本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)處理，特別是涉及一種運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著全民健身倡導(dǎo)的提出以及健康意識(shí)的增加，越來(lái)越多人加入全民健身，同時(shí)，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，不少互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開(kāi)始將目光轉(zhuǎn)移到運(yùn)動(dòng)檢測(cè)平臺(tái)搭建上，以滿足用戶對(duì)運(yùn)動(dòng)情況的有效掌握，從而更好實(shí)現(xiàn)健身目的。

2、目前，現(xiàn)有用戶在利用運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)平臺(tái)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)情況監(jiān)測(cè)時(shí)，通常直接顯示采集到的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，并利用服務(wù)器對(duì)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)，以實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)平臺(tái)的監(jiān)測(cè)目的。但是，單一的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)采集顯示無(wú)法滿足運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)的靈活性需求，并且采集的數(shù)據(jù)之間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理可能引入誤差數(shù)據(jù)，無(wú)法有效排除異常數(shù)據(jù)，大大降低了運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)平臺(tái)的監(jiān)測(cè)有效性，因此，亟需一種運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理方法來(lái)解決上述技術(shù)問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本發(fā)明提供一種運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，主要目的在于解決現(xiàn)有運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)平臺(tái)處理數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性差的問(wèn)題。

2、依據(jù)本發(fā)明一個(gè)方面，提供了一種運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理方法，包括：

3、采集不同用戶上傳至運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)平臺(tái)的的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，并對(duì)所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)按照運(yùn)動(dòng)類型、用戶運(yùn)動(dòng)閾值以及監(jiān)測(cè)目標(biāo)分類對(duì)所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分類，得到異常分類數(shù)據(jù)以及正常分類數(shù)據(jù)；

4、按照交叉提取方式從所述異常分類數(shù)據(jù)以及所述正常分類數(shù)據(jù)中提取驗(yàn)證目標(biāo)，并解析所述驗(yàn)證目標(biāo)的數(shù)據(jù)特征，所述數(shù)據(jù)特征包括數(shù)量特征、單位特征、類型特征、閾值特征中至少一個(gè)；

5、調(diào)取匹配所述數(shù)據(jù)特征的驗(yàn)證模型和/或驗(yàn)證策略，并基于所述驗(yàn)證模型和/或所述驗(yàn)證策略對(duì)所述驗(yàn)證目標(biāo)進(jìn)行驗(yàn)證處理，得到所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的驗(yàn)證結(jié)果，以基于通過(guò)驗(yàn)證的所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶運(yùn)動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)。

6、進(jìn)一步地，所述對(duì)所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)按照運(yùn)動(dòng)類型、用戶運(yùn)動(dòng)閾值以及監(jiān)測(cè)目標(biāo)分類對(duì)所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分類，得到異常分類數(shù)據(jù)以及正常分類數(shù)據(jù)包括：

7、調(diào)取不同用戶在運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)平臺(tái)上所選定的運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)項(xiàng)目，并基于用戶基本信息以及所述運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)項(xiàng)目進(jìn)行閾值分類，確定用戶運(yùn)動(dòng)閾值；

8、獲取對(duì)所述運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)項(xiàng)目進(jìn)行標(biāo)記的監(jiān)測(cè)目標(biāo)分類，按照所述監(jiān)測(cè)目標(biāo)分類、所述用戶運(yùn)動(dòng)閾值、所述運(yùn)動(dòng)類型以及數(shù)據(jù)分類公式進(jìn)行運(yùn)算，得到數(shù)據(jù)分類閾值；

9、按照所述數(shù)據(jù)分類閾值對(duì)所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，得到異常分類數(shù)據(jù)以及正常分類數(shù)據(jù)。

10、進(jìn)一步地，所述按照所述數(shù)據(jù)分類閾值對(duì)所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，得到異常分類數(shù)據(jù)以及正常分類數(shù)據(jù)包括：

