一種資源量參數(shù)分布模型的過濾方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及地質(zhì)勘探領(lǐng)域，具體說涉及一種資源量參數(shù)分布模型的過濾方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 在油氣勘探階段，為了計(jì)算油氣勘探目標(biāo)資源量經(jīng)常需要使用到油氣勘探目標(biāo)的 資源量參數(shù)分布模型。由于受到地質(zhì)資料和認(rèn)識(shí)程度的限制，油氣勘探目標(biāo)的許多地質(zhì)參 數(shù)存在很大的不確定性，從而給資源量參數(shù)分布模型的選擇帶來很大困難。當(dāng)前，油氣勘探 目標(biāo)資源量參數(shù)分布模型的選擇主要依據(jù)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，或是在統(tǒng)計(jì)樣本直方圖基礎(chǔ)上主觀選 擇，并沒有系統(tǒng)地形成優(yōu)選方法體系。同時(shí)現(xiàn)有的方法還存在著人為主觀隨意性強(qiáng)，不同評(píng) 價(jià)人員判斷尺度難W統(tǒng)一等諸多問題。送就使得勘探目標(biāo)的資源量參數(shù)分布模型的選擇結(jié) 果存在很大的不確定性。最終導(dǎo)致資源量計(jì)算的結(jié)果的可靠性及精度難W保證。
[0003] 因此，針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中在選擇油氣勘探目標(biāo)資源量參數(shù)分布模型時(shí)存在的不確定 性，需要一種新的資源量參數(shù)分布模型篩選方法W得到更加理想的篩選結(jié)果。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中在選擇油氣勘探目標(biāo)資源量參數(shù)分布模型時(shí)存在的不確定性，本 發(fā)明提供了一種資源量參數(shù)分布模型的過濾方法，所述方法包含W下步驟：
[0005] 步驟一，對(duì)所有待選資源量參數(shù)分布模型進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，從而得到每個(gè)所述 待選資源量參數(shù)分布模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)值；
[0006] 步驟二，根據(jù)所述擬合優(yōu)度檢驗(yàn)值確定所述待選的資源量參數(shù)分布模型的排列順 序；
[0007] 步驟H，利用地質(zhì)含義檢驗(yàn)方法按照所述排列順序依次檢驗(yàn)所述待選資源量參數(shù) 分布模型，從而篩選出符合預(yù)期要求的分布模型。
[0008] 在一實(shí)施例中，在步驟一中，所述擬合優(yōu)度檢驗(yàn)包括K-S檢驗(yàn)、A-D檢驗(yàn)和X 2檢 驗(yàn)。
[0009] 在一實(shí)施例中，在步驟一中，當(dāng)待選資源量參數(shù)分布模型所對(duì)應(yīng)的勘探目標(biāo)或類 比勘探目標(biāo)的資源量參數(shù)的樣本數(shù)量高于特定數(shù)量時(shí)對(duì)所述待選資源量參數(shù)分布模型進(jìn) 行所述X 2檢驗(yàn)。
[0010] 在一實(shí)施例中，在步驟一中，當(dāng)所述樣本數(shù)量低于或等于特定數(shù)量時(shí)對(duì)所述待選 資源量參數(shù)分布模型進(jìn)行所述K-S檢驗(yàn)。
[0011] 在一實(shí)施例中，在步驟一中，當(dāng)任意兩個(gè)待選資源量參數(shù)分布模型的K-S檢驗(yàn)值 之差的絕對(duì)值小于特定值時(shí)對(duì)所述待選資源量參數(shù)分布模型進(jìn)行所述A-D檢驗(yàn)。
[0012] 在一實(shí)施例中，在步驟二中，按照所述擬合優(yōu)度檢驗(yàn)值從小到大的順序排列對(duì)應(yīng) 的所述待選資源量參數(shù)分布模型。
[0013] 在一實(shí)施例中，在步驟Η中，當(dāng)經(jīng)過所述地質(zhì)含義檢驗(yàn)判斷所述待選資源量參數(shù) 分布模型合理時(shí)，所述待選資源量參數(shù)分布模型合理時(shí)為符合預(yù)期要求的分布模型。
[0014] 在一實(shí)施例中，在步驟Η中，所述地質(zhì)含義檢驗(yàn)方法包括端值檢驗(yàn)、P10/P90值檢 驗(yàn)和類比檢驗(yàn)。
[0015] 在一實(shí)施例中，所述端值檢驗(yàn)包含W下步驟：
[0016] 根據(jù)所述待選資源量參數(shù)分布模型計(jì)算積累概率1%和99%對(duì)應(yīng)的資源量參數(shù) 值；
[0017] 基于地質(zhì)含義分析所述積累概率1%和99%對(duì)應(yīng)的資源量參數(shù)值的合理性進(jìn)而 分析所述待選資源量參數(shù)分布模型的合理性。
[0018] 在一實(shí)施例中，所述Ρ10/Ρ90值檢驗(yàn)包括W下步驟：
[0019] 根據(jù)所述待選資源量參數(shù)分布模型計(jì)算積累概率10%和90%對(duì)應(yīng)的資源量參數(shù) 值；
[0020] 根據(jù)所述積累概率10 %和90 %對(duì)應(yīng)的資源量參數(shù)值計(jì)算積累概率10 %和90 %對(duì) 應(yīng)的勘探目標(biāo)資源量的值；
[0021] 計(jì)算所述積累概率10%和90%對(duì)應(yīng)的資源量參數(shù)值的比值；
[0022] 計(jì)算所述積累概率10%和90%對(duì)應(yīng)的勘探目標(biāo)資源量的值的比值；
