一種待展示對(duì)象匹配的判斷方法及其裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本申請(qǐng)涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種待展示對(duì)象匹配的判斷方法及其裝 置。
【背景技術(shù)】
[0002] 待展示對(duì)象匹配包括用戶選擇的搜索關(guān)鍵詞與發(fā)布產(chǎn)品信息的匹配度?，F(xiàn)有技術(shù) 通常采用文本相關(guān)性特征構(gòu)造的線性模型計(jì)算搜索關(guān)鍵詞和發(fā)布產(chǎn)品信息的相關(guān)性分?jǐn)?shù)。 根據(jù)所述相關(guān)性分?jǐn)?shù)判斷搜索關(guān)鍵詞和發(fā)布產(chǎn)品信息的匹配度，推薦用戶選擇匹配度高的 搜索關(guān)鍵詞。所述相關(guān)性分?jǐn)?shù)的計(jì)算包括：首先，為每類文本相關(guān)性特征賦一個(gè)權(quán)重，以表 明每類特征的重要程度。其中，所述文本相關(guān)性特征包括搜索關(guān)鍵詞和發(fā)布產(chǎn)品信息的標(biāo) 題的匹配率以及搜索關(guān)鍵詞切分的條目（term)在發(fā)布產(chǎn)品信息的標(biāo)題中出現(xiàn)的位置，順 序等相關(guān)性特征。其次，利用人工經(jīng)驗(yàn)來對(duì)搜索關(guān)鍵詞和發(fā)布產(chǎn)品信息對(duì)（即，query和 offer對(duì)）的樣本進(jìn)行文本相關(guān)性特征值的標(biāo)注，參照所標(biāo)注的樣本對(duì)所有搜索關(guān)鍵詞和 發(fā)布產(chǎn)品信息對(duì)進(jìn)行標(biāo)注。再次，采用線性模型
[0003]
[0004] 計(jì)算得到搜索關(guān)鍵詞和發(fā)布產(chǎn)品信息的相關(guān)性分?jǐn)?shù)，其中，Wl是每類文本相關(guān)性 特征的權(quán)重，^是每類文本相關(guān)性特征值，I則表示特征空間，s即是搜索關(guān)鍵詞和發(fā)布產(chǎn) 品信息的相關(guān)性分?jǐn)?shù)。
[0005] 但是，由于實(shí)際使用中搜索關(guān)鍵詞和發(fā)布產(chǎn)品信息對(duì)的數(shù)量龐大，對(duì)其文本相關(guān) 性特征值的標(biāo)注需要耗費(fèi)大量系統(tǒng)資源。并且，利用人工經(jīng)驗(yàn)所標(biāo)注的樣本有限，無法根據(jù) 所標(biāo)注的樣本實(shí)現(xiàn)對(duì)所有搜索關(guān)鍵詞和發(fā)布產(chǎn)品信息對(duì)進(jìn)行標(biāo)注。同時(shí)，利用人工經(jīng)驗(yàn)來 對(duì)其樣本進(jìn)行文本相關(guān)性特征值的標(biāo)注的準(zhǔn)確度很低。另外，如需更換系統(tǒng)維護(hù)人員、增加 或者減少文本相關(guān)性特征以及系統(tǒng)升級(jí)，需要對(duì)文本相關(guān)性特征值重新進(jìn)行標(biāo)注，維護(hù)成 本高昂。當(dāng)遭遇客戶投訴時(shí)，利用人工經(jīng)驗(yàn)標(biāo)注的文本相關(guān)性特征值也無法有效的向客戶 進(jìn)行解釋說明。
[0006] 因此，如何準(zhǔn)確、簡(jiǎn)便地判斷搜索關(guān)鍵詞和發(fā)布產(chǎn)品信息的匹配度成為亟待解決 的技術(shù)問題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0007] 有鑒于此，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N待展示對(duì)象匹配的判斷方法及其裝置，其能夠準(zhǔn)確、簡(jiǎn) 便地判斷搜索關(guān)鍵詞和發(fā)布產(chǎn)品信息的匹配度，減少客戶投訴且維護(hù)成本低。
[0008] 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N待展示對(duì)象匹配的判斷方法，包括：
[0009] 獲取各搜索關(guān)鍵詞和發(fā)布產(chǎn)品信息，并將所述各搜索關(guān)鍵詞和發(fā)布產(chǎn)品信息兩兩 組成搜索關(guān)鍵詞和發(fā)布產(chǎn)品信息對(duì)；
[0010] 將所述搜索關(guān)鍵詞和發(fā)布產(chǎn)品信息對(duì)根據(jù)構(gòu)建的第一決策樹進(jìn)行各項(xiàng)特征的匹 配判斷；以及
