本說明書涉及計(jì)算機(jī)，尤其涉及一種周圍神經(jīng)走行自動生成方法、裝置及設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，許多治療方法需要對特定部位的神經(jīng)進(jìn)行精確勾畫。然而，目前的周圍神經(jīng)勾畫方法存在一些問題，這給后續(xù)帶來很多問題。

2、傳統(tǒng)的周圍神經(jīng)勾畫主要依賴醫(yī)師的經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)解剖結(jié)構(gòu)的大致走行方向進(jìn)行操作。這種方法存在以下不足之處：

3、由于依賴醫(yī)師的個人經(jīng)驗(yàn)，不同醫(yī)師之間的勾畫結(jié)果可能存在差異，影響治療的準(zhǔn)確性和一致性。同時，需要醫(yī)師具備豐富的解剖知識和臨床經(jīng)驗(yàn)，才能進(jìn)行準(zhǔn)確的周圍神經(jīng)勾畫，這對醫(yī)師的專業(yè)水平提出了較高要求。此外，對于初學(xué)者來說，掌握這種基于經(jīng)驗(yàn)的周圍神經(jīng)勾畫方法較為困難，需要較長時間的學(xué)習(xí)和實(shí)踐。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本說明書一個或多個實(shí)施例提供了一種周圍神經(jīng)走行自動生成方法、裝置及設(shè)備，用于解決背景技術(shù)提出的技術(shù)問題。

2、本說明書一個或多個實(shí)施例采用下述技術(shù)方案：

3、本說明書一個或多個實(shí)施例提供的一種周圍神經(jīng)走行自動生成方法，所述方法包括：

4、獲取通過ct掃描得到的指定檢查部位的待處理ct圖像；

5、獲取所述待處理ct圖像對應(yīng)的ct掃描參數(shù)；

6、通過磁共振成像得到所述指定檢查部位的磁共振圖像；

7、對所述磁共振圖像進(jìn)行周圍神經(jīng)特征提取，得到所述指定檢查部位的周圍神經(jīng)特征信息；

8、基于所述指定檢查部位的周圍神經(jīng)特征信息，對所述待處理ct圖像中的周圍神經(jīng)進(jìn)行標(biāo)記，得到標(biāo)記ct圖像；

9、將所述標(biāo)記ct圖像與所述ct掃描參數(shù)，輸入預(yù)先訓(xùn)練的周圍神經(jīng)自動生成模型，得到所述指定檢查部位的周圍神經(jīng)走行的結(jié)果圖像，其中，所述周圍神經(jīng)自動生成模型為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

10、需要說明的是，本說明書實(shí)施例通過上述內(nèi)容，具有下述有益效果：

11、提高準(zhǔn)確性和一致性：通過自動生成周圍神經(jīng)走行，減少了對醫(yī)師個人經(jīng)驗(yàn)的依賴，降低了不同醫(yī)師之間勾畫結(jié)果的差異，從而可以提高后續(xù)治療的準(zhǔn)確性和一致性。

12、降低對醫(yī)師專業(yè)水平的要求：傳統(tǒng)方法需要醫(yī)師具備豐富的解剖知識和臨床經(jīng)驗(yàn)，而自動生成方法可以減輕醫(yī)師的負(fù)擔(dān)，使更多的醫(yī)師能夠進(jìn)行周圍神經(jīng)勾畫，提高了醫(yī)療資源的利用效率。

13、縮短學(xué)習(xí)曲線：對于初學(xué)者來說，掌握傳統(tǒng)的基于經(jīng)驗(yàn)的周圍神經(jīng)勾畫方法較為困難，而自動生成方法可以提供一種更直觀、更易于學(xué)習(xí)的方式，縮短了學(xué)習(xí)曲線，有助于提高醫(yī)師的技能水平。

14、提高工作效率：自動生成周圍神經(jīng)走行可以節(jié)省醫(yī)師的時間和精力，使他們能夠更專注于其他重要的臨床工作，提高了工作效率。

15、為臨床治療提供更好的支持：準(zhǔn)確的周圍神經(jīng)走行信息對于制定治療方案、評估治療效果等具有重要意義。自動生成方法可以為臨床治療提供更可靠的依據(jù)，有助于提高治療的效果和安全性。

