本發(fā)明涉及運營商傳輸系統(tǒng)領域，尤其涉及一種基于圖片分區(qū)拍攝的光交箱端子狀態(tài)識別系統(tǒng)。
背景技術：
1、ai識別光交箱端子狀態(tài)在通信領域的應用帶來了顯著的優(yōu)勢和效率提升，主要好處有：
2、1：提升核查效率：
3、傳統(tǒng)的光交箱資源數(shù)據(jù)核查方式依賴于人工一個一個核查，不僅耗時耗力，而且數(shù)據(jù)準確性難以保證。ai識別技術通過圖像識別技術，如yolov5目標檢測算法，能夠快速識別光交箱中的端子數(shù)量、位置及狀態(tài)，有效縮短了核查時間。
4、2：數(shù)據(jù)準確性增強：
5、相比于人工核查，ai識別技術具有更高的準確性。通過深度學習和算法優(yōu)化，ai能夠準確識別光交箱中的細節(jié)，如端子的空閑、占用、缺失或損壞狀態(tài)。
6、3：降低運維成本：
7、ai識別技術的應用減少了對大量人力資源的依賴，降低了運維成本。同時，ai的實時監(jiān)控和快速響應能力有助于及時發(fā)現(xiàn)并處理潛在問題，進一步降低了故障處理和維護成本。
8、但是，目前ai識別依賴于網(wǎng)絡運維人員對光交箱等光設備進行圖片采集，然后it系統(tǒng)調(diào)用ai識別能力對圖片中端子的狀態(tài)。因此，識別的結果的準確性還依賴于：
9、1：運維人員采集的圖片的質量；
10、2：光設備內(nèi)部的狀態(tài)。
技術實現(xiàn)思路
1、為了解決以上技術問題，本發(fā)明提供了一種基于圖片分區(qū)拍攝的光交箱端子狀態(tài)識別系統(tǒng)，實現(xiàn)通過實現(xiàn)光交箱的分區(qū)拍照，減少光交箱各部分之間的耦合，提升識別率。
2、本發(fā)明的技術方案是：
3、一種基于圖片分區(qū)拍攝的光交箱端子狀態(tài)識別系統(tǒng)，包括：
4、圖像采集模塊：用于對光交箱內(nèi)部進行精確分區(qū)拍攝；
5、分區(qū)控制模塊：根據(jù)光交箱內(nèi)部結構，預設若干個拍攝區(qū)域，按照預設區(qū)域逐一拍攝；
6、數(shù)據(jù)存儲與展示模塊：存儲處理后的圖片及識別結果，并提供可視化界面供用戶查看。
7、進一步的，
8、對光交箱設備進行分區(qū)拍攝，減少各模塊間的耦合。
9、再進一步的，
10、圖像采集模塊包括高分辨率相機及可調(diào)焦鏡頭。
11、再進一步的，
12、根據(jù)光交箱內(nèi)部結構，設計分區(qū)方案，確保每個端子都能被清晰拍攝到。
13、再進一步的，
14、利用分區(qū)控制模塊，控制相機按照預設的分區(qū)順序逐一拍攝；每個分區(qū)拍攝時，可根據(jù)需要調(diào)整相機的焦距、曝光參數(shù)，以獲得最佳拍攝效果。
15、再進一步的，
16、采用圖像處理模塊對采集到的圖片進行預處理，去除噪聲、增強對比度，以提高圖像質量。
17、再進一步的，
18、應用圖像識別算法對預處理后的圖片進行端子狀態(tài)識別。
19、再進一步的，
20、將識別結果存儲至數(shù)據(jù)存儲與展示模塊，并通過可視化界面展示給用戶；用戶可根據(jù)識別結果快速定位問題端子，進行相應處理。
21、本發(fā)明通過對光交箱內(nèi)部進行精確分區(qū)并逐一拍攝，顯著提高端子狀態(tài)的識別率，降低誤判率，提升維護效率。
22、本發(fā)明的有益效果是
23、1:提高識別率：通過分區(qū)拍攝和高效圖像處理技術，顯著提高光交箱端子狀態(tài)的識別率，降低誤判率。
24、2:提升維護效率：快速定位問題端子，縮短故障排查時間，提升網(wǎng)絡維護效率。
25、3:降低人力成本：減少人工巡檢和識別的工作量，降低人力成本。
26、4:增強網(wǎng)絡穩(wěn)定性：及時發(fā)現(xiàn)并處理光交箱內(nèi)部問題，保障網(wǎng)絡穩(wěn)定運行。
1.一種基于圖片分區(qū)拍攝的光交箱端子狀態(tài)識別系統(tǒng)，其特征在于，
2.根據(jù)權利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，
3.根據(jù)權利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，
4.根據(jù)權利要求3所述的系統(tǒng)，其特征在于，
5.根據(jù)權利要求4所述的系統(tǒng)，其特征在于，
6.根據(jù)權利要求5所述的系統(tǒng)，其特征在于，
7.根據(jù)權利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，
8.根據(jù)權利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，