本發(fā)明涉及外賣訂單調(diào)度管理，尤其涉及一種外賣訂單即時配送管理方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著外賣市場的快速增長，訂單量激增，如何高效、準(zhǔn)確地分配訂單成為關(guān)鍵。智能調(diào)度系統(tǒng)作為核心，通過實時分析訂單分布、門店訂單數(shù)量等因素，實現(xiàn)訂單的精準(zhǔn)匹配，提升配送效率和用戶體驗。

2、中國專利公開號：cn109598366a公開了一種外賣配送過程的優(yōu)化調(diào)度方法，包括：采用算法步驟得到了初始的信息素強度并提出了一種改進的路徑選擇模式以及自適應(yīng)修正參數(shù)的機制，引導(dǎo)算法進行有效的全局搜索；對服務(wù)客戶的所有車輛執(zhí)行變鄰域局部搜索策略。該發(fā)明實現(xiàn)了對外賣配送中配送路徑和配送時間對配送調(diào)度的分析，未實現(xiàn)對區(qū)域內(nèi)的門店數(shù)據(jù)以及訂單數(shù)據(jù)的綜合分析，存在對外賣訂單分析效率低，外賣訂單分配管理不準(zhǔn)確的問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為此，本發(fā)明提供一種外賣訂單即時配送管理方法及系統(tǒng)，用以克服現(xiàn)有技術(shù)中對外賣訂單分析效率低，外賣訂單分配管理不準(zhǔn)確的問題。

2、為實現(xiàn)上述目的，一方面，本發(fā)明提供一種外賣訂單即時配送管理系統(tǒng)，包括：

3、信息獲取模塊，用以獲取城市區(qū)域內(nèi)的門店位置信息和訂單信息；

4、坐標(biāo)構(gòu)建模塊，用以根據(jù)門店位置信息構(gòu)建門店位置坐標(biāo)，還用以根據(jù)訂單信息構(gòu)建訂單位置坐標(biāo)；

5、訂單統(tǒng)計模塊，用以根據(jù)訂單信息對門店待配送訂單數(shù)量、門店已配送訂單數(shù)量和訂單配送間隔進行分析；

6、分布分析模塊，用以根據(jù)門店位置坐標(biāo)對門店分布參數(shù)進行分析；

7、配送分析模塊，用以根據(jù)訂單信息、門店位置坐標(biāo)和訂單位置坐標(biāo)對配送分布參數(shù)進行分析，還用以根據(jù)門店待配送訂單數(shù)量、門店已配送訂單數(shù)量和訂單配送間隔對門店配送參數(shù)進行分析；

8、訂單分析模塊，用以根據(jù)門店位置坐標(biāo)和訂單位置坐標(biāo)對云端訂單距離進行分析，還用以根據(jù)云端訂單距離、配送分布參數(shù)、門店配送參數(shù)和門店分布參數(shù)對訂單分配參數(shù)進行分析；

9、訂單分配模塊，用以根據(jù)訂單分配參數(shù)分配訂單信息至各門店。

10、進一步地，所述坐標(biāo)構(gòu)建模塊設(shè)有門店構(gòu)建單元，其用以根據(jù)門店位置信息對門店位置參數(shù)進行分析：若0≤θ1(i)＜90，所述門店構(gòu)建單元對門店位置參數(shù)進行分析，設(shè)定x1(i)＝s1(i)×sinθ1(i)，y1(i)＝s1(i)×cosθ1(i)；若90≤θ1(i)＜180，所述門店構(gòu)建單元對門店位置參數(shù)進行分析，設(shè)定x1(i)＝s1(i)×sinθ1(i)，y1(i)＝s1(i)×-cosθ1(i)；若180≤θ1(i)＜270，所述門店構(gòu)建單元對門店位置參數(shù)進行分析，設(shè)定x1(i)＝s1(i)×-sinθ1(i)，y1(i)＝s1(i)×-cosθ1(i)；若270≤θ1(i)＜360，所述門店構(gòu)建單元對門店位置參數(shù)進行分析，設(shè)定x1(i)＝s1(i)×-sinθ1(i)，y1(i)＝s1(i)×cosθ1(i)；所述門店構(gòu)建單元將x1(i)作為門店位置橫坐標(biāo)，將y1(i)作為門店位置縱坐標(biāo)，設(shè)置門店位置坐標(biāo)為(x1(i),y1(i))；其中，θ1(i)表示門店相對角度，i表示門店編號，i∈n+，x1(i)表示橫向門店位置參數(shù)，x1(i)四舍五入取整，y1(i)表示縱向門店位置參數(shù)，y1(i)四舍五入取整，s1(i)表示門店相對距離，(x1(i),y1(i))表示門店位置坐標(biāo)；

11、所述坐標(biāo)構(gòu)建模塊還設(shè)有訂單構(gòu)建單元，其用以根據(jù)訂單信息對訂單位置參數(shù)進行分析：若0≤θ2(j)＜90，所述門店構(gòu)建單元對訂單位置參數(shù)進行分析，設(shè)定x2(i)＝s2(j)×sinθ2(j)，y2(i)＝s2(j)×cosθ2(j)；若90≤θ1(j)＜180，所述門店構(gòu)建單元對訂單位置參數(shù)進行分析，設(shè)定x2(j)＝s2(j)×sinθ2(j)，y2(j)＝s2(j)×-cosθ2(j)；若180≤θ2(i)＜270，所述門店構(gòu)建單元對訂單位置參數(shù)進行分析，設(shè)定x2(j)＝s2(j)×-sinθ2(j)，y1(i)＝s2(j)×-cosθ2(j)；若270≤θ2(j)＜360，所述門店構(gòu)建單元對訂單位置參數(shù)進行分析，設(shè)定x2(j)＝s2(j)×-sinθ2(j)，y2(j)＝s2(j)×cosθ2(j)；所述門店構(gòu)建單元將x2(j)作為訂單位置橫坐標(biāo)，將y2(j)作為訂單位置縱坐標(biāo)，設(shè)置訂單位置坐標(biāo)為(x2(j),y2(j))；其中，θ2(j)表示訂單相對角度，j表示訂單編號，j∈n+，x2(j)表示橫向訂單位置參數(shù)，x2(j)四舍五入取整，y2(j)表示縱向訂單位置參數(shù)，y2(j)四舍五入取整，s2(j)表示訂單相對距離，(x2(j),y2(j))表示訂單位置坐標(biāo)。

