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一種資源量參數(shù)分布模型的過(guò)濾方法_2

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同于此處的順序執(zhí)行所示出或描述的步驟。
[0042] 如圖1所示,實(shí)施本發(fā)明的方法首先要進(jìn)行步驟S110,對(duì)所有待選的資源量參數(shù) 分布模型進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn),從而得到每個(gè)分布模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)值。擬合優(yōu)度檢驗(yàn)主 要是運(yùn)用判定系數(shù)和回歸標(biāo)準(zhǔn)差,檢驗(yàn)?zāi)P蛯?duì)樣本觀測(cè)值的擬合程度。
[0043] 在本實(shí)施例中,步驟S110的詳細(xì)實(shí)施步驟如虛線框1中所示。擬合優(yōu)度檢驗(yàn)包含 多種具體檢驗(yàn)方法,在本實(shí)施例中,結(jié)合勘探目標(biāo)資源量參數(shù)的地質(zhì)含義和實(shí)際數(shù)據(jù)特征, 優(yōu)選出適合勘探目標(biāo)資源量參數(shù)的Η種擬合優(yōu)度檢驗(yàn)方法,即柯?tīng)柲缏宸?斯摩洛夫檢 驗(yàn)化olmogorov-Smirnov 檢驗(yàn),簡(jiǎn)稱 K-S 檢驗(yàn))、A-D 檢驗(yàn)(Anderson-Darling 檢驗(yàn),簡(jiǎn)稱) 和卡方檢驗(yàn)(X 2檢驗(yàn))。當(dāng)然的,在本發(fā)明其他實(shí)施例中,可W根據(jù)實(shí)際情況選擇其他的擬 合優(yōu)度檢驗(yàn)方法。
[0044] X 2檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)學(xué)中假設(shè)檢驗(yàn)的一種方式,其主要用于定類(lèi)或定序變量的假設(shè)檢 驗(yàn)。由于X 2檢驗(yàn)在大樣本擬合度測(cè)試中具有相當(dāng)?shù)膬?yōu)勢(shì),因此在本實(shí)施例中,在進(jìn)行檢驗(yàn) 之前,先進(jìn)行步驟S111,對(duì)待選資源量參數(shù)分布模型所對(duì)應(yīng)的勘探目標(biāo)或類(lèi)比勘探目標(biāo)的 資源量參數(shù)的樣本數(shù)量進(jìn)行判斷。根據(jù)地質(zhì)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際情況W及W往的歷史記錄,首先定 義一個(gè)具體的特定數(shù)量。如果當(dāng)前的樣本數(shù)量大于送個(gè)特定數(shù)量時(shí),樣本數(shù)目為充足的。此 時(shí)進(jìn)行步驟S133,對(duì)資源量參數(shù)分布模型進(jìn)行χ2檢驗(yàn)。在本實(shí)施例中,根據(jù)地質(zhì)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí) 際情況W及W往的歷史記錄,定義送個(gè)特定數(shù)量為30。
[0045] K-S檢驗(yàn)是用來(lái)檢驗(yàn)?zāi)骋粩?shù)據(jù)分布是否符合一個(gè)理論的已知分布,比如檢驗(yàn)一組 數(shù)據(jù)是否為正態(tài)分布。由于K-S檢驗(yàn)具有分布無(wú)關(guān)性W及小樣本檢驗(yàn)效果好的特點(diǎn),因此 如果樣本數(shù)量小于或等于上面定義的特定數(shù)量時(shí),則進(jìn)行步驟S114,對(duì)資源量參數(shù)分布模 型進(jìn)行K-S檢驗(yàn)。
