目標(biāo)圖像中得到目標(biāo)的位置信息和大小信息，根據(jù)前后兩個(gè)序列目標(biāo)圖像中 目標(biāo)的位置信息計(jì)算目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)速度信息并判斷目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)方向信息，根據(jù)目標(biāo)的位置信 息和大小信息從目標(biāo)圖像中提取目標(biāo)的顏色直方圖得到目標(biāo)的顏色信息。4. 根據(jù)權(quán)利要求1-3中任一項(xiàng)所述的基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的人流量分析統(tǒng)計(jì)方法，其特征 在于，在S3中，將目標(biāo)場(chǎng)景的人流量數(shù)據(jù)和目標(biāo)場(chǎng)景中人的信息數(shù)據(jù)傳輸?shù)酱髷?shù)據(jù)平臺(tái)， 具體包括：通過(guò)socket通信把目標(biāo)場(chǎng)景的人流量數(shù)據(jù)和目標(biāo)場(chǎng)景中人的信息數(shù)據(jù)傳輸?shù)?大數(shù)據(jù)平臺(tái)。5. 根據(jù)權(quán)利要求1-4中任一項(xiàng)所述的基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的人流量分析統(tǒng)計(jì)方法，其特征 在于，在S4中，基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)目標(biāo)場(chǎng)景的人流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)得到人流量統(tǒng)計(jì)結(jié) 果，具體包括：基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行人流量數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)，根據(jù)目標(biāo)區(qū)域中任意一個(gè)目標(biāo) 場(chǎng)景的人流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與統(tǒng)計(jì)得到該目標(biāo)場(chǎng)景的歷史人流總量、任意一個(gè)時(shí)間段的人 流量、任意多個(gè)時(shí)間段的人流量對(duì)比結(jié)果、人流量時(shí)間變化曲線結(jié)果，根據(jù)目標(biāo)區(qū)域中多個(gè) 目標(biāo)場(chǎng)景的人流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與統(tǒng)計(jì)得到該目標(biāo)區(qū)域的歷史人流總量、任意一個(gè)時(shí)間段 多個(gè)目標(biāo)場(chǎng)景的人流量對(duì)比結(jié)果、多個(gè)目標(biāo)場(chǎng)景的人流量時(shí)間變化曲線結(jié)果；優(yōu)選地，根據(jù) 人流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果生成報(bào)表并用于數(shù)據(jù)的查詢與展示； 優(yōu)選地，在S4中，基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)目標(biāo)場(chǎng)景中人的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)得到人的 信息統(tǒng)計(jì)結(jié)果，具體包括：基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行人的信息分析與統(tǒng)計(jì)，根據(jù)目標(biāo)區(qū)域中任意 一個(gè)目標(biāo)場(chǎng)景中人的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與統(tǒng)計(jì)得到該目標(biāo)場(chǎng)景中歷史階段人的信息統(tǒng)計(jì) 結(jié)果、任意一個(gè)時(shí)間段人的信息統(tǒng)計(jì)結(jié)果、任意多個(gè)時(shí)間段人的信息對(duì)比結(jié)果，根據(jù)目標(biāo)區(qū) 域中多個(gè)目標(biāo)場(chǎng)景中人的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與統(tǒng)計(jì)得到該目標(biāo)區(qū)域中歷史階段人的信息 統(tǒng)計(jì)結(jié)果、任意一個(gè)時(shí)間段多個(gè)目標(biāo)場(chǎng)景中人的信息數(shù)據(jù)對(duì)比結(jié)果；優(yōu)選地，根據(jù)人的信息 統(tǒng)計(jì)結(jié)果生成報(bào)表用于數(shù)據(jù)的查詢與展示； 優(yōu)選地，大數(shù)據(jù)平臺(tái)采用hadoop文件系統(tǒng)的Hdfs存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。