16、促進(jìn)醫(yī)學(xué)研究：自動生成周圍神經(jīng)走行的方法可以為醫(yī)學(xué)研究提供更多的數(shù)據(jù)和信息，有助于深入了解周圍神經(jīng)的解剖結(jié)構(gòu)和生理功能，推動醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展。

17、進(jìn)一步的，所述對所述磁共振圖像進(jìn)行周圍神經(jīng)特征提取，得到所述指定檢查部位的周圍神經(jīng)特征信息，包括：

18、根據(jù)所述指定檢查部位的周圍神經(jīng)特性，確定相適應(yīng)的分割算法；

19、根據(jù)所述相適應(yīng)的分割算法對所述磁共振圖像進(jìn)行分割，得到分割周圍神經(jīng)圖像；

20、基于周圍神經(jīng)的特性，對所述分割周圍神經(jīng)圖像進(jìn)行周圍神經(jīng)特征提取，得到所述指定檢查部位的周圍神經(jīng)特征信息。

21、需要說明的是，本說明書實(shí)施例通過上述內(nèi)容，具有下述有益效果：

22、提高周圍神經(jīng)特征提取的準(zhǔn)確性：通過根據(jù)指定檢查部位的周圍神經(jīng)特性選擇相適應(yīng)的分割算法，可以更準(zhǔn)確地將周圍神經(jīng)從磁共振圖像中分割出來。這有助于減少背景噪聲和其他干擾因素的影響，從而提高周圍神經(jīng)特征提取的準(zhǔn)確性。

23、增強(qiáng)對不同檢查部位的適應(yīng)性：不同檢查部位的周圍神經(jīng)可能具有不同的特性，例如形狀、大小、紋理等。根據(jù)這些特性選擇合適的分割算法可以更好地適應(yīng)不同的檢查部位，提高特征提取的效果。

24、提高工作效率：基于周圍神經(jīng)的特性進(jìn)行特征提取，可以減少不必要的計(jì)算和處理，提高工作效率。同時，準(zhǔn)確的特征提取也有助于減少后續(xù)分析和診斷的時間和成本。

25、進(jìn)一步的，所述基于所述指定檢查部位的周圍神經(jīng)特征信息，對所述待處理ct圖像中的周圍神經(jīng)進(jìn)行標(biāo)記，得到標(biāo)記ct圖像，包括：

26、將所述待處理的?ct?圖像與所述磁共振圖像進(jìn)行配準(zhǔn)，得到配準(zhǔn)結(jié)果；

27、提取所述指定檢查部位的周圍神經(jīng)特征信息；

28、根據(jù)所述配準(zhǔn)結(jié)果，將所述指定檢查部位的周圍神經(jīng)特征信息標(biāo)記到所述待處理的ct?圖像，得到所述標(biāo)記ct圖像。

29、需要說明的是，本說明書實(shí)施例通過上述內(nèi)容，具有下述有益效果：

30、提高標(biāo)記的準(zhǔn)確性：通過將待處理的?ct?圖像與磁共振圖像進(jìn)行配準(zhǔn)，可以更準(zhǔn)確地將周圍神經(jīng)特征信息標(biāo)記到?ct?圖像上。這有助于減少標(biāo)記的誤差，提高標(biāo)記的準(zhǔn)確性。

31、增強(qiáng)圖像的可視化效果：標(biāo)記?ct?圖像可以使周圍神經(jīng)在圖像中更加清晰地顯示出來，增強(qiáng)了圖像的可視化效果。這有助于醫(yī)生更直觀地觀察周圍神經(jīng)的位置和形態(tài)，從而更好地進(jìn)行診斷和治療。

32、提高診斷的準(zhǔn)確性：準(zhǔn)確的周圍神經(jīng)標(biāo)記可以為醫(yī)生提供更詳細(xì)、更準(zhǔn)確的診斷信息，有助于提高診斷的準(zhǔn)確性。這對于疾病的早期發(fā)現(xiàn)和治療具有重要意義。

