本發(fā)明涉圖像識(shí)別,尤其涉及一種基于圖像識(shí)別的水位測(cè)量方法及裝置。
背景技術(shù):
1、隨著城市地下工程的不斷發(fā)展,地下隧道的建設(shè)和維護(hù)變得尤為重要,在暴雨等極端天氣條件下,地下隧道可能面臨水位上升的風(fēng)險(xiǎn),而水位的變化可能對(duì)地下隧道中的施工進(jìn)度和安全造成影響,因此,為了能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)地下隧道中的積水或滲水問題,需要實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)地下隧道中的水位變化,以保障隧道結(jié)構(gòu)的安全。
2、現(xiàn)有的水位測(cè)量技術(shù)多為利用壓力傳感器在水下直接測(cè)量水位。實(shí)際應(yīng)用中,壓力傳感器易受到水質(zhì)變化(如沉積物、氣泡)和傳感器老化影響,水中的沉積物可能會(huì)附著在傳感器表面,改變其響應(yīng)特性,導(dǎo)致在進(jìn)行水位測(cè)量時(shí)靈敏度下降和測(cè)量誤差增加,從而對(duì)進(jìn)行地下隧道水位測(cè)量時(shí)的精確度較低。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本發(fā)明提供一種基于圖像識(shí)別的水位測(cè)量方法及裝置,其主要目的在于解決進(jìn)行地下隧道水位測(cè)量時(shí)的精確度較低的問題。
2、為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供的一種基于圖像識(shí)別的水位測(cè)量方法,包括:
3、根據(jù)預(yù)設(shè)的滑動(dòng)窗口采集地下隧道中的水位圖像,對(duì)所述水位圖像進(jìn)行圖像細(xì)化處理,得到水位細(xì)化圖像;
4、提取地下隧道對(duì)應(yīng)的環(huán)境特征,根據(jù)所述環(huán)境特征確定所述水位圖像的圖像標(biāo)簽,根據(jù)所述圖像標(biāo)簽逐一對(duì)所述水位細(xì)化圖像進(jìn)行圖像分割,得到水位分割圖像;
5、提取所述水位分割圖像對(duì)應(yīng)的邊緣特征,根據(jù)所述邊緣特征確定地下隧道中目標(biāo)水面的水位線位置,根據(jù)所述水位線位置計(jì)算所述水位圖像對(duì)應(yīng)的水位線像素坐標(biāo);
6、將所述水位線像素坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為實(shí)際水位坐標(biāo),根據(jù)所述實(shí)際水位坐標(biāo)計(jì)算目標(biāo)水面中每個(gè)圖像標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的實(shí)際水位值;
7、根據(jù)所述實(shí)際水位值確定目標(biāo)水面中每個(gè)圖像標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的水位位置,利用預(yù)設(shè)的偏移算法對(duì)所述水位位置進(jìn)行位置修正,得到目標(biāo)水面的實(shí)際水位位置,包括:根據(jù)所述圖像標(biāo)簽統(tǒng)計(jì)同一目標(biāo)水面對(duì)應(yīng)的水位位置;利用如下所述偏移算法根據(jù)預(yù)先獲取的同一目標(biāo)水面對(duì)應(yīng)的歷史水位值及所述水位位置對(duì)應(yīng)的最高水位值計(jì)算所述水位位置的偏移值:;
8、其中,p為所述偏移值,f為偏移調(diào)節(jié)系數(shù),為所述最高水位值,為所述歷史水位值中的平均值,為所述歷史水位值中的標(biāo)準(zhǔn)差,e為指數(shù),為偏移控制權(quán)重,為偏移影響速度;
9、根據(jù)所述偏移值及所述水位位置對(duì)應(yīng)的最高水位值確定目標(biāo)水面的目標(biāo)水位值,根據(jù)所述目標(biāo)水位值確定目標(biāo)水面的實(shí)際水位位置。
10、可選地,所述根據(jù)預(yù)設(shè)的滑動(dòng)窗口采集地下隧道中的水位圖像,包括:
11、識(shí)別地下隧道中的水體區(qū)域;
12、根據(jù)所述水體區(qū)域配置預(yù)設(shè)的圖像采集設(shè)備的初始采集位置;
13、根據(jù)所述圖像采集設(shè)備的采集區(qū)域確定所述滑動(dòng)窗口的滑動(dòng)步長(zhǎng);
14、通過所述滑動(dòng)步長(zhǎng)及所述初始采集位置確定所述圖像采集設(shè)備對(duì)應(yīng)的目標(biāo)采集位置;
15、利用所述目標(biāo)采集位置分段采集地下隧道中的水位圖像。
16、可選地,所述對(duì)所述水位圖像進(jìn)行圖像細(xì)化處理,得到水位細(xì)化圖像,包括:
17、對(duì)所述水位圖像進(jìn)行灰度化,得到灰度化水位圖像;