6. 根據(jù)權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的人流量分析統(tǒng)計(jì)方法，其特征 在于，在S4之后還包括S5 :基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)人流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果和人的信息 統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行人流量特征挖掘和人的信息特征挖掘； 優(yōu)選地，所述人流量特征挖掘包括根據(jù)人流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果和人的信息統(tǒng)計(jì)結(jié)果計(jì)算目標(biāo) 場(chǎng)景的人流量密度分布Q，Q = Count/S，其中Count為目標(biāo)場(chǎng)景中全局區(qū)域或局部區(qū)域的 人數(shù)，S為目標(biāo)場(chǎng)景中全局區(qū)域或局部區(qū)域的面積； 優(yōu)選地，所述人的信息特征挖掘包括根據(jù)目標(biāo)場(chǎng)景中人的大小信息和速度信息計(jì)算人 的屬性，優(yōu)選地，通過(guò)貝葉斯算法計(jì)算人的年齡屬性，貝葉斯計(jì)算公式如下：P (s I X) = p (S) p (X I s) / (p (s) p (X I s) +p (b) p (X I b)); 其中，P(s|x)為人X被判斷為成人的概率，p(S)為目標(biāo)場(chǎng)景下出現(xiàn)成人的概率，p(b) 為目標(biāo)場(chǎng)景下出現(xiàn)兒童的概率，P (x I s)根據(jù)與成人樣本的身高與平均運(yùn)動(dòng)速度計(jì)算相似度 所得，P (X I b)根據(jù)與兒童樣本的身高與平均運(yùn)動(dòng)速度計(jì)算相似度所得；通過(guò)設(shè)定閾值T，當(dāng) p (s I X)彡T則判斷為成人，當(dāng)p (s I X) < T則判斷為兒童。7. -種基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的人流量分析統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，其特征在于，包括： 視頻采集模塊，用于采集目標(biāo)場(chǎng)景的視頻流數(shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)處理模塊，用于根據(jù)目標(biāo)場(chǎng)景的視頻流數(shù)據(jù)獲取視頻幀圖像，對(duì)視頻幀圖像進(jìn)行 格式轉(zhuǎn)換得到目標(biāo)圖像并對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行標(biāo)注； 圖像分析模塊，用于根據(jù)目標(biāo)檢測(cè)跟蹤算法對(duì)目標(biāo)圖像序列的人流信息進(jìn)行分析，得 到目標(biāo)場(chǎng)景的人流量數(shù)據(jù)和目標(biāo)場(chǎng)景中人的信息數(shù)據(jù)，其中人的信息包括人在目標(biāo)場(chǎng)景中 的位置、大小、速度、方向、顏色； 大數(shù)據(jù)平臺(tái)模塊，用于對(duì)傳輸?shù)哪繕?biāo)場(chǎng)景的人流量數(shù)據(jù)和目標(biāo)場(chǎng)景中人的信息數(shù)據(jù)進(jìn) 行分析統(tǒng)計(jì)得到人流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果和人的信息統(tǒng)計(jì)結(jié)果。8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的人流量分析統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，其特征在于，數(shù)據(jù) 處理模塊具體用于：從視頻流數(shù)據(jù)中抓取視頻幀圖像并獲取視頻幀圖像的圖像信息； 優(yōu)選地，數(shù)據(jù)處理模塊具體用于：根據(jù)格式轉(zhuǎn)換算法對(duì)視頻幀圖像進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換得到 RGB格式目標(biāo)圖像，并標(biāo)注目標(biāo)圖像的時(shí)間標(biāo)簽和序列標(biāo)簽。9. 