本說明書實施例涉及計算機，特別涉及一種數(shù)據(jù)處理方法。

背景技術(shù)：

1、隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，越來越多的模型已經(jīng)在日常生活中投入使用。通過大量語料訓(xùn)練模型，并在特定領(lǐng)域上微調(diào)，通常即可以獲得良好的效果。然而，無論是預(yù)訓(xùn)練階段還是微調(diào)階段，都需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，特別是在進行電價時，可以先訓(xùn)練電價預(yù)測模型，再通過電價預(yù)測模型進行電價預(yù)測。但在實際場景中，由于缺乏足夠多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，導(dǎo)致電價預(yù)測模型進行電價預(yù)測時準確度較低。

2、因此，如何對用于訓(xùn)練電價預(yù)測模型的樣本數(shù)據(jù)進行擴容，成為一種亟需解決的問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本說明書實施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法。本說明書一個或者多個實施例同時涉及一種數(shù)據(jù)處理裝置，一種計算設(shè)備，一種計算機可讀存儲介質(zhì)以及一種計算機程序，以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的技術(shù)缺陷。

2、根據(jù)本說明書實施例的第一方面，提供了一種數(shù)據(jù)處理方法，包括：

3、確定與待預(yù)測電價相關(guān)的多個特征數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述待預(yù)測電價對應(yīng)的電價類型確定所述多個特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的待統(tǒng)計時間區(qū)間；

4、確定所述待統(tǒng)計時間區(qū)間內(nèi)每個特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的多個特征值；

5、根據(jù)每個特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)類型以及所述多個特征值，確定在所述待統(tǒng)計時間區(qū)間內(nèi)所述每個特征數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的至少一個數(shù)據(jù)統(tǒng)計值；

6、將所述每個特征數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的至少一個數(shù)據(jù)統(tǒng)計值與預(yù)先獲取的初始樣本數(shù)據(jù)進行融合，生成目標樣本數(shù)據(jù)。

7、可選地，所述數(shù)據(jù)類型包括連續(xù)型數(shù)據(jù)；

8、相應(yīng)地，所述根據(jù)每個特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)類型以及所述多個特征值，確定在所述待統(tǒng)計時間區(qū)間內(nèi)所述每個特征數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的至少一個數(shù)據(jù)統(tǒng)計值，包括：

9、在目標特征數(shù)據(jù)屬于連續(xù)型數(shù)據(jù)的情況下，確定所述目標特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的多個特征值的特征值總數(shù)，其中，所述目標特征數(shù)據(jù)為所述多個特征數(shù)據(jù)中的每一個；

10、根據(jù)所述特征值總數(shù)以及所述目標特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的多個特征值，確定在所述待統(tǒng)計時間區(qū)間內(nèi)所述目標特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的至少一個數(shù)據(jù)統(tǒng)計值。

11、可選地，所述數(shù)據(jù)處理方法還包括：

12、在屬于連續(xù)型數(shù)據(jù)的目標特征數(shù)據(jù)中確定相互關(guān)聯(lián)的目標特征數(shù)據(jù)；

13、對所述相互關(guān)聯(lián)的目標特征數(shù)據(jù)中每個目標特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的多個特征值進行求和；

14、根據(jù)求和結(jié)果以及所述相互關(guān)聯(lián)的目標特征數(shù)據(jù)中任意一個目標特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的多個特征值的特征值總數(shù)，確定所述相互關(guān)聯(lián)的目標特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的信號幅度值。

15、可選地，所述數(shù)據(jù)處理方法，還包括：

16、計算所述相互關(guān)聯(lián)的目標特征數(shù)據(jù)中每個目標特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的第i+1個特征值與第i個特征值的差值，其中，i為正整數(shù)，且i的取值為1至m-1，m為所述相互關(guān)聯(lián)的目標特征數(shù)據(jù)中任意一個目標特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的多個特征值的特征值總數(shù)；

17、將所述差值進行求和，并根據(jù)求和結(jié)果以及所述相互關(guān)聯(lián)的目標特征數(shù)據(jù)中任意一個目標特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的多個特征值的特征值總數(shù)，確定所述相互關(guān)聯(lián)的目標特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的運動變化值。

18、可選地，所述數(shù)據(jù)類型還包括離散型數(shù)據(jù)；

19、相應(yīng)地，所述根據(jù)每個特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)類型以及所述多個特征值，確定在所述待統(tǒng)計時間區(qū)間內(nèi)所述每個特征數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的至少一個數(shù)據(jù)統(tǒng)計值，包括：

20、在目標特征數(shù)據(jù)屬于離散型數(shù)據(jù)的情況下，確定所述目標特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的多個特征值的特征值總數(shù)，其中，所述目標特征數(shù)據(jù)為所述多個特征數(shù)據(jù)中的每一個；

21、對屬于離散型數(shù)據(jù)的目標特征數(shù)據(jù)中每個子特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的多個特征值的特征值總數(shù)進行求和；

22、根據(jù)求和結(jié)果以及屬于離散型數(shù)據(jù)的目標特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的多個特征值的特征值總數(shù)，確定在所述待統(tǒng)計時間區(qū)間內(nèi)所述每個子特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的至少一個數(shù)據(jù)統(tǒng)計值。

23、可選地，所述將所述每個特征數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的至少一個數(shù)據(jù)統(tǒng)計值與預(yù)先獲取的初始樣本數(shù)據(jù)進行融合，包括：

