本技術涉及多光譜數(shù)據(jù)處理，尤其是涉及到一種偽裝目標識別方法及存儲介質、計算機設備。

背景技術：

1、作戰(zhàn)時敵我雙方人員一般都會穿著迷彩服，在執(zhí)行任務時也都會采取偽裝手段，傳統(tǒng)微光成像系統(tǒng)所呈現(xiàn)的圖像中，目標物與背景的對比度低，導致難以發(fā)現(xiàn)色彩與背景接近的偽裝物，進而導致偽裝目標識別精度較低。

技術實現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本技術提供了一種偽裝目標識別方法及存儲介質、計算機設備，應用于多光譜微光成像系統(tǒng)，多光譜微光成像系統(tǒng)包括紅外機芯、多光譜機芯及圖像處理芯片，多光譜機芯包括多光譜鏡頭及低照度攝像機芯，低照度攝像機芯表面耦合有超材料微納結構光譜調制膜；紅外機芯獲取待識別目標物的紅外圖像，其中，紅外圖像包括待識別目標物的紅外熱輻射信號；多光譜鏡頭收集待識別目標物反射或輻射的可見光；超材料微納結構光譜調制膜層對多光譜鏡頭收集的可見光進行調制，調制后的可見光被低照度攝像機芯探測，生成多光譜圖像，其中，多光譜圖像包括待識別目標物在預設可見光波段內(nèi)的調制光譜信息；圖像處理芯片對紅外圖像及多光譜圖像進行圖像融合，得到融合圖像，基于融合圖像中的紅外熱輻射信號提取待識別目標物的目標物輪廓，基于目標物輪廓及調制光譜信息，識別待識別目標物是否為偽裝目標，其中，融合圖像中同時包含紅外熱輻射信號及調制光譜信息。通過融合待識別目標物的多光譜微光與紅外特征，提高了偽裝目標的識別精度。

2、根據(jù)本技術的一個方面，提供了一種偽裝目標識別方法，應用于多光譜微光成像系統(tǒng)，所述多光譜微光成像系統(tǒng)包括紅外機芯、多光譜機芯及圖像處理芯片，所述多光譜機芯包括多光譜鏡頭及低照度攝像機芯，所述低照度攝像機芯表面耦合有超材料微納結構光譜調制膜；所述方法包括：

3、紅外機芯獲取待識別目標物的紅外圖像，其中，所述紅外圖像包括待識別目標物的紅外熱輻射信號；

4、多光譜鏡頭收集待識別目標物反射或輻射的可見光；

5、超材料微納結構光譜調制膜層對多光譜鏡頭收集的可見光進行調制，調制后的可見光被低照度攝像機芯探測，生成多光譜圖像，其中，所述多光譜圖像包括待識別目標物在預設可見光波段內(nèi)的調制光譜信息；

6、圖像處理芯片對所述紅外圖像及所述多光譜圖像進行圖像融合，得到融合圖像，基于所述融合圖像中的紅外熱輻射信號提取待識別目標物的目標物輪廓，基于所述目標物輪廓及所述調制光譜信息，識別待識別目標物是否為偽裝目標，其中，所述融合圖像中同時包含紅外熱輻射信號及調制光譜信息。

7、可選地，所述調制后的可見光被低照度攝像機芯探測，生成多光譜圖像，包括：

8、當調制后的可見光被低照度攝像機芯探測時，低照度攝像機芯基于超材料微納結構光譜調制膜層中各組光譜調制通道各自對應的不同的透過率，獲取所述待識別目標物的調制光譜信息，并基于所述調制光譜信息生成多光譜圖像，其中，所述超材料微納結構光譜調制膜層包含多組光譜調制通道，各組光譜調制通道分別設置有多種透過率，待識別目標物反射或輻射的可見光經(jīng)超材料微納結構光譜調制膜層的光譜調制通道調制后，在同一可見光波長具有不同的透過率，所述預設可見光波段包括多種可見光波長。

9、可選地，所述低照度攝像機芯基于超材料微納結構光譜調制膜層中各組光譜調制通道中各自對應的不同的透過率，獲取所述待識別目標物的調制光譜信息，包括：

10、低照度攝像機芯基于線性方程組計算公式、超材料微納結構光譜調制膜層中各組光譜調制通道各自對應的多種透過率，以及各組光譜調制通道各自的探測器像元灰度值，構成目標線性方程組，求解所述目標線性方程組得到所述待識別目標物的調制光譜信息，其中，所述線性方程組計算公式為：

11、，

12、o1、o2、……om為第1組至第m組光譜調制通道各自對應的探測器像元灰度值；fij為第i組光譜調制通道的第j種透過率，i為1至m之間的整數(shù)，j為1至n之間的整數(shù)；x1、x2、……xm為第1組至第m組光譜調制通道各自對應的待識別目標物的調制光譜信息；n1、n2、……nm為第1組至第m組光譜調制通道各自對應的預設可測噪聲項，m為光譜調制通道總數(shù)，n為透過率的種類總數(shù)。

