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一種基于大數(shù)據(jù)平臺的人流量分析統(tǒng)計(jì)方法和系統(tǒng)的制作方法

文檔序號:9350356閱讀:1062來源:國知局
一種基于大數(shù)據(jù)平臺的人流量分析統(tǒng)計(jì)方法和系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)平臺的人流量分析統(tǒng)計(jì)方 法和系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 在路口、銀行、商場等公共場所進(jìn)行人流量統(tǒng)計(jì),人流量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以作為建設(shè)、 管理、決策等方面的重要依據(jù),例如,通過人流量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析,我們可以更加科學(xué)合 理地布局交通設(shè)施、管理銀行安全、決策商場營銷方式等。
[0003] 現(xiàn)有的人流量統(tǒng)計(jì)方法主要有三種,其一是通過現(xiàn)場或者監(jiān)控視頻人工清點(diǎn)人 數(shù),其二是通過移動設(shè)備的信號統(tǒng)計(jì)人流量,其三是通過視頻分析技術(shù)統(tǒng)計(jì)人流量?,F(xiàn)有的 人流量統(tǒng)計(jì)方法大多數(shù)都是離線的,其做不到實(shí)時全局的人流量可視化,而實(shí)時全局人流 量可視化可以為管理和決策提供可靠數(shù)據(jù)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 基于【背景技術(shù)】存在的技術(shù)問題,本發(fā)明提出了一種基于大數(shù)據(jù)平臺的人流量分析 統(tǒng)計(jì)方法和系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了一個目標(biāo)場景的局部場景和多個目標(biāo)場景的全局區(qū)域的人流量統(tǒng) 計(jì)與分析。
[0005] 本發(fā)明提出的一種基于大數(shù)據(jù)平臺的人流量分析統(tǒng)計(jì)方法,包括:
[0006] S1、采集目標(biāo)場景的視頻流數(shù)據(jù)并獲取視頻幀圖像,對視頻幀圖像進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換 得到目標(biāo)圖像并對目標(biāo)圖像進(jìn)行標(biāo)注;
[0007] S2、根據(jù)目標(biāo)檢測跟蹤算法對目標(biāo)圖像序列的人流信息進(jìn)行分析,得到目標(biāo)場景 的人流量數(shù)據(jù)和目標(biāo)場景中人的信息數(shù)據(jù),其中人的信息包括人在目標(biāo)場景中的位置、大 小、速度、方向、顏色;
[0008] S3、將目標(biāo)場景的人流量數(shù)據(jù)和目標(biāo)場景中人的信息數(shù)據(jù)傳輸?shù)酱髷?shù)據(jù)平臺;
[0009] S4、基于大數(shù)據(jù)平臺對目標(biāo)場景的人流量數(shù)據(jù)和目標(biāo)場景中人的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分 析統(tǒng)計(jì)得到人流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果和人的信息統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
[0010] 其中,在Sl中,所述采集目標(biāo)場景的視頻流數(shù)據(jù)并獲取視頻幀圖像,具體包括:通 過視頻采集模塊采集目標(biāo)場景的視頻流數(shù)據(jù),從視頻流數(shù)據(jù)中抓取視頻幀圖像并獲取視頻 幀圖像的圖像信息;
[0011] 優(yōu)選地,所述對視頻幀圖像進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換得到目標(biāo)圖像并對目標(biāo)圖像進(jìn)行標(biāo)注, 具體包括:根據(jù)格式轉(zhuǎn)換算法對視頻幀圖像進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換得到RGB格式目標(biāo)圖像,并標(biāo)注 目標(biāo)圖像的時間標(biāo)簽和序列標(biāo)簽。
[0012] 其中,在S2中,所述根據(jù)目標(biāo)檢測跟蹤算法對目標(biāo)圖像序列的人流信息進(jìn)行分 析,具體包括:根據(jù)目標(biāo)圖像序列,采用背景差法進(jìn)行運(yùn)動目標(biāo)檢測,并采用連通區(qū)域跟蹤 算法結(jié)合MeanSift粒子濾波算法進(jìn)行運(yùn)動目標(biāo)跟蹤,根據(jù)目標(biāo)檢測跟蹤結(jié)果得到目標(biāo)場 景的人流量數(shù)據(jù)和目標(biāo)場景中人的信息數(shù)據(jù);
