拼單信息處理方法和系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開一種拼單信息處理方法，通過計(jì)算訂單信息與優(yōu)惠信息的數(shù)據(jù)差值；結(jié)合瀏覽記錄的元數(shù)據(jù)篩選符合條件的預(yù)推薦數(shù)據(jù)，其中瀏覽記錄的元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)搜索的中間數(shù)據(jù)，基于該中間數(shù)據(jù)搜索與之相關(guān)的數(shù)據(jù)，在這些數(shù)據(jù)中確定符合所述數(shù)據(jù)差值的預(yù)推薦數(shù)據(jù)，保證了預(yù)推薦數(shù)據(jù)的可推薦性；為提高預(yù)推薦數(shù)據(jù)的匹配性、可用性和推薦效率，基于消費(fèi)記錄的元數(shù)據(jù)搜索與之相關(guān)的數(shù)據(jù)，生成預(yù)排除數(shù)據(jù)；在預(yù)推薦數(shù)據(jù)中排除相應(yīng)預(yù)排除數(shù)據(jù)，生成符合所述數(shù)據(jù)差值的推薦信息。本發(fā)明還公開一種拼單信息處理系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)上述拼單信息處理方法，解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在的優(yōu)惠信息使用不便，耗費(fèi)消費(fèi)者過長購物時(shí)間，以及優(yōu)惠信息使用率低的實(shí)際問題。
【專利說明】
拼單信息處理方法和系統(tǒng)
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種拼單信息處理方法和系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]通常，優(yōu)惠券(也稱優(yōu)惠信息)的使用規(guī)則往往是滿指定金額才能享受預(yù)訂優(yōu)惠。對(duì)消費(fèi)者而言，購買金額與指定金額往往存在一定差額:如果消費(fèi)金額不足致使不能使用優(yōu)惠券。或者，消費(fèi)者為享受優(yōu)惠進(jìn)行臨時(shí)湊單，不情愿地臨時(shí)購買不實(shí)用的產(chǎn)品或服務(wù)，事后會(huì)讓消費(fèi)者有上當(dāng)受騙感，使得優(yōu)惠券的消費(fèi)體驗(yàn)極為不佳。在臨時(shí)湊單時(shí)，遴選商品或服務(wù)需要耗費(fèi)時(shí)間往往較長，主要因?yàn)橄M(fèi)者不僅考慮自身實(shí)際需要，又要考慮實(shí)際優(yōu)惠差額，往往選擇出適合的商品或服務(wù)比較困難。
[0003]消費(fèi)者持有多項(xiàng)優(yōu)惠券，往往多項(xiàng)優(yōu)惠券不能在同一份訂單中同時(shí)使用，消費(fèi)者需要人工拆分訂單，才能使用多項(xiàng)優(yōu)惠券，如此間接地阻礙了優(yōu)惠券的使用便捷性。拆分訂單需要考慮拆分后訂單金額，還要考慮其他拆分訂單的金額，在計(jì)算金額和調(diào)整訂單內(nèi)容上，往往耗費(fèi)消費(fèi)者很多時(shí)間，給出合理的訂單拆分方案比較困難。
[0004]在進(jìn)入支付流程時(shí)，對(duì)于消費(fèi)者而言，往往意味著消費(fèi)行為即將結(jié)束，在支付時(shí)卻發(fā)現(xiàn)消費(fèi)數(shù)據(jù)不滿足優(yōu)惠信息中指定的條件數(shù)據(jù)，多數(shù)消費(fèi)者可能會(huì)為湊單享受優(yōu)惠臨時(shí)增加消費(fèi)需求，由于時(shí)間倉促有限，僅為拼湊數(shù)據(jù)差值，往往考慮不周致使胡亂拼單。這種情況下的拼單處理，極易出現(xiàn)形式上享受了優(yōu)惠，實(shí)質(zhì)上搭配一些不實(shí)用的產(chǎn)品或服務(wù)。整體上看，耗費(fèi)了消費(fèi)者較多精力和時(shí)間在數(shù)據(jù)差值上，直接影響了消費(fèi)者最終的消費(fèi)體驗(yàn)，間接降低了相應(yīng)優(yōu)惠信息再次使用的概率，同時(shí)也不利于優(yōu)惠信息的推廣和使用。
[0005]以下舉例說明，在當(dāng)當(dāng)網(wǎng)上購買書籍，當(dāng)當(dāng)網(wǎng)推出“滿100減30”的優(yōu)惠活動(dòng)。某消費(fèi)者在當(dāng)當(dāng)網(wǎng)購書，其訂單信息的消費(fèi)數(shù)據(jù)為88.5元，數(shù)據(jù)差值為11.5元。通常情況下，該消費(fèi)者重新構(gòu)想自己購書需求，然后根據(jù)自己重新擬定的購書需求去查找合適的書籍，而且該書籍要滿足數(shù)據(jù)差值11.5元的要求。假設(shè)價(jià)格在11.5元至25元的書籍是該消費(fèi)者心理承受價(jià)格，如果書價(jià)超出該價(jià)格范圍，該消費(fèi)者將不能接受相應(yīng)拼單。在這樣的條件下，理論上消費(fèi)者自行查找相應(yīng)書籍，能夠找到很多符合條件的書籍，但是閱讀挑選適合其需求的書籍，可能要耗費(fèi)相當(dāng)多的時(shí)間，可能11.5元的湊單時(shí)間多于88.5元的購物時(shí)間，即便這樣也有可能選購不到自己實(shí)際適合的書籍，進(jìn)而影響了消費(fèi)者的整體購物體驗(yàn)，不利于優(yōu)惠信息的推廣和使用。
[0006]最終，為了使用優(yōu)惠信息，延長了購物時(shí)間，耗費(fèi)了額外精力，影響了消費(fèi)體驗(yàn)，同時(shí)也造成了優(yōu)惠信息使用率低的實(shí)際問題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0007]本發(fā)明旨在公開一種拼單信息處理方法和系統(tǒng)，用于解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的優(yōu)惠信息使用不便，耗費(fèi)消費(fèi)者過長購物時(shí)間，以及優(yōu)惠信息使用率低的實(shí)際問題。
[0008]—方面，本發(fā)明提供一種拼單信息處理方法，具體方案為:拼單信息包括訂單信息、優(yōu)惠信息和推薦信息，所述優(yōu)惠信息包括條件數(shù)據(jù)和優(yōu)惠數(shù)據(jù);該方法包括如下步驟:
(a)計(jì)算所述訂單信息的消費(fèi)數(shù)據(jù)與所述優(yōu)惠信息的條件數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)差值；