12、進一步地，所述分布分析模塊根據(jù)門店中心距離通過第一分布分析公式計算門店分布參數(shù)，所述分布分析模塊設(shè)有第一分布分析公式如下：

13、

14、其中，q表示門店分布參數(shù)，a(i)表示門店中心距離，imax表示門店編號的最大值。

15、進一步地，所述配送分析模塊設(shè)有距離分析單元，其用以根據(jù)門店位置坐標(biāo)和訂單位置坐標(biāo)通過第二距離分析公式計算訂單配送距離，所述距離分析單元設(shè)有第二距離分析公式如下：

16、

17、其中，b(i,j)表示訂單配送距離，u(i)表示門店內(nèi)的訂單編號的集合。

18、進一步地，所述配送分析模塊還設(shè)有分布分析單元，其用以根據(jù)訂單配送距離通過第二分布分析公式計算配送分布參數(shù)，所述分布分析單元設(shè)有第二分布分析公式如下：

19、

20、

21、其中，b(i,j)表示配送距離參數(shù)，b(i,j)min表示訂單配送距離的最小值，b(i,j)max表示訂單配送距離的最大值，w(i)表示配送分布參數(shù)。

22、進一步地，所述配送分析模塊還設(shè)有配送分析單元，其用以根據(jù)門店已配送訂單數(shù)量、訂單配送間隔和訂單配送距離通過配送分析公式計算門店配送參數(shù)，所述配送分析單元設(shè)有配送分析公式如下：

23、

24、其中，r(i)表示門店配送參數(shù)。

25、進一步地，所述訂單分析模塊設(shè)有訂單分析單元，其用以根據(jù)云端訂單距離、配送分布參數(shù)和門店配送參數(shù)通過訂單分析公式計算訂單分配參數(shù)，所述訂單分析單元設(shè)有訂單分析公式如下：

26、f(i,j)＝[c(i,j)/r(i)]c(i,j)/w(i)；

27、其中，f(i,j)表示訂單分配參數(shù)，c(i,j)表示云端訂單距離。

28、進一步地，所述訂單分析模塊還設(shè)有分布影響單元，其用以將門店差異參數(shù)h(i,j)與門店分布參數(shù)q的比值與分布比對閾值α進行比對，并在門店分布參數(shù)符合閾值時，對訂單分配參數(shù)的分析過程進行調(diào)整，調(diào)整后的訂單分配參數(shù)為f1(i,j)；

29、所述訂單分析模塊還設(shè)有等待分析單元，其用以將訂單數(shù)量參數(shù)p(i)與數(shù)量比對閾值β進行比對，在門店待配送訂單數(shù)量不符合閾值時，對訂單分配參數(shù)的調(diào)整過程進行優(yōu)化，優(yōu)化后的訂單分配參數(shù)為f2(i,j)。

30、進一步地，所述訂單分配模塊根據(jù)訂單分配參數(shù)管理訂單信息，所述訂單分配模塊提取訂單分配參數(shù)中的最小值作為管理分配參數(shù)，設(shè)置管理分配參數(shù)為g(i,j)，設(shè)定g(i,j)＝f(i,j)min，定義管理分配參數(shù)中的門店編號為目標(biāo)門店，所述訂單分配模塊將訂單信息分配至目標(biāo)門店中。

31、另一方面，本發(fā)明還提供一種外賣訂單即時配送管理方法，包括：

32、步驟s1，獲取城市區(qū)域內(nèi)的門店位置信息和訂單信息；

33、步驟s2，根據(jù)門店位置信息和訂單信息構(gòu)建門店位置坐標(biāo)和訂單位置坐標(biāo)；

34、步驟s3，根據(jù)訂單信息統(tǒng)計出門店待配送訂單數(shù)量、門店已配送訂單數(shù)量和訂單配送間隔；

35、步驟s4，根據(jù)門店位置坐標(biāo)分析門店分布參數(shù)；

36、步驟s5，根據(jù)訂單信息、門店位置坐標(biāo)和訂單位置坐標(biāo)分析配送分布參數(shù)；

37、步驟s6，根據(jù)門店待配送訂單數(shù)量、門店已配送訂單數(shù)量和訂單配送間隔分析門店配送參數(shù)；

38、步驟s7，根據(jù)門店位置坐標(biāo)、訂單位置坐標(biāo)、配送分布參數(shù)、門店配送參數(shù)和門店分布參數(shù)分析訂單分配參數(shù)；

39、步驟s8，根據(jù)訂單分配參數(shù)分配訂單信息至各門店。

40、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果在于，通過所述信息獲取模塊對門店位置信息和訂單信息的獲取，以及其他各模塊對獲取數(shù)據(jù)的綜合分析，以實現(xiàn)對門店位置坐標(biāo)和訂單位置坐標(biāo)的構(gòu)建，增加系統(tǒng)分析數(shù)據(jù)的效率，以實現(xiàn)訂單信息與門店數(shù)據(jù)的綜合分析，從而分配訂單至各門店，進而提高系統(tǒng)對外賣訂單的分析效率，提高訂單的分配管理的準(zhǔn)確度。