[0046] A-D檢驗(yàn)是檢驗(yàn)一組數(shù)據(jù)相對(duì)于特定分布的服從情況。比較K-S檢驗(yàn)與A-D檢驗(yàn), K-S檢驗(yàn)對(duì)分布中必更敏感,A-D檢驗(yàn)對(duì)分布尾部敏感,且只適用于少數(shù)幾類(lèi)分布。為了獲 取更優(yōu)的檢驗(yàn)結(jié)果,在本實(shí)施例中,在進(jìn)行K-S檢驗(yàn)之后還要進(jìn)行步驟S112,對(duì)資源量參數(shù) 分布模型進(jìn)行K-S檢驗(yàn)的敏感度判斷。在步驟S112中,當(dāng)任意兩個(gè)待選資源量參數(shù)分布模 型的K-S檢驗(yàn)值之差的絕對(duì)值大于或等于特定值時(shí),即可W判斷當(dāng)前的送組待選資源量參 數(shù)分布模型適合進(jìn)行K-S檢驗(yàn)。
[0047] 如果在步驟S112中,判斷任意兩個(gè)待選資源量參數(shù)分布模型的K-S檢驗(yàn)值之差的 絕對(duì)值小于特定值時(shí),則說(shuō)明當(dāng)前的送組待選資源量參數(shù)分布模型更適合進(jìn)行A-D檢驗(yàn)。 此時(shí)進(jìn)行步驟S115,對(duì)資源量參數(shù)分布模型進(jìn)行A-D檢驗(yàn)。此時(shí)A-D檢驗(yàn)得到的檢驗(yàn)值就 是所需要的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)值。在本實(shí)施例中,基于歷史經(jīng)驗(yàn)記錄,將用于進(jìn)行K-S檢驗(yàn)的敏 感度判斷的特定值取0.05。
[004引在擬合優(yōu)度檢驗(yàn)完成后,進(jìn)行步驟S120,根據(jù)步驟S110中得到的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)值 確定分布模型的排列順序。在本實(shí)施例中,按照擬合優(yōu)度檢驗(yàn)值從小到大的順序排列分布 模型。然后基于排列順序,依次對(duì)待選資源量參數(shù)分布模型進(jìn)行步驟S130,利用地質(zhì)含義篩 選方法對(duì)待選的資源量參數(shù)分布模型進(jìn)行篩選。
[0049] 本發(fā)明的方法利用地質(zhì)含義篩選方法篩選出符合預(yù)期要求的資源量參數(shù)分布模 型。如果經(jīng)步驟S130,利用地質(zhì)含義篩選方法分析出當(dāng)前待選資源量參數(shù)分布模型不符合 預(yù)期要求時(shí),則進(jìn)行步驟S140,按照資源量參數(shù)分布模型的排列順序選擇下一個(gè)待選資源 量參數(shù)分布模型。然后重復(fù)篩選步驟S130。
[0050] 在本實(shí)施例中,只需要篩選出一個(gè)符合預(yù)期要求的資源量參數(shù)分布模型。因此經(jīng) 步驟S130,如果當(dāng)前的待選資源量參數(shù)分布模型符合預(yù)期要求,則進(jìn)行步驟S150。在步驟 S150中,符合預(yù)期的資源量參數(shù)分布模型被篩選出來(lái),地質(zhì)含義篩選隨之終止,整個(gè)篩選過(guò) 程結(jié)束。
[0051] 當(dāng)然的,根據(jù)實(shí)際情況要求,在本發(fā)明的其他實(shí)施例中,需要篩選出不止一個(gè)資源 量參數(shù)分布模型。在送種情況下,需要判斷篩選出的資源量參數(shù)分布模型是否達(dá)到需要的 數(shù)目。如果篩選出的資源量參數(shù)分布模型沒(méi)有達(dá)到需要的數(shù)目,則需執(zhí)行步驟S140,按照資 源量參數(shù)分布模型的排列順序繼續(xù)選擇下一個(gè)資源量參數(shù)分布模型,并重復(fù)步驟S130。重 復(fù)執(zhí)行步驟S130 W及S140直到篩選出達(dá)到需要數(shù)目的資源量參數(shù)分布模型。送時(shí)進(jìn)入步 驟 S150。
[0052] 本實(shí)施例中的地質(zhì)含義檢驗(yàn)方法,是指利用勘探目標(biāo)資源量參數(shù)的地質(zhì)含義,對(duì) 參數(shù)模型的合理性進(jìn)行分析的方法。當(dāng)資源量參數(shù)分布模型合理時(shí),資源量參數(shù)分布模型 符合預(yù)期要求。相較于現(xiàn)有技術(shù)的方法,利用本發(fā)明的方法篩選出的資源量參數(shù)分布模型 具有更高的樣本數(shù)字特征符合程度和地質(zhì)含義合理性。