(b)獲取瀏覽記錄中的元數(shù)據(jù)，基于該元數(shù)據(jù)搜索、判斷和確定符合所述數(shù)據(jù)差值的預(yù)推薦數(shù)據(jù)；
(c)獲取消費(fèi)記錄中的元數(shù)據(jù)，基于該元數(shù)據(jù)搜索、判斷和確定預(yù)排除數(shù)據(jù)；
(d)在所述預(yù)推薦數(shù)據(jù)中排除所述預(yù)排除數(shù)據(jù)，生成所述拼單信息的推薦信息。
[0009]進(jìn)一步地，在上述拼單信息處理方法中，所述拼單信息包括推薦信息組，推薦信息組包括若干條推薦信息，在一項(xiàng)所述推薦信息組中，推薦信息的消費(fèi)數(shù)據(jù)總和滿足所述數(shù)據(jù)差值。
[0010]進(jìn)一步地，在上述拼單信息處理方法中，當(dāng)推薦信息組包括一條或多條預(yù)排除數(shù)據(jù)時(shí)，在該推薦信息組中排除所述預(yù)排除數(shù)據(jù)，并基于該排除的預(yù)排除數(shù)據(jù)搜索、判斷和確定相應(yīng)的預(yù)替換數(shù)據(jù)，該預(yù)替換數(shù)據(jù)和推薦信息組的其他預(yù)推薦數(shù)據(jù)組合生成新的推薦信息組。
[0011]進(jìn)一步地，在上述拼單信息處理方法中，通過所述瀏覽記錄的元數(shù)據(jù)，搜索與該元數(shù)據(jù)相關(guān)的同類數(shù)據(jù)，在該同類數(shù)據(jù)中判斷和確定所述預(yù)推薦數(shù)據(jù);或者，通過所述消費(fèi)記錄的元數(shù)據(jù)，搜索與該元數(shù)據(jù)相關(guān)的同類數(shù)據(jù)，在該同類數(shù)據(jù)中判斷和確定所述預(yù)排除數(shù)據(jù)。
[0012]進(jìn)一步地，在上述拼單信息處理方法中，在獲取所述瀏覽記錄的元數(shù)據(jù)或所述消費(fèi)記錄的元數(shù)據(jù)時(shí)，提煉相應(yīng)元數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞或關(guān)鍵詞組，根據(jù)所述關(guān)鍵詞或關(guān)鍵詞組搜索與該元數(shù)據(jù)相關(guān)的同類數(shù)據(jù)。
[0013]進(jìn)一步地，在上述拼單信息處理方法中，所述瀏覽記錄的元數(shù)據(jù)具有訪問時(shí)間、訪問耗時(shí)和訪問頻率中部分或全部的數(shù)據(jù)屬性;在確定預(yù)推薦數(shù)據(jù)的步驟中，利用數(shù)據(jù)屬性篩選符合預(yù)定條件的元數(shù)據(jù)。
[0014]進(jìn)一步地，在上述拼單信息處理方法中，所述瀏覽記錄的元數(shù)據(jù)包括存儲(chǔ)在購物車內(nèi)的元數(shù)據(jù)，在確定預(yù)推薦數(shù)據(jù)的步驟中，基于購物車內(nèi)的元數(shù)據(jù)搜索、判斷和確定符合所述數(shù)據(jù)差值的預(yù)推薦數(shù)據(jù)。
[0015]進(jìn)一步地，在上述拼單信息處理方法中，所述瀏覽記錄的元數(shù)據(jù)還包括未存儲(chǔ)在購物車內(nèi)的元數(shù)據(jù)，如果沒有符合所述數(shù)據(jù)差值的預(yù)推薦數(shù)據(jù)，或者符合所述數(shù)據(jù)差值的預(yù)推薦數(shù)據(jù)被排除，則基于未存儲(chǔ)在購物車內(nèi)的元數(shù)據(jù)搜索、判斷和確定符合所述數(shù)據(jù)差值的預(yù)推薦數(shù)據(jù)。
[0016]進(jìn)一步地，在上述拼單信息處理方法中，在所述消費(fèi)記錄的元數(shù)據(jù)中，部分元數(shù)據(jù)具有反排除屬性，如果相應(yīng)元數(shù)據(jù)或者該元數(shù)據(jù)相關(guān)的同類數(shù)據(jù)符合所述數(shù)據(jù)差值，則相應(yīng)元數(shù)據(jù)及其相關(guān)的同類數(shù)據(jù)均不屬于預(yù)排除數(shù)據(jù)，而屬于預(yù)推薦數(shù)據(jù)。
[0017]進(jìn)一步地，在上述拼單信息處理方法中，拼單信息包括多條優(yōu)惠信息，計(jì)算訂單信息的消費(fèi)數(shù)據(jù)與每一條優(yōu)惠信息的條件數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)差值，基于數(shù)據(jù)差值確定一條最佳優(yōu)惠信息。
[0018]進(jìn)一步地，在上述拼單信息處理方法中，將訂單拆分為多項(xiàng)子訂單，每項(xiàng)子訂單信息對(duì)應(yīng)一條優(yōu)惠信息，其中，所有子訂單信息對(duì)應(yīng)優(yōu)惠信息的優(yōu)惠數(shù)據(jù)總和大于最佳優(yōu)惠信息的優(yōu)惠數(shù)據(jù)； 判斷每項(xiàng)子訂單信息的消費(fèi)數(shù)據(jù)是否滿足其對(duì)應(yīng)優(yōu)惠信息的條件數(shù)據(jù)，如果不滿足，對(duì)相應(yīng)子訂單信息按照所述步驟(a)至所述步驟(d)處理。
[0019]進(jìn)一步地，在上述拼單信息處理方法中，拆分后每項(xiàng)子訂單信息的消費(fèi)數(shù)據(jù)均滿足對(duì)應(yīng)優(yōu)惠信息的條件數(shù)據(jù);且每項(xiàng)子訂單信息的消費(fèi)數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)優(yōu)惠信息的條件數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)差值，位于預(yù)定差值范圍內(nèi)。
[0020]進(jìn)一步地，在上述拼單信息處理方法中，經(jīng)處理后仍不滿足的，減少訂單拆分項(xiàng)數(shù)，重新拆分訂單，使重拆后的每項(xiàng)子訂單信息的消費(fèi)數(shù)據(jù)均滿足一條優(yōu)惠信息的條件數(shù)據(jù)，且所有子訂單信息對(duì)應(yīng)優(yōu)惠信息的優(yōu)惠數(shù)據(jù)總和大于最佳優(yōu)惠信息的優(yōu)惠數(shù)據(jù)。
[0021]進(jìn)一步地，在上述拼單信息處理方法中，獲取預(yù)推薦數(shù)據(jù)與預(yù)排除數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)交集，在預(yù)推薦數(shù)據(jù)中排除該數(shù)據(jù)交集，生成拼單信息的推薦信息。
