本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其涉及一種預(yù)測方法及裝置。

背景技術(shù)：

1、目前的銷量預(yù)測通常使用集成樹模型，然而，樹模型在預(yù)測銷量時(shí)會(huì)出現(xiàn)系統(tǒng)性偏差(比如預(yù)測結(jié)果持續(xù)偏高或偏低)，無法準(zhǔn)確捕捉到極端情況(比如惡劣天氣或特殊節(jié)假日對(duì)銷量的影響)。

2、因此，如何準(zhǔn)確地預(yù)測銷量，是目前亟需解決的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明實(shí)施例提供一種預(yù)測方法及裝置，用于準(zhǔn)確地預(yù)測銷量。

2、第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種預(yù)測方法，該方法包括：獲取商品的歷史銷量數(shù)據(jù)，根據(jù)第一模型和商品的歷史銷量數(shù)據(jù)，預(yù)測得到商品在未來時(shí)間的銷量，使用設(shè)定修正參數(shù)，修正商品在未來時(shí)間的銷量，其中，設(shè)定修正參數(shù)與第一模型的模型參數(shù)、未來時(shí)間的天氣特性、未來時(shí)間的節(jié)假日特性中的一項(xiàng)或多項(xiàng)相關(guān)。

3、如上背景技術(shù)所述，現(xiàn)有的銷量預(yù)測方法中沒有考慮系統(tǒng)性偏差、惡劣天氣和特殊節(jié)假日對(duì)銷量的影響，本技術(shù)在銷量預(yù)測時(shí)考慮了以上因素，并將其作為設(shè)定修正參數(shù)修正商品在未來時(shí)間的銷量，使得銷量預(yù)測更準(zhǔn)確。

4、可選的，所述設(shè)定修正參數(shù)與所述第一模型的模型參數(shù)相關(guān)，使用設(shè)定修正參數(shù)，修正商品在未來時(shí)間的銷量之前，還包括：根據(jù)商品的歷史銷量和第一模型，預(yù)測得到商品在多個(gè)第一歷史時(shí)間節(jié)點(diǎn)的預(yù)估銷量，多個(gè)第一歷史時(shí)間節(jié)點(diǎn)均位于未來時(shí)間之前，根據(jù)商品在每個(gè)第一歷史時(shí)間節(jié)點(diǎn)的預(yù)估銷量和商品在每個(gè)第一歷史時(shí)間節(jié)點(diǎn)的實(shí)際銷量，確定每個(gè)第一歷史時(shí)間節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的銷量偏差，根據(jù)所述各個(gè)第一歷史時(shí)間節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的銷量偏差，計(jì)算所述第一模型的自相關(guān)系數(shù)，并確定所述自相關(guān)系數(shù)大于第一閾值。

5、通過以上步驟，可以判斷之前(也就是第一時(shí)間)商品的預(yù)測銷量與實(shí)際銷量是否相符，若不相符，即預(yù)測銷量與實(shí)際銷量之間有偏差，則說明之前預(yù)測銷量不準(zhǔn)確，因此需要對(duì)銷量的預(yù)測進(jìn)行修正，在修正之前進(jìn)行是否修正的判斷，可以節(jié)省資源提高效率。

6、可選的，使用設(shè)定修正參數(shù)，修正商品在未來時(shí)間的銷量之前，還包括：根據(jù)各個(gè)第一時(shí)間節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的銷量偏差，預(yù)測商品在未來時(shí)間的銷量偏差，將其作為第一修正系數(shù)，使用第一修正系數(shù)對(duì)商品在未來時(shí)間的銷量進(jìn)行修正。

7、通過以上步驟，通過計(jì)算自相關(guān)系數(shù)判斷第一模型的誤差是偏差，進(jìn)而確定第一模型的誤差可以預(yù)測，通過各個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的偏差確定第一修正系數(shù)，之后在模型直接輸出的預(yù)測值上進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，可以針對(duì)模型預(yù)測值一段時(shí)間內(nèi)連續(xù)偏高或偏低問題修正模型，進(jìn)而可以有效解決上述背景技術(shù)中模型預(yù)測有偏差的問題，提高預(yù)測準(zhǔn)確率。