[0023] 基于勘探目標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)度分析所述積累概率10%和90%對(duì)應(yīng)的資源量參數(shù)值的比 值的合理性W及所述積累概率10%和90%對(duì)應(yīng)的勘探目標(biāo)資源量的值的比值的合理性， 進(jìn)而分析所述待選資源量參數(shù)分布模型的合理性。
[0024] 在一實(shí)施例中，所述類比檢驗(yàn)包含W下步驟：
[00巧]利用所述待選資源量參數(shù)分布模型進(jìn)行勘探目標(biāo)資源量分布的試算從而得到試 算結(jié)果；
[0026] 基于所述勘探目標(biāo)所在地區(qū)的相似油氣藏的儲(chǔ)量來分析所述試算結(jié)果的合理 性；
[0027] 基于所述勘探目標(biāo)所在地區(qū)的油氣田儲(chǔ)量規(guī)模分布來分析所述試算結(jié)果的合理 性；
[0028] 基于對(duì)所述試算結(jié)果的合理性分析結(jié)果來分析所述待選資源量參數(shù)分布模型的 合理性。
[0029] 與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有如下優(yōu)點(diǎn)：
[0030] 相較于現(xiàn)有技術(shù)的方法，本發(fā)明的篩選方法提出了更為統(tǒng)一的篩選評(píng)判尺度，大 大降低了篩選過程中的人為主觀隨意性，從而大大降低了篩選結(jié)果的不確定性；
[0031] 相較于現(xiàn)有技術(shù)的方法，利用本發(fā)明的方法篩選出的資源量參數(shù)分布模型具有更 高的樣本數(shù)字特征符合程度和地質(zhì)含義合理性；
[0032] 使用本發(fā)明的方法篩選出的資源量參數(shù)分布模型，不僅有助于規(guī)范勘探目標(biāo)資源 量的計(jì)算流程，還可W大大提高勘探目標(biāo)資源量的計(jì)算精度。
[0033] 本發(fā)明的其它特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的說明書中闡述。并且，部分地從說明書中變 得顯而易見，或者通過實(shí)施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點(diǎn)可通過在說明書、權(quán)利 要求書W及附圖中所特別指出的步驟來實(shí)現(xiàn)和獲得。
【附圖說明】
[0034] 附圖用來提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解，并且構(gòu)成說明書的一部分，與本發(fā)明的實(shí) 施例共同用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的限制。在附圖中：
[0035] 圖1是根據(jù)本發(fā)明一實(shí)施例實(shí)施流程圖；
[0036] 圖2是本發(fā)明一實(shí)施例中資源量參數(shù)樣本統(tǒng)計(jì)直方圖；
[0037] 圖3是本發(fā)明一實(shí)施例中一圈閉資源量分布圖；
[0038] 圖4是本發(fā)明一實(shí)施例中一資源量參數(shù)分布圖。
【具體實(shí)施方式】
[0039] W下將結(jié)合附圖及實(shí)施例來詳細(xì)說明本發(fā)明的實(shí)施方式，借此本發(fā)明的實(shí)施人員 可W充分理解本發(fā)明如何應(yīng)用技術(shù)手段來解決技術(shù)問題，并達(dá)成技術(shù)效果的實(shí)現(xiàn)過程并依 據(jù)上述實(shí)現(xiàn)過程具體實(shí)施本發(fā)明。需要說明的是，只要不構(gòu)成沖突，本發(fā)明中的各個(gè)實(shí)施 例W及各實(shí)施例中的各個(gè)特征可W相互結(jié)合，所形成的技術(shù)方案均在本發(fā)明的保護(hù)范圍之 內(nèi)。
[0040] 在油氣勘探階段，為了計(jì)算油氣勘探目標(biāo)資源量經(jīng)常需要使用到油氣勘探目標(biāo)的 資源量參數(shù)分布模型。為了解決現(xiàn)有技術(shù)缺乏系統(tǒng)的資源量參數(shù)分布模型的篩選方法的問 題，本發(fā)明提出了一套篩選資源量參數(shù)分布模型的方法。本發(fā)明的方法主要基于地質(zhì)含義 檢驗(yàn)方法對(duì)資源量參數(shù)分布模型進(jìn)行篩選，同時(shí)在篩選過程中還加入了擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。本 發(fā)明的方法充分挖掘了油氣勘探目標(biāo)資源量參數(shù)分布模型本身的數(shù)字特征和所代表的地 質(zhì)含義，從而從多個(gè)角度對(duì)勘探目標(biāo)資源量參數(shù)分布模型進(jìn)行優(yōu)選。相較于現(xiàn)有技術(shù)的方 法，根據(jù)本發(fā)明的方法可W獲得更優(yōu)的勘探目標(biāo)資源量參數(shù)分布模型，從而提高勘探目標(biāo) 資源量計(jì)算的準(zhǔn)確性。本發(fā)明的方法可廣泛應(yīng)用于基于概率統(tǒng)計(jì)法的勘探目標(biāo)資源量計(jì)算 和W此為基礎(chǔ)的鉆探目標(biāo)優(yōu)選決策工作中。
[0041] 接下來通過本發(fā)明的一實(shí)施例來詳細(xì)描述本發(fā)明的方法的實(shí)施過程。圖1是本發(fā) 明一實(shí)施例的實(shí)施流程圖。圖1流程圖中示出的步驟可W在包含諸如一組計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指 令的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中執(zhí)行。雖然在流程圖中示出了各步驟的邏輯順序，但是在某些情況下，可 不