技術(shù)特征：

1.一種基于用戶(hù)的個(gè)性化數(shù)據(jù)的問(wèn)答方法，其特征在于，包括：

2.如權(quán)利要求1所述的基于用戶(hù)的個(gè)性化數(shù)據(jù)的問(wèn)答方法，其特征在于，所述個(gè)性化數(shù)據(jù)，包括：用戶(hù)對(duì)話(huà)、用戶(hù)行為和用戶(hù)屬性的數(shù)據(jù)。

3.如權(quán)利要求2所述的基于用戶(hù)的個(gè)性化數(shù)據(jù)的問(wèn)答方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)回流系統(tǒng)，將所述個(gè)性化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，填充到個(gè)性化schema指定義好的結(jié)構(gòu)化pattern和非結(jié)構(gòu)化個(gè)性化信息中，包括：

4.如權(quán)利要求1所述的基于用戶(hù)的個(gè)性化數(shù)據(jù)的問(wèn)答方法，其特征在于，在prompt倉(cāng)庫(kù)中匹配對(duì)應(yīng)的提示詞模板中，

5.如權(quán)利要求1所述的基于用戶(hù)的個(gè)性化數(shù)據(jù)的問(wèn)答方法，其特征在于，以生成對(duì)應(yīng)的個(gè)性化回復(fù)內(nèi)容之后，還包括：

6.如權(quán)利要求1所述的基于用戶(hù)的個(gè)性化數(shù)據(jù)的問(wèn)答方法，其特征在于，將用戶(hù)對(duì)應(yīng)的個(gè)性化提示詞輸入大模型，以生成對(duì)應(yīng)的個(gè)性化回復(fù)內(nèi)容，包括：

7.如權(quán)利要求5所述的基于用戶(hù)的個(gè)性化數(shù)據(jù)的問(wèn)答方法，其特征在于，以生成對(duì)應(yīng)的個(gè)性化回復(fù)內(nèi)容之后，還包括：

8.如權(quán)利要求1所述的基于用戶(hù)的個(gè)性化數(shù)據(jù)的問(wèn)答方法，其特征在于，將用戶(hù)對(duì)應(yīng)的個(gè)性化提示詞輸入大模型，以生成對(duì)應(yīng)的個(gè)性化回復(fù)內(nèi)容，之后還包括：

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，其中，該計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令被處理器執(zhí)行時(shí)使得該處理器：執(zhí)行如權(quán)利要求1至8任一項(xiàng)所述的方法。

10.一種計(jì)算器設(shè)備，其中，包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種基于用戶(hù)的個(gè)性化數(shù)據(jù)的問(wèn)答方法及設(shè)備，包括：數(shù)據(jù)回流系統(tǒng)獲取用戶(hù)的個(gè)性化數(shù)據(jù)；將個(gè)性化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，填充到個(gè)性化schema指定義好的結(jié)構(gòu)化pattern和非結(jié)構(gòu)化個(gè)性化信息中；個(gè)性化數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，通過(guò)AI處理，得到個(gè)性化schema定義好的結(jié)構(gòu)化schema數(shù)據(jù)以及自然語(yǔ)言描述的非結(jié)構(gòu)化個(gè)性化數(shù)據(jù)；在線(xiàn)個(gè)性化內(nèi)容生成模塊，在prompt倉(cāng)庫(kù)中匹配對(duì)應(yīng)的提示詞模板；將用戶(hù)對(duì)應(yīng)的個(gè)性化提示詞輸入大模型，以生成對(duì)應(yīng)的個(gè)性化回復(fù)內(nèi)容。本發(fā)明以LLM大模型技術(shù)作為基礎(chǔ)，輸入是經(jīng)由離線(xiàn)個(gè)性化數(shù)據(jù)處理流程得到的用戶(hù)個(gè)性化數(shù)據(jù)，結(jié)合觸發(fā)生成多方案組合的提示詞模板，可以實(shí)現(xiàn)針對(duì)不同用戶(hù)生成對(duì)應(yīng)合適的解決方案的目的。

技術(shù)研發(fā)人員：陳韋予
受保護(hù)的技術(shù)使用者：上海心海舟楫健康科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9