11、若所述數(shù)據(jù)分類閾值為單一數(shù)值，則將大于所述單一數(shù)值的所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)確定為異常分類數(shù)據(jù)，并將小于或等于所述單一數(shù)值的所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)確定為正常分類數(shù)據(jù)；

12、若所述數(shù)據(jù)分類閾值包括多個(gè)數(shù)值，則對(duì)所述多個(gè)數(shù)值求解平均值，并基于所述平均值確定異常分類數(shù)據(jù)以及正常分類數(shù)據(jù)。

13、進(jìn)一步地，所述按照交叉提取方式從所述異常分類數(shù)據(jù)以及所述正常分類數(shù)據(jù)中提取驗(yàn)證目標(biāo)包括：

14、確定交叉提取長(zhǎng)度以及交叉間隔，所述交叉提取長(zhǎng)度與所述交叉間隔不同；

15、按照所述交叉間隔從所述異常分類數(shù)據(jù)以及所述正常分類數(shù)據(jù)中分別提取與所述交叉提取長(zhǎng)度對(duì)應(yīng)的第一參照目標(biāo)以及第二參照目標(biāo)；

16、若所述第一參照目標(biāo)與所述第二參照目標(biāo)之間差值小于或等于預(yù)設(shè)驗(yàn)證閾值，則將所述第一參照目標(biāo)以及所述第二參照目標(biāo)確定為驗(yàn)證目標(biāo)。

17、進(jìn)一步地，所述解析所述驗(yàn)證目標(biāo)的數(shù)據(jù)特征包括：

18、統(tǒng)計(jì)所述驗(yàn)證目標(biāo)的數(shù)據(jù)數(shù)量，并按照數(shù)量閾值與所述數(shù)據(jù)數(shù)量進(jìn)行對(duì)比，確定數(shù)量特征；或，

19、按照單位標(biāo)識(shí)對(duì)所述驗(yàn)證目標(biāo)進(jìn)行單位分類，并按照有效單位分類對(duì)分類后的單位進(jìn)行篩選，確定單位特征；或，

20、解析所述驗(yàn)證目標(biāo)的數(shù)據(jù)采集路徑，并基于路徑分類關(guān)鍵標(biāo)識(shí)對(duì)所述數(shù)據(jù)采集路徑進(jìn)行分類，確定類型特征；或，

21、調(diào)取與所述驗(yàn)證目標(biāo)對(duì)應(yīng)的運(yùn)動(dòng)類型的數(shù)值極值，并基于所述數(shù)值極值對(duì)所述驗(yàn)證目標(biāo)進(jìn)行比較，確定閾值特征。

22、進(jìn)一步地，所述調(diào)取匹配所述數(shù)據(jù)特征的驗(yàn)證模型和/或驗(yàn)證策略，并基于所述驗(yàn)證模型和/或所述驗(yàn)證策略對(duì)所述驗(yàn)證目標(biāo)進(jìn)行驗(yàn)證處理，得到所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的驗(yàn)證結(jié)果之前，所述方法還包括：

23、配置與不同數(shù)據(jù)特征對(duì)應(yīng)的驗(yàn)證模型，所述驗(yàn)證模型包括數(shù)據(jù)異常識(shí)別模型、數(shù)據(jù)處理風(fēng)險(xiǎn)分類模型；和/或，

24、接收對(duì)不同數(shù)據(jù)特征配置的驗(yàn)證策略列表，所述驗(yàn)證策略列表中包括對(duì)不同數(shù)據(jù)特征進(jìn)行處理的驗(yàn)證策略，所述驗(yàn)證策略包括時(shí)間驗(yàn)證子策略、用戶名單驗(yàn)證子策略、運(yùn)動(dòng)擾動(dòng)驗(yàn)證子策略。

25、進(jìn)一步地，所述方法還包括：

26、當(dāng)所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)通過(guò)驗(yàn)證后，基于所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)確定所述用戶的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)結(jié)果。

27、依據(jù)本發(fā)明另一個(gè)方面，提供了一種運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，包括：