8、可選的，設(shè)定修正參數(shù)與未來時(shí)間的天氣特性相關(guān)，使用設(shè)定修正參數(shù)，修正商品在未來時(shí)間的銷量之前，還包括：確定未來時(shí)間的天氣為惡劣天氣，使用設(shè)定修正參數(shù)，修正商品在未來時(shí)間的銷量，包括：根據(jù)未來時(shí)間之前的多個(gè)歷史時(shí)間節(jié)點(diǎn)的天氣特征，獲取與未來時(shí)間的惡劣天氣的天氣特征相同的第二歷史時(shí)間節(jié)點(diǎn)，以及天氣特征為非惡劣天氣的一個(gè)或多個(gè)第三歷史時(shí)間節(jié)點(diǎn)，根據(jù)一個(gè)或多個(gè)第三歷史時(shí)間節(jié)點(diǎn)的實(shí)際銷量，計(jì)算歷史平均銷量，根據(jù)歷史平均銷量和第二歷史時(shí)間節(jié)點(diǎn)的實(shí)際銷量，確定第二修正系數(shù)，使用第二修正系數(shù)對(duì)商品在未來時(shí)間的銷量進(jìn)行修正。

9、通過以上步驟，若未來時(shí)間出現(xiàn)惡劣天氣，通過查找和未來時(shí)間的天氣特征相似的歷史時(shí)間，將其作為參考，判斷惡劣天氣相比于正常天氣銷量的變化，進(jìn)而修正未來時(shí)間的銷量，如此，可以解決出現(xiàn)降雨、冰雹、臺(tái)風(fēng)等惡劣天氣時(shí)銷量預(yù)測偏低的問題。

10、可選的，獲取與未來時(shí)間的惡劣天氣的天氣特征相同的第一歷史時(shí)間節(jié)點(diǎn)，包括：確定未來時(shí)間所屬的惡劣天氣的天氣特征，并從預(yù)設(shè)的多個(gè)天氣分組中確定出惡劣天氣的天氣特征所屬的第一分組，其中，第一分組中包括多個(gè)日期子分組，每個(gè)日期子分組中的各個(gè)日期的銷量受到同一時(shí)間特征的影響，確定未來時(shí)間所具有的時(shí)間特征，并在第一分組的多個(gè)日期子分組中確定出受時(shí)間特征影響的第一日期子分組，將第一日期子分組中位于未來時(shí)間之前的歷史時(shí)間節(jié)點(diǎn)作為所述第一歷史時(shí)間節(jié)點(diǎn)。如此，通過將具有天氣特征相似的數(shù)據(jù)分為一組，可以更好的捕捉天氣特征對(duì)銷量的影響，進(jìn)而找到更具有參考價(jià)值的參考時(shí)間。

11、可選的，設(shè)定修正參數(shù)與未來時(shí)間的節(jié)假日特性相關(guān)，使用設(shè)定修正參數(shù)，修正商品在未來時(shí)間的銷量之前，還包括：確定未來時(shí)間是節(jié)假日，使用設(shè)定修正參數(shù)，修正商品在未來時(shí)間的銷量，包括：根據(jù)未來時(shí)間之前的多個(gè)歷史時(shí)間節(jié)點(diǎn)的節(jié)假日特征，獲取與未來時(shí)間的節(jié)假日特征相同的第四歷史時(shí)間節(jié)點(diǎn)，以及節(jié)假日特征為非節(jié)假日的一個(gè)或多個(gè)第五歷史時(shí)間節(jié)點(diǎn)，根據(jù)一個(gè)或多個(gè)第五歷史時(shí)間節(jié)點(diǎn)的實(shí)際銷量，計(jì)算歷史平均銷量，根據(jù)歷史平均銷量和第四歷史時(shí)間節(jié)點(diǎn)的實(shí)際銷量，確定第三修正系數(shù)，使用第三修正系數(shù)對(duì)商品在未來時(shí)間的銷量進(jìn)行修正。