[0022]另一方面，本發(fā)明還提供一種拼單信息處理系統(tǒng)，具體方案如下:該系統(tǒng)能夠?qū)嵤┥鲜鋈我豁?xiàng)中所述的拼單信息處理方法。該系統(tǒng)包括:計(jì)算模塊，用于計(jì)算所述訂單信息的消費(fèi)數(shù)據(jù)與所述優(yōu)惠信息的條件數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)差值;預(yù)推薦模塊，用于獲取瀏覽記錄中的元數(shù)據(jù)，基于該元數(shù)據(jù)搜索、判斷和確定符合所述數(shù)據(jù)差值的預(yù)推薦數(shù)據(jù);預(yù)排除模塊，用于獲取消費(fèi)記錄中的元數(shù)據(jù)，基于該元數(shù)據(jù)搜索、判斷和確定預(yù)排除數(shù)據(jù);推薦模塊，用于在所述預(yù)推薦數(shù)據(jù)中排除所述預(yù)排除數(shù)據(jù)，生成所述拼單信息的推薦信息。
[0023]進(jìn)一步地，在上述拼單信息處理系統(tǒng)中，該系統(tǒng)還包括拆單模塊，用于基于訂單信息和對(duì)應(yīng)的優(yōu)惠信息進(jìn)行拆分相應(yīng)訂單，使拆分后子訂單信息的消費(fèi)數(shù)據(jù)滿足其對(duì)應(yīng)優(yōu)惠信息的條件數(shù)據(jù)。
[0024]本發(fā)明的有益技術(shù)效果如下:本發(fā)明的拼單信息處理方法，通過計(jì)算獲取訂單信息與優(yōu)惠信息的數(shù)據(jù)差值;結(jié)合瀏覽記錄中的元數(shù)據(jù)篩選符合條件的預(yù)推薦數(shù)據(jù)，其中瀏覽記錄的元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)搜索的中間數(shù)據(jù)，基于該中間數(shù)據(jù)搜索與之相關(guān)的數(shù)據(jù)，在這些數(shù)據(jù)中確定符合所述數(shù)據(jù)差值的預(yù)推薦數(shù)據(jù)，如此能夠保證預(yù)推薦數(shù)據(jù)的可推薦性;為提高預(yù)推薦數(shù)據(jù)的匹配性、可用性和推薦效率，結(jié)合消費(fèi)記錄中的元數(shù)據(jù)搜索與之相關(guān)的數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)作為預(yù)排除數(shù)據(jù);在預(yù)推薦數(shù)據(jù)中排除那些預(yù)排除數(shù)據(jù)，生成符合所述數(shù)據(jù)差值的推薦信息，供用戶作針對(duì)性地自主選擇。本發(fā)明的拼單信息處理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了上述拼單信息處理方法，能夠解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的優(yōu)惠信息使用不便，耗費(fèi)消費(fèi)者過長購物時(shí)間，以及優(yōu)惠信息使用率低的實(shí)際問題。
【附圖說明】
[0025]構(gòu)成本發(fā)明的一部分的附圖用來提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解，本發(fā)明的示意性實(shí)施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中:
圖1為本發(fā)明拼單信息處理方法的流程示意圖；以及圖2為本發(fā)明拼單信息處理系統(tǒng)的模塊示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0026]以下將結(jié)合說明書附圖對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施方案進(jìn)行詳細(xì)闡述，但是本發(fā)明可以由權(quán)利要求限定和覆蓋的多種不同方式實(shí)施。
[0027]本發(fā)明提供的拼單信息處理方法，通過對(duì)訂單信息和優(yōu)惠信息進(jìn)行合理的技術(shù)處理，能夠解決上述現(xiàn)有技術(shù)中實(shí)際存在的技術(shù)問題。該方法能夠應(yīng)用于各互聯(lián)網(wǎng)購物平臺(tái)的訂單處理系統(tǒng)，尤其適用于訂單支付系統(tǒng)，基于優(yōu)惠信息提供最佳的拼單方案，并在給消費(fèi)者提供優(yōu)惠的同時(shí)，節(jié)省購物時(shí)間，提高購物體驗(yàn)，提升優(yōu)惠信息使用率。
[0028]本發(fā)明提供一種拼單信息處理方法，拼單信息包括訂單信息、優(yōu)惠信息和推薦信息，所述優(yōu)惠信息包括條件數(shù)據(jù)和優(yōu)惠數(shù)據(jù)。具體地，訂單信息包括用戶信息和消費(fèi)數(shù)據(jù)，消費(fèi)數(shù)據(jù)包括訂單內(nèi)容和訂單金額。優(yōu)惠信息的條件數(shù)據(jù)是指定的消費(fèi)金額或者消費(fèi)條件，優(yōu)惠數(shù)據(jù)是在滿足相應(yīng)條件數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上由商家提供的相應(yīng)優(yōu)惠內(nèi)容，該優(yōu)惠內(nèi)容包括但不限于以下幾種情形:(I)買指定數(shù)量，送預(yù)定數(shù)量，例如買一送一，買三送二等；(2)買指定金額，減預(yù)定金額，滿100減20，滿1000減300等；(3)買指定數(shù)量或金額，給予預(yù)定折扣。
[0029]如圖1所示，拼單信息處理方法包括如下步驟:
步驟(a):計(jì)算所述訂單信息的消費(fèi)數(shù)據(jù)與所述優(yōu)惠信息的條件數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)差值。其中，步驟(a)作為第一步處理工序，是后面兩步驟的先決條件。在一些具體實(shí)施例中，數(shù)據(jù)差值表現(xiàn)為訂單金額的區(qū)別上。在另一些實(shí)施例中，數(shù)據(jù)差值也可以體現(xiàn)在訂單內(nèi)容上，例如指定商品或服務(wù)，指定類別產(chǎn)品或服務(wù)未在訂單信息中。進(jìn)一步地，數(shù)據(jù)差值既表現(xiàn)在訂單金額上，又同時(shí)表現(xiàn)在訂單內(nèi)容上，換言之，在訂單金額和訂單內(nèi)容上，兩者均有相應(yīng)數(shù)據(jù)差值，共同組成最終的數(shù)據(jù)差值。