24、在預(yù)先獲取的初始樣本數(shù)據(jù)為二維數(shù)組的情況下，確定所述初始樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)的行數(shù)；

25、對所述每個特征數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的至少一個數(shù)據(jù)統(tǒng)計值進行處理，生成一維數(shù)組，并按照所述初始樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)的行數(shù)對所述一維數(shù)組進行擴展，生成擴展后的二維數(shù)組，其中，擴展后的二維數(shù)組的行數(shù)與所述初始樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)的行數(shù)相等，且擴展后的二維數(shù)組中每行的數(shù)據(jù)均相同；

26、將擴展后的二維數(shù)組與所述初始樣本數(shù)據(jù)進行拼接。

27、可選地，所述數(shù)據(jù)處理方法還包括：

28、將所述目標樣本數(shù)據(jù)輸入待訓(xùn)練的電價預(yù)測模型進行訓(xùn)練，生成電價預(yù)測模型。

29、根據(jù)本說明書實施例的第二方面，提供了一種數(shù)據(jù)處理裝置，包括：

30、第一確定模塊，被配置為確定與待預(yù)測電價相關(guān)的多個特征數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述待預(yù)測電價對應(yīng)的電價類型確定所述多個特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的待統(tǒng)計時間區(qū)間；

31、第二確定模塊，被配置為確定所述待統(tǒng)計時間區(qū)間內(nèi)每個特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的多個特征值；

32、處理模塊，被配置為根據(jù)每個特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)類型以及所述多個特征值，確定在所述待統(tǒng)計時間區(qū)間內(nèi)所述每個特征數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的至少一個數(shù)據(jù)統(tǒng)計值；

33、數(shù)據(jù)生成模塊，被配置為將所述每個特征數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的至少一個數(shù)據(jù)統(tǒng)計值與預(yù)先獲取的初始樣本數(shù)據(jù)進行融合，生成目標樣本數(shù)據(jù)。

34、根據(jù)本說明書實施例的第三方面，提供了一種計算設(shè)備，包括：

35、存儲器和處理器；

36、所述存儲器用于存儲計算機可執(zhí)行指令，所述處理器用于執(zhí)行所述計算機可執(zhí)行指令實現(xiàn)任意一項所述數(shù)據(jù)處理方法的步驟。

37、根據(jù)本說明書實施例的第四方面，提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其存儲有計算機可執(zhí)行指令，該指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)任意一項所述數(shù)據(jù)處理方法的步驟。

38、根據(jù)本說明書實施例的第五方面，提供了一種計算機程序，其中，當所述計算機程序在計算機中執(zhí)行時，令計算機執(zhí)行上述數(shù)據(jù)處理方法的步驟。

39、本說明書一個實施例通過確定與待預(yù)測電價相關(guān)的多個特征數(shù)據(jù)，并根據(jù)待預(yù)測電價對應(yīng)的電價類型確定多個特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的待統(tǒng)計時間區(qū)間；確定待統(tǒng)計時間區(qū)間內(nèi)每個特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的多個特征值；根據(jù)每個特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)類型以及多個特征值，確定在待統(tǒng)計時間區(qū)間內(nèi)每個特征數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的至少一個數(shù)據(jù)統(tǒng)計值；將每個特征數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的至少一個數(shù)據(jù)統(tǒng)計值與預(yù)先獲取的初始樣本數(shù)據(jù)進行融合，生成目標樣本數(shù)據(jù)。通過這種處理方式，在傳統(tǒng)的時間序列數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上增加統(tǒng)計數(shù)據(jù)，增強了電價預(yù)測模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的全面性，從而有利于提高模型輸出結(jié)果的準確性和穩(wěn)定性。

技術(shù)特征：

1.一種數(shù)據(jù)處理方法，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)處理方法，所述數(shù)據(jù)類型包括連續(xù)型數(shù)據(jù)；

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的數(shù)據(jù)處理方法，還包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的數(shù)據(jù)處理方法，還包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1至4任意一項所述的數(shù)據(jù)處理方法，所述數(shù)據(jù)類型還包括離散型數(shù)據(jù)；

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)處理方法，所述將所述每個特征數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的至少一個數(shù)據(jù)統(tǒng)計值與預(yù)先獲取的初始樣本數(shù)據(jù)進行融合，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)處理方法，還包括：

8.一種數(shù)據(jù)處理裝置，包括：

9.一種計算設(shè)備，包括：

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其存儲有計算機可執(zhí)行指令，該計算機可執(zhí)行指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7任意一項所述數(shù)據(jù)處理方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本說明書實施例提供數(shù)據(jù)處理方法以及裝置，其中所述數(shù)據(jù)處理方法包括：確定與待預(yù)測電價相關(guān)的多個特征數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述待預(yù)測電價對應(yīng)的電價類型確定所述多個特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的待統(tǒng)計時間區(qū)間；確定所述待統(tǒng)計時間區(qū)間內(nèi)每個特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的多個特征值；根據(jù)每個特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)類型以及所述多個特征值，確定在所述待統(tǒng)計時間區(qū)間內(nèi)所述每個特征數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的至少一個數(shù)據(jù)統(tǒng)計值；將所述每個特征數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的至少一個數(shù)據(jù)統(tǒng)計值與預(yù)先獲取的初始樣本數(shù)據(jù)進行融合，生成目標樣本數(shù)據(jù)。

技術(shù)研發(fā)人員：呂陽,何傳鑫,孫增福
受保護的技術(shù)使用者：上海融和元儲能源有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9