本發(fā)明涉及人工智能應(yīng)用領(lǐng)域，具體涉及一種電子債權(quán)憑證智能開(kāi)具方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為跨行業(yè)的焦點(diǎn)議題，其影響力廣泛滲透至高科技、零售、金融、制造、能源等多個(gè)領(lǐng)域，這一轉(zhuǎn)型過(guò)程深入到信息、流程及業(yè)務(wù)的核心層面，通過(guò)將實(shí)體操作轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字形式，利用先進(jìn)的信息技術(shù)優(yōu)化資源配置、加速流程效率，并重塑商業(yè)模式，特別是在資產(chǎn)管理方面，數(shù)字資源的憑證化流轉(zhuǎn)機(jī)制極大提高了資源的流動(dòng)性和管理效能，是推動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)字化進(jìn)程的關(guān)鍵一環(huán)。

2、債權(quán)流轉(zhuǎn)作為激活民營(yíng)企業(yè)與中小微企業(yè)資金流動(dòng)、緩解融資難題的有效途徑，其重要性日益凸顯，該模式雖有效促進(jìn)了應(yīng)收賬款的有效利用，但現(xiàn)有系統(tǒng)在憑證的開(kāi)具與流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)仍顯現(xiàn)出局限性，依舊存在著部分難題，包括但不限于申報(bào)材料繁瑣、人工審核耗時(shí)長(zhǎng)且易出錯(cuò)等，這些問(wèn)題嚴(yán)重制約了電子債權(quán)憑證的有效運(yùn)用和流轉(zhuǎn)效率。

3、為此，本技術(shù)特提出一種電子債權(quán)憑證智能開(kāi)具方法和系統(tǒng)以解決上述技術(shù)問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的主要目的在于提供一種電子債權(quán)憑證智能開(kāi)具方法和系統(tǒng)，通過(guò)整合先進(jìn)的人工智能技術(shù)、區(qū)塊鏈以及自動(dòng)化工作流程，實(shí)現(xiàn)憑證開(kāi)具的快速、精準(zhǔn)及高安全性，以解決背景技術(shù)中所提出的技術(shù)問(wèn)題。

2、本發(fā)明采用以下技術(shù)方案解決上述技術(shù)問(wèn)題：

3、一種電子債權(quán)憑證智能開(kāi)具方法，包括以下具體操作步驟：

4、s1.增強(qiáng)型數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理：

5、構(gòu)建智能人機(jī)交互界面，結(jié)合api接口與金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)時(shí)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)指定數(shù)據(jù)的高效采集，并通過(guò)集成ocr光學(xué)字符識(shí)別及nlp自然語(yǔ)言處理算法，自動(dòng)解析上傳的文檔內(nèi)容，同時(shí)利用企業(yè)信用信息平臺(tái)自動(dòng)核實(shí)債務(wù)雙方的信譽(yù)狀況；

6、s2.深度數(shù)據(jù)驗(yàn)證與智能分析：

7、利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型，深入分析提交的數(shù)據(jù)，自動(dòng)比對(duì)合同條款、識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確無(wú)誤，并同時(shí)對(duì)債權(quán)債務(wù)關(guān)系的邏輯一致性驗(yàn)證，以預(yù)防欺詐行為；

8、s3.自適應(yīng)債權(quán)憑證生成：

9、基于驗(yàn)證后的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)動(dòng)態(tài)生成符合法律要求及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的電子債權(quán)憑證；

10、s4.安全強(qiáng)化與區(qū)塊鏈存證：

11、采用加密技術(shù)及分布式賬本機(jī)制，為每一份電子債權(quán)憑證賦予獨(dú)一無(wú)二的數(shù)字簽名和時(shí)間戳，確保憑證的不可篡改性和全程可追溯；

12、s5.自動(dòng)化流程集成與優(yōu)化：

13、系統(tǒng)設(shè)計(jì)與各類(lèi)金融生態(tài)系統(tǒng)兼容，支持與外部系統(tǒng)的無(wú)縫集成。

14、優(yōu)選的，所述s3步驟中所生成的電子債權(quán)憑證支持個(gè)性化定制，以滿(mǎn)足不同場(chǎng)景下的債權(quán)證明需求。