[0030]步驟(b):獲取瀏覽記錄中的元數(shù)據(jù)，基于該元數(shù)據(jù)搜索、判斷和確定符合所述數(shù)據(jù)差值的預(yù)推薦數(shù)據(jù)。瀏覽記錄的元數(shù)據(jù)是基于消費(fèi)者先前的訪問記錄和訪問內(nèi)容創(chuàng)建生成的訪問數(shù)據(jù)。對(duì)于預(yù)推薦數(shù)據(jù)而言，這些元數(shù)據(jù)是中間數(shù)據(jù)，是用來查找除元數(shù)據(jù)自身外的符合所述數(shù)據(jù)差值的其他數(shù)據(jù)，能夠避免由于元數(shù)據(jù)不滿足所述數(shù)據(jù)差值導(dǎo)致無法獲得相應(yīng)預(yù)推薦數(shù)據(jù)的情況發(fā)生。
[0031]步驟(c):獲取消費(fèi)記錄中的元數(shù)據(jù)，基于該元數(shù)據(jù)搜索、判斷和確定預(yù)排除數(shù)據(jù)。同瀏覽記錄的元數(shù)據(jù)一樣，消費(fèi)記錄的元數(shù)據(jù)也僅是中間數(shù)據(jù)，如果僅排除已購產(chǎn)品或服務(wù)的元數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)排除范圍過窄，有可能導(dǎo)致預(yù)推薦數(shù)據(jù)中有很多推薦雜音數(shù)據(jù)，進(jìn)而影響推薦數(shù)據(jù)的可行性和有效性。
[0032]步驟(d):在所述預(yù)推薦數(shù)據(jù)中排除所述預(yù)排除數(shù)據(jù)，生成所述拼單信息的推薦信息。在具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，可通過以下方式進(jìn)行數(shù)據(jù)排除:首先獲取預(yù)推薦數(shù)據(jù)與預(yù)排除數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)交集，之后在預(yù)推薦數(shù)據(jù)中排除該數(shù)據(jù)交集，最終生成拼單信息的推薦信息。預(yù)推薦數(shù)據(jù)經(jīng)過排除篩選程序，使得相應(yīng)推薦信息的匹配度和可用性得到提升，一定程度上減少了消費(fèi)者用于再次瀏覽篩選的額外購物時(shí)間，提升了消費(fèi)者的購物體驗(yàn)，提高了消費(fèi)者使用優(yōu)惠信息的積極性，以及也提高了相關(guān)優(yōu)惠信息的使用率。
[0033]在上述拼單信息處理方法的一個(gè)具體實(shí)施例中，所述拼單信息包括推薦信息組，推薦信息組包括若干條推薦信息，在一項(xiàng)所述推薦信息組中，推薦信息的消費(fèi)數(shù)據(jù)總和滿足所述數(shù)據(jù)差值。作為一個(gè)整體，推薦信息組要么剛剛好滿足所述數(shù)據(jù)差值，要么超出一定數(shù)據(jù)差值，但是超出范圍仍能為消費(fèi)者所能接受的范圍。例如，在消費(fèi)者購書時(shí)，數(shù)據(jù)差值體現(xiàn)在訂單金額上，缺少40元，推薦信息組中的推薦信息，可以是一本不少于40元的書籍，也可以是多本總價(jià)不少于40元的書籍，多本書籍對(duì)應(yīng)多條推薦信息，共同組成推薦信息組。根據(jù)實(shí)際需要，推薦信息組可以有多組，供消費(fèi)者選擇。根據(jù)消費(fèi)者的消費(fèi)行為(瀏覽記錄和消費(fèi)記錄)，能夠找到符合數(shù)據(jù)差值的多組推薦信息組，并結(jié)合相關(guān)性或優(yōu)先級(jí)高低進(jìn)行排序推薦。
[0034]在上述拼單信息處理方法的一個(gè)具體實(shí)施例中，當(dāng)推薦信息組包括一條或多條預(yù)排除數(shù)據(jù)時(shí)，在該推薦信息組中排除所述預(yù)排除數(shù)據(jù)，并基于該排除的預(yù)排除數(shù)據(jù)搜索、判斷和確定相應(yīng)的預(yù)替換數(shù)據(jù)，該預(yù)替換數(shù)據(jù)和推薦信息組的其他預(yù)推薦數(shù)據(jù)組合生成新的推薦信息組。例如，某消費(fèi)者購書時(shí)，數(shù)據(jù)差值體現(xiàn)在訂單金額上，缺少40元，在一項(xiàng)推薦信息組中，推薦信息包括:20元的《殺死一只知更鳥》，15元的《雙城記》，以及10元的《老人與?！?。根據(jù)搜集的消費(fèi)記錄，分析判斷得知該消費(fèi)者先前已購買了《老人與海》。此時(shí)需要將《老人與?！奉A(yù)排除數(shù)據(jù)從該一項(xiàng)推薦信息組中剔除，然后再基于預(yù)排除數(shù)據(jù)《老人與海》重新為該項(xiàng)推薦信息組提供替換的推薦信息。當(dāng)然，在該實(shí)施例中，推薦信息組包括多條預(yù)排除數(shù)據(jù)，假定15元的《雙城記》也是預(yù)排除數(shù)據(jù)，此時(shí)可以單獨(dú)根據(jù)每一項(xiàng)預(yù)排除數(shù)據(jù)進(jìn)行確定對(duì)應(yīng)的預(yù)替換數(shù)據(jù)，也可以將多項(xiàng)預(yù)排除數(shù)據(jù)合并在一起作為一個(gè)整體，作為預(yù)替換數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)來使用，尋找最終可行的預(yù)替換數(shù)據(jù)。另外，將預(yù)排除數(shù)據(jù)的中部分?jǐn)?shù)據(jù)合并組合起來作為一個(gè)整體，基于合并組合后的整體去搜索、判斷和確定相應(yīng)的預(yù)替換數(shù)據(jù)，能夠減少預(yù)替換數(shù)據(jù)的數(shù)量，優(yōu)化拼單信息處理流程。在本實(shí)施例中，如此設(shè)計(jì)能夠進(jìn)一步保證推薦信息組內(nèi)的推薦信息完整性和可用性，優(yōu)化推薦信息的處理機(jī)制，有助于優(yōu)惠信息使用率的提尚。
[0035]在上述拼單信息處理方法的一個(gè)具體實(shí)施例中，通過所述瀏覽記錄的元數(shù)據(jù)，搜索與該元數(shù)據(jù)相關(guān)的同類數(shù)據(jù)，在該同類數(shù)據(jù)中判斷和確定所述預(yù)推薦數(shù)據(jù);或者，通過所述消費(fèi)記錄的元數(shù)據(jù)，搜索與該元數(shù)據(jù)相關(guān)的同類數(shù)據(jù)，在該同類數(shù)據(jù)中判斷和確定所述預(yù)排除數(shù)據(jù)。不論是瀏覽記錄的元數(shù)據(jù)，還是消費(fèi)記錄的元數(shù)據(jù)，以它們?yōu)橹虚g數(shù)據(jù)，作為線索條件，去查找符合相應(yīng)條件的同類數(shù)據(jù)。對(duì)于預(yù)推薦數(shù)據(jù)而言，僅僅局限于瀏覽記錄的元數(shù)據(jù)本身，可能由于元數(shù)據(jù)的數(shù)量少，盡管元數(shù)據(jù)的可推薦性很強(qiáng)，但是往往不滿足相應(yīng)數(shù)據(jù)差值的條件，進(jìn)而導(dǎo)致實(shí)際的預(yù)推薦數(shù)據(jù)缺乏針對(duì)性。因此，擴(kuò)展消費(fèi)記錄的元數(shù)據(jù)，將搜索范圍擴(kuò)展到其同類數(shù)據(jù)上，在滿足推薦性強(qiáng)的基礎(chǔ)上，能夠提高預(yù)推薦數(shù)據(jù)的針對(duì)性。對(duì)于預(yù)排除數(shù)據(jù)而言，僅僅排除消費(fèi)記錄中的元數(shù)據(jù)本身，不足以排除推薦信息的雜音數(shù)據(jù)(也稱無用數(shù)據(jù))，將相應(yīng)元數(shù)據(jù)的同類數(shù)據(jù)集體排除在預(yù)推薦數(shù)據(jù)之外，能夠進(jìn)一步提高推薦信息的可推薦性，節(jié)省消費(fèi)者在瀏覽雜音數(shù)據(jù)的購物時(shí)間，提高相應(yīng)購物滿意度。
