本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例屬于計(jì)算機(jī)，尤其涉及面部特征處理方法及裝置。

背景技術(shù)：

1、面部檢索被普遍地應(yīng)用到包括風(fēng)險(xiǎn)用戶(hù)識(shí)別、面部去重等場(chǎng)景。目前，通常利用面部特征庫(kù)進(jìn)行面部檢索，該面部特征庫(kù)一般基于采集的多個(gè)用戶(hù)各自的面部圖像的面部特征數(shù)據(jù)構(gòu)建。

2、需要一種合理、可靠的方案，能優(yōu)化面部特征庫(kù)，實(shí)現(xiàn)面部檢索優(yōu)化。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種面部特征處理方案，能優(yōu)化面部特征庫(kù)，實(shí)現(xiàn)面部檢索優(yōu)化。

2、本說(shuō)明書(shū)第一方面提供一種面部特征處理方法，包括：獲取第一用戶(hù)的第一面部特征數(shù)據(jù)，所述第一面部特征數(shù)據(jù)與所述第一用戶(hù)的第一面部圖像對(duì)應(yīng)，所述第一面部圖像中的面部帶有第一表情；獲取第二用戶(hù)的第一表情特征數(shù)據(jù)，所述第一表情特征數(shù)據(jù)與所述第二用戶(hù)的第二面部圖像中的面部帶有的第二表情對(duì)應(yīng)；利用圖像生成模型，根據(jù)所述第一面部特征數(shù)據(jù)和所述第一表情特征數(shù)據(jù)，生成所述第一用戶(hù)的第三面部圖像；提取所述第三面部圖像的第二面部特征數(shù)據(jù)，并將所述第二面部特征數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)于所述第一面部特征數(shù)據(jù)和所述第一用戶(hù)的用戶(hù)標(biāo)識(shí)加入面部特征庫(kù)。

3、本說(shuō)明書(shū)第二方面提供一種面部特征處理裝置，包括：第一獲取單元，被配置成獲取第一用戶(hù)的第一面部特征數(shù)據(jù)，所述第一面部特征數(shù)據(jù)與所述第一用戶(hù)的第一面部圖像對(duì)應(yīng)，所述第一面部圖像中的面部帶有第一表情；第二獲取單元，被配置成獲取第二用戶(hù)的第一表情特征數(shù)據(jù)，所述第一表情特征數(shù)據(jù)與所述第二用戶(hù)的第二面部圖像中的面部帶有的第二表情對(duì)應(yīng)；生成單元，被配置成利用圖像生成模型，根據(jù)所述第一面部特征數(shù)據(jù)和所述第一表情特征數(shù)據(jù)，生成所述第一用戶(hù)的第三面部圖像；存儲(chǔ)單元，被配置成從所述第三面部圖像中提取出第二面部特征數(shù)據(jù)，并將所述第二面部特征數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)于所述第一面部特征數(shù)據(jù)和所述第一用戶(hù)的用戶(hù)標(biāo)識(shí)加入面部特征庫(kù)。

4、本說(shuō)明書(shū)第三方面提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序在計(jì)算機(jī)中執(zhí)行時(shí)，令計(jì)算機(jī)執(zhí)行如第一方面所述的方法。

5、本說(shuō)明書(shū)第四方面提供一種計(jì)算設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有可執(zhí)行代碼，所述處理器執(zhí)行所述可執(zhí)行代碼時(shí)，實(shí)現(xiàn)如第一方面所述的方法。

6、本說(shuō)明書(shū)第五方面提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序/指令，該計(jì)算機(jī)程序/指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如第一方面所述方法的步驟。

7、本說(shuō)明書(shū)的上述實(shí)施例提供的方案，能利用圖像生成模型，根據(jù)第一用戶(hù)的第一面部特征數(shù)據(jù)和第二用戶(hù)的第一表情特征數(shù)據(jù)，生成第一用戶(hù)的第三面部圖像。其中，第一面部特征數(shù)據(jù)與第一用戶(hù)的第一面部圖像對(duì)應(yīng)，第一面部圖像中的面部帶有第一表情。第一表情特征數(shù)據(jù)與第二用戶(hù)的第二面部圖像中的面部帶有的第二表情對(duì)應(yīng)?？梢岳斫猓谌娌繄D像中的面部帶有的表情與第二表情相同或相近。之后，該方案能提取出第三面部圖像的第二面部特征數(shù)據(jù)，并通過(guò)將第二面部特征數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)于第一面部特征數(shù)據(jù)和第一用戶(hù)的用戶(hù)標(biāo)識(shí)加入面部特征庫(kù)，形成第一用戶(hù)的面部特征數(shù)據(jù)簇，從而優(yōu)化面部特征庫(kù)，實(shí)現(xiàn)面部檢索優(yōu)化。

技術(shù)特征：

1.一種面部特征處理方法，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，還包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述根據(jù)所述第一面部特征數(shù)據(jù)生成文本編碼結(jié)果，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述獲取第一用戶(hù)的第一面部特征數(shù)據(jù)，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述獲取第二用戶(hù)的第一表情特征數(shù)據(jù)，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中，所述表情提取模型為3d表情提取模型，所述第一表情特征數(shù)據(jù)為所述第二面部圖像中的面部帶有的第二表情的3d表示。

7.根據(jù)權(quán)利要求1-6之一所述的方法，其中，所述圖像生成模型包括用于生成圖像的第一網(wǎng)絡(luò)，以及用于控制圖像生成過(guò)程的第二網(wǎng)絡(luò)；

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述圖像生成模型包括用于預(yù)測(cè)噪聲的第一網(wǎng)絡(luò)，以及用于控制圖像生成過(guò)程的第二網(wǎng)絡(luò)；所述圖像生成模型的訓(xùn)練過(guò)程包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，在將所述第二面部特征數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)于所述第一面部特征數(shù)據(jù)和所述第一用戶(hù)的用戶(hù)標(biāo)識(shí)加入面部特征庫(kù)之后，還包括：

10.一種面部特征處理裝置，包括：

11.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序/指令，該計(jì)算機(jī)程序/指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-9中任一項(xiàng)所述方法的步驟。

12.一種計(jì)算設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有可執(zhí)行代碼，所述處理器執(zhí)行所述可執(zhí)行代碼時(shí)，實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-9中任一項(xiàng)所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例提供了面部特征處理方法及裝置。該方法包括：獲取第一用戶(hù)的第一面部特征數(shù)據(jù)，第一面部特征數(shù)據(jù)與第一用戶(hù)的第一面部圖像對(duì)應(yīng)，第一面部圖像中的面部帶有第一表情；獲取第二用戶(hù)的第一表情特征數(shù)據(jù)，第一表情特征數(shù)據(jù)與第二用戶(hù)的第二面部圖像中的面部帶有的第二表情對(duì)應(yīng)；利用圖像生成模型，根據(jù)第一面部特征數(shù)據(jù)和第一表情特征數(shù)據(jù)，生成第一用戶(hù)的第三面部圖像；從第三面部圖像中提取出第二面部特征數(shù)據(jù)，并將第二面部特征數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)于第一面部特征數(shù)據(jù)和第一用戶(hù)的用戶(hù)標(biāo)識(shí)加入面部特征庫(kù)。

技術(shù)研發(fā)人員：李若愚,李建樹(shù),唐董琦,劉昱彤,姚偉斌
受保護(hù)的技術(shù)使用者：螞蟻區(qū)塊鏈科技（上海）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9