本技術(shù)實施例涉及交通,尤其涉及一種鐵路預(yù)制箱梁的性能評價方法和系統(tǒng)。
背景技術(shù):
1、
2、由于簡支箱梁具有剛度大、受力性能好、結(jié)構(gòu)構(gòu)造簡單、施工裝配式等優(yōu)點,成為我國高速鐵路建設(shè)中鐵路橋梁的主要結(jié)構(gòu)型式。
3、目前簡支箱梁常用跨度有24m、32m和40m,單線及雙線,有砟和無砟等多種梁型,不管哪種梁型均主要采用預(yù)制架設(shè)法進行施工,所以應(yīng)用在鐵路建設(shè)中且采用預(yù)制架設(shè)法進行施工的簡支箱梁又可稱為鐵路預(yù)制箱梁。
4、簡言之,鐵路預(yù)制箱梁是在工廠或預(yù)制場內(nèi)預(yù)先制作完成的混凝土梁,采用箱形截面和預(yù)應(yīng)力技術(shù),具有較高的剛度和抗彎能力。
5、鐵路預(yù)制箱梁通過預(yù)制架設(shè)法進行施工,廣泛應(yīng)用于高速鐵路和普通鐵路的橋梁建設(shè),確保鐵路橋梁的安全和高效。
6、為了確保鐵路預(yù)制箱梁具有較好的質(zhì)量,鐵路行業(yè)一直將鐵路預(yù)制箱梁當作產(chǎn)品進行生產(chǎn)環(huán)節(jié)管理,制定有《預(yù)應(yīng)力混凝土鐵路橋簡支梁產(chǎn)品生產(chǎn)許可證實施細則》,并編制了專門的技術(shù)規(guī)范《高速鐵路預(yù)制后張法預(yù)應(yīng)力混凝土簡支梁》,以及在檢測環(huán)節(jié)要求對成品進行性能評價(例如對進行外觀、尺寸及靜載試驗驗收),通過以上生產(chǎn)環(huán)節(jié)和檢測環(huán)節(jié)中的具體操作對鐵路預(yù)制箱梁提供了可靠的多層面貫穿生產(chǎn)全過程的質(zhì)量保證措施,長期以來在新裝備、新技術(shù)、新工藝推廣應(yīng)用方面均發(fā)揮了非常重要的作用。
7、簡言之,鐵路行業(yè)建立有一套傳統(tǒng)的鐵路預(yù)制箱梁的質(zhì)量與性能評價指標體系,并基于該傳統(tǒng)的鐵路預(yù)制箱梁的質(zhì)量與性能評價指標體系在鐵路預(yù)制箱梁的生產(chǎn)環(huán)節(jié)進行管理,以及在生產(chǎn)后的檢測環(huán)節(jié)進行性能檢測。
8、但是隨著新一代信息技術(shù)在工程領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用,鐵路預(yù)制箱梁的施工逐漸向信息化、數(shù)字化、智能化方向發(fā)展,不僅帶來了效率的提升,也對傳統(tǒng)的鐵路預(yù)制箱梁的質(zhì)量與性能評價指標體系提出了新的挑戰(zhàn),因此傳統(tǒng)的鐵路預(yù)制箱梁的質(zhì)量與性能評價指標體系已不能完全滿足這一新要求。
9、比如在智能張拉技術(shù)應(yīng)用初期,出現(xiàn)過因張拉力失控導(dǎo)致的梁體混凝土開裂事故,也有因張拉力和伸長量雙控指標超標,或者設(shè)備耐久性差、可靠性較低等出現(xiàn)問題,從而影響工程施工順利進行的質(zhì)量事故案例。
10、為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn),亟需建立一套全面覆蓋智能裝備、智能管理、智能施工的新型質(zhì)量與性能評價指標體系。
11、換言之,面對鐵路預(yù)制箱梁智能建造標準的不斷提升,而相應(yīng)的質(zhì)量與性能評價指標體系尚未形成,若仍采用傳統(tǒng)的鐵路預(yù)制箱梁的質(zhì)量與性能評價指標體系,則導(dǎo)致在一定程度上制約了智能化的大范圍推廣應(yīng)用。
12、因此,如何在傳統(tǒng)的鐵路預(yù)制箱梁的質(zhì)量與性能評價指標體系基礎(chǔ)上,提出一種鐵路預(yù)制箱梁的性能評價方法,是亟待解決的問題。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本技術(shù)實施例提供一種鐵路預(yù)制箱梁的性能評價方法和系統(tǒng),用以解決現(xiàn)有技術(shù)因采用的傳統(tǒng)評價指標體系對施工環(huán)境的適應(yīng)性不足導(dǎo)致的無法有效評估鐵路預(yù)制箱梁的性能的問題。