[0036]在上述拼單信息處理方法的一個(gè)具體實(shí)施例中，在獲取所述瀏覽記錄的元數(shù)據(jù)或所述消費(fèi)記錄的元數(shù)據(jù)時(shí)，提煉相應(yīng)元數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞或關(guān)鍵詞組，根據(jù)所述關(guān)鍵詞或關(guān)鍵詞組搜索與該元數(shù)據(jù)相關(guān)的同類數(shù)據(jù)。瀏覽記錄的元數(shù)據(jù)和消費(fèi)記錄的元數(shù)據(jù)的處理方法基本相同，在提煉相應(yīng)關(guān)鍵詞或關(guān)鍵詞組時(shí)，均可通過詞組或詞語語法進(jìn)行提取相應(yīng)詞語。在本實(shí)施例中，元數(shù)據(jù)被解析和分解為對(duì)應(yīng)關(guān)鍵詞或者關(guān)鍵詞組，成為搜索元數(shù)據(jù)的同類數(shù)據(jù)的索引。換言之，以此關(guān)鍵詞或關(guān)鍵詞組作為整體，作為對(duì)應(yīng)元數(shù)據(jù)及其同類數(shù)據(jù)的索引條件。例如，瀏覽記錄的某元數(shù)據(jù)為:華為榮耀手機(jī)7手機(jī)殼，相應(yīng)關(guān)鍵詞組可為:榮耀7、手機(jī)殼?；凇皹s耀7”和“手機(jī)殼”作為索引條件，搜索出符合數(shù)據(jù)差額的預(yù)推薦數(shù)據(jù)。
[0037]在上述拼單信息處理方法的一個(gè)具體實(shí)施例中，所述瀏覽記錄的元數(shù)據(jù)具有訪問時(shí)間、訪問耗時(shí)和訪問頻率中部分或全部的數(shù)據(jù)屬性;在確定預(yù)推薦數(shù)據(jù)的步驟中，利用數(shù)據(jù)屬性篩選符合預(yù)定條件的元數(shù)據(jù)。通常，對(duì)于瀏覽記錄而言，訪問時(shí)間越近，訪問耗時(shí)越長，訪問頻率越高，代表著相應(yīng)元數(shù)據(jù)的可推薦性越高，通過對(duì)這些數(shù)據(jù)屬性的限定，能夠進(jìn)一步提高于預(yù)推薦數(shù)據(jù)的可用性。例如，訪問時(shí)間限定在I周內(nèi)或I月內(nèi)，訪問耗時(shí)限定在瀏覽某元數(shù)據(jù)超過5分鐘，訪問頻率限定在3次以上等等?；趯?shí)際需要，對(duì)這些數(shù)據(jù)屬性的篩選限定可以自由組合，可以僅有訪問時(shí)間、訪問耗時(shí)或訪問頻率，也可以有它們中的部分組合或者全部組合。
[0038]在上述拼單信息處理方法的一個(gè)具體實(shí)施例中，所述瀏覽記錄的元數(shù)據(jù)包括存儲(chǔ)在購物車內(nèi)的元數(shù)據(jù)，在確定預(yù)推薦數(shù)據(jù)的步驟中，基于購物車內(nèi)的元數(shù)據(jù)搜索、判斷和確定符合所述數(shù)據(jù)差值的預(yù)推薦數(shù)據(jù)。通常情況下，存放在購物車內(nèi)的元數(shù)據(jù)，一定是瀏覽記錄中的元數(shù)據(jù)。因?yàn)閷⑾鄳?yīng)元數(shù)據(jù)放入購物車，代表著消費(fèi)者通過初步篩選對(duì)該元數(shù)據(jù)產(chǎn)生過可能的購買意向，換言之，購物車內(nèi)的元數(shù)據(jù)是消費(fèi)者的消費(fèi)意向數(shù)據(jù)?；谶@部分消費(fèi)意向數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索、判斷和確定符合所述數(shù)據(jù)差值的預(yù)推薦數(shù)據(jù)，能夠極大地提高預(yù)推薦數(shù)據(jù)的被接受的可能性。
[0039]在上述拼單信息處理方法的一個(gè)具體實(shí)施例中，在上述拼單信息處理方法中，所述瀏覽記錄的元數(shù)據(jù)還包括未存儲(chǔ)在購物車內(nèi)的元數(shù)據(jù)，如果沒有符合所述數(shù)據(jù)差值的預(yù)推薦數(shù)據(jù)，或者符合所述數(shù)據(jù)差值的預(yù)推薦數(shù)據(jù)被排除，則基于未存儲(chǔ)在購物車內(nèi)的元數(shù)據(jù)搜索、判斷和確定符合所述數(shù)據(jù)差值的預(yù)推薦數(shù)據(jù)。基于存儲(chǔ)在購物車內(nèi)的元數(shù)據(jù)(消費(fèi)意向數(shù)據(jù))進(jìn)行搜索、判斷和確定符合所述數(shù)據(jù)差值的預(yù)推薦數(shù)據(jù)，沒有符合所述數(shù)據(jù)差值的預(yù)推薦數(shù)據(jù)，或者符合所述數(shù)據(jù)差值的預(yù)推薦數(shù)據(jù)被排除。在這種情況下，作為存儲(chǔ)在購物車內(nèi)元數(shù)據(jù)的補(bǔ)充數(shù)據(jù)，那些未存儲(chǔ)在購物車內(nèi)的元數(shù)據(jù)，能夠起到很好的數(shù)據(jù)填補(bǔ)功會(huì)K。
[0040]在上述拼單信息處理方法的一個(gè)具體實(shí)施例中，在所述消費(fèi)記錄的元數(shù)據(jù)中，部分元數(shù)據(jù)具有反排除屬性，如果相應(yīng)元數(shù)據(jù)或者該元數(shù)據(jù)相關(guān)的同類數(shù)據(jù)符合所述數(shù)據(jù)差值，則相應(yīng)元數(shù)據(jù)及其相關(guān)的同類數(shù)據(jù)均不屬于預(yù)排除數(shù)據(jù)，而屬于預(yù)推薦數(shù)據(jù)。通常情況下，一些元數(shù)據(jù)是被消費(fèi)者反復(fù)使用的，還有一些元數(shù)據(jù)雖不是反復(fù)使用，但對(duì)消費(fèi)者而言有再次使用的可能。根據(jù)消費(fèi)者提供的數(shù)據(jù)要求或者元數(shù)據(jù)自身的數(shù)據(jù)屬性，對(duì)元數(shù)據(jù)設(shè)置反排除屬性，避免其被納入預(yù)排除數(shù)據(jù)，結(jié)合實(shí)際需要減少預(yù)排除數(shù)據(jù)，提高推薦信息的可靠性。
