本發(fā)明涉及光伏光熱能源，特別涉及一種短期熱電聯(lián)蓄的光伏光熱綜合能源系統(tǒng)及控制方法。

背景技術(shù)：

1、隨著光伏技術(shù)、光熱技術(shù)的發(fā)展，許多地區(qū)的供電、供熱需求得以綠色環(huán)保化解決。

2、利用光伏技術(shù)、光熱技術(shù)獲得的熱電能源的產(chǎn)生量基本依賴于太陽能的收集數(shù)量。但是，一些地區(qū)的太陽能的收集數(shù)量受天氣等因素影響的程度較大，為避免在未來短期內(nèi)無法對地區(qū)進(jìn)行供電、供熱，需要提前對利用光伏技術(shù)、光熱技術(shù)獲得的熱電能源進(jìn)行聯(lián)合蓄能。然而，光電蓄能組件的蓄能量有限，滿額蓄能的蓄能成本也較大，如何合理地提前對利用光伏技術(shù)、光熱技術(shù)獲得的熱電能源進(jìn)行聯(lián)合蓄能成為亟需解決問題。

3、一般的，為合理地提前對利用光伏技術(shù)、光熱技術(shù)獲得的熱電能源進(jìn)行聯(lián)合蓄能，多是管理人員純?nèi)斯みM(jìn)行蓄能決策控制，這樣做人力成本較大，蓄能決策控制的合理性可能會存在不足。

4、因此，亟需一種解決辦法。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明目的之一在于提供了一種短期熱電聯(lián)蓄的光伏光熱綜合能源系統(tǒng)，分別預(yù)測未來的目標(biāo)短期內(nèi)光伏光熱組件的制熱發(fā)電能力與熱電供應(yīng)區(qū)域的用熱用電需求，基于制熱發(fā)電能力與用熱用電需求，決策熱電聯(lián)蓄方案，基于熱電聯(lián)蓄方案，在目標(biāo)短期內(nèi)將光伏光熱組件的制熱發(fā)電能源聯(lián)合蓄能至光電蓄能組件，合理地提前對利用光伏技術(shù)、光熱技術(shù)獲得的熱電能源進(jìn)行聯(lián)合蓄能，無需管理人員純?nèi)斯みM(jìn)行蓄能決策控制，降低了人力成本，提升了蓄能決策控制的合理性。

2、本發(fā)明實(shí)施例提供的一種短期熱電聯(lián)蓄的光伏光熱綜合能源系統(tǒng)，包括：

3、預(yù)測模塊，用于分別預(yù)測未來的目標(biāo)短期內(nèi)光伏光熱組件的制熱發(fā)電能力與熱電供應(yīng)區(qū)域的用熱用電需求；

4、決策模塊，用于基于制熱發(fā)電能力與用熱用電需求，決策熱電聯(lián)蓄方案；

5、蓄能模塊，用于基于所述熱電聯(lián)蓄方案，在目標(biāo)短期內(nèi)將光伏光熱組件的制熱發(fā)電能源聯(lián)合蓄能至光電蓄能組件。

6、優(yōu)選的，所述決策模塊基于制熱發(fā)電能力與用熱用電需求，決策熱電聯(lián)蓄方案，包括：

7、對制熱發(fā)電能力與用熱用電需求進(jìn)行特征提取，獲得描述特征集；

8、從決策知識庫中嘗試確定描述特征集對應(yīng)的第一決策知識；

9、當(dāng)嘗試確定到時(shí)，基于第一決策知識，決策熱電聯(lián)蓄方案；

10、否則，從空閑專家組庫中嘗試確定描述特征集對應(yīng)的空閑專家組；

11、當(dāng)嘗試確定到時(shí)，輔助空閑專家組決策熱電聯(lián)蓄方案；

12、否則，基于描述特征集，在線獲取第二決策知識；

13、基于第二決策知識，決策熱電聯(lián)蓄方案。

14、優(yōu)選的，所述決策模塊輔助空閑專家組決策熱電聯(lián)蓄方案，包括：

15、基于制熱發(fā)電能力與用熱用電需求，生成可視化模型；

16、基于空閑專家組中的各空閑專家在最近第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)產(chǎn)生的討論記錄，在可視化模型中確定各空閑專家各自的推薦查看視角；

