fā)電的占比也越來(lái)越大，但是，由于新能源發(fā)電存在單體發(fā)電量小、能源設(shè)備多，同時(shí)新能源發(fā)電受到天氣、環(huán)境、電網(wǎng)的影響大，因此，新能源發(fā)電過(guò)程中容易產(chǎn)生大量的告警數(shù)據(jù)，智能管理平臺(tái)對(duì)每...

本公開(kāi)涉及動(dòng)態(tài)x-ray圖像配準(zhǔn)，尤其涉及一種動(dòng)態(tài)x-ray圖像的配準(zhǔn)方法及裝置、程序產(chǎn)品和醫(yī)療設(shè)備。、自從ac?regnet(mansilla?l,milone?d?h,ferrante?e.learning?deformableregistration?of?medical?image...

本發(fā)明涉及車輛，具體而言，涉及一種車輛硬件功能安全評(píng)估方法及系統(tǒng)。、隨著車輛電子部件的廣泛使用，對(duì)硬件復(fù)雜度技術(shù)要求日益升高，對(duì)硬件失效率要求越來(lái)越嚴(yán)苛。、復(fù)雜度高個(gè)硬件設(shè)計(jì)由幾千個(gè)硬件要素組成，評(píng)估車輛硬件功能安全定量指標(biāo)是一個(gè)必要的開(kāi)發(fā)內(nèi)容。傳統(tǒng)的車輛硬件功能安全定量指標(biāo)分析，受到人工...

本申請(qǐng)涉及三維圖像，尤其涉及一種三維空間中體元柵格數(shù)據(jù)的顯示方法及裝置。、體元柵格是對(duì)三維連續(xù)空間或現(xiàn)象的規(guī)則劃分，由在三維空間規(guī)則排列的體元(正方體/正六棱柱)構(gòu)成。體元柵格通常用于表達(dá)通訊信號(hào)、溫度、風(fēng)場(chǎng)、污染等三維場(chǎng)數(shù)據(jù)及日照率等三維分析結(jié)果。、隨著采集技術(shù)的發(fā)展，體元柵格數(shù)據(jù)的精度...

本發(fā)明屬于三維測(cè)量，更具體地，涉及一種基于弧段聯(lián)合的橢圓檢測(cè)方法、系統(tǒng)及點(diǎn)云重建方法。、光學(xué)三維測(cè)量技術(shù)是一種利用光學(xué)原理獲取物體三維空間形狀、位置和表面特征的測(cè)量方法，一般可分為主動(dòng)光學(xué)三維測(cè)量和被動(dòng)光學(xué)三維測(cè)量。其中主動(dòng)光學(xué)三維測(cè)量是通過(guò)向待測(cè)物體表面投射光圖案，經(jīng)過(guò)立體相機(jī)采集物體表...

本發(fā)明屬于芯片集合通信，具體涉及一種集合通信的規(guī)約計(jì)算方法、裝置、計(jì)算卡及存儲(chǔ)介質(zhì)。、隨著大語(yǔ)言模型(large?language?models，llm)的不斷發(fā)展，模型的規(guī)模越來(lái)越大，通過(guò)分布式系統(tǒng)構(gòu)建大規(guī)模集群越發(fā)普及。在大語(yǔ)言模型的算法層面涉及多種并行拆分策略。并行訓(xùn)練涉及到的多節(jié)點(diǎn)...

本申請(qǐng)涉及區(qū)塊鏈，特別是涉及一種用于區(qū)塊鏈中商品交易的實(shí)用拜占庭容錯(cuò)共識(shí)方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。、以區(qū)塊鏈作為載體的商品交易模式，借著區(qū)塊鏈去中心化、不可篡改和賬本公開(kāi)透明的特點(diǎn)，可以從源頭上解決傳統(tǒng)商品交易中的信息不透明不對(duì)稱、真?zhèn)舞b定的誠(chéng)信缺失、版權(quán)認(rèn)定難、歷史檔案信息溯源難且易...

本發(fā)明屬于免疫層析分析檢測(cè)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種基于多曝光多亮度雙參數(shù)的分析檢測(cè)方法及裝置。、免疫層析方法作為一種操作便捷的現(xiàn)場(chǎng)快速檢測(cè)技術(shù)，在眾多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。基于圖像成像原理的免疫檢測(cè)裝置能夠快速、便捷、低成本地捕獲整個(gè)試紙卡的全部圖像信息，為后續(xù)的數(shù)據(jù)處理和全局分析提供基礎(chǔ)。...

本發(fā)明涉及智能生成路線，特別涉及一種基于多模態(tài)大模型的路線生成方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)。、、隨著人們生活水平的提高，去各個(gè)城市景點(diǎn)旅游的人也越來(lái)越多。但無(wú)論是短途旅游還是長(zhǎng)途旅游都不可避免需進(jìn)行旅游路線的制作。、目前多個(gè)內(nèi)容平臺(tái)上都可以查看平臺(tái)推薦的旅游攻略或其他用戶分享旅游攻...