[0041]在上述拼單信息處理方法的一個(gè)具體實(shí)施例中，拼單信息包括多條優(yōu)惠信息，計(jì)算訂單信息的消費(fèi)數(shù)據(jù)與每一條優(yōu)惠信息的條件數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)差值，基于數(shù)據(jù)差值確定一條最佳優(yōu)惠信息。根據(jù)數(shù)據(jù)差值的區(qū)別大與小，結(jié)合優(yōu)惠信息的優(yōu)惠數(shù)據(jù)，綜合評(píng)估在多條優(yōu)惠信息中確定一條最佳優(yōu)惠信息，幫助消費(fèi)者優(yōu)中選優(yōu)。在多數(shù)情況下，如果由于選擇疏忽導(dǎo)致未使用最佳優(yōu)惠信息，消費(fèi)者會(huì)先取消訂單，再重新下單，這時(shí)候往往出現(xiàn)使相應(yīng)已被使用的優(yōu)惠信息無法恢復(fù)的情形。之后，消費(fèi)者再重新一一選擇相應(yīng)訂單內(nèi)容，并重新下單生成新的訂單信息，再使用最佳優(yōu)惠信息，毫無意義地耗費(fèi)了消費(fèi)者的購物時(shí)間。在本實(shí)施例中，拼單信息處理方法能夠幫助選擇最佳優(yōu)惠信息，使得消費(fèi)者節(jié)省消費(fèi)時(shí)間，避免優(yōu)惠信息浪費(fèi)，能夠獲得最佳的消費(fèi)體驗(yàn)，也間接提高優(yōu)惠信息的實(shí)際使用率。
[0042]在上述拼單信息處理方法的一個(gè)具體實(shí)施例中，將訂單拆分為多項(xiàng)子訂單，每項(xiàng)子訂單信息對(duì)應(yīng)一條優(yōu)惠信息，其中，所有子訂單信息對(duì)應(yīng)優(yōu)惠信息的優(yōu)惠數(shù)據(jù)總和大于最佳優(yōu)惠信息的優(yōu)惠數(shù)據(jù);判斷每項(xiàng)子訂單信息的消費(fèi)數(shù)據(jù)是否滿足其對(duì)應(yīng)優(yōu)惠信息的條件數(shù)據(jù)，如果不滿足，對(duì)相應(yīng)子訂單信息按照所述步驟(a)至所述步驟(d)處理。在本實(shí)施例中，通過拆分訂單能夠獲取比最佳優(yōu)惠信息的優(yōu)惠數(shù)據(jù)更多的優(yōu)惠。例如，某項(xiàng)訂單信息的訂單金額為550元，優(yōu)惠信息包括若干條“滿100減10”，“滿200減30”，“滿300減60元”。在此種情況下，消費(fèi)者如果僅選擇最佳優(yōu)惠信息“滿300減60”，顯然有近250元的消費(fèi)金額未享受到優(yōu)惠。根據(jù)情況，可以拆分訂單，一子訂單信息對(duì)應(yīng)一條最佳優(yōu)惠信息“滿300減60”，另一子訂單對(duì)應(yīng)優(yōu)惠信息“滿200減30” ο當(dāng)然，也可以選擇兩條最佳優(yōu)惠信息“滿300減60”，對(duì)不滿足優(yōu)惠信息的條件數(shù)據(jù)的子訂單信息，按照上述拼單信息處理方法中步驟(a)至步驟
(d)進(jìn)行補(bǔ)足相應(yīng)數(shù)據(jù)差值。拼單信息處理方法提供多種優(yōu)惠解決方案，如果優(yōu)惠方案需要補(bǔ)足條件，結(jié)合消費(fèi)者需要，提供相應(yīng)推薦信息，完善優(yōu)惠解決方案。根據(jù)本實(shí)施例方案，如此拼單信息處理，能夠使消費(fèi)者獲取最大最優(yōu)的優(yōu)惠，提升消費(fèi)者消費(fèi)體驗(yàn)，提高優(yōu)惠信息的實(shí)際使用率。
[0043]在上述拼單信息處理方法的一個(gè)具體實(shí)施例中，拆分后每項(xiàng)子訂單信息的消費(fèi)數(shù)據(jù)均滿足對(duì)應(yīng)優(yōu)惠信息的條件數(shù)據(jù);且每項(xiàng)子訂單信息的消費(fèi)數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)優(yōu)惠信息的條件數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)差值，位于預(yù)定差值范圍內(nèi)。在本實(shí)施例中，限定子訂單信息的消費(fèi)數(shù)據(jù)不過多地超出其對(duì)應(yīng)優(yōu)惠信息的條件數(shù)據(jù)，避免影響到其他子訂單信息的消費(fèi)數(shù)據(jù)滿足其對(duì)應(yīng)優(yōu)惠信息的條件數(shù)據(jù)。通過設(shè)定預(yù)定差值范圍，如果超出該預(yù)定差值范圍，啟動(dòng)對(duì)應(yīng)調(diào)整措施，調(diào)整相關(guān)的推薦信息，使最終子訂單信息超出優(yōu)惠信息的數(shù)據(jù)差值均在該預(yù)定差值范圍內(nèi)。例如，某項(xiàng)訂單信息的訂單金額為550元，優(yōu)惠信息包括若干條“滿100減10”，“滿200減30”，“滿300減60元”。消費(fèi)者選擇兩條最佳優(yōu)惠信息“滿300減60”，拆分訂單后:(I)一子訂單的訂單金額為310元，滿足最佳優(yōu)惠信息的條件數(shù)據(jù)，且相應(yīng)數(shù)據(jù)差值為10元，未超出預(yù)定差值范圍O?50元；(2)另一子訂單的訂單金額為240元，不滿足最佳優(yōu)惠信息的條件數(shù)據(jù)，通過推薦信息補(bǔ)足，最終該子訂單的訂單金額為380元，雖然滿足了最佳優(yōu)惠信息的條件數(shù)據(jù)，但是該子訂單信息與優(yōu)惠信息的數(shù)據(jù)差額為80元，超出了預(yù)定差值范圍O?50元。對(duì)于消費(fèi)者而言，該推薦信息是不適當(dāng)?shù)?，因?yàn)樵?80元基礎(chǔ)上，稍微加上20多元的另一推薦信息，再通過拆分該子訂單，一項(xiàng)略超300元的子訂單，另一項(xiàng)略超100元的子訂單，可使消費(fèi)者在享受最佳優(yōu)惠信息基礎(chǔ)上，再享受額外優(yōu)惠。通常情況下，消費(fèi)者僅僅期望拆分后的子訂單要么剛剛好滿足相應(yīng)優(yōu)惠信息的條件數(shù)據(jù)，要么期望略微超過相應(yīng)優(yōu)惠信息的條件數(shù)據(jù)。這樣的訂單拆分才能使消費(fèi)者獲得最佳消費(fèi)體驗(yàn)，也獲得了最佳優(yōu)惠解決方案，并且有助于優(yōu)惠信息的應(yīng)用和推廣，提高優(yōu)惠信息的使用率。