18、提取所述灰度化水位圖像中的水位細(xì)節(jié)圖像;
19、對(duì)所述水位細(xì)節(jié)圖像進(jìn)行二值化操作;
20、根據(jù)二值化后的水位細(xì)節(jié)圖像的像素值生成多重細(xì)化條件,其中所述多重細(xì)化條件為:;
21、其中,a為多重細(xì)節(jié)條件的集合,為第i個(gè)鄰域內(nèi)的每個(gè)像素值,為第個(gè)鄰域內(nèi)的每個(gè)像素值,為取余函數(shù),為第一重細(xì)化條件中第j個(gè)鄰域像素關(guān)聯(lián)函數(shù),為第二重細(xì)化條件中第j個(gè)鄰域像素關(guān)聯(lián)函數(shù);
22、根據(jù)所述多重細(xì)化條件對(duì)二值化后的水位細(xì)節(jié)圖像進(jìn)行細(xì)化處理,得到水位細(xì)化圖像。
23、可選地,所述根據(jù)所述環(huán)境特征確定所述水位圖像的圖像標(biāo)簽,包括:
24、提取所述環(huán)境特征中的光照特征、隧道特征及天氣特征;
25、提取所述水位圖像中的多重圖像特征;
26、將所述多重圖像特征分別與所述光照特征、所述隧道特征及所述天氣特征進(jìn)行特征映射,得到所述水位圖像對(duì)應(yīng)的映射特征;
27、根據(jù)所述映射特征確定所述水位圖像的圖像標(biāo)簽。
28、可選地,所述根據(jù)所述圖像標(biāo)簽逐一對(duì)所述水位細(xì)化圖像進(jìn)行圖像分割,得到水位分割圖像,包括:
29、根據(jù)所述圖像標(biāo)簽確定所述水位細(xì)化圖像對(duì)應(yīng)的水體區(qū)域灰度值,其中所述水體區(qū)域灰度值為:;
30、其中,g為所述水體區(qū)域灰度值,為在橫坐標(biāo)x和縱坐標(biāo)y處的像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的原始灰度值,為光照權(quán)重系數(shù),為天氣權(quán)重系數(shù),為灰度值修正系數(shù),為光照調(diào)節(jié)系數(shù),為天氣調(diào)節(jié)系數(shù),為在橫坐標(biāo)x和縱坐標(biāo)y處的像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的光照特征值,為在橫坐標(biāo)x和縱坐標(biāo)y處的像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的天氣灰度特征值;
31、根據(jù)所述水體區(qū)域灰度值識(shí)別所述水位細(xì)化圖像中目標(biāo)圖像區(qū)域;
32、將所述目標(biāo)圖像區(qū)域分離出所述水位細(xì)化圖像,得到水位分割圖像。
33、可選地,所述根據(jù)所述邊緣特征確定地下隧道中目標(biāo)水面的水位線位置,包括:
34、根據(jù)所述邊緣特征確定所述水位圖像對(duì)應(yīng)的輪廓位置;
35、根據(jù)所述輪廓位置確定所述水位圖像的水平曲線及垂直曲線;
36、通過所述水平曲線及所述垂直曲線的曲線交點(diǎn)確定地下隧道中目標(biāo)水面的最高水位點(diǎn);
37、根據(jù)所述最高水位點(diǎn)確定地下隧道中目標(biāo)水面的水位線位置。
38、可選地,所述根據(jù)所述水位線位置計(jì)算所述水位圖像對(duì)應(yīng)的水位線像素坐標(biāo),包括:
39、提取所述水位圖像中水位線位置對(duì)應(yīng)的像素?cái)?shù)據(jù);
40、根據(jù)所述像素?cái)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)所述水位圖像對(duì)應(yīng)的邊緣點(diǎn)及最高水位點(diǎn);
41、根據(jù)所述邊緣點(diǎn)及所述最高水位點(diǎn)計(jì)算所述水位線位置對(duì)應(yīng)的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo),其中橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)為:;
42、其中,x為所述橫坐標(biāo),y為所述縱坐標(biāo),x為所有邊緣點(diǎn)的橫坐標(biāo),y為邊緣點(diǎn)中的最高縱坐標(biāo),e為邊緣點(diǎn),n為邊緣點(diǎn)總數(shù)量;
43、根據(jù)所述橫坐標(biāo)及所述縱坐標(biāo)生成所述水位圖像對(duì)應(yīng)的水位像素坐標(biāo)。
44、可選地,所述將所述水位線像素坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為實(shí)際水位坐標(biāo),包括:
45、獲取地下隧道中目標(biāo)物體對(duì)應(yīng)的物體圖像,提取所述水位圖像對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)系位置,利用所述坐標(biāo)系位置確定所述物體圖像的物體像素坐標(biāo);
