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一種數(shù)字化GIS設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與評估方法及系統(tǒng)與流程

文檔序號:40613904發(fā)布日期:2025-01-07 21:00閱讀:14來源:國知局
一種數(shù)字化GIS設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與評估方法及系統(tǒng)與流程

本發(fā)明涉及智能監(jiān)測,特別是一種數(shù)字化gis設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與評估方法及系統(tǒng)。


背景技術(shù):

1、隨著現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展,gis設(shè)備在電力等領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛,其穩(wěn)定運行對于生產(chǎn)和生活至關(guān)重要。然而,傳統(tǒng)的設(shè)備監(jiān)測與評估手段存在諸多局限性,如監(jiān)測方式單一、不能及時發(fā)現(xiàn)潛在問題、評估不準(zhǔn)確等。在這樣的背景下,需要一種更加先進(jìn)、全面、智能的方法來對gis設(shè)備進(jìn)行有效的狀態(tài)監(jiān)測與評估,以適應(yīng)日益復(fù)雜的應(yīng)用環(huán)境和更高的可靠性要求。同時,信息技術(shù)和智能技術(shù)的不斷發(fā)展也為這種先進(jìn)方法的出現(xiàn)提供了技術(shù)支撐,促使數(shù)字化gis設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與評估方法及系統(tǒng)得以產(chǎn)生和發(fā)展,以彌補(bǔ)現(xiàn)有技術(shù)的不足,保障gis設(shè)備安全、高效地運行。

2、現(xiàn)階段相關(guān)技術(shù)中,在對gis設(shè)備的全面監(jiān)測、精準(zhǔn)評估、智能化決策以及信息有效整合利用方面的不足的技術(shù)問題。


技術(shù)實現(xiàn)思路

1、鑒于現(xiàn)有的數(shù)字化gis設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與評估及系統(tǒng)中存在的問題,提出了本發(fā)明。

2、因此,本發(fā)明所要解決的問題在于:監(jiān)測方式單一、不能及時發(fā)現(xiàn)潛在問題、評估不準(zhǔn)確。

3、為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:

4、第一方面,本發(fā)明實施例提供了一種數(shù)字化gis設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與評估方法,其包括以下步驟,

5、將gis設(shè)備進(jìn)行硬件分解,獲得gis設(shè)備的子硬件的結(jié)構(gòu)特征,并建立歷史樣本集;

6、建立初始智能控制模型,根據(jù)歷史樣本集對初始智能控制模型訓(xùn)練,確定終端智能控制模型;

7、通過終端智能控制模型對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析,基于分析結(jié)果,對gis設(shè)備進(jìn)行調(diào)整;

8、建立搭建評估模型,對分析結(jié)果進(jìn)行評估。

9、作為本發(fā)明所述數(shù)字化gis設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與評估方法的一種優(yōu)選方案,其中:所述子硬件包括斷路器、隔離開關(guān)、互感器,以及母線;

10、子硬件的結(jié)構(gòu)特征包括:子硬件的位置坐標(biāo)、子硬件的工作狀態(tài),以及子硬件的環(huán)境信息。

11、作為本發(fā)明所述數(shù)字化gis設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與評估方法的一種優(yōu)選方案,其中:獲得子硬件的位置坐標(biāo)方法包括,

12、使用三維掃描儀對目標(biāo)gis設(shè)備及其內(nèi)部子硬件進(jìn)行掃描,獲得子硬件的相對距離;

13、設(shè)立三維坐標(biāo)值,選擇任意一個子硬件作為三維坐標(biāo)值的原點;

14、查找距離三維坐標(biāo)值的原點最近的第二個子硬件,根據(jù)所在位置建立坐標(biāo)值;

15、通過相同的方式建立第三個子硬件的坐標(biāo)值,判斷第三個子硬件的坐標(biāo)值與第二個子硬件的坐標(biāo)值距離與實際距離是否相同,當(dāng)相同時,則通過相同的方式,建立第四個子硬件的坐標(biāo)值,直到全部建立完成,當(dāng)不相同時,則重新建立第三個子硬件的坐標(biāo)值;

16、獲得子硬件的工作狀態(tài)方法包括:

17、在子硬件上設(shè)置監(jiān)測傳感器,通過監(jiān)測傳感器對子硬件的運行狀態(tài)與工作參數(shù)進(jìn)行實時的探測,并將探測的工作狀態(tài)進(jìn)行存儲;

18、獲得子硬件的環(huán)境信息方法包括:

19、設(shè)立檢測距離值x,并將每個子硬件以自身為圓心,建立半徑為x的輻射區(qū),在輻射區(qū)交叉位置最多的區(qū)域設(shè)立第一個環(huán)境監(jiān)測器,并去除第一個環(huán)境監(jiān)測器所關(guān)聯(lián)的子硬件,在剩余的輻射區(qū)交叉位置最多的區(qū)域設(shè)立第二個環(huán)境監(jiān)測器,并去除第二個環(huán)境監(jiān)測器所關(guān)聯(lián)的子硬件,重復(fù)該步驟,直到建立的環(huán)境監(jiān)測器對所有的子硬件都關(guān)聯(lián)。