28、處理模塊，用于采集不同用戶上傳至運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)平臺(tái)的的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，并對(duì)所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)按照運(yùn)動(dòng)類型、用戶運(yùn)動(dòng)閾值以及監(jiān)測(cè)目標(biāo)分類對(duì)所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分類，得到異常分類數(shù)據(jù)以及正常分類數(shù)據(jù)；

29、解析模塊，用于按照交叉提取方式從所述異常分類數(shù)據(jù)以及所述正常分類數(shù)據(jù)中提取驗(yàn)證目標(biāo)，并解析所述驗(yàn)證目標(biāo)的數(shù)據(jù)特征，所述數(shù)據(jù)特征包括數(shù)量特征、單位特征、類型特征、閾值特征中至少一個(gè)；

30、驗(yàn)證模塊，用于調(diào)取匹配所述數(shù)據(jù)特征的驗(yàn)證模型和/或驗(yàn)證策略，并基于所述驗(yàn)證模型和/或所述驗(yàn)證策略對(duì)所述驗(yàn)證目標(biāo)進(jìn)行驗(yàn)證處理，得到所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的驗(yàn)證結(jié)果，以基于通過(guò)驗(yàn)證的所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶運(yùn)動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)。

31、進(jìn)一步地，所述處理模塊，具體用于調(diào)取不同用戶在運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)平臺(tái)上所選定的運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)項(xiàng)目，并基于用戶基本信息以及所述運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)項(xiàng)目進(jìn)行閾值分類，確定用戶運(yùn)動(dòng)閾值；獲取對(duì)所述運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)項(xiàng)目進(jìn)行標(biāo)記的監(jiān)測(cè)目標(biāo)分類，按照所述監(jiān)測(cè)目標(biāo)分類、所述用戶運(yùn)動(dòng)閾值、所述運(yùn)動(dòng)類型以及數(shù)據(jù)分類公式進(jìn)行運(yùn)算，得到數(shù)據(jù)分類閾值；按照所述數(shù)據(jù)分類閾值對(duì)所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，得到異常分類數(shù)據(jù)以及正常分類數(shù)據(jù)。

32、進(jìn)一步地，所述處理模塊，具體還用于若所述數(shù)據(jù)分類閾值為單一數(shù)值，則將大于所述單一數(shù)值的所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)確定為異常分類數(shù)據(jù)，并將小于或等于所述單一數(shù)值的所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)確定為正常分類數(shù)據(jù)；若所述數(shù)據(jù)分類閾值包括多個(gè)數(shù)值，則對(duì)所述多個(gè)數(shù)值求解平均值，并基于所述平均值確定異常分類數(shù)據(jù)以及正常分類數(shù)據(jù)。

33、進(jìn)一步地，所述解析模塊，用于確定交叉提取長(zhǎng)度以及交叉間隔，所述交叉提取長(zhǎng)度與所述交叉間隔不同；按照所述交叉間隔從所述異常分類數(shù)據(jù)以及所述正常分類數(shù)據(jù)中分別提取與所述交叉提取長(zhǎng)度對(duì)應(yīng)的第一參照目標(biāo)以及第二參照目標(biāo)；若所述第一參照目標(biāo)與所述第二參照目標(biāo)之間差值小于或等于預(yù)設(shè)驗(yàn)證閾值，則將所述第一參照目標(biāo)以及所述第二參照目標(biāo)確定為驗(yàn)證目標(biāo)。

34、進(jìn)一步地，所述解析模塊，具體用于統(tǒng)計(jì)所述驗(yàn)證目標(biāo)的數(shù)據(jù)數(shù)量，并按照數(shù)量閾值與所述數(shù)據(jù)數(shù)量進(jìn)行對(duì)比，確定數(shù)量特征；或，按照單位標(biāo)識(shí)對(duì)所述驗(yàn)證目標(biāo)進(jìn)行單位分類，并按照有效單位分類對(duì)分類后的單位進(jìn)行篩選，確定單位特征；或，解析所述驗(yàn)證目標(biāo)的數(shù)據(jù)采集路徑，并基于路徑分類關(guān)鍵標(biāo)識(shí)對(duì)所述數(shù)據(jù)采集路徑進(jìn)行分類，確定類型特征；或，調(diào)取與所述驗(yàn)證目標(biāo)對(duì)應(yīng)的運(yùn)動(dòng)類型的數(shù)值極值，并基于所述數(shù)值極值對(duì)所述驗(yàn)證目標(biāo)進(jìn)行比較，確定閾值特征。