46、提取圖像采集設(shè)備的設(shè)備參數(shù),根據(jù)所述設(shè)備參數(shù)對(duì)所述物體像素坐標(biāo)進(jìn)行歸一化,得到物體歸一化坐標(biāo),并根據(jù)所述設(shè)備參數(shù)對(duì)所述水位線像素坐標(biāo)進(jìn)行歸一化,得到水位線歸一化坐標(biāo);
47、根據(jù)所述物體歸一化坐標(biāo)、所述水位線歸一化坐標(biāo)及預(yù)先獲取的目標(biāo)物體的目標(biāo)高度計(jì)算水位線的實(shí)際水位坐標(biāo),其中所述實(shí)際水位坐標(biāo)為:;
48、其中,u為所述實(shí)際水位坐標(biāo)中的橫坐標(biāo),v為所述實(shí)際水位坐標(biāo)中的縱坐標(biāo),h為所述目標(biāo)高度,為所述水位線歸一化坐標(biāo)中的橫坐標(biāo),為所述水位線歸一化坐標(biāo)中的縱坐標(biāo),為所述物體歸一化坐標(biāo)中的橫坐標(biāo),為所述物體歸一化坐標(biāo)中的縱坐標(biāo)。
49、可選地,所述根據(jù)所述實(shí)際水位坐標(biāo)計(jì)算目標(biāo)水面中每個(gè)圖像標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的實(shí)際水位值,包括:
50、獲取每個(gè)圖像標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的實(shí)際水位坐標(biāo);
51、提取所述實(shí)際水位坐標(biāo)中的縱坐標(biāo);
52、將所述縱坐標(biāo)確定為目標(biāo)水面中每個(gè)圖像標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的實(shí)際水位值。
53、為了解決上述問題,本發(fā)明還提供一種基于圖像識(shí)別的水位測(cè)量裝置,所述裝置包括:
54、圖像細(xì)化處理模塊,用于根據(jù)預(yù)設(shè)的滑動(dòng)窗口采集地下隧道中的水位圖像,對(duì)所述水位圖像進(jìn)行圖像細(xì)化處理,得到水位細(xì)化圖像;
55、圖像分割模塊,用于提取地下隧道對(duì)應(yīng)的環(huán)境特征,根據(jù)所述環(huán)境特征確定所述水位圖像的圖像標(biāo)簽,根據(jù)所述圖像標(biāo)簽逐一對(duì)所述水位細(xì)化圖像進(jìn)行圖像分割,得到水位分割圖像;
56、水位線像素坐標(biāo)計(jì)算模塊,用于提取所述水位分割圖像對(duì)應(yīng)的邊緣特征,根據(jù)所述邊緣特征確定地下隧道中目標(biāo)水面的水位線位置,根據(jù)所述水位線位置計(jì)算所述水位圖像對(duì)應(yīng)的水位線像素坐標(biāo);
57、實(shí)際水位值計(jì)算模塊,用于將所述水位線像素坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為實(shí)際水位坐標(biāo),據(jù)所述實(shí)際水位坐標(biāo)計(jì)算目標(biāo)水面中每個(gè)圖像標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的實(shí)際水位值;
58、水位位置修正模塊,用于根據(jù)所述實(shí)際水位值確定目標(biāo)水面中每個(gè)圖像標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的水位位置,利用預(yù)設(shè)的偏移算法對(duì)所述水位位置進(jìn)行位置修正,得到目標(biāo)水面的實(shí)際水位位置。
59、本發(fā)明實(shí)施例過滑動(dòng)窗口可以連續(xù)監(jiān)測(cè)地下隧道的水位變化,捕捉動(dòng)態(tài)水位信息;對(duì)采集到的圖像進(jìn)行細(xì)化處理,而細(xì)化處理能夠提高圖像的清晰度和邊緣定義,使得水位線更加明顯;基于地下隧道的環(huán)境特征有助于更好地適應(yīng)不同的場(chǎng)景,確保圖像標(biāo)簽的準(zhǔn)確性;通過對(duì)每個(gè)水位細(xì)化圖像進(jìn)行圖像分割,可以精準(zhǔn)識(shí)別水位區(qū)域,分離背景和水面,減少噪聲干擾,提高數(shù)據(jù)的可用性;邊緣特征提取能夠準(zhǔn)確定位水位線位置,確保計(jì)算出的水位坐標(biāo)更為可靠;將像素坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為實(shí)際水位坐標(biāo),并計(jì)算實(shí)際水位值,可以獲得針對(duì)不同環(huán)境條件下的水位信息;利用預(yù)設(shè)的偏移算法對(duì)水位位置進(jìn)行修正,提高實(shí)際水位位置的準(zhǔn)確性。因此本發(fā)明提出的基于圖像識(shí)別的水位測(cè)量方法及裝置,可以解決進(jìn)行地下隧道水位測(cè)量時(shí)的精確度較低的問題。