本申請涉及計算機，尤其涉及一種文本解析方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的發(fā)展，貨運方式發(fā)生了很大改變。目前，用戶可以通過應(yīng)用程序下單，貨運司機在應(yīng)用程序上接單，最終完成裝貨、運貨、卸貨。

2、應(yīng)用程序的下單界面包括地址欄和備注區(qū)域，在一應(yīng)用場景中，用戶在地址欄上填寫的地址可能存在不準確或模糊的情況，而在備注區(qū)域中填入了可以反映準確地址位置的文本。針對上述應(yīng)用場景，可以對上述文本進行解析，得到用戶下單的地址，進而將地址自動填入地址欄中，替換原地址，以此簡化用戶操作。

3、然而，在現(xiàn)有技術(shù)中，僅僅是依靠簡單的分詞技術(shù)提取文本中的關(guān)鍵詞，進而將上述關(guān)鍵詞填入地址欄中，這存在對于文本的解析不夠準確的問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本申請的主要目的在于提供了一種文本解析方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)，旨在解決對于文本的解析不夠準確的技術(shù)問題。

2、為實現(xiàn)上述目的，本申請?zhí)峁┮环N文本解析方法，該方法包括：

3、獲取第一興趣點和待解析文本；所述第一興趣點用于表征預(yù)先設(shè)置的第一地址；

4、對所述待解析文本進行結(jié)構(gòu)化處理，得到規(guī)范化字段；

5、對所述規(guī)范化字段進行興趣點召回，得到n個第二興趣點；n為大于1的正整數(shù)；

6、對所述n個第二興趣點進行興趣點過濾，得到m個第二興趣點；所述m個第二興趣點為所述n個第二興趣點中的部分興趣點；

7、根據(jù)所述第一興趣點與所述m個第二興趣點中每個第二興趣點之間的相似度，確定目標興趣點；所述目標興趣點用于表征所述待解析文本指向的目標地址。

8、可選地，獲取待解析文本，包括：

9、獲取備注區(qū)域的文本；

10、檢測所述文本包括的字符類型；

11、若所述文本包括的字符類型滿足預(yù)設(shè)要求，則確定所述文本為待解析文本；

12、其中，所述預(yù)設(shè)要求包括以下至少一項：

13、文本包括中文；

14、文本不包括亂碼；

15、文本不包括電話號碼；

16、文本不包括特殊字符。

17、可選地，所述對所述待解析文本進行結(jié)構(gòu)化處理，得到規(guī)范化字段，包括：

18、對所述待解析文本進行分詞，得到所述待解析文本包括的多個分詞；

19、去除所述多個分詞中的噪聲詞；

20、對除燥后的多個分詞進行結(jié)構(gòu)化標注，得到所述規(guī)范化字段。

21、可選地，所述對所述規(guī)范化字段進行興趣點召回，得到n個第二興趣點，包括：

22、提取所述待解析文本包括的城市信息；

23、在預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫中對目標關(guān)鍵詞進行查詢；所述目標關(guān)鍵詞包括所述規(guī)范化字段和所述城市信息，所述數(shù)據(jù)庫存儲有關(guān)鍵詞與興趣點之間的映射關(guān)系；

24、若在所述數(shù)據(jù)庫中查詢到與所述目標關(guān)鍵詞對應(yīng)的多個興趣點，則將所述多個興趣點確定為所述n個第二興趣點。

25、可選地，所述在預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫中對目標關(guān)鍵詞進行查詢之后，所述方法還包括：

26、若在所述數(shù)據(jù)庫中未查詢到與所述目標關(guān)鍵詞對應(yīng)的多個興趣點，則分別對所述目標關(guān)鍵詞進行自建檢索召回得到多個第三興趣點，對所述目標關(guān)鍵詞進行地理區(qū)域召回得到多個第四興趣點，對所述目標關(guān)鍵詞進行門址類型召回得到多個第五興趣點；

