圖像處理方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，尤其涉及一種圖像處理方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，手機(jī)、相機(jī)、平板電腦等終端設(shè)備的性能在逐步提高，且普 及程度越來(lái)越來(lái)越大。人們可通過(guò)手機(jī)、相機(jī)、平板電腦等終端設(shè)備實(shí)現(xiàn)拍照功能，方便人 們捕捉日常生活中的場(chǎng)景，但是當(dāng)前拍照出來(lái)的圖像中并沒(méi)有突出前景圖像，使得人們?cè)?查看該圖像時(shí)，容易被背景圖像吸引，而不能迅速將注意力放置在前景圖像上。
[0003] 上述內(nèi)容僅用于輔助理解本發(fā)明的技術(shù)方案，并不代表承認(rèn)上述內(nèi)容是現(xiàn)有技 術(shù)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明的主要目的在于提供一種圖像處理方法及裝置，旨在實(shí)現(xiàn)虛化原始圖像中 的背景圖像，以突出前景圖像，方便用戶查看圖像。
[0005] 為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種圖像處理方法，該方法包括：
[0006] 獲取原始圖像；
[0007] 對(duì)所述原始圖像進(jìn)行分析，獲取該原始圖像的原始像素矩陣；
[0008] 根據(jù)所述原始像素矩陣生成相似度矩陣，該相似度矩陣中包含任意兩點(diǎn)間的像素 相似度差值；
[0009] 從所述相似度矩陣中，根據(jù)像素相似度差值由大到小提取出預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的相似度差 值；
[0010] 根據(jù)所述提取出的相似度差值將原始圖像劃分為前景圖像和背景圖像；
[0011] 對(duì)所述背景圖像進(jìn)行虛化處理；
[0012] 整合所述前景圖像和所述虛化處理后的背景圖像，生成新圖像。
[0013] 優(yōu)選地，所述對(duì)所述背景圖像進(jìn)行虛化處理的步驟包括：
[0014] 將所述背景圖像分割成多個(gè)圖像塊；
[0015] 將所述圖像塊中的各個(gè)像素點(diǎn)的像素值設(shè)置為所述圖像塊中的中間位置像素點(diǎn) 的像素值。
[0016] 優(yōu)選地，所述圖像塊為九宮格圖像塊。
[0017] 優(yōu)選地，所述根據(jù)所述原始像素矩陣生成相似度矩陣的步驟包括：
[0018] 將所述原始像素句子轉(zhuǎn)換成一維的灰度矩陣，用數(shù)據(jù)集X表示；
[0019] 計(jì)算所述數(shù)據(jù)集X中的各個(gè)點(diǎn)的尺度參數(shù)，再根據(jù)所述數(shù)據(jù)集X和計(jì)算出的各個(gè) 尺度參數(shù)生成相似度矩陣。
[0020] 優(yōu)選地，所述根據(jù)所述提取出的相似度差值將原始圖像劃分為前景圖像和背景圖 像的步驟包括：
[0021] 根據(jù)所述提取出的相似度差值確定所述原始圖像中的前景圖像和背景圖像的邊 緣；
[0022] 將所述邊緣內(nèi)部對(duì)應(yīng)區(qū)域確定為前景圖像，將所述邊緣外部對(duì)應(yīng)區(qū)域確定為背景 圖像。
[0023] 此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種圖像處理裝置，該裝置包括：
[0024] 第一獲取模塊，用于獲取原始圖像；
[0025] 第二獲取模塊，用于對(duì)所述原始圖像進(jìn)行分析，獲取該原始圖像的原始像素矩 陣；
[0026] 第一生成模塊，用于根據(jù)所述原始像素矩陣生成相似度矩陣，該相似度矩陣中包 含任意兩點(diǎn)間的像素相似度差值；
[0027] 提取模塊，用于從所述相似度矩陣中，根據(jù)像素相似度差值由大到小提取出預(yù)設(shè) 個(gè)數(shù)的相似度差值；