17、引導(dǎo)各空閑專家以各自的推薦查看視角查看可視化模型；

18、當(dāng)至少一個(gè)空閑專家輸入方案輸入請求時(shí)，接收各空閑專家輸入的熱電聯(lián)蓄方案。

19、優(yōu)選的，所述決策模塊基于空閑專家組中的各空閑專家在最近第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)產(chǎn)生的討論記錄，在可視化模型中確定各空閑專家各自的推薦查看視角，包括：

20、對討論記錄進(jìn)行時(shí)間軸表示處理，獲得記錄時(shí)間軸；

21、對記錄時(shí)間軸上各第一記錄項(xiàng)中的關(guān)鍵詞、各第一記錄項(xiàng)的時(shí)間先后順序與各第一記錄項(xiàng)相鄰兩兩之間的時(shí)間距離進(jìn)行向量化處理，獲得情形表示向量；

22、從視角確定知識庫中確定情形表示向量對應(yīng)的第一視角確定知識；

23、基于第一視角確定知識，在可視化模型中確定各空閑專家各自的推薦查看視角；

24、和/或，

25、當(dāng)記錄時(shí)間軸上同一空閑專家產(chǎn)生的至少預(yù)設(shè)數(shù)目閾值個(gè)第二記錄項(xiàng)均符合標(biāo)準(zhǔn)記錄項(xiàng)條件時(shí)，對各第二記錄項(xiàng)進(jìn)行語義分析，獲得討論語義集；

26、從視角確定知識庫中確定討論語義集對應(yīng)的第二視角確定知識；

27、基于第二視角確定知識，在可視化模型中確定各空閑專家各自的推薦查看視角；

28、其中，標(biāo)準(zhǔn)記錄項(xiàng)條件包括：

29、第二記錄項(xiàng)包含至少一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)關(guān)鍵詞；

30、且/或，

31、在記錄時(shí)間軸上第二記錄項(xiàng)前或后預(yù)設(shè)時(shí)間范圍內(nèi)不存在其他空閑專家產(chǎn)生的第三記錄項(xiàng)；

32、且/或，

33、最后產(chǎn)生的第二記錄項(xiàng)的產(chǎn)生時(shí)間距離最近第一預(yù)設(shè)時(shí)間段的結(jié)束時(shí)間的時(shí)間距離大于等于距離閾值。

34、優(yōu)選的，所述決策模塊基于描述特征集，在線獲取第二決策知識，包括：

35、從條件生成知識庫中確定描述特征集對應(yīng)的條件生成知識；

36、基于條件生成知識，根據(jù)制熱發(fā)電能力與用熱用電需求，生成多個(gè)知識獲取條件并確定各自對應(yīng)的條件權(quán)重；

37、基于各知識獲取條件、各知識獲取條件各自對應(yīng)的條件權(quán)重與各知識獲取條件兩兩之間的條件關(guān)聯(lián)關(guān)系，生成獲取指示圖譜；