[0011] 根據(jù)所述各項(xiàng)特征的匹配判斷結(jié)果，確定所述搜索關(guān)鍵詞和發(fā)布產(chǎn)品信息對(duì)的相 關(guān)性檔位。
[0012] 本發(fā)明還提供一種待展示對(duì)象匹配的判斷裝置，包括：
[0013] 配對(duì)模塊，用于獲取各搜索關(guān)鍵詞和發(fā)布產(chǎn)品信息，并將所述各搜索關(guān)鍵詞和發(fā) 布產(chǎn)品信息兩兩組成搜索關(guān)鍵詞和發(fā)布產(chǎn)品信息對(duì)；
[0014] 匹配模塊，用于將所述搜索關(guān)鍵詞和發(fā)布產(chǎn)品信息對(duì)根據(jù)構(gòu)建的第一決策樹進(jìn)行 各項(xiàng)特征的匹配判斷；以及
[0015] 確定模塊，用于根據(jù)所述各項(xiàng)特征的匹配判斷結(jié)果，確定所述搜索關(guān)鍵詞和發(fā)布 產(chǎn)品信息對(duì)的相關(guān)性檔位。
[0016] 由以上技術(shù)方案可見，本申請(qǐng)將各搜索關(guān)鍵詞和發(fā)布產(chǎn)品信息兩兩組成的搜索關(guān) 鍵詞和發(fā)布產(chǎn)品信息對(duì)根據(jù)構(gòu)建的第一決策樹進(jìn)行各項(xiàng)特征的匹配判斷。從而，根據(jù)所述 各項(xiàng)特征的匹配判斷結(jié)果，確定所述搜索關(guān)鍵詞和發(fā)布產(chǎn)品信息對(duì)的相關(guān)性檔位。因此，本 申請(qǐng)無需采用文本相關(guān)性特征構(gòu)造的線性模型計(jì)算搜索關(guān)鍵詞和發(fā)布產(chǎn)品信息的相關(guān)性 分?jǐn)?shù)，也無需對(duì)搜索關(guān)鍵詞和發(fā)布產(chǎn)品信息對(duì)的文本相關(guān)性特征值進(jìn)行標(biāo)注。本申請(qǐng)準(zhǔn)確、 簡(jiǎn)便地判斷搜索關(guān)鍵詞和發(fā)布產(chǎn)品信息的匹配度，減少客戶投訴且維護(hù)成本低。
【附圖說明】
[0017] 為了更清楚地說明本申請(qǐng)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn) 有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本 申請(qǐng)中記載的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他 的附圖。
[0018] 圖1是本申請(qǐng)待展示對(duì)象匹配的判斷方法一實(shí)施例的流程圖；
[0019] 圖2是決策樹構(gòu)建示意圖；
[0020] 圖3是本申請(qǐng)待展示對(duì)象匹配的判斷方法另一實(shí)施例的流程圖；
[0021] 圖4是本申請(qǐng)一實(shí)施例的第一決策樹意圖；
[0022] 圖5是本申請(qǐng)另一實(shí)施例的第二決策樹意圖；
[0023] 圖6是本申請(qǐng)待展示對(duì)象匹配的判斷裝置的一實(shí)施例的結(jié)構(gòu)圖；
[0024] 圖7是本申請(qǐng)待展示對(duì)象匹配的判斷裝置的另一實(shí)施例的結(jié)構(gòu)圖。
【具體實(shí)施方式】
[0025] 隨著計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)中所提供的服務(wù)種類也在不斷完善。 B2B(企業(yè)對(duì)企業(yè)的電子商務(wù)模式）通過網(wǎng)絡(luò)的快速反應(yīng)，能夠?yàn)榭蛻籼峁└玫姆?wù)，從 而促進(jìn)企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展。B2B網(wǎng)站平臺(tái)為買家提供質(zhì)優(yōu)價(jià)廉的商品，吸引買家購買的同時(shí)也 促使更多賣家的入駐。
[0026] 而賣家為了更好的曝光自己的產(chǎn)品，提高產(chǎn)品銷售量，會(huì)選擇B2B網(wǎng)站平臺(tái)進(jìn)行 廣告推廣，由B2B網(wǎng)站平臺(tái)將待展示對(duì)象匹配的產(chǎn)品推薦給買家。所述待展示對(duì)象匹配包 括買家搜索產(chǎn)品時(shí)，推薦符合買家購買意圖的產(chǎn)品。廣告推廣的主要方式是關(guān)鍵詞推廣， 賣家需要為發(fā)布產(chǎn)品信息（offer，包括產(chǎn)品標(biāo)題，圖片，關(guān)鍵字，描述等）購買搜索關(guān)鍵詞 (query，搜索產(chǎn)品時(shí)使用的詞）。進(jìn)而，當(dāng)買家輸入該搜索關(guān)鍵詞時(shí)，B2B網(wǎng)站迅速地將賣家 發(fā)布廣品/[目息進(jìn)彳丁有效展不，提商廣品的曝光率，提商賣家的收益。由上述可知，賣家購買 的搜索關(guān)鍵詞和發(fā)布產(chǎn)品信息的匹配度越高，即待展示對(duì)象的匹配度越高，產(chǎn)品推廣的效 果越好。因此，判斷各搜索關(guān)鍵詞和發(fā)布產(chǎn)品信息的匹配度，推薦賣家購買匹配度高的搜索 關(guān)鍵詞能夠更好的進(jìn)行產(chǎn)品推廣。
