本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其涉及一種基于人工智能的教育評(píng)價(jià)目標(biāo)數(shù)據(jù)處理方法以及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在教育領(lǐng)域，隨著教育信息化的不斷深入，教育評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的處理與分析變得日益重要。傳統(tǒng)的教育評(píng)價(jià)方法往往依賴于人工閱讀和匯總大量的評(píng)價(jià)文本，這一過(guò)程不僅耗時(shí)費(fèi)力，而且容易受到主觀因素的影響，導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性和一致性難以保證。為了提升評(píng)價(jià)效率和質(zhì)量，近年來(lái)，越來(lái)越多的教育機(jī)構(gòu)和研究機(jī)構(gòu)開(kāi)始探索利用信息技術(shù)和人工智能手段進(jìn)行自動(dòng)化教育評(píng)價(jià)?，F(xiàn)有的基于人工智能的教育評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)處理方法仍存在一些局限性。一方面，由于教育評(píng)價(jià)文本通常包含大量的信息，且這些信息在文本中的分布具有隨機(jī)性，直接對(duì)整個(gè)文本進(jìn)行識(shí)別往往難以準(zhǔn)確捕捉到所有關(guān)鍵信息點(diǎn)，特別是那些分散在不同段落中的細(xì)節(jié)信息。另一方面，現(xiàn)有的方法往往采用統(tǒng)一的識(shí)別策略處理整個(gè)文本，忽略了不同段落間信息的差異性和重要性，導(dǎo)致信息提取的精度和效率不高。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于人工智能的教育評(píng)價(jià)目標(biāo)數(shù)據(jù)處理方法以及系統(tǒng)。本申請(qǐng)的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的：

2、一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于人工智能的教育評(píng)價(jià)目標(biāo)數(shù)據(jù)處理方法，所述方法包括：對(duì)教育評(píng)價(jià)文本進(jìn)行感興趣分布密度序列預(yù)估，得到所述教育評(píng)價(jià)文本的感興趣分布密度序列，其中，所述感興趣分布密度序列表征所述教育評(píng)價(jià)文本中的感興趣信息的散布情況，所述感興趣分布密度序列預(yù)估包括多次程度不同的濾波采樣；對(duì)所述感興趣分布密度序列進(jìn)行信息分箱，得到所述感興趣分布密度序列中的多個(gè)分箱信息段落；根據(jù)所述多個(gè)分箱信息段落對(duì)所述教育評(píng)價(jià)文本進(jìn)行截取，得到各自對(duì)應(yīng)的多個(gè)教育評(píng)價(jià)子文本，其中，每個(gè)所述教育評(píng)價(jià)子文本包括多個(gè)所述感興趣信息；

3、對(duì)每個(gè)所述教育評(píng)價(jià)子文本和所述教育評(píng)價(jià)文本逐一進(jìn)行感興趣信息識(shí)別，得到與每個(gè)所述教育評(píng)價(jià)子文本和所述教育評(píng)價(jià)文本各自對(duì)應(yīng)的第一感興趣信息識(shí)別結(jié)果；將每個(gè)所述第一感興趣信息識(shí)別結(jié)果進(jìn)行合并，得到與所述教育評(píng)價(jià)文本對(duì)應(yīng)的第二感興趣信息識(shí)別結(jié)果。

4、另一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)以上方法中的步驟。

5、本申請(qǐng)的有益效果至少包括：本申請(qǐng)?zhí)峁┑幕谌斯ぶ悄艿慕逃u(píng)價(jià)目標(biāo)數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，采用對(duì)感興趣分布密度序列分箱得到的分箱信息段落，在教育評(píng)價(jià)文本中截取得到教育評(píng)價(jià)子文本進(jìn)行識(shí)別，這樣一來(lái)，相較于識(shí)別未處理的教育評(píng)價(jià)文本的不同段落分別進(jìn)行識(shí)別，可以更準(zhǔn)確識(shí)別教育評(píng)價(jià)文本中的細(xì)節(jié)信息，將第一感興趣信息識(shí)別結(jié)果作為教育評(píng)價(jià)文本的第二感興趣信息識(shí)別結(jié)果的補(bǔ)充，克服了因?yàn)楦信d趣信息在教育評(píng)價(jià)文本中的分布隨機(jī)性導(dǎo)致信息提取不準(zhǔn)確的問(wèn)題，換言之，本申請(qǐng)的方案中，針對(duì)感興趣信息的提取更加精準(zhǔn)，防止信息遺漏。