根據(jù)權(quán)利要求7或8所述的基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的人流量分析統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，其特征在于，圖 像分析模塊具體用于：根據(jù)目標(biāo)圖像序列，采用背景差法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)，并采用連通區(qū) 域跟蹤算法結(jié)合Mean Sift粒子濾波算法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤，根據(jù)目標(biāo)檢測(cè)跟蹤結(jié)果得到 目標(biāo)場(chǎng)景的人流量數(shù)據(jù)和目標(biāo)場(chǎng)景中人的信息數(shù)據(jù)； 優(yōu)選地，圖像分析模塊具體用于：在目標(biāo)檢測(cè)跟蹤過(guò)程中對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)標(biāo)記編號(hào)，根據(jù)運(yùn) 動(dòng)目標(biāo)的編號(hào)統(tǒng)計(jì)得到目標(biāo)場(chǎng)景中的歷史人流總量數(shù)據(jù)和當(dāng)前時(shí)間人流量數(shù)據(jù)； 優(yōu)選地，圖像分析模塊具體用于：根據(jù)目標(biāo)檢測(cè)跟蹤結(jié)果在目標(biāo)圖像中得到目標(biāo)的位 置信息和大小信息，根據(jù)前后兩個(gè)序列目標(biāo)圖像中目標(biāo)的位置信息計(jì)算目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)速度信 息并判斷目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)方向信息，根據(jù)目標(biāo)的位置信息和大小信息從目標(biāo)圖像中提取目標(biāo)的 顏色直方圖得到目標(biāo)的顏色信息。10.根據(jù)權(quán)利要求7-9中任一項(xiàng)所述的基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的人流量分析統(tǒng)計(jì)方法，其特 征在于，圖像分析模塊通過(guò)socket方式與大數(shù)據(jù)平臺(tái)模塊通信用于將目標(biāo)場(chǎng)景的人流量 數(shù)據(jù)和目標(biāo)場(chǎng)景中人的信息數(shù)據(jù)傳輸?shù)酱髷?shù)據(jù)平臺(tái)模塊；優(yōu)選地，大數(shù)據(jù)平臺(tái)采用hadoop 文件系統(tǒng)的Hdfs存儲(chǔ)數(shù)據(jù)； 優(yōu)選地，大數(shù)據(jù)平臺(tái)模塊具體用于：根據(jù)目標(biāo)區(qū)域中任意一個(gè)目標(biāo)場(chǎng)景的人流量數(shù)據(jù) 進(jìn)行分析與統(tǒng)計(jì)得到該目標(biāo)場(chǎng)景的歷史人流總量、任意一個(gè)時(shí)間段的人流量、任意多個(gè)時(shí) 間段的人流量對(duì)比結(jié)果、人流量時(shí)間變化曲線結(jié)果，根據(jù)目標(biāo)區(qū)域中多個(gè)目標(biāo)場(chǎng)景的人流 量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與統(tǒng)計(jì)得到該目標(biāo)區(qū)域的歷史人流總量、任意一個(gè)時(shí)間段多個(gè)目標(biāo)場(chǎng)景的 人流量對(duì)比結(jié)果、多個(gè)目標(biāo)場(chǎng)景的人流量時(shí)間變化曲線結(jié)果；優(yōu)選地，根據(jù)人流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果 生成報(bào)表并用于數(shù)據(jù)的查詢與展示； 優(yōu)選地，大數(shù)據(jù)平臺(tái)模塊具體用于：根據(jù)目標(biāo)區(qū)域中任意一個(gè)目標(biāo)場(chǎng)景中人的信息數(shù) 據(jù)進(jìn)行分析與統(tǒng)計(jì)得到該目標(biāo)場(chǎng)景中歷史階段人的信息統(tǒng)計(jì)結(jié)果、任意一個(gè)時(shí)間段人的信 息統(tǒng)計(jì)結(jié)果、任意多個(gè)時(shí)間段人的信息對(duì)比結(jié)果，根據(jù)目標(biāo)區(qū)域中多個(gè)目標(biāo)場(chǎng)景中人的信 息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與統(tǒng)計(jì)得到該目標(biāo)區(qū)域中歷史階段人的信息統(tǒng)計(jì)結(jié)果、任意一個(gè)時(shí)間段多 