12、通過以上步驟，若未來時(shí)間是節(jié)假日，通過將歷史節(jié)假日作為參考，判斷節(jié)假日相比于無節(jié)假日銷量的變化，進(jìn)而修正未來時(shí)間的銷量，如此，可以解決特定品在特定節(jié)日時(shí)預(yù)測偏高或偏低的問題。

13、可選的，獲取預(yù)設(shè)的各個(gè)層級(jí)表格，層級(jí)表格中包括不同城市及不同商品類目的層級(jí)表格，一個(gè)城市及一個(gè)商品類目的層級(jí)表格中包括城市中商品類目下的各個(gè)商品的歷史銷量數(shù)據(jù)，計(jì)算歷史平均銷量包括：從各個(gè)層級(jí)表格中獲取與商品同一城市同一商品類目的層級(jí)表格，并確定層級(jí)表格中的歷史銷量數(shù)據(jù)的數(shù)量；若歷史銷量數(shù)據(jù)的數(shù)量大于第二閾值，則計(jì)算歷史平均銷量；若歷史銷量數(shù)據(jù)的數(shù)量小于第二閾值，則獲取層級(jí)表格對(duì)應(yīng)的城市或商品類目的上一城市或商品類目的層級(jí)表格，根據(jù)層級(jí)表格中包含的歷史銷量數(shù)據(jù)，計(jì)算歷史平均銷量。如此，可以通過逐步降級(jí)的策略找到數(shù)量足夠多的樣本數(shù)據(jù)作為參考。

14、第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種預(yù)測裝置，該裝置包括：

15、獲取模塊，用于獲取商品的歷史銷量數(shù)據(jù)。

16、預(yù)測模塊，用于根據(jù)第一模型和商品的歷史銷量數(shù)據(jù)，預(yù)測得到商品在未來時(shí)間的銷量。

17、修正模塊，用于使用設(shè)定修正參數(shù)，修正商品在未來時(shí)間的銷量，其中，設(shè)定修正參數(shù)與第一模型的模型參數(shù)、未來時(shí)間的天氣特性、未來時(shí)間的節(jié)假日特性中的一項(xiàng)或多項(xiàng)相關(guān)。

18、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述設(shè)定修正參數(shù)與所述第一模型的模型參數(shù)相關(guān)，預(yù)測模塊還用于：根據(jù)商品的歷史銷量和第一模型，預(yù)測得到商品在多個(gè)第一歷史時(shí)間節(jié)點(diǎn)的預(yù)估銷量，多個(gè)第一歷史時(shí)間節(jié)點(diǎn)均位于未來時(shí)間之前，根據(jù)商品在每個(gè)第一歷史時(shí)間節(jié)點(diǎn)的預(yù)估銷量和商品在每個(gè)第一歷史時(shí)間節(jié)點(diǎn)的實(shí)際銷量，確定每個(gè)第一歷史時(shí)間節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的銷量偏差，根據(jù)所述各個(gè)第一歷史時(shí)間節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的銷量偏差，計(jì)算所述第一模型的自相關(guān)系數(shù)，并確定所述自相關(guān)系數(shù)大于第一閾值。

19、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，修正模塊具體用于：根據(jù)各個(gè)第一時(shí)間節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的銷量偏差，預(yù)測商品在未來時(shí)間的銷量偏差，將其作為第一修正系數(shù)，使用第一修正系數(shù)對(duì)商品在未來時(shí)間的銷量進(jìn)行修正。

20、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，設(shè)定修正參數(shù)與未來時(shí)間的天氣特性相關(guān)，修正模塊具體用于：確定未來時(shí)間的天氣為惡劣天氣，使用設(shè)定修正參數(shù)，修正商品在未來時(shí)間的銷量，包括：根據(jù)未來時(shí)間之前的多個(gè)歷史時(shí)間節(jié)點(diǎn)的天氣特征，獲取與未來時(shí)間的惡劣天氣的天氣特征相同的第二歷史時(shí)間節(jié)點(diǎn)，以及天氣特征為非惡劣天氣的一個(gè)或多個(gè)第三歷史時(shí)間節(jié)點(diǎn)，根據(jù)一個(gè)或多個(gè)第三歷史時(shí)間節(jié)點(diǎn)的實(shí)際銷量，計(jì)算歷史平均銷量，根據(jù)歷史平均銷量和第二歷史時(shí)間節(jié)點(diǎn)的實(shí)際銷量，確定第二修正系數(shù)，使用第二修正系數(shù)對(duì)商品在未來時(shí)間的銷量進(jìn)行修正。