15、一種電子債權(quán)憑證智能開(kāi)具系統(tǒng)，用于執(zhí)行上述任一所述的電子債權(quán)憑證智能開(kāi)具方法，包括：

16、前端人機(jī)交互界面，用于用戶(hù)操作和展示反饋信息，所述前端人機(jī)交互界面集成用戶(hù)友好式的交互設(shè)計(jì)，且支持多樣化數(shù)據(jù)輸入方式；

17、后端處理中心，內(nèi)部設(shè)置有數(shù)據(jù)處理模塊、ai分析模塊、憑證生成模塊、安全存證模塊及系統(tǒng)集成模塊，以實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集到憑證應(yīng)用的閉環(huán)管理。

18、優(yōu)選的，所述前端人機(jī)交互界面集成有復(fù)合接口設(shè)備，用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)源的接入、完成數(shù)據(jù)捕獲與識(shí)別。

19、優(yōu)選的，所述前端人機(jī)交互界面內(nèi)設(shè)置有：

20、登錄與認(rèn)證模塊，支持多種登錄方式；

21、導(dǎo)航與菜單欄模塊，通過(guò)導(dǎo)航結(jié)構(gòu)快速查詢(xún)債權(quán)憑證開(kāi)具的入口，以及幫助、設(shè)置、聯(lián)系客服功能；

22、智能化表單填寫(xiě)模塊，用于用戶(hù)快速自動(dòng)填寫(xiě)表單并自動(dòng)進(jìn)行驗(yàn)證調(diào)整；

23、文件上傳與管理區(qū)域模塊，支持批量上傳，允許用戶(hù)一次性上傳多個(gè)文檔，并在上傳后提供即時(shí)預(yù)覽，確保上傳正確無(wú)誤，且能自動(dòng)識(shí)別并標(biāo)記上傳文件的類(lèi)型和用途，便于管理和查找；

24、進(jìn)度追蹤與狀態(tài)通知模塊，提供可視化進(jìn)度條，讓用戶(hù)隨時(shí)了解債權(quán)憑證開(kāi)具的進(jìn)度，并在達(dá)到指定進(jìn)度時(shí)，通過(guò)站內(nèi)消息、郵件或短信，及時(shí)向用戶(hù)推送重要通知；

25、幫助與支持模塊，接入在線(xiàn)幫助中心和用戶(hù)反饋入口，提供詳細(xì)的圖文教程和常見(jiàn)問(wèn)題解答，方便用戶(hù)提出建議或報(bào)告問(wèn)題，并同時(shí)支持實(shí)時(shí)聊天，集成在線(xiàn)客服功能，用于快速獲取人工幫助；

26、個(gè)性化設(shè)置模塊，允許用戶(hù)根據(jù)自己的習(xí)慣定制化界面主題、語(yǔ)言偏好、通知方式，提升個(gè)性化體驗(yàn)。

27、優(yōu)選的，所述智能化表單填寫(xiě)模塊內(nèi)集成有動(dòng)態(tài)表單功能、自動(dòng)填充功能和實(shí)時(shí)驗(yàn)證與提示功能，其中：

28、所述動(dòng)態(tài)表單功能，用于根據(jù)用戶(hù)選擇的債權(quán)類(lèi)型自動(dòng)調(diào)整所需填寫(xiě)的字段，減少不必要的輸入；

29、所述自動(dòng)填充功能，利用光學(xué)字符識(shí)別及自然語(yǔ)言處理算法，在用戶(hù)上傳文件后，自動(dòng)抓取并填充相關(guān)信息，減少手動(dòng)輸入工作量；

30、實(shí)時(shí)驗(yàn)證與提示功能，用于對(duì)輸入的信息進(jìn)行即時(shí)校驗(yàn)，對(duì)于錯(cuò)誤或不完整的輸入立即給予明確的反饋和指導(dǎo)，幫助用戶(hù)快速更正。