33、進(jìn)一步的，所述將所述待處理的?ct?圖像與所述磁共振圖像進(jìn)行配準(zhǔn)，得到配準(zhǔn)結(jié)果，包括：

34、使用圖像配準(zhǔn)算法，將所述待處理ct?圖像與所述磁共振圖像的空間位置進(jìn)行配準(zhǔn)，得到所述配準(zhǔn)結(jié)果。

35、需要說明的是，本說明書實(shí)施例通過上述內(nèi)容，具有下述有益效果：

36、提高診斷準(zhǔn)確性：配準(zhǔn)后的圖像能夠更準(zhǔn)確地反映不同組織和結(jié)構(gòu)的空間關(guān)系，可以將指定檢查部位的周圍神經(jīng)特征信息更準(zhǔn)確的標(biāo)記到待處理的ct?圖像，得到標(biāo)記ct圖像。

37、進(jìn)一步的，所述將所述標(biāo)記ct圖像與所述ct掃描參數(shù)，輸入預(yù)先訓(xùn)練的周圍神經(jīng)自動生成模型前，所述方法還包括：

38、獲取通過ct掃描得到的不同檢查部位的多個第一ct圖像，并獲取通過磁共振成像得到各第一ct圖像對應(yīng)的第一磁共振圖像；

39、獲取各第一ct圖像對應(yīng)的ct掃描參數(shù)；

40、對多個第一磁共振圖像分別進(jìn)行周圍神經(jīng)特征提取，得到各第一磁共振圖像的周圍神經(jīng)特征信息；

41、基于各第一磁共振圖像的周圍神經(jīng)特征信息，分別對相對應(yīng)的第一ct圖像中的周圍神經(jīng)進(jìn)行標(biāo)記，得到對應(yīng)的第一標(biāo)記ct圖像；

42、獲取所述不同檢查部位以其他檢查方式得到的具有清晰周圍神經(jīng)走行的第一圖像；

43、根據(jù)各第一圖像中的清晰周圍神經(jīng)走行，分別在所述第一標(biāo)記ct圖像上標(biāo)注周圍神經(jīng)走行，得到具有清晰周圍神經(jīng)走行的對照ct圖像；

44、將各第一ct圖像分別對應(yīng)的ct掃描參數(shù)、第一標(biāo)記ct圖像與對照ct圖像，構(gòu)建數(shù)據(jù)集；

45、基于所述數(shù)據(jù)集訓(xùn)練周圍神經(jīng)自動生成模型，訓(xùn)練得到符合預(yù)設(shè)要求的周圍神經(jīng)自動生成模型。

46、需要說明的是，本說明書實(shí)施例通過上述內(nèi)容，具有下述有益效果：

47、提高周圍神經(jīng)自動生成模型的準(zhǔn)確性：通過獲取大量不同檢查部位的?ct?圖像和磁共振圖像，并進(jìn)行周圍神經(jīng)特征提取和標(biāo)記，構(gòu)建數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，可以使周圍神經(jīng)自動生成模型學(xué)習(xí)到更多的特征和模式，從而提高其準(zhǔn)確性和可靠性。

48、增強(qiáng)模型的泛化能力：使用不同檢查部位的圖像進(jìn)行訓(xùn)練，可以使模型學(xué)習(xí)到不同情況下的周圍神經(jīng)特征，增強(qiáng)其泛化能力，能夠更好地處理各種復(fù)雜的情況。

49、提高圖像質(zhì)量和可重復(fù)性：通過對磁共振圖像進(jìn)行周圍神經(jīng)特征提取，并在?ct圖像上進(jìn)行標(biāo)記和標(biāo)注，可以提高圖像的質(zhì)量和可重復(fù)性，為后續(xù)的診斷和治療提供更可靠的依據(jù)。