2、第一方面,本技術(shù)實施例提供了一種鐵路預(yù)制箱梁的性能評價方法,包括:
3、通過引入智能化流程績效指標以構(gòu)建改進的質(zhì)量與性能評價指標體系,并基于所述改進的質(zhì)量與性能評價指標體系構(gòu)建與鐵路預(yù)制箱梁對應(yīng)的初始結(jié)構(gòu)方程模型;
4、基于預(yù)設(shè)的擬合度指標計算初始結(jié)構(gòu)方程模型的擬合度;
5、在所述初始結(jié)構(gòu)方程模型的擬合度大于或等于第一預(yù)設(shè)閾值的情況下,獲取鐵路預(yù)制箱梁的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、檢測數(shù)據(jù),以及智能化流程績效指標的評定信息;
6、基于鐵路預(yù)制箱梁的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、檢測數(shù)據(jù),以及智能化流程績效指標的評定信息,利用目標結(jié)構(gòu)方程模型對鐵路預(yù)制箱梁進行性能評價,得到鐵路預(yù)制箱梁的性能評價結(jié)果;其中,所述目標結(jié)構(gòu)方程模型是對初始結(jié)構(gòu)方程模型進行參數(shù)調(diào)整后獲得的。
7、可選地,對初始結(jié)構(gòu)方程模型進行參數(shù)調(diào)整,以獲得目標結(jié)構(gòu)方程模型,包括:
8、獲取領(lǐng)域?qū)<覍χ悄芑鞒炭冃е笜说脑u估意見文本;
9、基于所述評估意見文本確定智能化流程績效指標的靜態(tài)先驗分布;
10、基于所述靜態(tài)先驗分布生成智能化流程績效指標的非靜態(tài)先驗分布;
11、基于所述非靜態(tài)先驗分布和鐵路預(yù)制箱梁的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、檢測數(shù)據(jù),以及智能化流程績效指標的評定信息,計算后驗分布;
12、基于后驗分布中的參數(shù)估計更新初始結(jié)構(gòu)方程模型的參數(shù),得到待確定結(jié)構(gòu)方程模型;
13、計算待確定結(jié)構(gòu)方程模型的擬合度;
14、在所述待確定結(jié)構(gòu)方程模型的擬合度大于或等于第二預(yù)設(shè)閾值的情況下,將所述待確定結(jié)構(gòu)方程模型確定為目標結(jié)構(gòu)方程模型;所述第二預(yù)設(shè)閾值大于或等于所述第一預(yù)設(shè)閾值。
15、可選地,所述非靜態(tài)先驗分布包括動態(tài)先驗分布;
16、所述基于所述靜態(tài)先驗分布生成智能化流程績效指標的非靜態(tài)先驗分布,包括:
17、基于所述靜態(tài)先驗分布,采用第一生成方法生成智能化流程績效指標的動態(tài)先驗分布;所述第一生成方法包括狀態(tài)空間模型構(gòu)建方法或時間序列分析方法。
18、可選地,所述非靜態(tài)先驗分布包括適應(yīng)性先驗分布;
19、所述基于所述靜態(tài)先驗分布生成智能化流程績效指標的非靜態(tài)先驗分布,包括:
20、基于所述靜態(tài)先驗分布,采用第二生成方法生成智能化流程績效指標的適應(yīng)性先驗分布;所述第二生成方法包括在線學習方法或自適應(yīng)算法。
21、可選地,所述目標結(jié)構(gòu)方程模型包括采用多項式回歸公式或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表達式的非線性結(jié)構(gòu)方程模型。
22、可選地,所述目標結(jié)構(gòu)方程模型包括分段線性結(jié)構(gòu)方程模型。
23、可選地,所述智能化流程績效指標包括:智能化生產(chǎn)績效指標和智能化檢測績效指標;
24、智能化生產(chǎn)績效指標包括以下至少之一:智能裝備運用成熟度、質(zhì)量指標符合度或生產(chǎn)效率提升度;
25、智能化檢測績效指標包括以下至少之一:智能監(jiān)測及檢測成熟度,檢測指標符合度。