27、對所述多個第三興趣點、所述多個第四興趣點和所述多個第五興趣點進行去重；

28、對去重后的所述多個第三興趣點、所述多個第四興趣點和所述多個第五興趣點進行融合，得到所述n個第二興趣點。

29、可選地，所述對所述n個第二興趣點進行興趣點過濾，得到m個第二興趣點，包括：

30、計算規(guī)范化字段與每個第二興趣點名稱之間的最長公共子串；

31、去除所述n個第二興趣點中對應(yīng)最長公共子串長度小于預(yù)設(shè)數(shù)值的部分興趣點，得到所述m個第二興趣點。

32、可選地，所述根據(jù)所述第一興趣點與所述m個第二興趣點中每個第二興趣點之間的相似度，確定目標興趣點，包括：

33、對所述第一興趣點進行向量化計算，得到所述第一興趣點對應(yīng)的第一向量值；

34、對每個第二興趣點進行向量化計算，得到所述每個第二興趣點對應(yīng)的第二向量值；

35、計算所述第一向量值與每個第二向量值之間的相似度數(shù)值；

36、若最高相似度數(shù)值大于預(yù)設(shè)閾值，則將所述最高相似度數(shù)值對應(yīng)的第二興趣點確定為所述目標興趣點。

37、此外，為實現(xiàn)上述目的，本申請還提供一種文本解析裝置，所述文本解析裝置包括：

38、獲取模塊，用于獲取第一興趣點和待解析文本；所述第一興趣點用于表征預(yù)先設(shè)置的第一地址；

39、處理模塊，用于對所述待解析文本進行結(jié)構(gòu)化處理，得到規(guī)范化字段；

40、召回模塊，用于對所述規(guī)范化字段進行興趣點召回，得到n個第二興趣點；n為大于1的正整數(shù)；

41、過濾模塊，用于對所述n個第二興趣點進行興趣點過濾，得到m個第二興趣點；所述m個第二興趣點為所述n個第二興趣點中的部分興趣點；

42、確定模塊，用于根據(jù)所述第一興趣點與所述m個第二興趣點中每個第二興趣點之間的相似度，確定目標興趣點；所述目標興趣點用于表征所述待解析文本指向的目標地址。

43、為了解決上述技術(shù)問題，本申請實施例還提供一種計算機設(shè)備，采用了如下所述的技術(shù)方案：

44、所述計算機設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)本申請實施例中提出的任一項所述的文本解析方法的步驟。

45、為了解決上述技術(shù)問題，本申請實施例還提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，采用了如下所述的技術(shù)方案：

46、所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)本申請實施例中提出的任一項所述的文本解析方法的步驟。

47、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本申請實施例主要有以下有益效果：

48、本申請?zhí)峁┝艘环N文本解析方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，上述方法包括：獲取第一興趣點和待解析文本；第一興趣點用于表征預(yù)先設(shè)置的第一地址；對待解析文本進行結(jié)構(gòu)化處理，得到規(guī)范化字段；對規(guī)范化字段進行興趣點召回，得到n個第二興趣點；n為大于1的正整數(shù)；對n個第二興趣點進行興趣點過濾，得到m個第二興趣點；m個第二興趣點為n個第二興趣點中的部分興趣點；根據(jù)第一興趣點與m個第二興趣點中每個第二興趣點之間的相似度，確定目標興趣點；目標興趣點用于表征待解析文本指向的目標地址。本申請實施例中，通過上述方式，確定表征待解析文本指向的目標地址的目標興趣點，以此提高對于文本解析的準確度。

技術(shù)特征：

1.一種文本解析方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取待解析文本，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述待解析文本進行結(jié)構(gòu)化處理，得到規(guī)范化字段，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述規(guī)范化字段進行興趣點召回，得到n個第二興趣點，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述在預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫中對目標關(guān)鍵詞進行查詢之后，所述方法還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述n個第二興趣點進行興趣點過濾，得到m個第二興趣點，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1-6中任一項所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一興趣點與所述m個第二興趣點中每個第二興趣點之間的相似度，確定目標興趣點，包括：

8.一種文本解析裝置，其特征在于，包括：

9.一種計算機設(shè)備，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述的文本解析方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述的文本解析方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請?zhí)峁┝艘环N文本解析方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，上述方法包括：獲取第一興趣點和待解析文本；第一興趣點用于表征預(yù)先設(shè)置的第一地址；對待解析文本進行結(jié)構(gòu)化處理，得到規(guī)范化字段；對規(guī)范化字段進行興趣點召回，得到N個第二興趣點；N為大于1的正整數(shù)；對N個第二興趣點進行興趣點過濾，得到M個第二興趣點；M個第二興趣點為N個第二興趣點中的部分興趣點；根據(jù)第一興趣點與M個第二興趣點中每個第二興趣點之間的相似度，確定目標興趣點；目標興趣點用于表征待解析文本指向的目標地址。本申請實施例中，通過上述方式，確定表征待解析文本指向的目標地址的目標興趣點，以此提高對于文本解析的準確度。

技術(shù)研發(fā)人員：韓沁軒,趙驥
受保護的技術(shù)使用者：深圳依時貨拉拉科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6