35、進(jìn)一步地，所述系統(tǒng)還包括：

36、配置模塊，用于配置與不同數(shù)據(jù)特征對(duì)應(yīng)的驗(yàn)證模型，所述驗(yàn)證模型包括數(shù)據(jù)異常識(shí)別模型、數(shù)據(jù)處理風(fēng)險(xiǎn)分類模型；和/或，

37、接收模塊，用于接收對(duì)不同數(shù)據(jù)特征配置的驗(yàn)證策略列表，所述驗(yàn)證策略列表中包括對(duì)不同數(shù)據(jù)特征進(jìn)行處理的驗(yàn)證策略，所述驗(yàn)證策略包括時(shí)間驗(yàn)證子策略、用戶名單驗(yàn)證子策略、運(yùn)動(dòng)擾動(dòng)驗(yàn)證子策略。

38、進(jìn)一步地，所述系統(tǒng)還包括：

39、確定模塊，用于當(dāng)所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)通過(guò)驗(yàn)證后，基于所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)確定所述用戶的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)結(jié)果。

40、根據(jù)本發(fā)明的又一方面，提供了一種存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有至少一可執(zhí)行指令，所述可執(zhí)行指令使處理器執(zhí)行如上述運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理方法對(duì)應(yīng)的操作。

41、根據(jù)本發(fā)明的再一方面，提供了一種終端，包括：處理器、存儲(chǔ)器、通信接口和通信總線，所述處理器、所述存儲(chǔ)器和所述通信接口通過(guò)所述通信總線完成相互間的通信；

42、所述存儲(chǔ)器用于存放至少一可執(zhí)行指令，所述可執(zhí)行指令使所述處理器執(zhí)行上述運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理方法對(duì)應(yīng)的操作。

43、借由上述技術(shù)方案，本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案至少具有下列優(yōu)點(diǎn)：

44、本發(fā)明提供了一種運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)采集不同用戶上傳至運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)平臺(tái)的的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，并對(duì)所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)按照運(yùn)動(dòng)類型、用戶運(yùn)動(dòng)閾值以及監(jiān)測(cè)目標(biāo)分類對(duì)所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分類，得到異常分類數(shù)據(jù)以及正常分類數(shù)據(jù)；按照交叉提取方式從所述異常分類數(shù)據(jù)以及所述正常分類數(shù)據(jù)中提取驗(yàn)證目標(biāo)，并解析所述驗(yàn)證目標(biāo)的數(shù)據(jù)特征，所述數(shù)據(jù)特征包括數(shù)量特征、單位特征、類型特征、閾值特征中至少一個(gè)；調(diào)取匹配所述數(shù)據(jù)特征的驗(yàn)證模型和/或驗(yàn)證策略，并基于所述驗(yàn)證模型和/或所述驗(yàn)證策略對(duì)所述驗(yàn)證目標(biāo)進(jìn)行驗(yàn)證處理，得到所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的驗(yàn)證結(jié)果，以基于通過(guò)驗(yàn)證的所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶運(yùn)動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的預(yù)先識(shí)別，以避免運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)中異常數(shù)據(jù)對(duì)運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)造成誤差，從而提高運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)平臺(tái)的數(shù)處理有效性。

45、上述說(shuō)明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段，而可依照說(shuō)明書的內(nèi)容予以實(shí)施，并且為了讓本發(fā)明的上述和其它目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更明顯易懂，以下特舉本發(fā)明的具體實(shí)施方式。