50、促進(jìn)多模態(tài)圖像融合：將?ct?圖像和磁共振圖像結(jié)合起來進(jìn)行分析和處理，可以促進(jìn)多模態(tài)圖像融合，為醫(yī)生提供更全面、準(zhǔn)確的信息。

51、提高工作效率：周圍神經(jīng)自動生成模型可以快速、準(zhǔn)確地生成周圍神經(jīng)圖像，大大提高了工作效率，減少了醫(yī)生的工作量。

52、進(jìn)一步的，所述基于所述數(shù)據(jù)集訓(xùn)練周圍神經(jīng)自動生成模型，訓(xùn)練得到符合預(yù)設(shè)要求的周圍神經(jīng)自動生成模型，包括：

53、將各第一ct圖像對應(yīng)的ct掃描參數(shù)與第一標(biāo)記ct圖像，輸入至初始的周圍神經(jīng)自動生成模型，得到對應(yīng)檢查部位的周圍神經(jīng)走行的待驗(yàn)證結(jié)果圖像；

54、將各待驗(yàn)證結(jié)果圖像與相對應(yīng)的對照ct圖像進(jìn)行對比，得到比對結(jié)果；

55、若所述比對結(jié)果皆符合預(yù)設(shè)要求，訓(xùn)練得到符合預(yù)設(shè)要求的周圍神經(jīng)自動生成模型。

56、需要說明的是，本說明書實(shí)施例通過上述內(nèi)容，具有下述有益效果：

57、提高模型的準(zhǔn)確性：通過將待驗(yàn)證結(jié)果圖像與對照?ct?圖像進(jìn)行對比，可以發(fā)現(xiàn)模型生成的周圍神經(jīng)走行與實(shí)際情況的差異，從而不斷調(diào)整模型參數(shù)，提高模型的準(zhǔn)確性。

58、增強(qiáng)模型的可靠性：比對結(jié)果符合預(yù)設(shè)要求，說明模型生成的周圍神經(jīng)走行具有較高的可靠性，可以為醫(yī)生提供更準(zhǔn)確的診斷信息。

59、促進(jìn)模型的優(yōu)化：根據(jù)比對結(jié)果，模型可以進(jìn)行針對性的優(yōu)化，進(jìn)一步提高其性能和表現(xiàn)。

60、提高醫(yī)療效率：準(zhǔn)確的周圍神經(jīng)自動生成模型可以快速生成周圍神經(jīng)走行圖像，減少醫(yī)生的工作量，提高醫(yī)療效率。

61、進(jìn)一步的，所述將各待驗(yàn)證結(jié)果圖像與相對應(yīng)的對照ct圖像進(jìn)行對比，得到比對結(jié)果，包括：

62、提取各待驗(yàn)證結(jié)果圖像中周圍神經(jīng)走行的第一預(yù)設(shè)關(guān)鍵點(diǎn)；

63、提取相對應(yīng)的對照ct圖像中周圍神經(jīng)走行的第一預(yù)設(shè)關(guān)鍵點(diǎn)對應(yīng)的第二關(guān)鍵點(diǎn)；

64、基于各待驗(yàn)證結(jié)果圖像的第一預(yù)設(shè)關(guān)鍵點(diǎn)與相對應(yīng)的對照ct圖像的第二關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行對比，得到所述比對結(jié)果。

65、需要說明的是，本說明書實(shí)施例通過上述內(nèi)容，具有下述有益效果：

66、提高關(guān)鍵點(diǎn)的準(zhǔn)確性：通過提取周圍神經(jīng)走行的第一預(yù)設(shè)關(guān)鍵點(diǎn)和對應(yīng)的第二關(guān)鍵點(diǎn)，可以更準(zhǔn)確地比較模型生成的結(jié)果與實(shí)際情況，從而發(fā)現(xiàn)可能存在的差異。

67、增強(qiáng)結(jié)果的可比性：使用關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行對比，可以使不同圖像之間的比較更加客觀和具有可比性，減少其他因素的干擾。

68、提高模型的可解釋性：通過分析關(guān)鍵點(diǎn)的差異，可以更好地理解模型的決策過程和輸出結(jié)果，為模型的改進(jìn)和優(yōu)化提供依據(jù)。