[0013] 優(yōu)選地,根據(jù)目標(biāo)檢測跟蹤結(jié)果得到目標(biāo)場景的人流量數(shù)據(jù),具體包括:在目標(biāo)檢 測跟蹤過程中對運(yùn)動目標(biāo)標(biāo)記編號,根據(jù)運(yùn)動目標(biāo)的編號統(tǒng)計(jì)得到目標(biāo)場景中的歷史人流 總量數(shù)據(jù)和當(dāng)前時間人流量數(shù)據(jù);
[0014] 優(yōu)選地,根據(jù)目標(biāo)檢測跟蹤結(jié)果得到目標(biāo)場景中人的信息數(shù)據(jù),具體包括:根據(jù)目 標(biāo)檢測跟蹤結(jié)果在目標(biāo)圖像中得到目標(biāo)的位置信息和大小信息,根據(jù)前后兩個序列目標(biāo)圖 像中目標(biāo)的位置信息計(jì)算目標(biāo)的運(yùn)動速度信息并判斷目標(biāo)的運(yùn)動方向信息,根據(jù)目標(biāo)的位 置信息和大小信息從目標(biāo)圖像中提取目標(biāo)的顏色直方圖得到目標(biāo)的顏色信息。
[0015] 其中,在S3中,將目標(biāo)場景的人流量數(shù)據(jù)和目標(biāo)場景中人的信息數(shù)據(jù)傳輸?shù)酱髷?shù) 據(jù)平臺,具體包括:通過socket通信把目標(biāo)場景的人流量數(shù)據(jù)和目標(biāo)場景中人的信息數(shù)據(jù) 傳輸?shù)酱髷?shù)據(jù)平臺。
[0016] 其中,在S4中,基于大數(shù)據(jù)平臺對目標(biāo)場景的人流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)得到人流 量統(tǒng)計(jì)結(jié)果,具體包括:基于大數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行人流量數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì),根據(jù)目標(biāo)區(qū)域中任意 一個目標(biāo)場景的人流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與統(tǒng)計(jì)得到該目標(biāo)場景的歷史人流總量、任意一個時 間段的人流量、任意多個時間段的人流量對比結(jié)果、人流量時間變化曲線結(jié)果,根據(jù)目標(biāo)區(qū) 域中多個目標(biāo)場景的人流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與統(tǒng)計(jì)得到該目標(biāo)區(qū)域的歷史人流總量、任意一 個時間段多個目標(biāo)場景的人流量對比結(jié)果、多個目標(biāo)場景的人流量時間變化曲線結(jié)果;優(yōu) 選地,根據(jù)人流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果生成報(bào)表并用于數(shù)據(jù)的查詢與展示;
[0017] 優(yōu)選地,在S4中,基于大數(shù)據(jù)平臺對目標(biāo)場景中人的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)得到 人的信息統(tǒng)計(jì)結(jié)果,具體包括:基于大數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行人的信息分析與統(tǒng)計(jì),根據(jù)目標(biāo)區(qū)域中 任意一個目標(biāo)場景中人的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與統(tǒng)計(jì)得到該目標(biāo)場景中歷史階段人的信息 統(tǒng)計(jì)結(jié)果、任意一個時間段人的信息統(tǒng)計(jì)結(jié)果、任意多個時間段人的信息對比結(jié)果,根據(jù)目 標(biāo)區(qū)域中多個目標(biāo)場景中人的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與統(tǒng)計(jì)得到該目標(biāo)區(qū)域中歷史階段人的 信息統(tǒng)計(jì)結(jié)果、任意一個時間段多個目標(biāo)場景中人的信息數(shù)據(jù)對比結(jié)果;優(yōu)選地,根據(jù)人的 信息統(tǒng)計(jì)結(jié)果生成報(bào)表用于數(shù)據(jù)的查詢與展示;
[0018] 優(yōu)選地,大數(shù)據(jù)平臺采用hadoop文件系統(tǒng)的Hdfs存儲數(shù)據(jù)。
[0019] 其中,在S4之后還包括S5 :基于大數(shù)據(jù)平臺的機(jī)器學(xué)習(xí)算法對人流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果和 人的信息統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行人流量特征挖掘和人的信息特征挖掘;
[0020] 優(yōu)選地,所述人流量特征挖掘包括根據(jù)人流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果和人的信息統(tǒng)計(jì)結(jié)果計(jì)算 目標(biāo)場景的人流量密度分布Q,Q=Count/S,其中Count為目標(biāo)場景中全局區(qū)域或局部區(qū) 域的人數(shù),S為目標(biāo)場景中全局區(qū)域或局部區(qū)域的面積;