[0053] 本實(shí)施例的地質(zhì)含義篩選方法包括端值檢驗(yàn)。端值檢驗(yàn)的理論基礎(chǔ)是資源量參數(shù) 分布模型中對(duì)應(yīng)累積概率1%和累積概率99%的值應(yīng)在資源量參數(shù)理論上可能的地質(zhì)含 義范圍內(nèi)。例如含油氣面積值不能超出勘探目標(biāo)的圈閉閉合面積;孔隙度、滲透率的范圍 首先應(yīng)保證在0至1區(qū)間內(nèi),并且符合勘探目標(biāo)所屬油氣藏類(lèi)型的孔隙度、滲透率合理范 圍。在本實(shí)施例的端值檢驗(yàn)過(guò)程中,首先根據(jù)待選資源量參數(shù)分布模型計(jì)算積累概率1 %和 99%對(duì)應(yīng)的資源量參數(shù)值。然后基于地質(zhì)含義分析積累概率1%和99%對(duì)應(yīng)的資源量參數(shù) 值的合理性進(jìn)而分析待選資源量參數(shù)分布模型的合理性。
[0054] 本實(shí)施例的地質(zhì)含義檢驗(yàn)方法還包括P10/P90值檢驗(yàn)。由于積累概率10%和90% 對(duì)應(yīng)的勘探目標(biāo)資源量參數(shù)值的比值可W反映資源量參數(shù)的不確定性,過(guò)高的比值代表資 源量參數(shù)的不確定性較大。因此對(duì)于一般的資源量參數(shù),其積累概率10%和90%對(duì)應(yīng)的參 數(shù)值的比值應(yīng)低于10。在此基礎(chǔ)之上計(jì)算得出的積累概率10%和90%對(duì)應(yīng)的勘探目標(biāo)資 源量值的比值也應(yīng)處于一個(gè)合理的范圍內(nèi),風(fēng)險(xiǎn)較高的勘探目標(biāo)資源量值的比值不應(yīng)超過(guò) 25,而風(fēng)險(xiǎn)較低的勘探目標(biāo)資源量值的比值一般應(yīng)在2到7之間。在本實(shí)施例的P10/P90 值檢驗(yàn)過(guò)程中:
[00巧]首先根據(jù)待選資源量參數(shù)分布模型計(jì)算積累概率10%和90%對(duì)應(yīng)的資源量參數(shù) 值;
[0056] 然后根據(jù)積累概率10 %和90 %對(duì)應(yīng)的資源量參數(shù)值計(jì)算積累概率10 %和90 %對(duì) 應(yīng)的勘探目標(biāo)資源量的值;
[0057] 接下來(lái)計(jì)算積累概率10%和90%對(duì)應(yīng)的資源量參數(shù)值的比值W及積累概率10% 和90%對(duì)應(yīng)的勘探目標(biāo)資源量的值的比值;
[0058] 最后基于勘探目標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)度分析上述兩個(gè)比值的合理性,進(jìn)而分析待選資源量參 數(shù)分布模型的合理性。
[0059] 本實(shí)施例的地質(zhì)含義檢驗(yàn)方法還包括類(lèi)比檢驗(yàn)。在本實(shí)施例的類(lèi)比檢驗(yàn)過(guò)程中, 首先利用待選資源量參數(shù)分布模型進(jìn)行勘探目標(biāo)資源量分布的試算從而得到試算結(jié)果。然 后按照如下方法分析上述試算結(jié)果的合理性:
[0060] (1)基于勘探目標(biāo)所在地區(qū)的相似油氣藏的儲(chǔ)量來(lái)分析試算結(jié)果的合理性;
[0061] (2)基于勘探目標(biāo)所在地區(qū)的油氣田儲(chǔ)量規(guī)模分布來(lái)分析試算結(jié)果的合理性。
[0062] 最后基于上述合理性分析結(jié)果來(lái)分析待選資源量參數(shù)分布模型的合理性。
[0063] 在本實(shí)施例中,針對(duì)任一個(gè)待選資源量參數(shù)分布模型,只有上述Η種地質(zhì)含義篩 選方法的分析結(jié)果都表明該待選資源量參數(shù)分布模型合理時(shí),該待選資源量參數(shù)分布模型 才符合預(yù)期要求。相較于現(xiàn)有技術(shù)的方法,由于本發(fā)明的篩選方法提出了更為統(tǒng)一的篩選 評(píng)判尺度,因此大大降低了篩選過(guò)程中的
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