本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)，特別涉及一種基于上下文及l(fā)lm提高問題回答準(zhǔn)確性的方法。

背景技術(shù)：

1、llm是一種基于深度學(xué)習(xí)的a?i技術(shù)，通過學(xué)習(xí)海量文本數(shù)據(jù)，掌握了詞匯、語(yǔ)法、語(yǔ)義等多方面的知識(shí)，能夠用于各種語(yǔ)言任務(wù)，如文本生成、翻譯、摘要、問答等?；诖笳Z(yǔ)言模型(llm)的檢索增強(qiáng)生成式(rag)問答技術(shù)，傳統(tǒng)的方法是直接使用知識(shí)庫(kù)檢索出上下文，然后利用llm對(duì)于原始問題和上下文直接生成出問題答案，由于用戶的問題有時(shí)存在多樣性，語(yǔ)義模糊，存在歧義，存在錯(cuò)別字，使用傳統(tǒng)rag方法在知識(shí)庫(kù)中有時(shí)會(huì)找不到準(zhǔn)確的上下文，以至于llm回答不準(zhǔn)確。

2、因此，本申請(qǐng)研制了一種基于上下文及l(fā)lm提高問題回答準(zhǔn)確性的方法，以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明目的是：提供一種基于上下文及l(fā)lm提高問題回答準(zhǔn)確性的方法，以解決現(xiàn)有技術(shù)中由于用戶輸入問題的不清楚、存在歧義、含有錯(cuò)別字、語(yǔ)義模糊，導(dǎo)致llm輸出結(jié)果不準(zhǔn)確的問題。

2、本發(fā)明的技術(shù)方案是：一種基于上下文及l(fā)lm提高問題回答準(zhǔn)確性的方法，包括以下步驟：

3、s1：用戶提出問題；

4、s2：生成問題詞嵌入：根據(jù)用戶提出問題的文字使用詞嵌入模型生成數(shù)據(jù)向量；

5、s3：上下文檢索：根據(jù)步驟s2中的數(shù)據(jù)向量與知識(shí)向量庫(kù)進(jìn)行比較，根據(jù)與問題的相似度通過詞嵌入切片檢索出與問題相關(guān)的上下文；

6、s4：?jiǎn)栴}重寫與增強(qiáng)：將用戶提出的問題和步驟s3中的上下文作為llm的輸入，并利用問題重寫提示，生成重寫增強(qiáng)后的問題；

7、s5：多級(jí)重寫與增強(qiáng)：將步驟s4中重寫增強(qiáng)的問題作為步驟s2中詞嵌入模型的輸入，循環(huán)n次步驟s2、步驟s3、步驟s4，最終形成第n次重寫增強(qiáng)后的問題；

8、s6：?jiǎn)栴}回答：將步驟s5中形成的第n次重寫增強(qiáng)后的問題和第n+1次檢索的上下文和用戶的提示詞作為llm的輸入，形成問題的結(jié)果。

9、優(yōu)選的，步驟s4中的問題重寫提示包括以下子步驟：

10、s4.1：依據(jù)用戶輸入的問題和檢索的上下文，理解其語(yǔ)義內(nèi)容和意圖；

11、s4.2：分析用戶輸入問題中的歧義和錯(cuò)別字，并進(jìn)行重寫策略選擇；

12、s4.3：生成問題重寫提示供用戶編輯；

13、s4.4：根據(jù)用戶編輯的問題重寫提示形成新的問題。

14、優(yōu)選的，步驟s4.3中用戶根據(jù)不同的需要，編輯不同的問題重寫提示，使擴(kuò)充重寫的問題以及增強(qiáng)輸入問題的多樣性。

15、優(yōu)選的，步驟s5中，根據(jù)用戶的問題設(shè)置循環(huán)次數(shù)n，每次循環(huán)都對(duì)上一次的問題進(jìn)行重寫，形成新的問題并保證問題語(yǔ)義的不改變，直至循環(huán)n次后，獲得第n次后重寫的問題進(jìn)入下一步驟。

16、優(yōu)選的，步驟s6包括以下子步驟：

17、s6.1：用戶輸入完成的任務(wù)或生成內(nèi)容的指令或問題的提示詞；

18、s6.2：對(duì)用戶輸入的提示詞進(jìn)行解析；

19、s6.3：根據(jù)提示詞和第n次的重寫問題和第n+1次檢索的上下文進(jìn)行推理和計(jì)算形成文本形式的問題結(jié)果。

20、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)是：

21、(1)將用戶提出的問題經(jīng)過多次重寫和多次循環(huán)后，增強(qiáng)原始問題的多樣性，減輕語(yǔ)義模糊和歧義，消除錯(cuò)別字；

22、(2)通過用戶的提示詞針對(duì)不同場(chǎng)景進(jìn)行回答，從而大大提高了模型的適應(yīng)性和通用性，無需重新訓(xùn)練整個(gè)模型，只需調(diào)整輸入提示即可實(shí)現(xiàn)不同的功能；

23、(3)根據(jù)用戶的提示詞，能夠更準(zhǔn)確地理解用戶意圖并快速生成高質(zhì)量及高準(zhǔn)確率的答案。

技術(shù)特征：

1.一種基于上下文及l(fā)lm提高問題回答準(zhǔn)確性的方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于上下文及l(fā)lm提高問題回答準(zhǔn)確性的方法，其特征在于：步驟s4中的問題重寫提示包括以下子步驟：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于上下文及l(fā)lm提高問題回答準(zhǔn)確性的方法，其特征在于：步驟s4.3中用戶根據(jù)不同的需要，編輯不同的問題重寫提示，使擴(kuò)充重寫的問題以及增強(qiáng)輸入問題的多樣性。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于上下文及l(fā)lm提高問題回答準(zhǔn)確性的方法，其特征在于：步驟s5中，根據(jù)用戶的問題設(shè)置循環(huán)次數(shù)n，每次循環(huán)都對(duì)上一次的問題進(jìn)行重寫，形成新的問題并保證問題語(yǔ)義的不改變，直至循環(huán)n次后，獲得第n次后重寫的問題進(jìn)入下一步驟。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于上下文及l(fā)lm提高問題回答準(zhǔn)確性的方法，其特征在于：步驟s6包括以下子步驟：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于上下文及LLM提高問題回答準(zhǔn)確性的方法包括以下步驟：S1：用戶提出問題；S2：生成問題詞嵌入；S3：上下文檢索：根據(jù)S2中的數(shù)據(jù)向量與知識(shí)向量庫(kù)進(jìn)行比較，根據(jù)與問題的相似度通過詞嵌入切片檢索出與問題相關(guān)的上下文；S4：?jiǎn)栴}重寫與增強(qiáng)：將用戶提出的問題和步驟S3中的上下文作為L(zhǎng)LM的輸入，并利用問題重寫提示，生成重寫增強(qiáng)后的問題；S5：多級(jí)重寫與增強(qiáng)：將步驟S4中重寫增強(qiáng)的問題作為S2中詞嵌入模型的輸入，循環(huán)N次步驟S2、步驟S3、步驟S4，最終形成第N次重寫增強(qiáng)后的問題；S6：?jiǎn)栴}回答：將S5中形成的第N次重寫增強(qiáng)后的問題和第N+1次檢索的上下文和用戶的提示詞作為L(zhǎng)LM的輸入，形成問題的結(jié)果。

技術(shù)研發(fā)人員：封朝陽(yáng),梁閏,蘭宇,郭寅一
受保護(hù)的技術(shù)使用者：江蘇隱宇科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9