個(gè)目標(biāo)場(chǎng)景中人的信息數(shù)據(jù)對(duì)比結(jié)果；優(yōu)選地，根據(jù)人的信息統(tǒng)計(jì)結(jié)果生成報(bào)表用于數(shù)據(jù) 的查詢與展示； 優(yōu)選地，大數(shù)據(jù)平臺(tái)模塊還用于：基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)人流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果 和人的信息統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行人流量特征挖掘和人的信息特征挖掘； 優(yōu)選地，大數(shù)據(jù)平臺(tái)模塊用于根據(jù)人流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果和人的信息統(tǒng)計(jì)結(jié)果計(jì)算目標(biāo)場(chǎng)景 的人流量密度分布Q，Q = Count/S，其中Count為目標(biāo)場(chǎng)景中全局區(qū)域或局部區(qū)域的人數(shù)， S為目標(biāo)場(chǎng)景中全局區(qū)域或局部區(qū)域的面積； 優(yōu)選地，大數(shù)據(jù)平臺(tái)模塊用于根據(jù)目標(biāo)場(chǎng)景中人的大小信息和速度信息計(jì)算人的屬 性，優(yōu)選地，通過(guò)貝葉斯算法計(jì)算人的年齡屬性，貝葉斯計(jì)算公式如下：p(s|x) = P(S) p (x I s) / (p (s) p (x I s) +p (b) p (x I b)); 其中，P(s|x)為人X被判斷為成人的概率，p(S)為目標(biāo)場(chǎng)景下出現(xiàn)成人的概率，p(b) 為目標(biāo)場(chǎng)景下出現(xiàn)兒童的概率，P (x I s)根據(jù)與成人樣本的身高與平均運(yùn)動(dòng)速度計(jì)算相似度 所得，P (X I b)根據(jù)與兒童樣本的身高與平均運(yùn)動(dòng)速度計(jì)算相似度所得；通過(guò)設(shè)定閾值T，當(dāng) p (s I X)彡T則判斷為成人，當(dāng)p (s I X) < T則判斷為兒童。
【專利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的人流量分析統(tǒng)計(jì)方法和系統(tǒng)，采集目標(biāo)場(chǎng)景的視頻流數(shù)據(jù)并獲取視頻幀圖像，對(duì)視頻幀圖像進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換得到目標(biāo)圖像并對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行標(biāo)注；根據(jù)目標(biāo)檢測(cè)跟蹤算法對(duì)目標(biāo)圖像序列的人流信息進(jìn)行分析，得到目標(biāo)場(chǎng)景的人流量數(shù)據(jù)和目標(biāo)場(chǎng)景中人的信息數(shù)據(jù)；將目標(biāo)場(chǎng)景的人流量數(shù)據(jù)和目標(biāo)場(chǎng)景中人的信息數(shù)據(jù)傳輸?shù)酱髷?shù)據(jù)平臺(tái)；基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)目標(biāo)場(chǎng)景的人流量數(shù)據(jù)和目標(biāo)場(chǎng)景中人的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)得到人流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果和人的信息統(tǒng)計(jì)結(jié)果?；诖髷?shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)目標(biāo)場(chǎng)景的人流量數(shù)據(jù)和目標(biāo)場(chǎng)景中人的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)目標(biāo)場(chǎng)景的局部場(chǎng)景和多個(gè)目標(biāo)場(chǎng)景的全局區(qū)域的人流量統(tǒng)計(jì)與展示。
【IPC分類】G06M15/00, G06K9/00
【公開(kāi)號(hào)】CN105069429
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510465923
【發(fā)明人】張陳斌, 林名強(qiáng), 彭耀, 李軍, 溫明杰, 陳宗海
【申請(qǐng)人】中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)先進(jìn)技術(shù)研究院, 安徽象形信息科技有限公司
【公開(kāi)日】2015年11月18日
【申請(qǐng)日】2015年7月29日