13、可選地，所述圖像處理芯片對所述紅外圖像及所述多光譜圖像進行圖像融合，得到融合圖像，包括：

14、圖像處理芯片根據(jù)紅外圖像為基準，基于仿射變換公式對多光譜圖像中各像素點的坐標進行仿射變換，得到多光譜圖像中各像素點的仿射變換坐標，其中，所述仿射變換坐標包括仿射變換橫坐標和仿射變換縱坐標，所述仿射變換公式為：

15、，

16、及分別為多光譜圖像中各像素點的仿射變換橫坐標和仿射變換縱坐標，為預設仿射變換系數(shù)，及分別為紅外圖像中各像素點的橫坐標和縱坐標，及分別為多光譜圖像相對于紅外圖像的橫坐標偏移量和縱坐標偏移量；

17、圖像處理芯片根據(jù)多光譜圖像中各像素點的仿射變換坐標，以及紅外圖像中各像素點坐標，對多光譜圖像與紅外圖像進行圖像配準，并基于圖像配準后的多光譜圖像及圖像配準后的紅外圖像進行圖像融合，得到融合圖像。

18、可選地，所述圖像處理芯片根據(jù)多光譜圖像中各像素點的仿射變換坐標，以及紅外圖像中各像素點坐標，對多光譜圖像與紅外圖像進行圖像配準，包括：

19、圖像處理芯片根據(jù)多光譜圖像為基準，根據(jù)像素配準點坐標計算公式、多光譜圖像中各像素點的仿射變換坐標及紅外圖像中各像素點坐標，計算紅外圖像中各像素點的配準點坐標；

20、圖像處理芯片基于紅外圖像中各像素點的配準點坐標，以及多光譜圖像中各像素點的仿射變換坐標，對多光譜圖像與紅外圖像進行圖像配準，其中，所述配準點坐標包括配準點橫坐標和配準點縱坐標，所述像素配準點坐標計算公式為：

21、，

22、及分別為紅外圖像中各像素點的配準點橫坐標和配準點縱坐標，及分別為多光譜圖像中各像素點的仿射變換橫坐標和仿射變換縱坐標，及分別為紅外圖像相對于多光譜圖像的水平和垂直方向上的縮放系數(shù)，及分別為紅外圖像相對于多光譜圖像的橫坐標偏移量和縱坐標偏移量。

23、可選地，所述圖像處理芯片基于圖像配準后的多光譜圖像及圖像配準后的紅外圖像進行圖像融合，得到融合圖像，包括：

24、圖像處理芯片提取圖像配準后的多光譜圖像中的第一目標物區(qū)域及第一背景區(qū)域，以及提取圖像配準后的紅外圖像中的第二目標物區(qū)域及第二背景區(qū)域；

25、圖像處理芯片對所述第一目標物區(qū)域進行色彩增強，得到第一目標物區(qū)域色彩增強圖像，對所述第二目標物區(qū)域進行色彩增強，得到第二目標物區(qū)域色彩增強圖像，對所述第一背景區(qū)域進行對比度增強，得到第一背景區(qū)域對比度增強圖像，以及對所述第二背景區(qū)域進行對比度增強，得到第二背景區(qū)域對比度增強圖像；

26、圖像處理芯片基于所述第一目標物區(qū)域色彩增強圖像、所述第一背景區(qū)域對比度增強圖像、所述第二目標物區(qū)域色彩增強圖像及所述第二背景區(qū)域對比度增強圖像進行圖像融合，得到融合圖像。

27、可選地，所述圖像處理芯片基于所述目標物輪廓及所述調制光譜信息，識別待識別目標物是否為偽裝目標，包括：

28、圖像處理芯片基于所述目標物輪廓及所述調制光譜信息確定目標物調制光譜信息，當所述目標物調制光譜信息屬于自然材料對應的光譜時，待識別目標物為非偽裝目標，當所述目標物調制光譜信息屬于合成材料對應的光譜時，待識別目標物為偽裝目標。

29、依據(jù)本技術又一個方面，提供了一種存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述偽裝目標識別方法。

30、依據(jù)本技術再一個方面，提供了一種計算機設備，包括存儲介質、處理器及存儲在存儲介質上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)上述偽裝目標識別方法。

31、借由上述技術方案，本技術提供的一種偽裝目標識別方法及存儲介質、計算機設備，紅外機芯獲取待識別目標物的紅外圖像；多光譜鏡頭收集待識別目標物反射或輻射的可見光；超材料微納結構光譜調制膜層對多光譜鏡頭收集的可見光進行調制，調制后的可見光被低照度攝像機芯探測，生成多光譜圖像；圖像處理芯片對紅外圖像及多光譜圖像進行圖像融合，得到融合圖像，基于融合圖像中的紅外熱輻射信號提取待識別目標物的目標物輪廓，基于目標物輪廓及所述調制光譜信息，識別待識別目標物是否為偽裝目標。通過融合待識別目標物的多光譜微光與紅外特征，提高了偽裝目標的識別精度。

32、上述說明僅是本技術技術方案的概述，為了能夠更清楚了解本技術的技術手段，而可依照說明書的內(nèi)容予以實施，并且為了讓本技術的上述和其它目的、特征和優(yōu)點能夠更明顯易懂，以下特舉本技術的具體實施方式。