31、優(yōu)選的，所述后端處理中心內(nèi)設(shè)置有：

32、數(shù)據(jù)處理模塊，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集，通過(guò)接收前端提交的數(shù)據(jù)，以及按需要自動(dòng)收集與債權(quán)憑證相關(guān)的原始數(shù)據(jù)；充分利用光學(xué)字符識(shí)別及自然語(yǔ)言處理算法，對(duì)采集到的原始資料數(shù)據(jù)進(jìn)行格式化、去重操作，識(shí)別獲取到的介質(zhì)載體上的內(nèi)容，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，并提取構(gòu)建有助于后續(xù)分析的關(guān)鍵特征。

33、ai分析模塊，使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，建立預(yù)測(cè)模型，基于訓(xùn)練好的模型，對(duì)新數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，生成債權(quán)憑證開(kāi)具的決策建議，包括提供債權(quán)憑證中的關(guān)鍵要素；

34、憑證生成模塊，用于提交符合法律要求的標(biāo)準(zhǔn)債權(quán)憑證模板，并配合前端對(duì)模板進(jìn)行個(gè)性化配置，最后根據(jù)ai分析結(jié)果和用戶(hù)配置生成具體的債權(quán)憑證；

35、安全存證模塊，采用加密算法對(duì)債權(quán)憑證數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，利用區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)債權(quán)憑證數(shù)據(jù)上鏈保存，并通過(guò)數(shù)字簽名技術(shù)確保債權(quán)憑證的真實(shí)性和完整性。

36、系統(tǒng)集成模塊，內(nèi)部提供開(kāi)放apl，方便與其他系統(tǒng)對(duì)接，擴(kuò)展系統(tǒng)的應(yīng)用場(chǎng)景，并通過(guò)與其他系統(tǒng)的集成，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和服務(wù)協(xié)同，從而實(shí)現(xiàn)債權(quán)憑證的智能化開(kāi)具。

37、優(yōu)選的，所述a1分析模塊中使用深度學(xué)習(xí)模型自動(dòng)從債權(quán)依據(jù)文本中識(shí)別并提取關(guān)鍵信息的具體操作流程包括：

38、l1.預(yù)處理操作：

39、使用預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型將輸入的債權(quán)依據(jù)文本轉(zhuǎn)換為語(yǔ)義向量表示：

40、h＝bert(t)

41、其中，t代表輸入文本，h是文本的嵌入表示，h＝[h1，h2，…，hn]，hi表示第i個(gè)字符的嵌入向量；

42、l2.編碼操作：

43、(1)引入改進(jìn)的位置編碼機(jī)制來(lái)增強(qiáng)模型對(duì)詞匯邊界的感知能力，位置編碼向量pij的獲取方法為：

44、pij＝concatenate(sin(f(posi))，cos(f(posj)))

45、這里，f(·)是一個(gè)位置到嵌入空間的映射函數(shù)，posi和posj分別表示詞匯i和j的位置；

46、(2)位置編碼向量pij被加入到文本嵌入向量中，形成增強(qiáng)后的向量表示為：

47、h’＝h+p

48、其中，p是一個(gè)矩陣，其每一行對(duì)應(yīng)文本中相應(yīng)字符的位置編碼；

49、(3)使用自注意力機(jī)制增強(qiáng)實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)程度，增強(qiáng)關(guān)系和實(shí)體之間的信息共享：

50、

51、其中，q、k、v分別代表查詢(xún)、鍵和值矩陣；

52、q＝wqh’

53、k＝wkh’

54、v＝wvh’

55、wq，wk，wv是權(quán)重矩陣，dk是鍵向量的維度。

56、(4)注意力機(jī)制的輸出a被加入到增強(qiáng)后的文本嵌入向量中，形成最終的編碼表示：h”＝h’+a：

57、l3.解碼操作：

58、使用條件隨機(jī)場(chǎng)來(lái)獲取輸入序列的標(biāo)簽預(yù)測(cè)，通過(guò)最大化以下公式實(shí)現(xiàn)：