21、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，修正模塊還用于：確定未來時(shí)間所屬的惡劣天氣的天氣特征，并從預(yù)設(shè)的多個(gè)天氣分組中確定出惡劣天氣的天氣特征所屬的第一分組，其中，第一分組中包括多個(gè)日期子分組，每個(gè)日期子分組中的各個(gè)日期的銷量受到同一時(shí)間特征的影響，確定未來時(shí)間所具有的時(shí)間特征，并在第一分組的多個(gè)日期子分組中確定出受時(shí)間特征影響的第一日期子分組，將第一日期子分組中位于未來時(shí)間之前的歷史時(shí)間節(jié)點(diǎn)作為所述第一歷史時(shí)間節(jié)點(diǎn)。

22、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，設(shè)定修正參數(shù)與未來時(shí)間的節(jié)假日特性相關(guān)，修正模塊具體用于：確定未來時(shí)間是節(jié)假日，使用設(shè)定修正參數(shù)，修正商品在未來時(shí)間的銷量，包括：根據(jù)未來時(shí)間之前的多個(gè)歷史時(shí)間節(jié)點(diǎn)的節(jié)假日特征，獲取與未來時(shí)間的節(jié)假日特征相同的第四歷史時(shí)間節(jié)點(diǎn)，以及節(jié)假日特征為非節(jié)假日的一個(gè)或多個(gè)第五歷史時(shí)間節(jié)點(diǎn)，根據(jù)一個(gè)或多個(gè)第五歷史時(shí)間節(jié)點(diǎn)的實(shí)際銷量，計(jì)算歷史平均銷量，根據(jù)歷史平均銷量和第四歷史時(shí)間節(jié)點(diǎn)的實(shí)際銷量，確定第三修正系數(shù)，使用第三修正系數(shù)對(duì)商品在未來時(shí)間的銷量進(jìn)行修正。

23、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，修正模塊還用于：獲取預(yù)設(shè)的各個(gè)層級(jí)表格，各個(gè)層級(jí)表格中包括不同城市及不同商品類目的層級(jí)表格，一個(gè)城市及一個(gè)商品類目的層級(jí)表格中包括城市中商品類目下的各個(gè)商品的歷史銷量數(shù)據(jù)，計(jì)算歷史平均銷量，包括：從各個(gè)層級(jí)表格中獲取與商品同一城市同一商品類目的層級(jí)表格，并確定層級(jí)表格中的歷史銷量數(shù)據(jù)的數(shù)量，若歷史銷量數(shù)據(jù)的數(shù)量大于第二閾值，則計(jì)算歷史平均銷量，若歷史銷量數(shù)據(jù)的數(shù)量小于第二閾值，則獲取層級(jí)表格對(duì)應(yīng)的城市或商品類目的上一級(jí)城市或商品類目的層級(jí)表格，根據(jù)層級(jí)表格中包含的歷史銷量數(shù)據(jù)，計(jì)算歷史平均銷量。

24、第三方面，本技術(shù)還提供一種預(yù)測裝置，該設(shè)備包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)，實(shí)現(xiàn)如第一方面的各種可能的設(shè)計(jì)中所述的方法。

25、第四方面，本技術(shù)實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序或指令，計(jì)算機(jī)程序或指令被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如第一方面的各種可能的設(shè)計(jì)中所述的方法。

26、第五方面，本技術(shù)實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，當(dāng)其在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行時(shí)，使得計(jì)算機(jī)執(zhí)行如上述第一方面任一所述的方法。

27、本技術(shù)的這些實(shí)現(xiàn)方式或其他實(shí)現(xiàn)方式在以下實(shí)施例的描述中會(huì)更加簡明易懂。