本發(fā)明涉及流體機(jī)械結(jié)構(gòu)優(yōu)化，特別涉及一種結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與共形幾何的水輪機(jī)葉輪葉形優(yōu)化方法。、水輪機(jī)作為一種重要的水能轉(zhuǎn)換設(shè)備，在全球范圍內(nèi)廣泛應(yīng)用于水電站中，其效率和可靠性直接影響到水電站的能量轉(zhuǎn)換效率和經(jīng)濟(jì)效益。水輪機(jī)葉片作為水輪機(jī)的關(guān)鍵部件之一，其葉形直接決定了葉輪在流場(chǎng)中的性能，因此水...

本發(fā)明屬于電磁器件設(shè)計(jì)，涉及一種增量多保真度機(jī)器學(xué)習(xí)輔助的混合優(yōu)化方法與系統(tǒng)。、在過(guò)去的二十多年中，隨著人工智能領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)輔助優(yōu)化(machine?learning-assisted?optimization，mlao)的電磁器件設(shè)計(jì)方法在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界得到了廣泛的關(guān)注和研究...

本發(fā)明涉及存儲(chǔ)，特別是涉及一種元數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)。、海量小文件數(shù)據(jù)集的人工智能（artificial?intelligence，ai）模型訓(xùn)練，需要將數(shù)據(jù)集本地化后再進(jìn)行訓(xùn)練，不僅需要本地有足夠的存儲(chǔ)空間，還需要花費(fèi)很多時(shí)間等待數(shù)據(jù)集本地化。故目前的數(shù)據(jù)集處理主要...

本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域，具體地，涉及一種基于大模型進(jìn)行車型推薦的方法、系統(tǒng)及介質(zhì)。、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能的發(fā)展，個(gè)性化服務(wù)的需求日益增長(zhǎng)，尤其是在汽車銷售行業(yè)，消費(fèi)者對(duì)于能夠快速準(zhǔn)確地找到符合自己需求的車型有著強(qiáng)烈的需求。傳統(tǒng)的車型推薦方式主要依賴于銷售人員的經(jīng)驗(yàn)或簡(jiǎn)單的問(wèn)卷調(diào)查，這種...

本發(fā)明涉及環(huán)境監(jiān)測(cè)與評(píng)估，尤其涉及一種評(píng)估地表環(huán)境和地下尾渣范圍的方法。、尾礦庫(kù)作為采礦活動(dòng)的重要組成部分，其安全性和穩(wěn)定性直接關(guān)系到采礦作業(yè)的安全以及周邊環(huán)境的保護(hù)。尾礦庫(kù)多分布在采礦區(qū)的下谷和凹陷處，如山谷和凹陷，這樣的選擇是為了充分利用天然溝壑地形進(jìn)行建設(shè)，減少人工挖掘和填充的工作量...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，特別是涉及一種多維度數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。、隨著深度學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的飛速進(jìn)步，對(duì)于能夠執(zhí)行復(fù)雜計(jì)算任務(wù)的高性能計(jì)算能力的需求也急劇增加。在圖形處理器（graphics?processing?unit，gpu）的環(huán)境下，使用計(jì)算統(tǒng)一設(shè)備架構(gòu)（compute...

本申請(qǐng)涉及人工智能和圖像處理，尤其涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的車身外觀件圖像分割方法及相關(guān)設(shè)備。、車輛定損是保險(xiǎn)公司的主營(yíng)業(yè)務(wù)，專業(yè)定損員通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)照片確定車輛損傷，作為車險(xiǎn)公司的理賠依據(jù)，是車險(xiǎn)理賠中最為重要的操作環(huán)節(jié)。但是定損環(huán)節(jié)一直都是由人工完成，而且定損人員規(guī)模龐大，人工定損成本居高不下，...

本發(fā)明涉及并行計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中的多進(jìn)程資源分配，具體為一種計(jì)算機(jī)多進(jìn)程公平調(diào)度的方法。、在多道程序系統(tǒng)中，進(jìn)程的數(shù)量往往多于處理機(jī)的個(gè)數(shù)，因此進(jìn)程爭(zhēng)用處理機(jī)的情況在所難免，處理機(jī)調(diào)度是對(duì)處理機(jī)進(jìn)行分配，即從就緒隊(duì)列中按照一定的算法選擇進(jìn)程并將處理機(jī)分配給它運(yùn)行，以實(shí)現(xiàn)進(jìn)程并發(fā)執(zhí)行進(jìn)程調(diào)度的...

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)，特別提供了基于注意力機(jī)制的自動(dòng)計(jì)數(shù)方法。、物體計(jì)數(shù)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中的一項(xiàng)重要任務(wù)，在監(jiān)控、醫(yī)療影像和自動(dòng)駕駛等多個(gè)領(lǐng)域具有重要應(yīng)用。傳統(tǒng)的計(jì)數(shù)方法通常專注于特定類別的物體，如人、動(dòng)物或細(xì)胞，并且需要大量標(biāo)注數(shù)據(jù)。然而，這些方法面臨著高昂的標(biāo)注成本、有限的擴(kuò)展性以及無(wú)...