26、可選地,在所述基于預(yù)設(shè)的擬合度指標計算初始結(jié)構(gòu)方程模型的擬合度之后,所述方法還包括:
27、在所述初始結(jié)構(gòu)方程模型的擬合度小于第一預(yù)設(shè)閾值的情況下,基于擬合度采用遺傳算法對初始結(jié)構(gòu)方程模型的結(jié)構(gòu)或參數(shù)進行迭代調(diào)整,直至初始結(jié)構(gòu)方程模型的擬合度大于或等于預(yù)設(shè)閾值。
28、可選地,在基于鐵路預(yù)制箱梁的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、檢測數(shù)據(jù),以及智能化流程績效指標的評定信息,利用目標結(jié)構(gòu)方程模型對鐵路預(yù)制箱梁進行性能評價,得到鐵路預(yù)制箱梁的性能評價結(jié)果之后,所述方法還包括:
29、基于所述鐵路預(yù)制箱梁的性能評價結(jié)果計算客戶滿意度指數(shù)。
30、第二方面,本技術(shù)實施例提供了一種鐵路預(yù)制箱梁的性能評價系統(tǒng),包括:
31、構(gòu)建模塊,用于通過引入智能化流程績效指標以構(gòu)建改進的質(zhì)量與性能評價指標體系,并基于所述改進的質(zhì)量與性能評價指標體系構(gòu)建與鐵路預(yù)制箱梁對應(yīng)的初始結(jié)構(gòu)方程模型;
32、計算模塊,用于基于預(yù)設(shè)的擬合度指標計算初始結(jié)構(gòu)方程模型的擬合度;
33、獲取模塊,用于在所述初始結(jié)構(gòu)方程模型的擬合度大于或等于第一預(yù)設(shè)閾值的情況下,獲取鐵路預(yù)制箱梁的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、檢測數(shù)據(jù),以及智能化流程績效指標的評定信息;
34、性能評價模塊,用于基于鐵路預(yù)制箱梁的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、檢測數(shù)據(jù),以及智能化流程績效指標的評定信息,利用目標結(jié)構(gòu)方程模型對鐵路預(yù)制箱梁進行性能評價,得到鐵路預(yù)制箱梁的性能評價結(jié)果;其中,所述目標結(jié)構(gòu)方程模型是對初始結(jié)構(gòu)方程模型進行參數(shù)調(diào)整后獲得的。
35、本技術(shù)實施例中,提供了一種鐵路預(yù)制箱梁的性能評價方法,包括:通過引入智能化流程績效指標以構(gòu)建改進的質(zhì)量與性能評價指標體系,并基于改進的質(zhì)量與性能評價指標體系構(gòu)建與鐵路預(yù)制箱梁對應(yīng)的初始結(jié)構(gòu)方程模型;基于預(yù)設(shè)的擬合度指標計算初始結(jié)構(gòu)方程模型的擬合度;在初始結(jié)構(gòu)方程模型的擬合度大于或等于第一預(yù)設(shè)閾值的情況下,獲取鐵路預(yù)制箱梁的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、檢測數(shù)據(jù),以及智能化流程績效指標的評定信息;基于鐵路預(yù)制箱梁的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、檢測數(shù)據(jù),以及智能化流程績效指標的評定信息,利用對初始結(jié)構(gòu)方程模型進行參數(shù)調(diào)整后獲得的目標結(jié)構(gòu)方程模型對鐵路預(yù)制箱梁進行性能評價,得到鐵路預(yù)制箱梁的性能評價結(jié)果。本技術(shù)實施例通過引入智能化流程績效指標構(gòu)建適用于智能裝備、智能管理、智能施工的新型質(zhì)量與性能評價指標體系,提高了基于新型質(zhì)量與性能評價指標體系構(gòu)建的初始結(jié)構(gòu)方程模型在智能裝備、智能管理、智能施工等全流程智能化環(huán)境中的適用性,進而保證了性能評價結(jié)果的有效性。
36、本技術(shù)的這些方面或其他方面在以下實施例的描述中會更加簡明易懂。