技術(shù)特征：

1.一種基于人工智能的教育評(píng)價(jià)目標(biāo)數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述教育評(píng)價(jià)文本進(jìn)行感興趣分布密度序列預(yù)估，得到所述教育評(píng)價(jià)文本的感興趣分布密度序列，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述教育評(píng)價(jià)文本使用優(yōu)化好的感興趣分布密度序列預(yù)估算法進(jìn)行感興趣分布密度序列預(yù)估，得到所述教育評(píng)價(jià)文本的感興趣分布密度序列，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述感興趣分布密度序列進(jìn)行信息分箱，得到所述感興趣分布密度序列中的多個(gè)分箱信息段落，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述不同粒度的隱式表示通過(guò)共享算子執(zhí)行獲得，所述共享算子包括特征提煉模塊、組成方式相同的不少于一個(gè)第一共享分支算子和不少于一個(gè)第二共享分支算子；所述第一共享分支算子和所述第二共享分支算子均具有多個(gè)按序連接的階段模塊；

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述特征提煉結(jié)果使用所述第一共享分支算子中的多個(gè)按序連接的階段模塊進(jìn)行階段處理，得到所述第一共享分支算子中每個(gè)階段模塊的階段處理結(jié)果，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述階段模塊包括基準(zhǔn)階段模塊和移動(dòng)階段模塊；所述根據(jù)所述第一共享分支算子的第s階段處理結(jié)果使用所述第一共享分支算子中的第s+1階段模塊進(jìn)行階段處理，得到所述第一共享分支算子的第s+1階段處理結(jié)果，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述基準(zhǔn)階段模塊包括基準(zhǔn)框、規(guī)范化單元和前向神經(jīng)單元；所述根據(jù)所述第一共享分支算子的第s階段處理結(jié)果使用所述第一共享分支算子中的第s+1基準(zhǔn)階段模塊進(jìn)行階段處理，得到所述第一共享分支算子的第s+1基準(zhǔn)階段處理結(jié)果，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述初階感興趣信息識(shí)別是采用相同架構(gòu)的不少于一個(gè)第一多粒度特征表示算法和不少于一個(gè)第二多粒度特征表示算法執(zhí)行得到，所述第一多粒度特征表示算法的數(shù)量等于所述第一共享分支算子的數(shù)量，所述第二多粒度特征表示算法的數(shù)量等于所述第二共享分支算子的數(shù)量；所述對(duì)所述多個(gè)粒度不同的隱式表示進(jìn)行初階感興趣信息識(shí)別，得到與每個(gè)所述粒度的隱式表示對(duì)應(yīng)的初階感興趣信息識(shí)別結(jié)果，包括：

10.一種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至9任一項(xiàng)所述方法中的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于人工智能的教育評(píng)價(jià)目標(biāo)數(shù)據(jù)處理方法以及系統(tǒng)，采用對(duì)感興趣分布密度序列分箱得到的分箱信息段落，在教育評(píng)價(jià)文本中截取得到教育評(píng)價(jià)子文本進(jìn)行識(shí)別，這樣一來(lái)，相較于識(shí)別未處理的教育評(píng)價(jià)文本的不同段落分別進(jìn)行識(shí)別，可以更準(zhǔn)確識(shí)別教育評(píng)價(jià)文本中的細(xì)節(jié)信息，將第一感興趣信息識(shí)別結(jié)果作為教育評(píng)價(jià)文本的第二感興趣信息識(shí)別結(jié)果的補(bǔ)充，克服了因?yàn)楦信d趣信息在教育評(píng)價(jià)文本中的分布隨機(jī)性導(dǎo)致信息提取不準(zhǔn)確的問(wèn)題，換言之，本申請(qǐng)的方案中，針對(duì)感興趣信息的提取更加精準(zhǔn)，防止信息遺漏。

技術(shù)研發(fā)人員：胡文清,李靜宜,李必飛,陳文芯,呂佳利,楊圣云,鄒啟新
受保護(hù)的技術(shù)使用者：深圳云卷科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6