69、發(fā)現(xiàn)潛在的問題和誤差：對比關(guān)鍵點(diǎn)可以幫助發(fā)現(xiàn)模型生成的周圍神經(jīng)走行中可能存在的問題和誤差，及時進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)。

70、進(jìn)一步的，所述將所述標(biāo)記ct圖像與所述ct掃描參數(shù)，輸入預(yù)先訓(xùn)練的周圍神經(jīng)自動生成模型，得到所述指定檢查部位的周圍神經(jīng)走行的結(jié)果圖像，包括：

71、獲取所述指定檢查部位與相對應(yīng)的一個或多個器官的位置關(guān)系，所述位置關(guān)系包括空間距離、角度與相對位置；

72、將所述指定檢查部位與相對應(yīng)的一個或多個器官的位置關(guān)系、所述標(biāo)記ct圖像與所述ct掃描參數(shù)，輸入預(yù)先訓(xùn)練的周圍神經(jīng)自動生成模型，得到所述指定檢查部位的周圍神經(jīng)走行的結(jié)果圖像。

73、需要說明的是，本說明書實(shí)施例通過上述內(nèi)容，具有下述有益效果：

74、提高診斷準(zhǔn)確性：通過獲取指定檢查部位與相對應(yīng)的一個或多個器官的空間距離、角度和相對位置，可以更精確地判斷周圍神經(jīng)與器官的解剖關(guān)系，從而提高診斷周圍神經(jīng)疾病的準(zhǔn)確性。

75、減少誤診和漏診：通過模型自動生成的周圍神經(jīng)走行圖像，可以減少由于解剖結(jié)構(gòu)復(fù)雜或醫(yī)生主觀判斷誤差導(dǎo)致的誤診。同時，模型能夠全面分析周圍神經(jīng)與器官的關(guān)系，有助于發(fā)現(xiàn)潛在的漏診情況。

76、優(yōu)化治療方案：精確的周圍神經(jīng)走行圖像對于手術(shù)規(guī)劃至關(guān)重要，可以減少手術(shù)風(fēng)險，優(yōu)化手術(shù)路徑。同時，對于需要藥物治療的患者，了解周圍神經(jīng)與器官的精確關(guān)系有助于選擇最合適的藥物。

77、提高工作效率：使用預(yù)先訓(xùn)練的模型可以大大減少手動分析的時間，提高工作效率。同時，模型可以處理大量的ct圖像，適用于大規(guī)模的醫(yī)學(xué)研究和臨床應(yīng)用。

78、本說明書一個或多個實(shí)施例提供的一種周圍神經(jīng)走行自動生成裝置，包括：

79、ct圖像獲取單元，獲取通過ct掃描得到的指定檢查部位的待處理ct圖像；

80、掃描參數(shù)獲取單元，獲取所述待處理ct圖像對應(yīng)的ct掃描參數(shù)；

81、磁共振圖像獲取單元，通過磁共振成像得到所述指定檢查部位的磁共振圖像；

82、周圍神經(jīng)特征信息獲取單元，對所述磁共振圖像進(jìn)行周圍神經(jīng)特征提取，得到所述指定檢查部位的周圍神經(jīng)特征信息；

83、標(biāo)記ct圖像確定單元，基于所述指定檢查部位的周圍神經(jīng)特征信息，對所述待處理ct圖像中的周圍神經(jīng)進(jìn)行標(biāo)記，得到標(biāo)記ct圖像；

84、周圍神經(jīng)走行確定單元，將所述標(biāo)記ct圖像與所述ct掃描參數(shù)，輸入預(yù)先訓(xùn)練的周圍神經(jīng)自動生成模型，得到所述指定檢查部位的周圍神經(jīng)走行的結(jié)果圖像，其中，所述周圍神經(jīng)自動生成模型為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