[0044]在上述拼單信息處理方法的一個(gè)具體實(shí)施例中，在上述實(shí)施例基礎(chǔ)上，如果經(jīng)拼單處理后仍不滿足相應(yīng)條件的，減少訂單拆分項(xiàng)數(shù)，重新拆分訂單，使重拆后的每項(xiàng)子訂單信息的消費(fèi)數(shù)據(jù)均滿足一條優(yōu)惠信息的條件數(shù)據(jù)，且所有子訂單信息對(duì)應(yīng)優(yōu)惠信息的優(yōu)惠數(shù)據(jù)總和大于最佳優(yōu)惠信息的優(yōu)惠數(shù)據(jù)。在拼單信息處理時(shí)，如果確實(shí)沒有合適的推薦信息可使用，通過放棄少部分優(yōu)惠信息，使整個(gè)拼單優(yōu)惠方案能夠得以實(shí)現(xiàn)，一定程度上也能夠照顧到消費(fèi)者的實(shí)際需求。對(duì)于部分消費(fèi)者而言，不可能為了少部分優(yōu)惠信息，而選擇實(shí)際并不需要的推薦信息。本實(shí)施例的拼單信息處理方法，能夠很好地關(guān)聯(lián)消費(fèi)者的實(shí)際需求，針對(duì)其實(shí)際需求提供針對(duì)性的拼單優(yōu)惠方案，幫助消費(fèi)者減少不需要的推薦信息，能夠提高消費(fèi)者的消費(fèi)體驗(yàn)。
[0045]另一方面，本發(fā)明還提供一種拼單信息處理系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠?qū)嵤┥鲜鋈我豁?xiàng)中所述的拼單信息處理方法。如圖2所示，該系統(tǒng)包括:計(jì)算模塊，用于計(jì)算所述訂單信息的消費(fèi)數(shù)據(jù)與所述優(yōu)惠信息的條件數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)差值;預(yù)推薦模塊，用于獲取瀏覽記錄中的元數(shù)據(jù)，基于該元數(shù)據(jù)搜索、判斷和確定符合所述數(shù)據(jù)差值的預(yù)推薦數(shù)據(jù);預(yù)排除模塊，用于獲取消費(fèi)記錄中的元數(shù)據(jù)，基于該元數(shù)據(jù)搜索、判斷和確定預(yù)排除數(shù)據(jù);推薦模塊，用于在所述預(yù)推薦數(shù)據(jù)中排除所述預(yù)排除數(shù)據(jù)，生成所述拼單信息的推薦信息。
[0046]本發(fā)明的拼單信息處理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了上述拼單信息處理方法，利用計(jì)算模塊獲取訂單信息與優(yōu)惠信息的數(shù)據(jù)差值，預(yù)推薦模塊提供符合相應(yīng)條件的預(yù)推薦數(shù)據(jù)，預(yù)排除模塊根據(jù)排除條件提供預(yù)排除數(shù)據(jù)，推薦模塊將排除在預(yù)推薦數(shù)據(jù)，最終供用戶作針對(duì)性地自主選擇，能夠解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的優(yōu)惠信息使用不便，耗費(fèi)消費(fèi)者過長購物時(shí)間，以及優(yōu)惠信息使用效率低的實(shí)際問題。
[0047]在上述拼單信息處理系統(tǒng)的一個(gè)具體實(shí)施例中，該系統(tǒng)還包括拆單模塊，用于基于訂單信息和對(duì)應(yīng)的優(yōu)惠信息進(jìn)行拆分相應(yīng)訂單，使拆分后子訂單信息的消費(fèi)數(shù)據(jù)滿足其對(duì)應(yīng)優(yōu)惠信息的條件數(shù)據(jù)。通過拆分模塊，使消費(fèi)者減少自行手工拼拆單的時(shí)間，使其獲得更佳的消費(fèi)體驗(yàn)，使各項(xiàng)優(yōu)惠信息得到充分利用，同時(shí)提高了優(yōu)惠信息的使用率。
[0048]以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對(duì)于本領(lǐng)域技術(shù)人員來說，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.拼單信息處理方法，其特征在于，拼單信息包括訂單信息、優(yōu)惠信息和推薦信息，所述優(yōu)惠信息包括條件數(shù)據(jù)和優(yōu)惠數(shù)據(jù);該方法包括如下步驟: (a)計(jì)算所述訂單信息的消費(fèi)數(shù)據(jù)與所述優(yōu)惠信息的條件數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)差值； (b)獲取瀏覽記錄中的元數(shù)據(jù)，基于該元數(shù)據(jù)搜索、判斷和確定符合所述數(shù)據(jù)差值的預(yù)推薦數(shù)據(jù)； (c)獲取消費(fèi)記錄中的元數(shù)據(jù)，基于該元數(shù)據(jù)搜索、判斷和確定預(yù)排除數(shù)據(jù)； (d)在所述預(yù)推薦數(shù)據(jù)中排除所述預(yù)排除數(shù)據(jù)，生成所述拼單信息的推薦信息。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述拼單信息包括推薦信息組，推薦信息組包括若干條推薦信息，在一項(xiàng)所述推薦信息組中，推薦信息的消費(fèi)數(shù)據(jù)總和滿足所述數(shù)據(jù)差值。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，當(dāng)推薦信息組包括一條或多條預(yù)排除數(shù)據(jù)時(shí)，在該推薦信息組中排除所述預(yù)排除數(shù)據(jù)，并基于該排除的預(yù)排除數(shù)據(jù)搜索、判斷和確定相應(yīng)的預(yù)替換數(shù)據(jù)，該預(yù)替換數(shù)據(jù)和推薦信息組的其他預(yù)推薦數(shù)據(jù)組合生成新的推薦信息組。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，通過所述瀏覽記錄的元數(shù)據(jù)，搜索與該元數(shù)據(jù)相關(guān)的同類數(shù)據(jù)，在該同類數(shù)據(jù)中判斷和確定所述預(yù)推薦數(shù)據(jù);或者，通過所述消費(fèi)記錄的元數(shù)據(jù)，搜索與該元數(shù)據(jù)相關(guān)的同類數(shù)據(jù)，在該同類數(shù)據(jù)中判斷和確定所述預(yù)排除數(shù)據(jù)。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，在獲取所述瀏覽記錄的元數(shù)據(jù)或所述消費(fèi)記錄的元數(shù)據(jù)時(shí)，提煉相應(yīng)元數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞或關(guān)鍵詞組，根據(jù)所述關(guān)鍵詞或關(guān)鍵詞組搜索與該元數(shù)據(jù)相關(guān)的同類數(shù)據(jù)。