[0028] 劃分模塊，用于根據(jù)所述提取出的相似度差值將原始圖像劃分為前景圖像和背景 圖像；
[0029] 處理模塊，用于對(duì)所述背景圖像進(jìn)行虛化處理；
[0030] 第二生成模塊，用于整合所述前景圖像和所述虛化處理后的背景圖像，生成新圖 像。
[0031] 優(yōu)選地，所述處理模塊包括：
[0032] 分割單元，用于將所述背景圖像分割成多個(gè)圖像塊；
[0033] 處理單元，用于將所述圖像塊中的各個(gè)像素點(diǎn)的像素值設(shè)置為所述圖像塊中的中 間位置像素點(diǎn)的像素值。
[0034] 優(yōu)選地，所述圖像塊為九宮格圖像塊。
[0035] 優(yōu)選地，所述第一生成模塊包括：
[0036] 轉(zhuǎn)換單元，用于將所述原始像素句子轉(zhuǎn)換成一維的灰度矩陣，用數(shù)據(jù)集X表示；
[0037] 生成單元，用于計(jì)算所述數(shù)據(jù)集X中的各個(gè)點(diǎn)的尺度參數(shù)，再根據(jù)所述數(shù)據(jù)集X和 計(jì)算出的各個(gè)尺度參數(shù)生成相似度矩陣。
[0038] 優(yōu)選地，所述劃分模塊包括：
[0039] 第一確定單元，用于根據(jù)所述提取出的相似度差值確定所述原始圖像中的前景圖 像和背景圖像的邊緣；
[0040] 第二確定單元，用于將所述邊緣內(nèi)部對(duì)應(yīng)區(qū)域確定為前景圖像，將所述邊緣外部 對(duì)應(yīng)區(qū)域確定為背景圖像。
[0041] 本發(fā)明的圖像處理方法及裝置，通過(guò)獲取原始圖像；對(duì)所述原始圖像進(jìn)行分析，獲 取該原始圖像的原始像素矩陣；根據(jù)所述原始像素矩陣生成相似度矩陣，該相似度矩陣中 包含任意兩點(diǎn)間的像素相似度差值；從所述相似度矩陣中，根據(jù)像素相似度差值由大到小 提取出預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的相似度差值；根據(jù)所述提取出的相似度差值將原始圖像劃分為前景圖像 和背景圖像；對(duì)所述背景圖像進(jìn)行虛化處理；整合所述前景圖像和所述虛化處理后的背景 圖像，生成新圖像；可獲得具有前景圖像清晰而背景圖像虛化效果的新圖像，即實(shí)現(xiàn)虛化原 始圖像中的背景圖像，以突出前景圖像，方便用戶查看圖像的效果。
【附圖說(shuō)明】
[0042] 圖1為本發(fā)明圖像處理方法的優(yōu)選實(shí)施例的流程示意圖；
[0043] 圖2為圖1中步驟S50的詳細(xì)流程示意圖；
[0044] 圖3為圖1中步驟S60的詳細(xì)流程示意圖；
[0045] 圖4為本發(fā)明圖像處理裝置的優(yōu)選實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0046] 圖5為圖4中劃分模塊的詳細(xì)結(jié)構(gòu)示意圖；
[0047] 圖6為圖4中處理模塊的詳細(xì)結(jié)構(gòu)示意圖。
[0048] 本發(fā)明目的的實(shí)現(xiàn)、功能特點(diǎn)及優(yōu)點(diǎn)將結(jié)合實(shí)施例，參照附圖做進(jìn)一步說(shuō)明。
【具體實(shí)施方式】
[0049] 應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0050] 本發(fā)明提供一種圖像處理方法。
[0051] 參照?qǐng)D1，圖1為本發(fā)明圖像處理方法的優(yōu)選實(shí)施例的流程示意圖，該方法包括：
[0052] S10、獲取原始圖像。
[0053] 在該步驟中，可從預(yù)設(shè)的存儲(chǔ)位置中獲取原始圖像，也可直接通過(guò)照相機(jī)、手機(jī)、 平板電腦等終端設(shè)備拍攝獲取原始圖像。在獲取原始圖像時(shí)，相應(yīng)的獲取該原始圖像的圖 像信息，如原始圖像的大小，原始圖像中各像素點(diǎn)的像素值。在一實(shí)施例中，該原始圖像的 大小為a*b像素點(diǎn)，a和b為自然數(shù)。
[0054] S20、對(duì)該原始圖像進(jìn)行分析，獲取該原始圖像的原始像素矩陣。