85、本說明書一個或多個實(shí)施例提供的一種周圍神經(jīng)走行自動生成設(shè)備，包括：

86、至少一個處理器；以及，

87、與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

88、所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器能夠：

89、獲取通過ct掃描得到的指定檢查部位的待處理ct圖像；

90、獲取所述待處理ct圖像對應(yīng)的ct掃描參數(shù)；

91、通過磁共振成像得到所述指定檢查部位的磁共振圖像；

92、對所述磁共振圖像進(jìn)行周圍神經(jīng)特征提取，得到所述指定檢查部位的周圍神經(jīng)特征信息；

93、基于所述指定檢查部位的周圍神經(jīng)特征信息，對所述待處理ct圖像中的周圍神經(jīng)進(jìn)行標(biāo)記，得到標(biāo)記ct圖像；

94、將所述標(biāo)記ct圖像與所述ct掃描參數(shù)，輸入預(yù)先訓(xùn)練的周圍神經(jīng)自動生成模型，得到所述指定檢查部位的周圍神經(jīng)走行的結(jié)果圖像，其中，所述周圍神經(jīng)自動生成模型為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

95、本說明書一個或多個實(shí)施例提供的一種非易失性計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)，存儲有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令被計(jì)算機(jī)執(zhí)行時能夠?qū)崿F(xiàn)：

96、獲取通過ct掃描得到的指定檢查部位的待處理ct圖像；

97、獲取所述待處理ct圖像對應(yīng)的ct掃描參數(shù)；

98、通過磁共振成像得到所述指定檢查部位的磁共振圖像；

99、對所述磁共振圖像進(jìn)行周圍神經(jīng)特征提取，得到所述指定檢查部位的周圍神經(jīng)特征信息；

100、基于所述指定檢查部位的周圍神經(jīng)特征信息，對所述待處理ct圖像中的周圍神經(jīng)進(jìn)行標(biāo)記，得到標(biāo)記ct圖像；

101、將所述標(biāo)記ct圖像與所述ct掃描參數(shù)，輸入預(yù)先訓(xùn)練的周圍神經(jīng)自動生成模型，得到所述指定檢查部位的周圍神經(jīng)走行的結(jié)果圖像，其中，所述周圍神經(jīng)自動生成模型為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

102、本說明書實(shí)施例采用的上述至少一個技術(shù)方案能夠達(dá)到以下有益效果：

103、提高準(zhǔn)確性和一致性：通過自動生成周圍神經(jīng)走行，減少了對醫(yī)師個人經(jīng)驗(yàn)的依賴，降低了不同醫(yī)師之間勾畫結(jié)果的差異，從而提高了治療的準(zhǔn)確性和一致性。

104、降低對醫(yī)師專業(yè)水平的要求：傳統(tǒng)方法需要醫(yī)師具備豐富的解剖知識和臨床經(jīng)驗(yàn)，而自動生成方法可以減輕醫(yī)師的負(fù)擔(dān)，使更多的醫(yī)師能夠進(jìn)行周圍神經(jīng)勾畫，提高了醫(yī)療資源的利用效率。

105、縮短學(xué)習(xí)曲線：對于初學(xué)者來說，掌握傳統(tǒng)的基于經(jīng)驗(yàn)的周圍神經(jīng)勾畫方法較為困難，而自動生成方法可以提供一種更直觀、更易于學(xué)習(xí)的方式，縮短了學(xué)習(xí)曲線，有助于提高醫(yī)師的技能水平。

106、提高工作效率：自動生成周圍神經(jīng)走行可以節(jié)省醫(yī)師的時間和精力，使他們能夠更專注于其他重要的臨床工作，提高了工作效率。

107、為臨床治療提供更好的支持：準(zhǔn)確的周圍神經(jīng)走行信息對于制定治療方案、評估治療效果等具有重要意義。自動生成方法可以為臨床治療提供更可靠的依據(jù)，有助于提高治療的效果和安全性。

108、促進(jìn)醫(yī)學(xué)研究：自動生成周圍神經(jīng)走行的方法可以為醫(yī)學(xué)研究提供更多的數(shù)據(jù)和信息，有助于深入了解周圍神經(jīng)的解剖結(jié)構(gòu)和生理功能，推動醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展。