6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述瀏覽記錄的元數(shù)據(jù)具有訪問時(shí)間、訪問耗時(shí)和訪問頻率中部分或全部的數(shù)據(jù)屬性;在確定預(yù)推薦數(shù)據(jù)的步驟中，利用數(shù)據(jù)屬性篩選符合預(yù)定條件的元數(shù)據(jù)。7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述瀏覽記錄的元數(shù)據(jù)包括存儲(chǔ)在購物車內(nèi)的元數(shù)據(jù)，在確定預(yù)推薦數(shù)據(jù)的步驟中，基于購物車內(nèi)的元數(shù)據(jù)搜索、判斷和確定符合所述數(shù)據(jù)差值的預(yù)推薦數(shù)據(jù)。8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述瀏覽記錄的元數(shù)據(jù)還包括未存儲(chǔ)在購物車內(nèi)的元數(shù)據(jù)，如果沒有符合所述數(shù)據(jù)差值的預(yù)推薦數(shù)據(jù)，或者符合所述數(shù)據(jù)差值的預(yù)推薦數(shù)據(jù)被排除，則基于未存儲(chǔ)在購物車內(nèi)的元數(shù)據(jù)搜索、判斷和確定符合所述數(shù)據(jù)差值的預(yù)推薦數(shù)據(jù)。9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述消費(fèi)記錄的元數(shù)據(jù)中，部分元數(shù)據(jù)具有反排除屬性，如果相應(yīng)元數(shù)據(jù)或者該元數(shù)據(jù)相關(guān)的同類數(shù)據(jù)符合所述數(shù)據(jù)差值，則相應(yīng)元數(shù)據(jù)及其相關(guān)的同類數(shù)據(jù)均不屬于預(yù)排除數(shù)據(jù)，而屬于預(yù)推薦數(shù)據(jù)。10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，拼單信息包括多條優(yōu)惠信息，計(jì)算訂單信息的消費(fèi)數(shù)據(jù)與每一條優(yōu)惠信息的條件數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)差值，基于數(shù)據(jù)差值確定一條最佳優(yōu)惠信息。11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其特征在于，將訂單拆分為多項(xiàng)子訂單，每項(xiàng)子訂單信息對(duì)應(yīng)一條優(yōu)惠信息，其中，所有子訂單信息對(duì)應(yīng)優(yōu)惠信息的優(yōu)惠數(shù)據(jù)總和大于最佳優(yōu)惠信息的優(yōu)惠數(shù)據(jù)； 判斷每項(xiàng)子訂單信息的消費(fèi)數(shù)據(jù)是否滿足其對(duì)應(yīng)優(yōu)惠信息的條件數(shù)據(jù)，如果不滿足，對(duì)相應(yīng)子訂單信息按照所述步驟(a)至所述步驟(d)處理。12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法，其特征在于，拆分后每項(xiàng)子訂單信息的消費(fèi)數(shù)據(jù)均滿足對(duì)應(yīng)優(yōu)惠信息的條件數(shù)據(jù);且每項(xiàng)子訂單信息的消費(fèi)數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)優(yōu)惠信息的條件數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)差值，位于預(yù)定差值范圍內(nèi)。13.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法，其特征在于，經(jīng)處理后仍不滿足的，減少訂單拆分項(xiàng)數(shù)，重新拆分訂單，使重拆后的每項(xiàng)子訂單信息的消費(fèi)數(shù)據(jù)均滿足一條優(yōu)惠信息的條件數(shù)據(jù)，且所有子訂單信息對(duì)應(yīng)優(yōu)惠信息的優(yōu)惠數(shù)據(jù)總和大于最佳優(yōu)惠信息的優(yōu)惠數(shù)據(jù)。14.根據(jù)權(quán)利要求1至13任一項(xiàng)中所述的方法，其特征在于，獲取預(yù)推薦數(shù)據(jù)與預(yù)排除數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)交集，在預(yù)推薦數(shù)據(jù)中排除該數(shù)據(jù)交集，生成拼單信息的推薦信息。15.拼單信息處理系統(tǒng)，其特征在于，能夠?qū)嵤┤鐧?quán)利要求1至14任一項(xiàng)中所述的拼單信息處理方法，該系統(tǒng)包括: 計(jì)算模塊，用于計(jì)算所述訂單信息的消費(fèi)數(shù)據(jù)與所述優(yōu)惠信息的條件數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)差值； 預(yù)推薦模塊，用于獲取瀏覽記錄中的元數(shù)據(jù)，基于該元數(shù)據(jù)搜索、判斷和確定符合所述數(shù)據(jù)差值的預(yù)推薦數(shù)據(jù)； 預(yù)排除模塊，用于獲取消費(fèi)記錄中的元數(shù)據(jù)，基于該元數(shù)據(jù)搜索、判斷和確定預(yù)排除數(shù)據(jù)； 推薦模塊，用于在所述預(yù)推薦數(shù)據(jù)中排除所述預(yù)排除數(shù)據(jù)，生成所述拼單信息的推薦?目息O16.根據(jù)權(quán)利要求15所述的系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)還包括拆單模塊，用于基于訂單信息和對(duì)應(yīng)的優(yōu)惠信息進(jìn)行拆分相應(yīng)訂單，使拆分后子訂單信息的消費(fèi)數(shù)據(jù)滿足其對(duì)應(yīng)優(yōu)惠信息的條件數(shù)據(jù)。
【文檔編號(hào)】G06Q30/06GK105913301SQ201610218642
【公開日】2016年8月31日
【申請(qǐng)日】2016年4月8日
【發(fā)明人】油文棟
【申請(qǐng)人】珠海優(yōu)特電力科技股份有限公司