38、訪問知識獲取場景；

39、每隔預(yù)設(shè)第二時(shí)間段基于獲取指示圖譜，根據(jù)與知識獲取場景之間的信息交互信息，確定指示獲取操作規(guī)則與指示值；

40、當(dāng)指示值大于等于指示閾值時(shí)，對知識獲取場景執(zhí)行指示獲取操作規(guī)則，獲得子知識；

41、否則，停止訪問知識獲取場景；

42、整合子知識，獲得第二決策知識。

43、本發(fā)明實(shí)施例提供的一種所述的短期熱電聯(lián)蓄的光伏光熱綜合能源系統(tǒng)的控制方法，其特征在于，包括：

44、分別預(yù)測未來的目標(biāo)短期內(nèi)光伏光熱組件的制熱發(fā)電能力與熱電供應(yīng)區(qū)域的用熱用電需求；

45、基于制熱發(fā)電能力與用熱用電需求，決策熱電聯(lián)蓄方案；

46、基于所述熱電聯(lián)蓄方案，在目標(biāo)短期內(nèi)將光伏光熱組件的制熱發(fā)電能源聯(lián)合蓄能至光電蓄能組件。

47、優(yōu)選的，所述基于制熱發(fā)電能力與用熱用電需求，決策熱電聯(lián)蓄方案，包括：

48、對制熱發(fā)電能力與用熱用電需求進(jìn)行特征提取，獲得描述特征集；

49、從決策知識庫中嘗試確定描述特征集對應(yīng)的第一決策知識；

50、當(dāng)嘗試確定到時(shí)，基于第一決策知識，決策熱電聯(lián)蓄方案；

51、否則，從空閑專家組庫中嘗試確定描述特征集對應(yīng)的空閑專家組；

52、當(dāng)嘗試確定到時(shí)，輔助空閑專家組決策熱電聯(lián)蓄方案；

53、否則，基于描述特征集，在線獲取第二決策知識；

54、基于第二決策知識，決策熱電聯(lián)蓄方案。

55、優(yōu)選的，所述輔助空閑專家組決策熱電聯(lián)蓄方案，包括：

56、基于制熱發(fā)電能力與用熱用電需求，生成可視化模型；

57、基于空閑專家組中的各空閑專家在最近第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)產(chǎn)生的討論記錄，在可視化模型中確定各空閑專家各自的推薦查看視角；

58、引導(dǎo)各空閑專家以各自的推薦查看視角查看可視化模型；

59、當(dāng)至少一個(gè)空閑專家輸入方案輸入請求時(shí)，接收各空閑專家輸入的熱電聯(lián)蓄方案。

60、優(yōu)選的，所述基于空閑專家組中的各空閑專家在最近第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)產(chǎn)生的討論記錄，在可視化模型中確定各空閑專家各自的推薦查看視角，包括：

61、對討論記錄進(jìn)行時(shí)間軸表示處理，獲得記錄時(shí)間軸；

62、對記錄時(shí)間軸上各第一記錄項(xiàng)中的關(guān)鍵詞、各第一記錄項(xiàng)的時(shí)間先后順序與各第一記錄項(xiàng)相鄰兩兩之間的時(shí)間距離進(jìn)行向量化處理，獲得情形表示向量；

63、從視角確定知識庫中確定情形表示向量對應(yīng)的第一視角確定知識；

64、基于第一視角確定知識，在可視化模型中確定各空閑專家各自的推薦查看視角；

65、和/或，

66、當(dāng)記錄時(shí)間軸上同一空閑專家產(chǎn)生的至少預(yù)設(shè)數(shù)目閾值個(gè)第二記錄項(xiàng)均符合標(biāo)準(zhǔn)記錄項(xiàng)條件時(shí)，對各第二記錄項(xiàng)進(jìn)行語義分析，獲得討論語義集；

67、從視角確定知識庫中確定討論語義集對應(yīng)的第二視角確定知識；

68、基于第二視角確定知識，在可視化模型中確定各空閑專家各自的推薦查看視角；

69、其中，標(biāo)準(zhǔn)記錄項(xiàng)條件包括：

70、第二記錄項(xiàng)包含至少一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)關(guān)鍵詞；

71、且/或，

72、在記錄時(shí)間軸上第二記錄項(xiàng)前或后預(yù)設(shè)時(shí)間范圍內(nèi)不存在其他空閑專家產(chǎn)生的第三記錄項(xiàng)；

73、且/或，

74、最后產(chǎn)生的第二記錄項(xiàng)的產(chǎn)生時(shí)間距離最近第一預(yù)設(shè)時(shí)間段的結(jié)束時(shí)間的時(shí)間距離大于等于距離閾值。

75、優(yōu)選的，所述基于描述特征集，在線獲取第二決策知識，包括：

76、從條件生成知識庫中確定描述特征集對應(yīng)的條件生成知識；

77、基于條件生成知識，根據(jù)制熱發(fā)電能力與用熱用電需求，生成多個(gè)知識獲取條件并確定各自對應(yīng)的條件權(quán)重；

78、基于各知識獲取條件、各知識獲取條件各自對應(yīng)的條件權(quán)重與各知識獲取條件兩兩之間的條件關(guān)聯(lián)關(guān)系，生成獲取指示圖譜；

79、訪問知識獲取場景；

80、每隔預(yù)設(shè)第二時(shí)間段基于獲取指示圖譜，根據(jù)與知識獲取場景之間的信息交互信息，確定指示獲取操作規(guī)則與指示值；

81、當(dāng)指示值大于等于指示閾值時(shí)，對知識獲取場景執(zhí)行指示獲取操作規(guī)則，獲得子知識；

82、否則，停止訪問知識獲取場景；

83、整合子知識，獲得第二決策知識。

84、本發(fā)明的其它特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實(shí)施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點(diǎn)可通過在所寫的說明書、權(quán)利要求書、以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)和獲得。

85、下面通過附圖和實(shí)施例，對本發(fā)明的技術(shù)方案做進(jìn)一步的詳細(xì)描述。