1.一種相控陣天線多波束自動優(yōu)化方法，其特征在于，包括：
2.如權(quán)利要求1所述的相控陣天線多波束自動優(yōu)化方法，其特征在于，所述構(gòu)建基于稀疏編碼和深度神經(jīng)網(wǎng)絡的波束優(yōu)化模型，包括：
3.如權(quán)利要求2所述的相控陣天線多波束自動優(yōu)化方法，其特征在于，所述應用深度學習特征提取技術(shù)，對所述工作數(shù)據(jù)樣本進行特征提取，得到對應的特征向量，包括：
4.如權(quán)利要求3所述的相控陣天線多波束自動優(yōu)化方法，其特征在于，所述利用強化學習策略對構(gòu)建好的所述波束優(yōu)化模型進行優(yōu)化，使得所述波束優(yōu)化模型能根據(jù)實際空間環(huán)境和工作狀態(tài)的反饋，自主調(diào)整波束控制策略，包括：
5.如權(quán)利要求4所述的相控陣天線多波束自動優(yōu)化方法，其特征在于，所述建立一個多任務學習框架，讓所述波束優(yōu)化模型同時學習多個波束之間的相互影響和耦合效應，以實現(xiàn)全局最優(yōu)解，包括：
6.如權(quán)利要求5所述的相控陣天線多波束自動優(yōu)化方法，其特征在于，所述將訓練好的所述波束優(yōu)化模型部署到星載衛(wèi)星中，以使得訓練好的所述波束優(yōu)化模型根據(jù)所述星載衛(wèi)星當前的相控陣天線的工作參數(shù)來輸出最優(yōu)的波束控制碼，包括：
7.一種相控陣天線多波束自動優(yōu)化裝置，其特征在于，包括：
8.一種相控陣天線多波束自動優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中且被配置為由所述處理器執(zhí)行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至6中任意一項所述的相控陣天線多波束自動優(yōu)化方法。
9.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)包括存儲的計算機程序，其中，在所述計算機程序運行時控制所述計算機可讀存儲介質(zhì)所在設備執(zhí)行如權(quán)利要求1至6中任意一項所述的相控陣天線多波束自動優(yōu)化方法。