[0055] 在該步驟中，對(duì)該原始圖像進(jìn)行分析，將該原始圖像的各個(gè)像素點(diǎn)分割出來(lái)，生成 該原始圖像的原始像素矩陣I，該原始圖像的大小為a*b像素點(diǎn)，該原始像素矩陣I表示如 下：
[0056]
[0057] Ilj表示原始圖像中的坐標(biāo)為（i，j)的像素點(diǎn)的像素值，i e (1，a)，j e (1，b)。
[0058] S30、根據(jù)該原始像素矩陣生成相似度矩陣，該相似度矩陣中包含任意兩點(diǎn)間的像 素相似度差值。
[0059] 將該原始圖像的原始像素矩陣I轉(zhuǎn)換成一維的灰度矩陣，用數(shù)據(jù)集X表示。
[0060] X = (X1, X2,…，Xi,…Xn} e Rd，Xi表示第i個(gè)點(diǎn)的灰度值（即表示原始圖像中的 第i個(gè)點(diǎn)的灰度值），i e (1，n)，n為數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)，n = a*b，d表示數(shù)據(jù)維數(shù)，R代 表整個(gè)實(shí)數(shù)集。
[0061] 計(jì)算該數(shù)據(jù)集X中的各個(gè)點(diǎn)的尺度參數(shù)σ i，再根據(jù)該數(shù)據(jù)集X和計(jì)算出的各個(gè)尺 度參數(shù)生成相似度矩陣A。
[0062] 該尺度參數(shù)〇 i通過(guò)以下公式計(jì)算：
[0063]
[0064] 其中，^表示數(shù)據(jù)集中第i個(gè)點(diǎn)的灰度值，i e (1，1〇，該、1+$表示在該數(shù)據(jù)集中 第i個(gè)點(diǎn)的右邊且與該第i個(gè)點(diǎn)的距離為d的點(diǎn)的灰度值，該X u d)表示在該數(shù)據(jù)集中第i 個(gè)點(diǎn)的左邊且與該第i個(gè)點(diǎn)的距離為d的點(diǎn)的灰度值，該m是一個(gè)常數(shù)，可根據(jù)實(shí)際需要設(shè) 置，通?？蓪⒃搈設(shè)置為7。
[0065] 根據(jù)上述計(jì)算公式可計(jì)算出數(shù)據(jù)集X中的各個(gè)點(diǎn)的尺度參數(shù)σ i，該數(shù)據(jù)集中包括 a*b個(gè)數(shù)，則可計(jì)算出a*b個(gè)尺度參數(shù)。
[0066] 根據(jù)該數(shù)據(jù)集X和計(jì)算出的各個(gè)尺度參數(shù)生成相似度矩陣A，該相似度矩陣A表示 如下：
[0067]
[0068] 其中，Aij= expI I A「Aj I I / υ i U V。、i，η;叫#/」、相似度矩陣 A 的任意 元素，表示數(shù)據(jù)集中第i點(diǎn)和第j點(diǎn)之間的差異（相應(yīng)的，也間接表示原始圖像中第i點(diǎn) 和第j點(diǎn)像素點(diǎn)之間的差異）；σ y σ ,分別表示數(shù)據(jù)集中任意點(diǎn)X種X ,對(duì)應(yīng)的尺度參數(shù)， I X「X.j I I表示點(diǎn)叉;和X .j的歐氏距離。
[0069] 在該相似度矩陣A中，第一行表示數(shù)據(jù)集中的第一個(gè)點(diǎn)分別與數(shù)據(jù)集中的所有點(diǎn) (第一個(gè)點(diǎn)、第二個(gè)點(diǎn)、第三個(gè)點(diǎn)……最后一個(gè)點(diǎn)）的相似度差值，第二行表示數(shù)據(jù)集中的 第二個(gè)點(diǎn)與數(shù)據(jù)集中的所有點(diǎn)（第一個(gè)點(diǎn)、第二個(gè)點(diǎn)、第三個(gè)點(diǎn)……最后一個(gè)點(diǎn)）的相似度 差值，依次類推，最后一行表示數(shù)據(jù)集中最后一個(gè)點(diǎn)分別與數(shù)據(jù)集中的所有點(diǎn)（第一個(gè)點(diǎn)、 第二個(gè)點(diǎn)、第三個(gè)點(diǎn)……最后一個(gè)點(diǎn)）的相