技術(shù)特征：

1.一種基于ai的輸電線路鄉(xiāng)間小道圖像分割方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于ai的輸電線路鄉(xiāng)間小道圖像分割方法，其特征在于，所述選中g(shù)is圖像中表示鄉(xiāng)間小道的任意一點，獲取該點的顏色值，形成查詢向量矩陣，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于ai的輸電線路鄉(xiāng)間小道圖像分割方法，其特征在于，所述從gis圖像中提取所有像素的顏色值構(gòu)成鍵向量矩陣，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于ai的輸電線路鄉(xiāng)間小道圖像分割方法，其特征在于，所述根據(jù)查詢向量矩陣與鍵向量矩陣計算每個像素的相關(guān)性，得到注意力分?jǐn)?shù)，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于ai的輸電線路鄉(xiāng)間小道圖像分割方法，其特征在于，所述根據(jù)查詢向量矩陣與鍵向量矩陣計算每個像素的相關(guān)性，得到注意力分?jǐn)?shù)，還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于ai的輸電線路鄉(xiāng)間小道圖像分割方法，其特征在于，所述對注意力分?jǐn)?shù)應(yīng)用softmax函數(shù)，計算得到注意力權(quán)重，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于ai的輸電線路鄉(xiāng)間小道圖像分割方法，其特征在于，所述使用注意力權(quán)重對gis圖像進(jìn)行加權(quán)求和，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于ai的輸電線路鄉(xiāng)間小道圖像分割方法，其特征在于，所述重塑原始gis圖像生成分割后的圖像，包括：

9.一種計算機設(shè)備，其特征在于，包括處理器和存儲器，所述存儲器中存儲有計算機程序，當(dāng)所述計算機程序被所述處理器加載并執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至8中任一項所述的基于ai的輸電線路鄉(xiāng)間小道圖像分割方法。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，存儲有程序，當(dāng)所述程序被處理器加載時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至8中任一項所述的基于ai的輸電線路鄉(xiāng)間小道圖像分割方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種基于AI的輸電線路鄉(xiāng)間小道圖像分割方法、設(shè)備和介質(zhì)，方法包括：選中GIS圖像中表示鄉(xiāng)間小道的任意一點，獲取該點的顏色值，形成查詢向量矩陣；從GIS圖像中提取所有像素的顏色值構(gòu)成鍵向量矩陣；根據(jù)查詢向量矩陣與鍵向量矩陣計算每個像素的相關(guān)性，得到注意力分?jǐn)?shù)；對注意力分?jǐn)?shù)應(yīng)用Softmax函數(shù)，計算得到注意力權(quán)重；使用注意力權(quán)重對GIS圖像進(jìn)行加權(quán)求和，重塑原始GIS圖像生成分割后的圖像，在分割后的圖像中，鄉(xiāng)間小道的像素值會被標(biāo)注顯示。通過本發(fā)明能夠有效提高圖像分割精度，特別適用于從GIS圖像中分割出鄉(xiāng)間小道等特定區(qū)域。該方法簡單、高效，能夠顯著提升小運和卸料點計算的準(zhǔn)確性，優(yōu)化輸電線路的地形和運輸條件評價系統(tǒng)。

技術(shù)研發(fā)人員：馮勇,王士峰,鄢秀慶,熊濤,李會超,舒虎,曾珂,李治,蔣艾町,羅剛,晁沁杭,陳浩,駱俊林,吳少南,段升位,田濤,姚楓,張維,汪展鴻,蔣貴豐
受保護的技術(shù)使用者：中國電力工程顧問集團西南電力設(shè)計院有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6