技術(shù)特征：

1.一種基于人工智能的項目交易推送方法，其特征在于，包括：

2.如權(quán)利要求1所述的基于人工智能的項目交易推送方法，其特征在于，項目信息來源包括政府采購項目、建設(shè)工程項目及陽光采購項目；項目交易信息包括項目名稱、項目類型、交易方式、交易金額及項目描述。

3.如權(quán)利要求1所述的基于人工智能的項目交易推送方法，其特征在于，對項目交易信息進行數(shù)據(jù)預處理，包括：

4.如權(quán)利要求1所述的基于人工智能的項目交易推送方法，其特征在于，根據(jù)預處理數(shù)據(jù)對初始模型進行訓練，得到項目交易推送模型，包括：

5.如權(quán)利要求1所述的基于人工智能的項目交易推送方法，其特征在于，還包括：根據(jù)用戶的埋點反饋數(shù)據(jù)對項目交易推送模型進行在線學習或更新；所述埋點反饋數(shù)據(jù)包括點擊率及轉(zhuǎn)化率。

6.如權(quán)利要求4所述的基于人工智能的項目交易推送方法，其特征在于，基于機器學習算法通過訓練集對初始模型進行訓練，包括：

7.如權(quán)利要求6所述的基于人工智能的項目交易推送方法，其特征在于，基于機器學習算法通過訓練集在采購人推薦供應商應用場景及供應商推薦采購人應用場景下對初始模型進行訓練，得到第一模型，包括：

8.如權(quán)利要求7所述的基于人工智能的項目交易推送方法，其特征在于，基于機器學習算法通過訓練集在供應商推薦項目應用場景及項目推薦供應商應用場景下對初始模型進行訓練，得到第二模型，包括：

9.如權(quán)利要求7所述的基于人工智能的項目交易推送方法，其特征在于，根據(jù)采購人及歷史項目信息構(gòu)建采購人畫像表，包括：

10.一種基于人工智能的項目交易推送系統(tǒng)，其特征在于，包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于人工智能的項目交易推送方法及系統(tǒng)，方法包括：通過項目信息來源獲取項目交易信息；對項目交易信息進行數(shù)據(jù)預處理，得到預處理數(shù)據(jù)；根據(jù)預處理數(shù)據(jù)對初始模型進行訓練，得到項目交易推送模型；獲取待處理數(shù)據(jù)，將待處理數(shù)據(jù)輸入到項目交易推送模型，輸出項目交易推送信息。通過深度挖掘和分析用戶的歷史交易數(shù)據(jù)、瀏覽行為等信息，模型能夠準確識別用戶的需求和偏好，實現(xiàn)精準的個性化推送。模型采用先進的深度學習算法和分布式計算技術(shù)，能夠高效處理大規(guī)模的項目交易數(shù)據(jù)，并從中提取有價值的信息。模型具備迭代更新能力，能夠根據(jù)市場變化和用戶需求調(diào)整和優(yōu)化推送策略，實現(xiàn)精準推送。

技術(shù)研發(fā)人員：陳戈,梁敏華,陳春,謝慶笙,張文娟,戴志,朱忠洋,王義偉,鄭雨婷,張琪萱
受保護的技術(shù)使用者：深圳交易集團有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6