[0027] 本申請(qǐng)將各搜索關(guān)鍵詞和發(fā)布產(chǎn)品信息兩兩組成的搜索關(guān)鍵詞和發(fā)布產(chǎn)品信息 對(duì)根據(jù)構(gòu)建的第一決策樹進(jìn)行各項(xiàng)特征的匹配判斷。從而，根據(jù)所述各項(xiàng)特征的匹配判斷 結(jié)果，確定所述搜索關(guān)鍵詞和發(fā)布產(chǎn)品信息對(duì)的相關(guān)性檔位。因此，本申請(qǐng)無需采用文本相 關(guān)性特征構(gòu)造的線性模型計(jì)算搜索關(guān)鍵詞和發(fā)布產(chǎn)品信息的相關(guān)性分?jǐn)?shù)，也無需對(duì)搜索關(guān) 鍵詞和發(fā)布產(chǎn)品信息對(duì)的文本相關(guān)性特征值進(jìn)行標(biāo)注。本申請(qǐng)準(zhǔn)確、簡(jiǎn)便地判斷搜索關(guān)鍵 詞和發(fā)布產(chǎn)品信息的匹配度，減少客戶投訴且維護(hù)成本低。
[0028] 為了使本領(lǐng)域的人員更好地理解本申請(qǐng)中的技術(shù)方案，下面將結(jié)合本申請(qǐng)實(shí)施例 中的附圖，對(duì)本申請(qǐng)實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅 僅是本申請(qǐng)一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒旧暾?qǐng)中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù) 人員所獲得的所有其他實(shí)施例，都應(yīng)當(dāng)屬于本申請(qǐng)保護(hù)的范圍。
[0029] 對(duì)本申請(qǐng)實(shí)施例所提供的一種待展示對(duì)象匹配的判斷方法進(jìn)行說明，所述廣告方 法通常應(yīng)用于網(wǎng)站（例如，B2B、B2C等網(wǎng)站）的管理服務(wù)器端，用于判斷各搜索關(guān)鍵詞和賣 家發(fā)布產(chǎn)品信息的匹配度，從而向賣家推薦購買適合的搜索關(guān)鍵詞。
[0030] 參看圖1，本申請(qǐng)所述方法1包括如下步驟：
[0031] S1、獲取各搜索關(guān)鍵詞和發(fā)布產(chǎn)品信息，并將所述各搜索關(guān)鍵詞和發(fā)布產(chǎn)品信息 兩兩組成搜索關(guān)鍵詞和發(fā)布產(chǎn)品信息對(duì)。
[0032] S2、將所述搜索關(guān)鍵詞和發(fā)布產(chǎn)品信息對(duì)根據(jù)構(gòu)建的第一決策樹進(jìn)行各項(xiàng)特征的 匹配判斷；以及
[0033] S3、根據(jù)所述各項(xiàng)特征的匹配判斷結(jié)果，確定所述搜索關(guān)鍵詞和發(fā)布產(chǎn)品信息對(duì) 的相關(guān)性檔位。
[0034] 為便于詳細(xì)了解本發(fā)明實(shí)現(xiàn)，下面簡(jiǎn)單介紹決策樹的算法原理。
[0035] 決策樹（Decision Tree)是一種分類器。通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建決策樹，可以高效的 對(duì)未知的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。決策樹有兩大優(yōu)點(diǎn)：1)決策樹模型可以讀性好，具有可描述性，有 助于人工分析；2)效率高，決策樹只需要一次構(gòu)建，反復(fù)使用，每一次預(yù)測(cè)的最大計(jì)算次數(shù) 不超過決策樹的深度。
[0036] 決策樹的構(gòu)建如下：
[0037] 參見表一，表一中所有記錄被看作為一個(gè)節(jié)點(diǎn)。
[0038] 表一
[0039]

[0040] 參見圖2,根據(jù)表一中的所有記錄進(jìn)行訓(xùn)練得到的決策樹可以如圖2所示，當(dāng)然， 也可以轉(zhuǎn)化成為其他形式的決策樹。決策樹的構(gòu)建通常是基于人工經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行的，通過人工 方式分析多種構(gòu)建的決策樹得到的判斷結(jié)果，選擇最