20、作為本發(fā)明所述數(shù)字化gis設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與評估方法的一種優(yōu)選方案,其中:所述歷史樣本集收集監(jiān)測傳感器獲取的子硬件的工作狀態(tài),還收集環(huán)境監(jiān)測器獲得的子硬件的環(huán)境信息;

21、對初始智能控制模型訓(xùn)練方法包括:

22、將所述歷史樣本集進(jìn)行劃分,確定多個樣本組;

23、通過樣本組對初始智能控制模型進(jìn)行收斂驗證;

24、設(shè)置第一精度上限和第二精度上限,直到收斂驗證滿足第一精度上限和第二精度上限;

25、獲得終端智能控制模型;

26、其中,所述收斂驗證包括自驗證與交叉驗證,自驗證滿足第一精度上限,交叉驗證滿足第二精度上限;

27、所述自驗證的方法具體為:對樣本組的每個數(shù)據(jù)進(jìn)行決策或預(yù)測,將決策或預(yù)測的結(jié)果與實際正常結(jié)果進(jìn)行對比,評估初始智能控制模型的準(zhǔn)確性和可靠性;

28、所述交叉驗證的方法具體為:將樣本組進(jìn)一步劃分為多個子集,訓(xùn)練初始智能控制模型依次在不同的子集組合上進(jìn)行訓(xùn)練和驗證,評估初始智能控制模型在不同數(shù)據(jù)分布和情境下的適應(yīng)性。

29、作為本發(fā)明所述數(shù)字化gis設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與評估方法的一種優(yōu)選方案,其中:第一精度上限和第二精度上限的設(shè)置方法相同,具體步驟包括,

30、設(shè)置第一精度上限和第二精度上限的最初值,并設(shè)置精準(zhǔn)率閾值;

31、判斷通過第一精度上限和第二精度上限的最初值的收斂驗證是否達(dá)到精準(zhǔn)率閾值;

32、當(dāng)達(dá)到時,則確定第一精度上限和第二精度上限,當(dāng)未達(dá)到時,則根據(jù)實際精準(zhǔn)率和精準(zhǔn)率閾值的差值,對第一精度上限和第二精度上限的最初值調(diào)整,直到實際精準(zhǔn)率滿足精準(zhǔn)率閾值。

33、作為本發(fā)明所述數(shù)字化gis設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與評估方法的一種優(yōu)選方案,其中:通過終端智能控制模型對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析方法包括,

34、確定子硬件的工作狀態(tài)與子硬件的環(huán)境信息,并輸入到終端智能控制模型中,獲得子硬件的影響信息;

35、通過獲得的影響信息對子硬件的運行進(jìn)行調(diào)節(jié);

36、其中,影響信息具體為子硬件的環(huán)境信息對子硬件的工作狀態(tài)的影響值。

37、作為本發(fā)明所述數(shù)字化gis設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與評估方法的一種優(yōu)選方案,其中:所述評估模型包括啟動評估通道和運行評估通道;

38、其中,所述啟動評估通道的步驟包括:

39、設(shè)定篩選條件和查詢指令,對調(diào)取的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行篩選;

40、對篩選后的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行聚類,獲得啟動相關(guān)數(shù)據(jù);

41、對啟動相關(guān)數(shù)據(jù)驗證是否完整,將完整的啟動相關(guān)數(shù)據(jù)通過啟動評估通道傳輸;

42、所述運行評估通道的步驟包括:

43、接收啟動評估通道傳輸?shù)膯酉嚓P(guān)數(shù)據(jù),并對啟動相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行評估,并將評估結(jié)果就行分類。

44、第二方面,本發(fā)明實施例提供了一種數(shù)字化gis設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與評估系統(tǒng),其包括采集模塊、訓(xùn)練模塊、分析模塊,以及評估模塊;

45、所述采集模塊用于獲得gis設(shè)備的子硬件的結(jié)構(gòu)特征,并將獲得的數(shù)據(jù)信息收集到歷史樣本集中;

46、所述訓(xùn)練模塊用于對初始智能控制模型進(jìn)行訓(xùn)練,最后獲得終端智能控制模型;

47、所述分析模塊用于通過終端智能控制模型對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析,并獲得影響信息;

48、所述評估模塊用于對調(diào)整的gis設(shè)備進(jìn)行分析,并獲得優(yōu)化效果。

49、第三方面,本發(fā)明實施例提供了一種計算機(jī)設(shè)備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機(jī)程序,其中:所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實現(xiàn)上述的數(shù)字化gis設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與評估方法的任一步驟。

50、第四方面,本發(fā)明實施例提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機(jī)程序,其中:所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述的數(shù)字化gis設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與評估方法的任一步驟。

51、本發(fā)明有益效果為:確定目標(biāo)gis設(shè)備并分解獲取其結(jié)構(gòu)特征,對目標(biāo)環(huán)境和子硬件安裝傳感器監(jiān)測獲取實時信息,搭建并訓(xùn)練初始智能控制模型,輸入實時信息獲取影響信息并調(diào)整子硬件信息的實時狀態(tài)信息,搭建評估模型,輸入實時環(huán)境與狀態(tài)信息獲取評估結(jié)果,提高了設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與評估的準(zhǔn)確性和可靠性,有效降低設(shè)備故障率,減少維護(hù)成本,同時提升設(shè)備的運行效率的技術(shù)效果。

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