[0021] 優(yōu)選地,所述人的信息特征挖掘包括根據(jù)目標(biāo)場景中人的大小信息和速度信息計(jì) 算人的屬性,優(yōu)選地,通過貝葉斯算法計(jì)算人的年齡屬性,貝葉斯計(jì)算公式如下:P(six)= p(s)p(xIs) /(p(s)p(xIs)+p(b)p(xIb));
[0022] 其中,p(s|x)為人X被判斷為成人的概率,p(S)為目標(biāo)場景下出現(xiàn)成人的概率, P(b)為目標(biāo)場景下出現(xiàn)兒童的概率,p (X|s)根據(jù)與成人樣本的身高與平均運(yùn)動速度計(jì)算 相似度所得,P(X|b)根據(jù)與兒童樣本的身高與平均運(yùn)動速度計(jì)算相似度所得;通過設(shè)定閾 值T,當(dāng)p(s IX)彡T則判斷為成人,當(dāng)p(s IX)<T則判斷為兒童。
[0023] 本發(fā)明還提出了一種基于大數(shù)據(jù)平臺的人流量分析統(tǒng)計(jì)系統(tǒng),包括:
[0024] 視頻采集模塊,用于采集目標(biāo)場景的視頻流數(shù)據(jù);
[0025] 數(shù)據(jù)處理模塊,用于根據(jù)目標(biāo)場景的視頻流數(shù)據(jù)獲取視頻幀圖像,對視頻幀圖像 進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換得到目標(biāo)圖像并對目標(biāo)圖像進(jìn)行標(biāo)注;
[0026] 圖像分析模塊,用于根據(jù)目標(biāo)檢測跟蹤算法對目標(biāo)圖像序列的人流信息進(jìn)行分 析,得到目標(biāo)場景的人流量數(shù)據(jù)和目標(biāo)場景中人的信息數(shù)據(jù),其中人的信息包括人在目標(biāo) 場景中的位置、大小、速度、方向、顏色;
[0027] 大數(shù)據(jù)平臺模塊,用于對傳輸?shù)哪繕?biāo)場景的人流量數(shù)據(jù)和目標(biāo)場景中人的信息數(shù) 據(jù)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)得到人流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果和人的信息統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
[0028] 其中,數(shù)據(jù)處理模塊具體用于:從視頻流數(shù)據(jù)中抓取視頻幀圖像并獲取視頻幀圖 像的圖像信息;
[0029] 優(yōu)選地,數(shù)據(jù)處理模塊具體用于:根據(jù)格式轉(zhuǎn)換算法對視頻幀圖像進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換 得到RGB格式目標(biāo)圖像,并標(biāo)注目標(biāo)圖像的時間標(biāo)簽和序列標(biāo)簽。
[0030] 其中,圖像分析模塊具體用于:根據(jù)目標(biāo)圖像序列,采用背景差法進(jìn)行運(yùn)動目標(biāo)檢 測,并采用連通區(qū)域跟蹤算法結(jié)合MeanSift粒子濾波算法進(jìn)行運(yùn)動目標(biāo)跟蹤,根據(jù)目標(biāo)檢 測跟蹤結(jié)果得到目標(biāo)場景的人流量數(shù)據(jù)和目標(biāo)場景中人的信息數(shù)據(jù);
[0031] 優(yōu)選地,圖像分析模塊具體用于:在目標(biāo)檢測跟蹤過程中對運(yùn)動目標(biāo)標(biāo)記編號,根 據(jù)運(yùn)動目標(biāo)的編號統(tǒng)計(jì)得到目標(biāo)場景中的歷史人流總量數(shù)據(jù)和當(dāng)前時間人流量數(shù)據(jù);
[0032] 優(yōu)選地,圖像分析模塊具體用于:根據(jù)目標(biāo)檢測跟蹤結(jié)果在目標(biāo)圖像中得到目標(biāo) 的位置信息和大小信息,根據(jù)前后兩個序列目標(biāo)圖像中目標(biāo)的位置信息計(jì)算目標(biāo)的運(yùn)動速 度信息并判斷目標(biāo)的運(yùn)動方向信息,根據(jù)目標(biāo)的位置信息和大小信息從目標(biāo)圖像中提取目 標(biāo)的顏色直方圖得到目標(biāo)的顏色信息。
[0033] 其中,圖像分析模塊通過socket方式與大數(shù)據(jù)平臺模塊通信用于將目標(biāo)場景的 人流量數(shù)據(jù)和目標(biāo)場景中人的信息數(shù)據(jù)傳輸?shù)酱髷?shù)據(jù)平臺模塊;優(yōu)選地,大數(shù)據(jù)平臺采用 hadoop文件系統(tǒng)的Hdfs存儲數(shù)據(jù);
[0034] 優(yōu)選地,大數(shù)據(jù)平臺模塊具體用于:根據(jù)目標(biāo)區(qū)域中任意一個目標(biāo)場景的人流量 數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與統(tǒng)計(jì)得到該目標(biāo)場景的歷史人流總量、任意一個時間段的人流量、任意多 個時間段的人流量對比結(jié)果、人流量時間變化曲線結(jié)果,根據(jù)目標(biāo)區(qū)域中多個目標(biāo)場景的 人流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與統(tǒng)
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