59、

60、其中，表示從標(biāo)簽yt-1到y(tǒng)t的權(quán)重，是標(biāo)簽yt的特征向量，ht來(lái)自于最終的編碼表示h”。

61、又一方面，本發(fā)明還公開(kāi)一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)，使得所述處理器執(zhí)行如上述方法的步驟。

62、再一方面，本發(fā)明還公開(kāi)一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)，使得所述處理器執(zhí)行如上方法的步驟。

63、由上述技術(shù)方案可知，本發(fā)明提供了一種電子債權(quán)憑證智能開(kāi)具方法。

64、與現(xiàn)有技術(shù)相比本發(fā)明的具有以下優(yōu)勢(shì)：

65、1.本發(fā)明方法通過(guò)深度整合人工智能與金融科技，利用人工智能算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的集成運(yùn)用，能夠?qū)崿F(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、分析、到憑證自動(dòng)化生成的全鏈條智能化，大大提高電子債權(quán)憑證的開(kāi)具效率。

66、2.本發(fā)明系統(tǒng)通過(guò)在前端設(shè)置人機(jī)交互界面集成多樣化數(shù)據(jù)輸入與復(fù)合接口設(shè)備，能夠?qū)崿F(xiàn)用戶(hù)友好操作與高效數(shù)據(jù)采集，從而達(dá)到數(shù)據(jù)處理的初步智能化與高效率，結(jié)合后端的ai分析模塊，能深入挖掘并分析提交數(shù)據(jù)，有效識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)與確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，增強(qiáng)了債權(quán)債務(wù)關(guān)系驗(yàn)證的嚴(yán)密性，預(yù)防欺詐行為，提升了交易安全性。

67、3.本發(fā)明系統(tǒng)通過(guò)自適應(yīng)債權(quán)憑證生成模塊，能夠根據(jù)驗(yàn)證結(jié)果動(dòng)態(tài)輸出符合法規(guī)的電子憑證，實(shí)現(xiàn)了債權(quán)憑證開(kāi)具的個(gè)性化與標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一，極大提高了業(yè)務(wù)靈活性和合規(guī)性，此外還借助安全強(qiáng)化與區(qū)塊鏈存證技術(shù)，每份憑證被賦予數(shù)字簽名及時(shí)間戳，確保其不可篡改性與全程追溯能力，鞏固了電子憑證的法律效力與信任基礎(chǔ)。

68、4.本發(fā)明通過(guò)自動(dòng)化流程集成與優(yōu)化設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了與金融生態(tài)系統(tǒng)的廣泛兼容，促進(jìn)了支付、清算等環(huán)節(jié)的無(wú)縫連接，整體提升了金融服務(wù)的連貫性與響應(yīng)速度，不僅簡(jiǎn)化了債權(quán)處理流程，還顯著增強(qiáng)了金融市場(chǎng)透明度與交易效率。

69、5.本發(fā)明ai分析模塊中使用深度學(xué)習(xí)模型自動(dòng)從債權(quán)依據(jù)文本中識(shí)別并提取關(guān)鍵信息，并依次通過(guò)預(yù)處理、編碼和解碼操作，引入改進(jìn)的位置編碼機(jī)制來(lái)增強(qiáng)模型對(duì)詞匯邊界的感知能力，能夠提高系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別并提取債權(quán)依據(jù)文本中的關(guān)鍵信息的準(zhǔn)確性和效率。

70、應(yīng)當(dāng)理解，本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識(shí)本發(fā)明的實(shí)施例的關(guān)鍵或重要特征，也不用于限制本發(fā)明的范圍。本發(fā)明的其它特征將通過(guò)以下的說(shuō)明書(shū)而變得容易理解。當(dāng)然，實(shí)施本發(fā)明的任一產(chǎn)品并不一定需要同時(shí)達(dá)到以上所述的所有優(yōu)點(diǎn)。